文│陈海超
我国自改革开放以来取得了巨大成就,各行各业中都不乏一些有建树的企业。随着社会格局的改变,今后的企业发展必须坚持科学技术的道路。当今的社会已经步入大数据时代,大数据技术可以为企业的生产、经营、销售、管理等多个环节提供更加可靠的数据支持,人力资源管理在企业管理中占有着重要的地位,与企业的人才储备和人才管理有着密不可分的关系。传统的人力资源管理效率低下,不能对企业的内部潜能有效开发,运用大数据技术可以不断地针对企业发展储备人才、吸引人才,并对内部人才充分利用。因此,应针对大数据时代的发展特征,了解大数据与企业发展之间的关系,并针对管理现状进行分析,探索融合、创新的发展方式。
第一,有助于企业竞争力的增强。人才是企业生存发展的动力所在,人力资源管理的本质是实现人员的优化配置和充分利用,借助大数据技术,能够获取更加全面、详细的资料,为人才选用和配置提供可靠依据,进而实现人力资源利用价值的最大化,为企业做出更大贡献,使企业核心竞争力得到提升。第二,可以为人事工作提供可靠依据。企业在开展人力资源管理时,通过运用大数据技术,可以完成人员流动预测、人员培训效果评估、人员绩效考核分析等工作,然后再结合采集所得人力资源信息,对其进行深层挖掘,找出不同数据之间的关联性,以提高人才测评的精准性,突出人力资本概念,便于人事工作的科学开展,同时也可以保障人力资源管理决策的有效性。第三,能够改善企业现有管理模式。将大数据应用到企业人力资源管理中,能够采集更多数据信息,便于管理工作的开展。同时还能通过数据分析和预测,及时发现人力资源管理中的不足,进而采取针对性的解决策略,改善人力资源管理问题。并且,依托大数据技术,企业可以通过数据采集和分析,提高对市场及竞争对手的了解程度,认识到人才需求,对人力资源管理方式和目标作出调整,吸引更多人才。基于大数据所体现的重要作用,就需要积极推进企业人力资源管理变革与创新。
人力资源管理理念是人力资源管理的基础,对人力资源管理工作的开展具备十分重要的引导作用。一般先进的人力资源管理模式和管理理念可以促使企业的变革和发展,落后的人力资源管理模式和管理理念则会使得企业发展停止,成为改革创新的阻力,无法为企业创造高效的价值。目前大多数企业没有意识到企业人力资源管理的重要性,很多中小型企业没有完善自己的管理制度和管理模式,一味地模仿一些大型企业进行考核制度和考核内容制定,没有充分发挥企业内部人才的价值,这也就导致企业部分活动无法正常开展。
现在很多企业的人力资源管理模式早已与企业的发展脱轨。企业没有落实以员工为核心竞争力的思想,没有强化员工个人素质和员工个人能力,企业员工资料也交由部门进行统一管理,因此大多数员工资料和员工能力考核只有在年终奖考核时会利用到这些资料,其余时间不会关注员工的发展状况和资料管理状况,这也就导致企业无法发掘员工的潜在价值和成长价值,员工的有效利用率较为低下。
就目前情况来看,很多企业的人力资源管理理念都存在着落后性这一问题,不仅影响到人力资源的有效应用,而且在很大程度上阻碍到企业的整体管理质量的提升。传统的企业人力资源管理,尤其是中小企业管理中,其人力资源管理的专业性不足,很多工作人员并不具备专业的人力资源管理知识和技能,简单认为人力资源管理只是招聘工作。具体表现在一些企业人力资源管理部门任人唯亲,这一现象的存在导致在人力资源管理工作中衍生出一系列问题,不利于企业持续发展目标的达成。
一方面,企业管理者应充分认识到大数据时代发展趋势,将大数据思维融入人力资源管理中去,从企业整体管理角度出发,树立前瞻性思想,对人才市场进行深入调查,明确人才就业及工作需求,提高人力资源管理的精准性。另一方面,企业管理者应及时更新人力资源管理思想,明确其对企业发展的重要意义,积极引入大数据技术,做好人员信息采集、汇总、分析及挖掘等工作,立足于企业岗位设置和人才需求情况,对人员配置方案进行优化,提高人力资源管理的针对性。
一方面,企业应该围绕着大数据技术设计相关培训方案,并合理落实,使得人力资源管理人员综合素质获得有效提升,工作效率自然也能得到进一步提高,更好满足大数据时代对人才提出的要求,为企业发展贡献自己的力量。另一方面,对人力资源管理工作人员来说,也应该不断提升自我,具体可以应用书籍、互联网等学习最新人力资源管理技能,有意强化自身大数据素养。通过这种方式,必定能够有效提升企业人力资源管理部门整体能力和素质,促使企业实现长远稳定的发展目标。
人力资源管理队伍自身的基本素质和专业能力直接决定了企业的人力资源管理模式和管理方法。企业内部应该逐步加强人力资源管理人员的培训和教育,不断完善企业管理人才的培训制度和晋升制度,让人力资源部门管理员工了解工作的价值和意义。除此之外,企业还需要品聘请专业的人力资源管理人员进行企业内部培训,让企业人力资源管理队伍了解和学习现代化的人力资源管理理念和管理价值。
企业在引进大数据技术时要与企业自身的实际情况相结合,避免资金浪费,同时也不能完全模仿其他公司成型体系,要根据企业的运行模式进行技术性分析,然后制定相应的人才内控框架。大数据技术要更多地与其他社会资源相衔接,有效挖掘企业需要的人才,并针对企业的发展目标与相关高校建立密切联系,制定长远性的人才培养计划,以校企合作的模式为大学生提供实习岗位,此时也要对实习生建立数据库,对其未来的发展和企业需求进行数据分析,为企业提供重要的人才基础,促进其平稳健康的发展。
大数据时代下,企业人力资源管理工作中,其招聘不再局限于线下的招聘会和人才市场,而是更多地通过互联网渠道实现。传统人力资源管理中,一些中小企业基于招聘成本的考虑,一般会选择内部招聘,利用人脉关系挖掘人才,常常会陷入任人唯亲的局面,不利于企业的长远发展和管理。大数据极大地改变了这局面,企业能够通过网上招聘网站,开通企业账户,发布企业需要的人才招聘信息,并通过营销推广推送到找工作的人面前,从而选择合适的岗位投递简历。
大数据时代的来临,不仅改变了企业的人力资源招聘方式,同时也改变了企业的培训学习方式。传统人力资源管理中,企业的工作技能培训缺乏精确性的需求分析,无法根据企业和员工的实际培训学习需要,组织针对性的培训,其培训多流于形式,无法取得较高的成效。
传统人力资源管理方式,基于信息的不对称,导致其管理工作往往会有很多漏洞,不能深入挖掘员工的工作潜力,甚至可能会打击员工的工作积极性。而大数据时代下,企业纷纷引入了大数据算法,尤其是在员工绩效考核方面,能够进一步提高员工工作成绩评估的科学性,使得员工能够在相对公平的环境下竞争上岗。
对于企业人力资源管理来讲,大数据时代的到来既是机遇也是挑战,要想提高人力资源管理水平,改善其中存在的问题,就需要从大数据背景角度考虑,探索新的人力资源管理思路,利用大数据优势落实好相应的管理工作。在大数据应用过程中,企业应不断总结经验,针对信息隐私及安全性、管理人才培养等问题,不断加大研究力度,进而才能发挥大数据技术价值,促进企业人力资源管理水平的提升。