面向图书馆用户精准服务的文献资源数据化探讨

司新霞

摘 要：本文分析了大数据时代图书馆用户需求的变化，比较了文献资源数字化与文献资源数据化的异同，最后，提出了通过文献资源数据化，重组细粒度的文献信息 “知识元”，满足图书馆用户日益变化的信息需求，提供更精准的图书馆用户服务。

关键词：图书馆用户需求;精准服务;文献资源数据化;文献资源数字化

中图分类号：F27     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.01.033

0 引言

《普通高等学校图书馆规程》（教高〔2015〕14号）第三条规定“图书馆的主要职能是教育职能和信息服务职能”。高校图书馆的两大职能都需要通过服务功能来体现。传统图书馆主要以巴黎《原则声明》为指导思想，以AACR2和《中国文献编目规则》为依据，以文献为描述单元，通过文献编目组织文献资源，形成书目数据，为图书馆用户提供查阅，借还服务。随着ICT（information and communications technology，信息与通信技术）的发展，在大数据环境下，图书馆用户信息知识需求发生了很大的变化，传统书目组织模式已不能完全适应并满足大数据环境下用户不断变化的信息知识需求。

1 图书馆用户需求的变化

1.1 图书馆用户由渴求信息到渴求知识

第45次《中国互联网络发展状况统计报告》报道：截至2020年3月，我国网民规模为9.04亿，互联网普及率达64.5%;我国手机网民规模达8.97亿，全年新增手机网民7992万;网民中使用手机上网的比例由2018年底的98.6%提升至2019年底的99.3%，手机上网已成为最常用的上网渠道之一。移动互联网技术的发展使得网民既是信息的消费者，又是信息的生产者。所以我们在生活中能接触的多元化的信息量远比人类历史上任何一个时刻都多，并且信息产生的速度也在不停地成倍增长。然而，淹没在网络数据资料的海洋中，却无法从中准确而有效的找到所需要的知识，已成为众多互联网用户的困惑和无奈，正如世界著名的未来学家约翰奈斯比特曾在其著作《大趋势》所写：“我们虽然淹没在信息的海洋中，但是却渴求所需的知识。”

1.2 图书馆用户的需求由共性化转变为个性化

图书馆用户的信息需求已经从图书借还等共性需求转化为因学历、专业背景、职业、年龄等因素不同而产生的个性化需求。图书馆用户对能满足不同类型用户需求的图书馆智能推介服务有了更多的期待。

1.3 图书馆用户需求从对图书等的单一需求到对各类信息资源的多样化需求

随着ICT技术的发展，图书馆用户的信息需求由单一化向多元化转变，具体表现为：由单一的纸质文献需求转变为纸质文献和电子文献的同步需求;由单一的线下服务需求转变为线上、线下服务的共同需求;由单一的文献借阅需求转变为多种不同类型资源平台的共享需求。

2 文献资源数字化与文献资源数据化

基于这些变化，图书馆需要通过文献资源数据化，重组细粒度的文献信息 “知识元”，才能深度揭示馆藏资源，在现有数字化的基础上更进一步，为提供更精准的知识服务打下基础。

2.1 文献资源数字化

所谓文献资源数字化是指利用鼠标、键盘等输入设备，将文本、图像、音频、视频等文献资源转化为由0、1表示的二进制数字编码的过程。正因为这样的转换，各类文献资源得以存入磁盘等计算机存储设备中。文献资源数字化的核心是以计算机为工具去管理和共享海量的文献资源。20世纪60 年代，图书馆界就开始探索文献資源的数字化问题，MARC（机器可读目录）成为文献资源数字化的最重要成果之一。结合中国的实际情况，中国图书馆同仁在20世纪80年代以MARC 格式为基础，提出了与MARC完全兼容的CNMARC（中国机器可读目录），用于中文信息资源的数字化，方便了海量文献资源的查找。然而，由于其对文献自身所包含的知识内容揭示不够，因此难以满足用户从这类数字化的文献资源中获得相关知识的需求。

