超敏C 反应蛋白和血常规联合检验在呼吸系统疾病中的应用及准确性分析

2021-01-15 09:33张延清
中国实用医药 2020年35期
关键词:病毒感染百分比血常规

张延清

呼吸系统疾病是常见疾病之一,包括上呼吸道感染、下呼吸道感染、胸膜疾病、慢性炎症等各类疾病[1],其中最常见的是急性呼吸道感染,呼吸系统疾病种类较多,寻找高特异性鉴定指标对诊断具有重要意义[2]。此次将本院2017 年7 月~2019 年9 月诊治的180 例呼吸系统疾病患者作为研究对象,分析hs-CRP和血常规联合检验在呼吸系统疾病中的应用及准确性。现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取本院2017 年7 月~2019 年9 月诊治的180 例呼吸系统疾病患者,根据感染原因的不同分为病毒感染组(100 例)和细菌感染组(80 例)。纳入标准:均符合呼吸系统疾病相关临床诊断[3]。排除标准:合并其他严重脏器疾病者;肝肾功能不全者;合并恶性肿瘤者;精神障碍疾病者;认知功能障碍者。病毒感染组男60 例,女40 例;年龄18~59 岁,平均年龄(38.69±8.24)岁。细菌感染组男50 例,女30 例;年龄19~60 岁,平均年龄(38.74±8.32)岁。两组患者的一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。此次探讨观察得到本院伦理委员会的审批,两组均自愿参与并签署知情同意书。

1.2 方法 所以患者入院前均在门诊部采集手指血进行hs-CRP 和血常规等检测,血常规检测方法:采取迈瑞BC-660O 全自动血细胞计数仪、质控物以及配套试剂。血常规WBC 计数正常值:(4~10)×109/L[4]。hs-CRP 检测方法:采取HP-083/4 型特定蛋白分析仪以及配套试剂盒,根据配套试剂说明书进行操作。正常水平:≤10 mg/L。

1.3 观察指标 对比两组患者的hs-CRP、WBC 计数、NEUT 百分比以及阳性率,通过免疫比浊法进行测定[5]。

1.4 统计学方法 采用SPSS21.0 统计学软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差()表示,采用t 检验;计数资料以率(%)表示,采用χ2检验。P<0.05 表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者hs-CRP、WBC 计数、NEUT 百分比对比 细菌感染组hs-CRP、WBC 计数、NEUT 百分比高于病毒感染组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

2.2 两组患者hs-CRP、WBC 计数、NEUT 百分比阳性率对比 细菌感染组hs-CRP 阳性率、WBC 计数阳性率、NEUT 百分比阳性率高于病毒感染组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。

表1 两组患者hs-CRP、WBC 计数、NEUT 百分比对比()

表1 两组患者hs-CRP、WBC 计数、NEUT 百分比对比()

注:与病毒感染组对比,aP<0.05

表2 两组患者hs-CRP、WBC 计数、NEUT 百分比阳性率对比[n(%)]

3 讨论

呼吸系统疾病是临床常见疾病,其中最常见的是急性呼吸道感染,主要表现为咽部肿痛、发热、咳嗽等临床症状[6],具有进展快、起病缓等特点。由于患者主诉能力描述较差的影响,临床诊断以及快速确诊定性上较为困难[7],因此,找寻确诊速度快、特异性高的诊断手段对呼吸系统疾病的诊断具有重要意义[8]。近年来,随着临床对hs-CRP、WBC 计数、NEUT 百分比等相关研究越来越多[9],各种检验指标对诊断呼吸系统疾病变得越来越重要[10]。

在早期诊断和治疗中,主要依靠WBC 计数来鉴别病毒性或细菌性引起[11],但由于WBC 正常范围较宽,部分患者WBC 计数变化不明显,且极易受到许多因素影响,如药物、基础疾病等[12],因此,存在一定缺陷,不适合单独应用。后来应用hs-CRP 进行辅助诊断,hs-CRP 是细胞受到感染、侵害、外伤、理化刺激所产生的超敏急性反应蛋白[13],一般正常情况下,hs-CRP 在机体内含量较低,但机体受到感染、侵害、外伤、理化刺激等因素刺激时[14],机体内hs-CRP 含量会迅速升高,因此,hs-CRP 的高低直接反映机体组织损伤和炎症的程度[15],是一种重要的炎症指标。

此次分析hs-CRP 和血常规联合检验在呼吸系统疾病中的应用及准确性。分析结果显示:细菌感染组的hs-CRP、WBC 计数、NEUT 百分比明显高于病毒感染组,差异有统计学意义(P<0.05);细菌感染组的hs-CRP 阳性率、WBC 计数阳性率、NEUT 百分比阳性率明显高于病毒感染组,差异有统计学意义(P<0.05)。可见,hs-CRP 联合血常规检验,利于对致病微生物类别进行判定,应用价值较高,能更好的为临床诊断与治疗提供可靠依据。

综上所述,hs-CRP 和血常规联合检验在呼吸系统疾病中的应用效果显著,利于判定致病微生物类别,诊断呼吸系统疾病准确性较高,从而避免过度应用抗生素,因此值得推广应用。

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