浅谈大数据技术在民办高校教育招生中的应用

刘 影

（长春光华学院 吉林·长春 130033）

0 引言

数据智能的开放深刻地影响了人们的生产和生活方式。对于教育来说，数字化是未来的趋势。优质教育、数字化教育、个性化教育已成为大数据时代教育领域的鲜明特征。民办高等教育作为教育的一个重要领域，紧跟时代的发展。大数据已成为当今时代民办高等教育的必然要求。然而，民办高等教育大数据的发展仍面临诸多挑战。如何面对这些问题，如何更好地将大数据与民办高校的教育管理相结合，是值得认真探索的问题。

1 数据的内涵

大数据是一个巨大的数据量，是一个巨大的数据集。目前的处理方法和主流软件需要分析计算的数据太多。需要一种新的处理模式来分析和计算这些海量数据；大数据具有数据量大、数据流快、数据系统动态、价值空间正的特点；大数据本身就是一堆巨大的数据。它的真正价值在于通过对这些数据的分析、计算、整理和挖掘，发现规律，预测未来。民办高校的教育也随着时代的发展而变化。互联网在高校教育教学活动中得到了广泛普及，为大数据在教育中的应用提供了便利。在大数据环境下，民办高校应提高教育教学活动的智能化水平，创新管理模式，与大数据技术相结合，提高效率，促进发展。

2 大数据环境下对民办高校教育管理的内在价值

一方面，大数据技术在教育管理中的应用促进了教育活动的精细化决策。大数据关注动态的、系统的数据，以“流”的形式动态存在。由于信息技术的进步，学校的教育管理活动逐渐以数据的形式记录、收集和总结。这些记录的数据越来越详细，并逐渐融入“大数据”，教育管理活动可以精细记录。这种数据是一种共享资源和参考数据，可以为未来的教育管理活动提供精细化的决策。例如，民办高校在招生时，需要对一些招生情况进行分析和决策。例如，为什么去年招收的学生更多，而今年招收的学生更少？一些专业录取比例下降的原因是什么？鉴于上述问题，很难通过传统方法得到答案。学校可以事先收集相关招生数据，整理各环节数据，进行数据建模，形成业务包进行分类，利用finebi、dashboard等大数据分析工具，对不同问题进行多维分析和排序，从而调整和优化招生决策。

另一方面，大数据促进了优质教育资源的共享。在大数据环境下，高质量的教育资源共享成为可能。通过大数据平台，分享优秀的教育理念和经验，促进教育公平。在大数据平台下，收集和存储各学科和教学环节的教学信息，数据平台对这些数据的内容和用途进行统计、分析和整理。用户将根据统计结果使用这些数据。例如，私立高校可以根据自身特点创建和收集教学课件和教材的资源模块。大数据平台可以动态采集教学课件和教材，对这些数据内容进行分类整理，并对使用情况进行统计、分析和评价，供教学人员选择最佳。解决了教学课件质量参差不齐、教材不足的问题，提高了民办高校的教学水平。

3 民办高校招生困境

3.1 社会对民办高校存在偏见

由于私立学院和大学没有国家的支持，许多家长和学生认为私立学院和大学是不可靠和片面的。私立学院和大学不被国家承认。他们还认为，开办私立学院和大学的主要目的是赚钱，不会对学生负责。在他们的学习期间，私立学院和大学可能会因为各种原因关闭，这不像公立学院和大学那样安全。这些考虑使得他们在填报高考志愿时有选择地跳过私立大学，即使有些私立大学实际上比公立大学好。私立大学往往成为学生最糟糕的选择。一般来说，他们只填写高考的最后一个志愿。一些学生在公立大学没有入选后才勉强选择私立大学。更重要的是，一些学生宁愿在不及格后重修学业，也不愿选择进入民办大学。这是由于观念的落后和对私立大学的偏见造成的。

3.2 民办高校师资力量受质疑

近年来，民办高校招生难，入学学生的高考成绩逐渐下降，甚至一些初中生直接入学。这些因素使得提高办学质量变得困难。民办高校教师一般具有硕士以上学历，其水平可以超过教学标准。然而，在教学过程中，不得不考虑基础差的学生，这使得许多基础良好的学生感到教师的水平不够高。这种观念一旦传播十次、百次，就演变成民办高校教师的低水平。学生进入大学的目标是学习。家长和学生更加关注教师的教学水平。由于这些传闻，家长和学生普遍认为民办高校的教师不如公立高校强，教师的教学水平不够高，没有公立高校的教师负责任。

3.3 民办高校生源竞争压力大

人们对高等教育的需求越来越大，现有的高等教育已经不能满足人们的需求。因此，公立高校开始扩招，每年录取的学生数量逐渐增加。随着改革开放几十年来计划生育的发展，近几年各省的高考生源数量一直在下降。公立高校的扩招使得大部分学生被公立高校录取，而只有少数学生可以被私立高校录取。在这少数学生中，不同的私立学院和大学之间将存在竞争。在招生过程中，民办高校不仅要与公办高校竞争，而且要与同级其他民办高校竞争。因此，每年高考前的一段时间，民办高校的招生教师都会结束内部工作，到全国各地进行招生宣传，希望学生能够报考自己的学校。这项工作将持续到高考结束。据相关测算，高等教育适龄人口正在逐步下降，并没有出现缓慢增长的趋势。再加上公立高校不断扩招，民办高校未来将承受更大的招生压力，这将直接影响民办高校的生存。

