大数据在高校教育信息化中的应用

蔡梦睿

（西安医学院信息技术处 陕西·西安 710021）

目前，各种信息数据充斥着我们的生活和工作，同时由于各种信息技术以及互联网的快速发展，使得以往的文字记录不断地数据化，这就形成了较大规模的数据群。在当前的大数据背景下，高校教育需要积极引进大数据技术，使其教育模式更加信息化。

1 大数据概述

一般来说，大数据是通过各种不同传输方式而集中的多种数据的融合，与传统意义上的数据有着一定的差异，大数据更加关注事物与信息之间的联系。大数据所谓的5V特征就是高容量、数据真实性、传输速度快、多样化以及具有较高的价值。而其中价值就是指通过大数据技术将网络当中所存在的大规模数据进行适当的分析选择，从而筛选出所需要的关键数据。对于国内的高校教育而言，可以有效地利用大数据对校内的各种信息数据进行分析整理工作，不仅可以有效地采集得到学生在校内的实际学习生活信息，同时还可以收集每一位教师的实际科研数据，从而为高校发展提供相应的数据支持和保障。

2 高校教育信息化中大数据的作用

2.1 有助于开展教学质量评估工作

通常来说，高校为了更好地提升其教学质量，需要帮助教师及时地发现、处理教学过程中所存在的问题，因此，高校会每年定期开展相应的教学质量评估大会，对各个学科的教学质量进行全面的评估审查。而高校在评估审查环节采用大数据，不仅可以使得整个评估审查工作更加真实可靠，同时还有助于高校不断优化其教学管理制度，进而确保整个教学管理工作能够稳定开展。此外，通过大数据可以帮助高校高层更好地对学校内部的各种数据信息进行整理分析，从而确保教学质量评估审查工作能够更好地落实开展。

2.2 有助于分析教师的专业能力

通常来说，数据仅仅用于各种信息的整合工作，而大数据则不同，不仅可以有效地对各类信息进行整合工作，同时还可以将信息之间的关联性更好地凸显出来。因此，在高校教育工作当中采用大数据，可以有效地对高校教师的专业能力水平进行全面的分析工作。同时，对于目前的高校教育而言，教师自身的专业能力将会对整个高校教育质量起到直接的影响。所以利用大数据可以更好地对教师专业能力进行分析，不仅有助于帮助教师更好地了解自己以往的教学方式及质量，同时还可以帮助教师更加合理地选择其教学模式，让教师能够及时地发现自身在教学过程中所出现的问题并及时地进行改善，从而进一步地提升教学质量。此外，合理地运用大数据来开展教师专业能力分析工作，还可以帮助教师更好地提升其教学水平，从而为后续的教学工作打下坚实的基础。

2.3 有助于个性化学习培养

利用大数据来开展一系列的教学工作，不仅可以有效地帮助教师将各种理论知识与其收集得到的相关详细数据更好地结合，而且还可以帮助学生更好地掌握相关知识内容，对其进行个性化培养，将其教学内容更为合理地进行安排。对于目前的高校教育而言，需要对学生进行相应的个性化培养。利用大数据可以更好地发现学习与各种信息之间的关联，教师可以以学生的学习习惯以及学习成绩为基础，之后通过高校内部数据库来选择适合学生的最佳教学方式，对学生进行个性化学习培养教育工作，有助于提升学生的学习能力。

2.4 有助于更好地分配规划学习时间

对于许多高校的学生而言，对于自身的学习时间没有清晰的规划，这主要是由于许多学生以往的学习安排都是由教师、家长对其进行规划，一旦进入大学，这些学生缺乏家长、教师的指导就对会自己的学习安排较为迷茫，从而浪费了大部分的学习时间，使得他们在高校当中的学习效率始终得不到显著的提升。因此，高校可以采用大数据来解决以上所出现的问题，通过大数据来收集记录每一位学生的实际学习时间以及生活安排，之后通过大数据分析来为学生规划出相应的生活学习安排，可以让那些对高校学习生活还比较迷茫的学生有一个明确的学习方向，让学生能够按照所提供的学习时间表来进行相应的学习任务。同时学生也可以根据自身的实际情况来进行适当调整，大数据会通过所调整的内容来给予适当的反馈，帮助学生规划属于自己的高效学习安排，尤其是对一些常在实验室或图书馆的学生而言，通过大数据可以更好地安排学生的作息，以确保学生能够有着更好的学习状态。

