大数据时代背景下企业管理模式的创新

叶伟芳

(集美大学 工商管理学院，福建 厦门 361021)

大数据时代社会发展的方方面面都与大数据密切相关。对于企业来说，企业想要在时代进程中延续并且不断发展，就必须结合时代的特征进行创新，因此，大数据时代背景下，大数据技术也应用在企业的生产、管理和销售等各个方面。企业管理是影响企业命脉的重要一环，因此，当传统的企业管理模式已不适应当前社会发展的需要时，会给企业发展带来巨大的阻碍，如果企业不及时调整管理模式，就会让企业在行业竞争中面临淘汰。企业应该抓住大数据技术进步和发展的契机，利用大数据技术的优势，对企业的管理模式进行时代性的创新。

一、大数据的内涵及其特点

1.大数据概念

大数据(Big Data)，实际上包括了多方面、多层面、多角度的信息资产，又可翻译为巨量资料。“大数据”主要依托“大数据库”当中的海量信息来产生价值，海量的数据能够为数据分析提供更加全面的信息和资料，也能使数据分析的结果更具代表性和普遍性，从而提高数据分析结果的准确性，这些海量数据和信息分析得出的结果，就是“大数据”为决策带来的主要作用。著名未来学家阿尔文·托夫勒早在20世纪80年代就已发现了“大数据”的巨大作用，但由于受互联网发展的限制等因素，“大数据”直到2009年才真正成为流行词汇，从此应用于各大行业和领域当中。不可否认，大数据的应用和发展与互联网的发展有着密切关系。从广义上来说，大数据包括的数据应该是现有环境下的所有相关数据，而正是移动设备和互联网的迅速普及才让大数据能够迅速获得数据并建立起相关数据库，再通过云计算技术展现出大数据在当前时代不同领域的价值。

2.大数据的特点

大数据的特色在于能够挖掘出海量数据，并借助云计算等数据分析技术对数据、信息、资料等进行有效的处理和分析，从而得出有效的数据分析结果。大数据具有四大特点，国外学者将这些特点概括为4V[1]。一是Volume，即大量，大数据之所以为“大”就在于起涵盖了几乎所有的相关数据，其数据库当中的信息和资料都必须达到一定的量才能得出有效结论；二是Velocity，即高速，虽然大数据库中的信息和资料是十分庞大的，但大数据的另一特点就是能够快速地将大量数据进行整理和分类，数据处理和分析的速度很快；三是Variety，即多样，大数据收集到的数据是来源于各个领域和各种渠道的，因此，大数据也具有多样性的特点；四是Value，即价值，大数据的价值是无法估量的，其拥有的大量数据能够得出有效的数据分析，而对相关决策者来说，数据分报告已成为决策的主要依据之一，因此，大数据对于决策等的重要价值也不言而喻。

二、大数据背景下传统企业管理模式存在的问题

1.管理者管理思维传统，忽视大数据的价值

大部分的企业管理者都是由具备一定的企业管理经验和项目运营成绩的优秀工作者胜任，其在相关领域往往已取得了一定的成绩，积累了一定的实战经验，因此，这些管理者能够借助这些成功的经验引领企业进一步发展。但这种企业管理思维是传统的企业管理思维，在当前大数据背景下，经验指向并不是唯一的决策参考依据，这种传统的根据经验来做的决策有时甚至会导致错误。大数据时代，社会的发展和行业的情况都是瞬息万变的，企业管理者用传统的企业管理思维，依旧根据以往的经验进行决策，忽视对现有的数据信息进行分析的重要性，这种管理模式将会导致企业在众多的同业中失去市场优势，不利于企业在当前时代中发展。