2.2 文献资源数据化

ICT技术的快速发展将文献资源整合带到数据化的发展阶段。数据化是指一种把现象变成可制表分析的量化形式的过程。而文献资源数据化是指以数字化的文献资源为基础，将这些文献资源组织为数据、公式、事实、结论等细粒度“知识元”的过程。知识元是知识控制与处理的基本单位，是知识结构的基元。将众多的知识元按照一定的语义链接在一起，发掘、揭示它们之间的各种关联，可以带来知识价值的增值，并创造出新的知识。文献资源数据化的意义是将利用文献的方式从“读”转变为“分析”，其核心方法是重组文献内容，置入使用者所建立的新的文本或数据结构中，也即文献的结构化。

文献资源数字化是文献资源数据化的基础，也是文献资源数据化不可或缺的关键环节，直接关系到文献资源管理今后的发展。文献资源数据化则是将数字化的文献资源条理化，并可以通过查询回溯、多维分析、智能分析等，为图书馆用户信息行为分析、图书馆馆藏布局决策等提供有力的数据支撑。

3 面向图书馆用户精准服务的文献资源数据化

3.1 图书馆用户画像

图书馆用户精准服务的基础是对图书馆用户需求的准确把握。图书馆用户需求主要体现在其日常的信息行为中，综合这些日常的信息行为等数据标签，就可以勾勒出该图书馆用户的画像，其画像较好地反映了该图书馆用户的信息需求，并会随着该图书馆用户信息行为的变化而变化。图书馆用户画像一般由属性标签、行为标签、兴趣标签、场景标签等来构成。图书馆用户属性标签主要包括图书馆用户的专业、教育程度、年龄、性别等;图书馆用户行为标签主要包括登录图书馆网站、CNKI等中外文数据库平台，借阅各类图书、期刊，下载与阅读各类专业数据库资源，参加各类数据库系统使用的培训，利用微信公众号等移动平台的访问、续借、咨询等。

通过汇集图书馆用户到馆时间，书籍、杂志借阅，中外文文献下载，图书馆微信公众号互动等内容数据，对图书馆用户线上和线下行为深度解析，提取属性、内容兴趣、知识点、阅读习惯、阅读互动行为等标签，就可以对图书馆用户需求进行全面、多维、精准的画像。同时，根据图书馆用户信息需求的群体属性特征，聚类形成的图书馆用户群体画像分析，还可呈现出一群图书馆用户的行为特征。

3.2 面向图书馆用户精准服务的文献资源数据化

文献资源数据化主要是重组文献信息细粒度“知识元”，满足图书馆用户日益变化的信息需求，提供更精准的图书馆用户服务。第一，面向专题服务的文献资源数据化。专题服务是精准服务图书馆用户的有效手段，通过大数据ETL、大数据融合等技术将文献资源先“知识元”化，然后根据专题服务的数据标签，将选取的 “知识元”重组为满足图书馆用户需求的“知识单元”。第二，面向跟踪服务的文献资源数据化。随着时间的推移，图书馆用户的信息需求会发生相应的改变，同时反映图书馆用户需求的图书馆用户画像也会发生相应的改变。根据变化后的图书馆用户画像中的数据标签，系统定期自动重组“知识元”，生成新的“知识单元”，从而满足图书馆用户新的“信息需求”。第三，面向推荐服务的文献资源数据化。針对一些特定时间（比如新生入学，毕业季等）和特定群体图书馆用户等开展有针对性的推荐服务时，可以利用相应的数据标签生成满足特定任务的“知识单元”。

参考文献

[1]王景侠.图书馆从数据关联到关联数据化发展及其启示[J].图书馆杂志，2014，33（11）：49-54.

[2]戴秀文.大数据背景下的档案数据化[J].内江师范学院学报，2019，34（04）：116-120.

[3]杨丽娜.从“数字化”到“数据化”——信息技术背景下档案资源整合路径探析[J].办公室业务，2019，（12）：183.

[4]胡小菁.文献编目：从数字化到数据化[J].中国图书馆学报，2019，45（03）：49-61.

[5]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[6]索传军，盖双双.知识元的内涵、结构与描述模型研究[J].中国图书馆学报，2018，44（04）：54-72.

[7]赵思渊.地方历史文献的数字化、数据化与文本挖掘：以《中国地方历史文献数据库》为例[J].清史研究，2016，（04）：26-35.

[8]潘宇光.高校智慧图书馆读者信息需求的用户画像[J].合肥工业大学学报（社会科学版），2018，32（02）：113-119.