2.5 有助于满足学生的需求

目前大多数高校都会给每位学生配置一卡通，用于高校的学习生活，而一卡通则可以很好地帮助学校收集各种信息。通过大数据来合理地分析高校学生的实际情况，如每日的校内消费情况，来对学生的实际经济情况进行分析了解，从而有助于辅导员更好地帮助有困难的学生。例如，有些高校会通过学生的一卡通实际消费情况进行分析，对于每月消费低于规定额度的学生给予一定的经济支持，让学生能够更好地适应高校生活。通过大数据来对校内信息进行分析，高校相关部门可以及时地了解每一位学生的实际情况，从而对有困难的学生给予一定的帮助，让每一位学生都能顺利地完成自己的学业。

3 大数据在高校教育信息化所面临的问题

3.1 大数据的可用性和可行性的实际问题

对于当下的大数据背景而言，大多数人会根据大数据所提供的相应数据信息来对某些事物进行评断。但高校教育中的各种信息数据来源较为复杂，同时其中的真实性还有待考察，这就使得相关人员在利用大数据进行信息整理时存在一定的限制约束，从而无法有效地对数据之间的联系进行分析，可能导致一些真实性较高的数据被忽视，使得所获得的大数据缺乏一定的可行性以及准确性。

3.2 数据过于复杂，数据分析时间长

对于高校教育而言，采用大数据使得教育信息化的关键就在于分析整理出具有较高真实性以及准确性的信息数据，只有这样才能最大限度地发挥出大数据所具有的应用价值。但是由于目前高校教育内容较为复杂，从而使得信息分析整理工作始终无法得到显著的改善。相关部门往往只能采用传统的分析方式对校内的各种信息数据进行调配分析，由于整个数据分析过程所带来的时间较为漫长，这会带给工作人员一定的工作难度和压力。

3.3 造成个人隐私泄露

对于目前大多数的高校而言，其相关部门所开展的一系列数据采集管理工作存在一定的安全隐患，尤其是处于当前的大数据背景环境下，极易可能导致校内学生的个人隐私信息受到严重的泄露，例如，许多学生在校内办理手机卡，但是这些号码通常会被一些机构随意获取，影响学生的校内生活，进而会导致学生对于学校信息管理产生一定的顾虑。因此，各大高校需要进一步地加强校内的学生信息安全管理力度，确保学生的个人隐私不会出现泄露现象。

4 大数据在高校教育信息化应用中的策略

4.1 建立科学的数据规划

对于各高校所开展的教育信息化工作而言，许多学校在建设前期对于信息化的认知还维持在较低水平，从而导致教育信息化质量不高。即使是处于当下的大数据环境当中，许多高校管理人员对于数据分析管理的认知还存在一定的不足之处，如无法准确地整理出有价值的数据，数据分析整理工作缺乏一定的规划性。因此，各高校需要根据实际情况来制定较为完善科学的数据规划方案，从而有效地采集校内的各种信息数据，无论是教师的教学授课方面，还是学生的学习生活方面，相关部门需要通过制定的规划方案合理地对采集得到的数据进行分析，从而为高校教育信息化提供相应的数据支持和保障。

4.2 加强数据的质量管理

对于高校教育信息化而言，其中最为关键的就是采集到的数据质量，而数据质量取决于数据分析水平。高校可以采用大数据来有效地提升数据质量，同时需要注意以下几点，一是，需要确保整个数据整理过程坚持全面化，不仅需要确保其数据整理的准确性和效率达到预期要求，同时还要确保信息来源的真实可靠性，从而确保得到的数据质量符合要求。二是，要在整理过程确保数据的准确性，工作人员要将其中无用数据进行排除，从而有效地将有价值的信息整理出来，以便于后续的大数据分析工作。此外，还需要根据学校的实际情况来建立相应的数据控制体系，最大限度地保障各种信息数据的质量品质。

4.3 建立健全管理体制

在当前的大数据背景下，高校管理工作不可避免地要采用大数据技术，这主要是校内各个部门之间需要及时地进行数据分享，从而有效地对校内工作进行相应管理。因此，高校不仅需要建立相应的数据信息管理部门，同时还需要健全相应的管理体系，能够对校内师生进行全面的信息整理，从而确保各院系之间能够更好地进行交流合作，实现资源共享利用，最大限度地保障高校教学信息化工作能够顺利地开展。

5 结束语

总而言之，教育信息化是目前各高校建设的重点内容之一，不仅可以有效地改变当前的教育模式，同时还可以进一步地促进我国教育事业的发展进程，因此，需要合理科学地应用大数据技术，加强对于校内各数据的控制管理力度，建立健全相关的数据管理体系，从而确保教育信息化工作有效地落实发展。