2.数据处理不及时，大数据利用率不高

企业的发展状况与企业所处的外部环境有着重要关系，因此，企业管理和相关决策都需要结合外部环境进行及时调整，但在传统的企业管理模式下，企业各部门对于外部环境产生的相关数据反应和处理速度慢，不利于企业及时对数据分析结果的差异性做出反应。传统的企业管理模式中，各个部门各司其职，主要负责的是不同的工作，因此，部门之间的沟通与联系是十分有限的，而大数据的相关数据和信息分析需要整合整个企业的综合数据，但在传统的企业管理模式之下不利于企业相关数据和信息的共享[2]。由于互联网和自媒体的迅速发展，当前市场环境中的消费者偏好等都可能发生快速且巨大的转变，如果企业不能及时通过大数据发现市场环境的变化，那么企业在整个行业竞争中就会处于落后和被动的位置，大数据利用不足将不利于企业及时抓住发展机遇，突破发展。

3.缺乏专业人才，大数据无法得到专业利用

从大数据的发展历史来看，大数据在世界和我国的发展均属于发展初期，从2009年到现在只发展了10余年的时间，因此，从整个大数据行业来看，这方面的专业人才目前仍处于缺乏状态[3]。对于企业来说，在传统的企业管理模式,下，实际上没有专业的部门和岗位负责大数据管理和分析工作，因此，对企业来说，具备专业的大数据统计、管理和分析能力的人才是缺乏的。就目前来说，企业的相关人员都是在实践中不断学习和积累的大数据技术，但是在专业性和科学性上仍存在不足，因此，对于企业相关运营数据、财务数据和管理数据等的管理工作是不足的。可见，专业人才的缺乏和大数据技术的缺失，使企业的相关数据无法得到有效的管理和利用，无法发挥出当前时代下大数据的价值。

三、大数据技术对企业管理模式创新的积极作用

1.促进企业内部资源整合，提高企业数据利用率

企业作为一个独立的市场主体和公司团队，其运营过程往往包括设计、生产、销售等多个层面的工作，可以说，企业其自身的运营过程就包含了各种各样的数据和信息，而这些历史的、真实的数据和信息其实就是企业宝贵的大数据资源。在传统的企业管理模式中，各部门之间的工作是各司其职、互不干扰，但其实彼此之间有着千丝万缕的联系，通过大数据库将各个部门的数据进行整合和管理，能够在数据层面展现出各个部门之间的联系，尽可能地整合企业内部的资源。在传统的管理运营模式下，企业内部的数据管理和分析往往会被忽视，无法得到充分利用，但在大数据和云计算等技术的运营下，这些来源企业内部各个部门的数据和信息能够得到充分的、合理的利用，从而展现出其特有的价值。

2.转变企业管理模式，提升企业内部管理效率

大数据融入到企业管理当中，就必然导致企业管理模式进行相应的调整和创新，在当前市场瞬息万变的环境下，企业进行合理的、具有时代性的管理模式创新，有利于企业内部的管理更加具有科学性和时代性，从而提升企业内部管理的效率。企业内部管理包括生产、营销及财务管理等多个部门，并且各个部门往往负责管理企业内部的不同业务，大数据技术具有普遍适应性，能够应用于企业的各个内部管理部门。例如，在企业财务管理中，大数据技术能够帮助财务部门整合更多、更全面的财务数据，使企业财务管理人员能在同样的时间内，进行更广泛时间内的财务数据整理和对比，从而得出更具时间广度、更具参考性的财务报表。可见，大数据应用到企业内部管理的各个部门之中，有助于各个部门的管理模式升级，提高企业整体的内部管理效率[4]。

3.引导企业决策更具科学性，提升企业综合竞争力

大数据的一大特点就是其独特的价值性，大数据能对多元的、海量的数据进行整理和分析，并结合云计算和互联网技术等得出数据分析报告，在企业决策中，数据分析报告是决策者做出相关决策的重要依据。大数据能将海量的数据进行统一管理，这些数据能尽可能地包含足够多、足够全面的情况和信息，而依据数据库得出的数据报告也能具有科学性和普遍性，更能够代表相关数据分析对象的普遍情况。也就是说，大数据的分析报告相较于有限的数据分析报告来说，更具有普遍意义和价值，企业决策者依靠这样的数据分析报告做出的决策也会更加科学和合理。因此，大数据应用到企业管理中，有助于企业者在管理时做出更加科学的决策，从而提升企业的综合竞争力[5]。

