人工智能在计算机网络技术中的运用

2021-01-10 17:26黄锦波
科学与生活 2021年28期
关键词:运用分析计算机网络技术人工智能

摘要:人工智能是大数据时代下应用十分普遍的先进技术,将其在计算机网络技术中应用,可以在原有计算机网络系统基础上进行优化,提高网络安全防护水平,紧跟大数据时代发展趋势,使人工智能与计算机网络技术增加深度的融合,进一步提高计算机网络系统稳定性,营造安全的网络环境。

关键词:人工智能;计算机网络技术;运用分析

引言

互联网技术从研发到普及历经很长一段时间,计算机网络技术在人们的生活、工作中也得到了普及。从技术应用的整体角度分析,计算机网络技术使数据传输、处理效率提高,为各个行业领域发展、转型创造了有利条件。利用计算机网络技术丰富人们的娱乐生活,可以满足人们的精神需求。但是应用计算机网络技术,也应该认识到技术本身的双面性,除了给人们工作、生活带来的便利,同时也面临安全方面的问题,例如一些不法分子会钻技术漏洞窃取客户信息。信息化时代下国家也出台了一系列管理政策,在实践中完善监管体系,解决计算机网络技术问题。与此同时,计算机网络企业在安全软件与技术手段的研发上也投入了大量的精力,为现代社会中网络安全营造最佳环境。今后社会与计算机的发展进程中,人工智能和计算机网络技术更加深入的融合,可以进一步保障计算机网络安全。

1优化计算机网络系统软硬件智能化升级与检测,提高计算机网络系统安全性,降低重要数据、资料泄露的几率

大数据与信息化时代,开始有更多人关注到数据处理技术,而且在计算机数据处理中加以应用,但是这也对计算机网络软硬件有更高的要求。计算机和诸多衍生技术在时代环境下得到完善,所以计算机网络软硬件升级也必须紧跟发展趋势。现阶段计算网络系统中的软硬件基础设施和数据采集处理效率、数据流通共享效率的关系极为密切,及时升级计算机网络软硬件成为广大用户最为关注的问题。人工智能与计算机网络技术的融合,按照用户实际需求判断软硬件性能,再针对性地更新、升级软硬件系统,而且在判断、分析环节,自动提示用户及时更新硬件系统。除此之外,人工智能技术比较先进,如果是在企业计算机网络系统中应用,数据信息资源的流通、共享也可以自动升级到安全等级,凭借自动升级与检测等功能,调整计算机网络运行状态,在实现数据资源共享的同时,优化改善了计算机网络系统安全性能,降低重要数据、资料泄露的几率。

2完善人工智能数据流通与共享,增强数据资源的利用

大数据环境下数据信息是行业发展的必要因素,采集、分析、处理数据要求更加严格,为了满足数据处理要求,应用人工智能技术也成为一项必要举措。大数据技术、人工智能等为数据资源流通、共享而言,属于必须掌握的技术形式,尤其是在计算机网络技术中,利用人工智能可以提高数据资源利用率,适合用于海量信息共享与处理。

3提高计算机网络管理

3.1采用计算机网络智能化管理,提升网络数据处理效率

计算机网络技术和人工智能的结合,可使网络数据管理更加智能化,网络数据处理效率也因此而提高。人工智能凭借处理技术直接联系专家知识库,如此一来网络管理智能化程度也会得到改善。这里提到的专家系统,是计算机网络智能化管理中非常关键的一部分,涵盖专家学者的著作、经验等,这些内容均以数据形式在数据库内储存,为计算机网络的高效管理提供可参考的数据,系统评价环节也有丰富的数据保障。

3.2采用计算机代理管理方法,有效达到广大用户对代理管理的需求

代理管理也被称为试题软件代理系统,是在人工智能基础上搭建,所有代理数据库内的有关知识均可当作管理依据,经过数据分析、处理之后,直接联系代理数据库。大数据技术、人工智能技术等在计算机网络领域的应用已经十分普遍,代理管理可以由用户搜索之后应用,为用户工作提供诸多方便。为了实现深度代理管理,应用人工智能可以按照用户要求,组织学习改进、再学习等,从而满足广大用户对代理管理的基本需求。

4采用数据信息分析法,强化计算机信息安全性与处理效率

数据信息分析属于计算机网络技术一项比较显著的优势,但是在时代环境不断改变的现在,单一形式的计算机网络技术数据分析,不再满足人们在使用方面的要求。用户应用计算机分析数据信息,通过人工智能技术得到分析结果更加精准,如Agent技术。该技术属于人工智能的一种应用形式,具有智能代理作用,用户进行信息数据检索速度更快。Agent技术应用过程中利用数据信息积累,可以分析得出其根本特征,即检索特征,当用户检索积累到一定程度之后,Agent技术能够对其进行分析,利用特征代理、记录代理等功能,快速在网络资源中实施检索与查询。与此同时,应用Agent技术用户想要检索需要的数据信息效率非常高,满足在数据检索方面的个性化要求。使用Agent技术极有可能进入到不安全网站,但是可通过人工智能对数据安全性进行实时监控,确保计算机储存数据安全性与完整性。由此可见,利用人工智能进行数据分析,是提高计算机信息安全性与处理效率的有效措施。

5采用入侵检测功能,增强网络安全性

为了保障网络安全,最关键的环节是病毒入侵检测,计算机被动保护无法完全屏蔽网络攻击,而且会给网络安全埋下诸多隐患。在入侵检测环节应用人工智能,对所有入侵数据进行检测,补充磁性采集层,如果發现恶意攻击,会自动发出预警,利用智能入侵检测安全保护机制、入侵检测功能,定期对比以往采用的被动防御机制,具有激活、入侵检测功能,完善干扰与反馈机制,促使网络安全水平的提升。

6完善计算机网络风险智能化的监测,增强监测效率和监测准确性

随着计算机技术水平的提高,越来越多的计算机用户开始重视网络系统安全风险、隐患地解决,以期能够将网络安全等级提升。从用户角度分析,个人隐私信息、企业商业机密数据的保护是其最为关注的问题,可以统一认证为信息安全性问题,计算机网络技术与人工智能结合之后,对比传统形式的网络监测技术,可以进一步提高监测效率、拓宽监测范围、优化监测结构,而且人工智能具有模糊信息查询与识别、模拟人工神经网络技术等诸多功能,用于网络入侵监测环节,也有利于提高监测效率和监测精准性,将计算机网络抗病毒入侵性能优化,切实保护用户网络安全。

7结束语

综上述,信息时代处理数据,普遍采用计算机设备与技术,而且随着时代进步,信息技术水平提升,人工智能技术开始在数据处理领域得到普及,也是计算机网络技术非常重要的辅助手段。应用人工智能技术,是以人的逻辑思维和学习能力为基础,将其与机器编程结合,机器模拟人的性能,加强运行行为的智能化,其优势主要表现在数据、算力和算法上。人工智能在计算机网络技术中使用,计算机处理数据的效率更高,系统在运行时更加稳定,也被赋予智能化特征,是社会发展非常重要的技术推动力。但是人工智能的应用,需要解决安全性、数据处理效率等诸多问题,这也成为计算机网络技术进步的关键点。

参考文献

[1]王元成.计算机网络技术中人工智能的运用探讨[J].电脑编程技巧与维护,2021,(07):128-129.

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[3]刘阳.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子测试,2021,(12):70-71.

[4]李飞.浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子元器件与信息技术,2021,5(05):207-208+211.

作者简介:

黄锦波(1989.5—),男,汉族,籍贯:河南省新野县,河南科技职业大学,研究方向:计算机科学与技术

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