智能化时代下我国未来教育发展路径探讨

宋丽艳

(中南民族大学教育学院，武汉 430074)

1 我国教育事业发展取得的成就

在义务教育领域，为适应新型城镇化发展需要，我国不断加强城镇教育资源配置，扩大城镇学校学位供给，缩小县域内城乡教育差距，城市学校数量和在校生规模都得到较快增长。小学阶段招生、在校生规模持续增长，城市小学增长较快；初中阶段招生、在校生规模持续增长，城市初中增长较快，这与我国当前推进城镇化建设所带来的预期效应相吻合。我国义务教育正在向着优质均衡阶段迈进，截至2019年，我国小学净入学率为99.94%，初中毛入学率为102.6%。此外，全国义务教育阶段进城务工人员随迁子女规模较为平稳，该阶段内高于规定学历教师的比例也持续提升，农村学校提升幅度快于城市，城乡差距进一步缩小。在办学条件上，义务教育阶段信息化基础条件明显改善，信息技术和教育教学的融合逐步加强，但在教学仪器设备及校园网建设方面，城乡差距依然较大。

在学前教育与特殊教育领域，学前教育规模大幅增长，教师队伍配置情况持续改善，生师比进一步下降，教师学历层次和专业化水平都有所提升。我国高中阶段教育规模不断扩大，教师数量有所增加，专任教师学历合格率为98.6%，普通高中学校和中等职业学校办学条件都比以往有所改善。但是，目前我国普通高中教育和中等职业教育仍存在发展不平衡的问题，两者并没有深度融合，未来还需要深化课程体制改革。

在高等教育领域，我国逐步迈入普及化发展阶段。要加快我国“双一流”高校建设，推进高等教育内涵式发展。目前，我国高等教育规模稳步发展，结构逐步优化，迈入普及化发展阶段，教师队伍和学校办学条件都得到了进一步改善。此外，其他形式的教育，如成人教育培训、民办教育、具有法人资格的中外合作办学机构的发展规模进一步提高。

2 智能化时代下我国教育发展存在的机遇

近年来，人工智能、大数据及互联网的发展对教育理论和实践层面产生了显著影响。从理论层面，人工智能促使教育学学科形态发生新转变，一些分支学科重新出现在学者们的研究视野中。促使教育学突破其内蕴的技术逻辑，为经典技术问题寻求新的解决之道。此外，人工智能也能促进我国教育学研究方法、范式的转型[1]。在实践层面，人工智能拓宽了人们获取知识的方式和途径，为没有机会进入学校接受高等教育的群体提供开放式教育，如精品在线开放课程和虚拟仿真实验课程。日益丰富和多样化的课程资源也在一定程度上削弱了传统的权威型师生关系，学生可以充分发挥主观能动性，教师是学生学习的促进者，为学生答疑解惑。智能化时代要求人工智能与教育之间深度融合，这是我国教育现代化的基本前提。从微观层面，智能教育也影响着学校教育的形态，表现在教材、教学内容、教学方式等方面。

第一，在教材方面。智能教育的发展使人们获得了大量的电子版教材资源，以及各种学术期刊等多样化的学习资源。开放性的网络慕课资源要求学生具备一定的独立自主学习能力。智能化时代的教育不再仅仅局限于传统的课堂中，新型学习方式比如非正规教育、非正式学习项目等主要是通过网络教育的形式来实现，所以学习者更多地会选择电子教材资料和参考书，使用电脑、平板等智能化设备进行在线学习，接受网络教育。智能化设备具有强大的存储功能，可以存放大量的视频课程、电子教材和著作，所承载的知识量远远大于课本。随着智能教育的深入推进，未来学校教育中的教材数量会有所减少，纸质教材主要以经典著作为主，专业课所需教材会更多地以电子形式呈现。

第二，在教学内容方面。智能化时代要求教育工作者基于学生的未来开展教育，而不是面向过去，背向未来。未来学校教育最重要的是培养年轻人的好奇心和热情，让他们成为做自我教育主人翁的终身学习者，因此未来学校教育的内容应更贴近人们的生活、社会热点问题及企业重点关注的领域。智能化时代充满复杂性和各种不确定性，未来职场需要的不只是解决问题的人，还需要发现问题的人，并对艺术、文学、科学等方面具有广泛兴趣的人。因此，未来学校教育的内容应反映职场和社会需求，广泛开设学生自主选择空间性和灵活性较大的课程。

第三，在教学方式方面。混合式学习将成为智能化时代的新常态，并作为传统课堂教学的主要替代方式。随着第四次工业革命的到来，全球和各地区之间的联系日益紧密的同时，也出现了新的挑战，比如技能的半衰期不断缩短，这意味着不管人们今天拥有什么技能，它的淘汰速度会越来越快，因此凸显了终身学习在智能化时代的重要性，社会全体成员应共同参与到终身学习的进程中。可见，未来的高等教育将会是一个由公司平台、大学和当地学校组成的混合生态系统，其目标是为终身学习创造机会。大学生能够在公司的内部大学里适时学习课程或实习，公司员工能够在公司外的大学里学习人文课程，学生和员工都能同时学习和工作。