四、大数据时代背景下企业管理模式的创新路径

1.管理者重视时代背景，转变企业管理思维和模式

企业要在大数据时代背景下进行合理有效的管理模式上的创新，首先，就需要企业管理层在意识上转变传统的企业管理思维，需要企业管理层结合当前的时代背景，重视大数据在企业管理中的重要地位和作用。在当前的时代背景下，大数据几乎应用于每个领域，人们生产和生活早已离不开大数据和互联网，企业想要在同行业中占据市场份额，就要重视大数据的积极作用。企业管理者在企业当中往往有着较强的影响力和号召力，对企业的管理模式和管理思维有着重要影响，因此，企业管理者在工作中重视大数据的时代性和有效性，有助于在企业内部营造重视时代背景、有效利用大数据的企业氛围。

2.搭建企业大数据平台，设立专门数据管理部门

企业在进行内部管理时，实际上就涉及大量的企业数据和信息，在传统的企业管理模式中，这些数据只能依靠纸质的表格或材料进行保存，电脑中可以存储的数据十分有限[6]。但有限的数据得出的数据分析、财务报表和资产变动等数据分析实际效用也是十分有限的，并且传统的数据分析报告制作程序复杂、计算量大，得出的数据分析结果容易出现误差。借助互联网和大数据技术，企业可以搭建起专门进行企业内部信息收集和归类的平台，将各个部门的相关数据和信息上传到平台进行管理。同时企业也可以增设专门的数据管理部门，对企业内部大数据平台进行有效管理，并根据企业各个部门及管理层的需要及时进行数据分析，得出更加全面、科学的数据分析结果，为企业做出相关决策保驾护航。

3.依托大数据技术，加深内部管理部门之间合作

大数据平台和技术的应用，能够将企业内部管理的各个部门相关数据进行统一管理，在减轻各个部门的数据整理负担时，也有助于提高整个企业的内部管理效率[7]。企业内部的大数据管理，实际上就是需要企业对企业内部产生的所有数据、信息和资料进行汇总，记录各个季度、各个部门的各个项目的实际数据，将这些数据记录在数据库中以备不时之需。在大数据收集和管理过程中，实际上也能加深企业内部各个部门之间的合作与沟通，打破在传统的企业管理模式下各个部门相互孤立的情况，让大数据及其数据分析结果在不同部门之间有效传递。可见，在大数据背景下，企业可以依托大数据技术进行管理模式上的创新，将大数据技术融入到企业内部管理的各个部门中，使各个部门的数据动起来，让企业内部的数据展现出大数据时代的价值，进而提升内部管理效率。

4.引进复合型人才，建设大数据专业人才队伍

在企业进行管理模式创新过程中，要在企业管理中融入大数据技术和应用，就需要充分发挥人才的作用，保证企业内部有专业的大数据人才加持，才能让大数据真正在企业管理发挥其作用。一方面，企业要引进具有大数据学习背景的专业人才或复合型人才，我国的大数据技术处于发展初级阶段，但其涉及的相关技术分析软件等仍然具有其专业性，因此，只有接受过专业大数据学习的人才能更好地利用大数据及其相关技术。另一方面，企业也要注重对现有人才的培养，可在现有的企业工作人员当中选取一批优秀者前往大学院校等接受专业的大数据学习，提高其大数据相关知识，使其能够结合工作实际需要运用大数据技术的优势。总之，专业的人才队伍是企业发展的必备条件，因此，在企业借助大数据技术进行管理模式创新中，需要专业的大数据人才参与其中。

五、结语

综上所述，在大数据背景下，企业进行管理模式方面的调整和创新有其必要性和必然性，企业利用大数据技术的优势促进企业多方面的发展和提升，进而帮助企业增加市场份额、提升综合实力。为此，企业管理者重视时代背景，转变企业管理思维和模式，做好相关工作，一是搭建企业大数据平台，设立专门数据管理部门；二是依托大数据技术，加深内部管理部门之间合作；三是引进复合型人才，建设大数据专业人才队伍，通过多层面的努力共同促进企业管理模式的创新。