发挥数据优势，优化智慧交通管理系统

摘要：随着我国超大、特大城市数量逐步增加，人口密度和汽车拥有量也在同步增长，如何缓解交通压力成为各级政府面对的重大民生问题。充分认识智慧交通管理系统的重大意义，通过对数据的综合利用提高智慧交通管理系统的科学性成为解决交通发展瓶颈的有效手段之一。

关键词：智慧交通 数据

国家統计局发布的《经济社会发展统计图表：第七次全国人口普查超大、特大城市人口基本情况》显示，我国超大、特大城市数量已达到21个，青岛位列全国第15位，特大城市第8位，达1007万，其中城区人口达到601万。伴随人口密度增长的同时，汽车的拥有率也逐年增加。因此如何发挥数据优势，通过智慧交通管理系统的建立成为解决交通发展瓶颈的有效手段之一。

一、智慧交管系统的现实意义

智慧交管系统更加注重人、车、路和环境的和谐协调的关系处理，是解决交通发展瓶颈的有效手段之一，是交通信息化、自动化的重要发展方向，是当今世界城市发展的趋势和特征。

（一）实现交通强国发展战略的必然要求。

十九大报告首次明确提出要建设交通强国的发展战略，在“十四五”开局之年的2021年，交通强国被明确为我国经济社会发展总体战略中的一个重要组成部分。但无论是从对交通资源的支配、交管数据的整合还是从对交通发展趋势的预判上看，传统的交通管理手段已经与现实的交通发展水平拉开了极大距离，疲于应付的交通管理方式已难以适应交通强国建设的要求，因此建设交通强国，其动力来源只能是创新，必须加快建立以科技创新为引领、以智慧交通为主攻方向、以人才为支撑的创新发展体系。 而建立基于大数据支撑的交通控制、管理、决策、服务一体化的部门联动、协同管控的智能交通管理系统则是检验创新发展体系成效的重要标准。

（二）应对日益严峻的交通安全形势的必然要求。

2020年公安部明确提出了“减量控大”的工作目标，即：减少交通事故死亡总量，控制较大以上道路交通事故发生。但我国公路里程数已跃居世界第一，私家车的拥有量也呈现爆发式增长，人车路矛盾在进一步加剧，因此在交通管理警力明显不足情况下，依托智能交管系统，实现精准引导，向科技要警力;实现科学调度，向数据要效率，则是实现“减量控大”工作目标的重要支撑。

（三）人民群众对美好生活的向往对交通管理科技工作提出更高要求。

现在，我国是世界第二大经济体、制造业第一大国、商品消费第二大国，我国基础设施建设成就显著，公路成网已经实现，历史性的成就促使社会主要矛盾已经转为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。而增强人民群众的获得感和满意度，需要通过科技力量不断提升交通管理的便民利民服务水平。如通过信号智能化，实现灯控路口全天侯自适应信号控制来有效解决交通流密疏不平衡问题，降低人民群众出行的时间成本。

二、智慧交通管理系统的存在的问题及发展方向

智慧交管系统面对这样一个庞大复杂的系统，如果想要做到信息的实时发布、监控、分析和智能化管理，以确保整个系统的决策、命令能够稳妥迅速的传达执行并反馈，数据的收集，分析、输出至关重要。

（一）加大数据收集整合力度。一是要打破平台之间的壁垒，目前一些部门均拥有独立的一套数据处理系统，但也有着层层权限，部门之间数据沟通仍存在一些不畅通的现象，甚至部门之间不同责任科室之间的数据也难以相互融合对接。因此需要以行政、市场相配套的方式冲破数据壁垒，实现数据融合一体化，整合市政、交通、交警、城管、公交、规划、气象、铁路、民航、高速和出租等部门交通信息资源，实现交通信息资源的“汇聚、整合、共享、开放”。二是要统一行业标准，部分地区的智慧交通管理系统相对独立，衔接和配合度不强，需要进一步规范交通系统的数据标准化，构建数据标准化体系。

（二）提升数据分析科学性。大数据的核心价值在于通过对数据的分析挖掘，提炼价值信息并提供预测以及决策，因此在海量的信息面前应更加注重数据分析的科学性。一是确保真实性，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么经过分析挖掘的预测以及决策非但不存在价值，而且会因为错误的决策进而造成损失与危害。因此智慧交通管理系统数据分析时，必须通过严格的监控措施以及测试手段确保数据的真实性和可靠性。二是加强关联性。单个数据不能发挥其完全的作用，只有将每条数据所蕴含的信息关联在一起，才能体现其价值。因此数据的分析必须要全面，要深挖其所有的共性要素，并以此为节点，形成数据网，才能发挥其最大的效能。

（三）提升数据运用的多样性。智慧交通管理系统的建设最终目的是提升公众服务能力，让群众有看得见、摸得着获得感，实现“科技让生活更美好”的目标。一是要积极布局，开发新业态、新产品，如腾讯在智慧交通领域的探索已覆盖停车场无感支付、共享单车、腾讯乘车码乘公交/地铁等;阿里也推出了支付宝扫码乘车，并宣布升级汽车战略，利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”;华为、百度等也从无人驾驶、车路协同、智慧城市、智慧高速等多个角度抢滩布局智慧交通市场。二是要实现横向延伸，要将智慧交通管理与社会管理的其他领域深度融合，如发生交通事故后，如何为医疗部门提供最优的路线选择等，从而形成社会管理的复合型“数据网”，为实现智慧城市建设奠定基础。

参考文献：

[1]罗波，王媛媛.浅谈大数据时代下如何打造“智慧交通”[J].中国公共安全，2019（10）：76-78.

作者简介：

陈俊超（1979.05-），男，汉，河南沈丘，本科，讲师，党的建设、社会治理