3 智能化时代下我国教育发展面临的挑战

虽然智能化时代的到来丰富了教学资源、课程内容，也促进了教学方式的转型，但是智能教育在全国范围内的深入推进过程中仍然面临着潜在风险和挑战，比如基础教育领域的教育公平问题、教师专业发展及智能教育效果评估监测等问题。

第一，由于地区经济发展水平、开放交流程度存在差异，城乡发展不平衡的矛盾与问题日益突出，导致基础教育领域的不公平现象依然存在。智能化时代的到来使处于偏远地区的学校可以获得丰富的网络教学资源，但是边远地区经济发展水平有限，当地的教育技术设备和数字化基础设施不足，仅靠教育经费拨款资助存在较大难度。因此，在城乡地区数字化基础设施建设及教育经费投入水平存在较大差异的情况下，我国城乡地区教育不公平现象在某种程度上可能会加剧。

第二，智能化时代对教师的专业技能和综合素养提出了更高要求。当前，无论是在基础教育还是高等教育领域，教师群体仍然以传统的教学方式为主，存在满堂灌、照本宣科的现象，这显然背离了我国新时代培养具有创新思维和国际化思维的新型人才的要求和目标，也不符合人的自由全面发展理念。工业4.0的到来要求教师不但需要学习使用各种数字化智能设备，了解各类在线教育平台的功能和操作程序，同时也要求教师更新教学内容和教育理念，不断学习，提升自身专业水平。新冠肺炎疫情爆发后，我国大中小学教师在毫无准备的情况下不得不从面授直接转为在线教育，虽然在线教育打破了时间和空间的界限，但教师在教学过程中仍面临各种挑战，在线教学质量仍有待提升。目前，教师专业发展面临以下挑战：其一，教师无法离开学校参与职业发展。其二，教师需要每天往返于不同课堂中，与学生进行面对面交流沟通，他们的时间完全被教学任务填满，没有时间进行自我提升。其三，教师需要参加专业发展培训以适应新型教学形式，部分教师教学体验不高，积极性较低。

第三，后疫情时代需要重新审视智能教育的实施效果。从在线教育学习和实施效果来看，智能教育仍存在一定的局限性，在线教育只能作为学校教育发展过程中的一种辅助性教学手段和方式，未来的学校教育依然是作为学习者的中心存在的。因此，后疫情时代要重新制定智能学习策略，为智能教育学习制定技术框架，设立监测智能教育效果的评价指标，提供智能教育公共服务。重新审视信息技术和数字化技能在教育领域中的应用，将信息技术和数字化技能整合到当前在基础教育领域实施的STEM教育中，发展成I-STEM教育形式。

4 智能化时代下应对教育挑战的对策

第一，保障教育公平是各国在发展本国教育过程中的重要议题，是社会发展的必然选择与价值追求[2]。教育不公平现象是由多方面因素共同导致的，我们必须意识到现有教育资源有限的事实，受到主客观条件的限制，无法做到绝对意义上的公平，但是可以尽可能实现相对公平，实现这一目标需要学校、家庭及社会的参与和支持。学校需要更新教育理念，转变教学方式，更新现代化教学设备。相关部门要加大教育公共产品服务与经费投入力度，并加强教学质量的监督管理。社会应对我国高等教育机构给予充分信任，促使高校人才培养能够适应市场经济需求，促进产学研用相结合，充分调动高校和企业合作的活力和积极性。

第二，更新教师专业能力框架，以应对智能化时代教师专业发展面临的挑战。基于教师的角色和职责重新定义新时代合格教师的标准。后疫情时代凸显了运用信息技术保证教学质量的重要性，教师应不断学习并掌握新的教学技能，通过线上教学的方式保持学校、家庭和社区之间的联系。要实现这一系列目标，需要为基于能力导向的教师教育、教师培训、教师评估和职业发展提供基本工具，为各种教师教育项目的审核及认定提供基准。此外，未来的教师政策也应从供应导向转变为需求导向，从而发挥预测未来教师需具备能力的作用，要定期回顾教育教学实践过程与效果，以适应教师自身专业能力不断变化拓展的需求。后疫情时代使教师职责不断扩大，其专业能力框架也应定期更新，以应对教师专业发展面临的潜在挑战。

第三，客观理性地看待人工智能教育。虽然智能化时代拓宽了学习者获得教育资源的渠道，但其大部分是显性知识，隐性知识往往被忽视。例如，学习过程中需要塑造和培养学生的意志、品格等，在智能教育时代这种情感教育和人文教育的功能在一定程度上有所弱化。在线学习要求学习者具备较强的自主性和自律意识，但现实中存在低学龄、意志力差、自控性弱等个体，应引导其树立正确的人生观，帮助其获得系统性的知识[3]。智能化教育作为学校教育的补充手段，还需要不断发展和完善，教育工作者应客观理性看待，发挥其优势作用。

5 结语

通过梳理总结当前我国在教育领域中取得的主要成就及存在的问题，探讨智能化时代下我国未来教育发展面临的机遇和挑战，并提出几点可行性对策，以期更好地实现学校教育和人工智能教育的深度融合。