3.4 民办高校收费较高

民办高校没有国家财政补贴，主要依靠学生的学费。在一定程度上，民办高校的收费标准高于同级公立高校。例如，私立本科院校的学费约为每学年1.6万元，学费仍在上涨。由于私立大学收费高，学生和学校之间的冲突时有发生。许多新闻可以在互联网上查阅，这严重破坏了私立大学的形象。对于希望孩子进入私立大学接受教育的贫困家庭来说，困难家庭负担不起高昂的学费，只能退缩。

3.5 民办高校学生就业难

私立大学的学生就业相对困难。一般来说，在公众心目中，公立高校的学生水平高于私立高校。大型企业往往选择在公立高校举办招聘会，而很少有知名企业愿意在私立高校招聘。因此，中小企业普遍选择在民办高校招聘人才。据调查，绝大多数民办高校毕业生毕业后在民营企业工作，只有少数人在外资企业和国有企业工作。这一结果表明，私立高校的毕业生仍然受到福利更好、收入更高的行业的歧视，他们中的大多数人从事的是工资较低的简单工作。私立大学毕业生几乎没有出路，这也是许多家长不愿意让孩子在民办大学学习的原因。这种情况势必影响民办高校的长远发展。

4 大数据环境下民办高校教育管理面临的挑战

4.1 大数据思维和意识不足

大数据只是一种技术概念的宣传形式，与生活相去甚远。这是一个阻碍大家积极认真研究大数据的误解。大数据显然不同于以往的官方宣传。最大的区别在于，大数据已经超越了普通的技术概念，成为国家战略，这是互联网、信息化、智能终端融合的必然结果。还有很多人认为，大数据只是大量的数据，大量的数据已经积累并存在。然而，大量的数据并不等于大数据。大量数据只是大数据的一个特征。其最重要的特征是数据的价值和辅助决策。缺乏大数据意识和思维将影响民办高校在大数据方面的发展。

4.2 数据治理不足

数据不愿意共享或拒绝共享的现象确实存在。由于个人主义、宗派主义和一些监管原因，一些个人和部门不愿意或拒绝共享自己的数据。这不仅会增加数据用户的成本，还会影响技术进步，使每个单元难以集成。这些现象不利于数据使用效率，违背了大数据时代的精神。个人或部门中不存在大数据。它需要分享和合作才能发挥巨大的价值。

4.3 数据信息的安全保护存在风险

随着各种信息的不断数字化，数据需要在不同的个人和部门之间频繁流动。数据信息的安全保护越来越重要，包括个人隐私、知识产权、数据安全、责任划分等。个人隐私权在人们的工作、学习、生活和法律中发挥着越来越重要的作用。一些个人数据通常会给他人带来好处，但也被视为个人隐私。如何平衡两者是一个值得讨论的问题。另一方面，数据的安全保护也存在风险。随着数据盗窃事件的不断增多，通过技术工具和制度手段解决数据安全问题显得尤为重要。

5 大数据环境下民办高校招生的有效策略

5.1 提高教育招生工作者的专业水平

大数据技术在教育管理中的应用，要求民办高校招生工作者具有较高的专业水平。招生工作者需要反思自己在新形势、新技术下的不足，积极学习和参与大数据相关培训，提高获取、分析、整理大数据的能力，提高自身素质和管理水平。招生工作者需要将大数据思想融入教育理念、教育决策、教育方法和校园文化，真正实现大数据与学校教育的融合，提升学校教育水平。招生工作者应该清楚地理解数据，依靠数据，并利用数据客观地分析和解决教育中遇到的问题。我们还需要以学生为中心，充分利用大数据，挖掘大数据的价值，不断改进教育方法，以满足学生教育的获得感。

5.2 搭建智能化的数据管理平台

民办高校需要结合自身特点和实际情况，从学校总体目标出发进行规划和部署，逐步推进大数据在学校教育管理中的应用和普及。学校要充分利用现有人才储备和技术设备，加强大数据的收集、存储、分析和管理能力，构建智能化大数据平台。在大数据环境下，学校应该智能、准确、快速地分析大量数据，以最快的速度为招生工作者提供有价值的数据，这对学校的数据管理平台提出了更高的要求。学校应建立一套智能数据管理平台，完成数据的收集、存储、整理和分析，挖掘大数据的真正价值，促进学校教育管理、教育决策和教育方法更加科学有效。

5.3 加强数据的安全保护

数据和信息的收集将成为高校教育管理的规范。这些数据和信息的收集和整理对数据保护能力有很高的要求。学校需要制定数据信息的保护和管理制度，明确收集、整理和使用这些数据信息的流程和规范，建立集中的数据管理运行机制，使用加密、反识别等技术对数据进行加密。学校不允许接触相关利益者的个人隐私，以防止犯罪分子干扰和破坏数据。用户应登记其身份，未经授权的人员应限制使用相关数据，以保护数据不被泄露和丢失。

6 结语

在大数据迅猛发展的背景下，将大数据引入教育产业，实现大数据与教育的深度融合，已成为教育产业发展的必然趋势。在使用大数据的过程中，招生工作者应该更加关注问题，不断提高自身的专业水平，尤其是分析和整理数据的能力。在数据安全保护方面，建立科学规范的数据管理机制，保护数据安全、个人隐私和知识产权。顺应时代发展，努力推进大数据与民办高校教育管理的融合，这将对民办高等教育的未来产生积极而深远的影响。