基于大数据的企业人力资源管理创新路径探析

魏 芳

（建瓯市科学技术情报研究所，福建 建瓯 353100）

国家经济的飞速增长和科学技术的不断创新，让大数据的发展渗透到了市场的各类企业之中。为了让企业在激烈的竞争环境中快速应对挑战，并且实现人力资源管理的创新，就要结合当前的大数据基础，以其理念来指导人力资源管理工作，借助大数据的优势作用，来实现对人力资源管理模式的更新以及质量的提升。

一、大数据下企业创新人力资源管理的重要意义

1.社会发展驱使

大数据技术在市场和经济发展中的应用，让企业在获得机遇的同时，也呈现了不少问题，这些亟待解决的问题如果不能处理妥当，就会影响到企业的管理工作质量，进而导致市场对于企业人力资源管理的需求很难满足。基于此，企业需要重视人力资源工作，将其相关的管理模式和运行机制进行创新，以此来提升企业的核心竞争力。与此同时，企业的人力资源管理通过与大数据进阶结合，让管理流程受到大数据的支撑，使其工作效率得以保证，推动了企业的整体管理工作进程，让其更加高效，满足了市场发展对于企业人力资源提出的需求。

2.促进人才引进

企业储备优秀的人力资源是其未来战略发展目标实现的关键因素，企业在大数据的支持下，能够在人力资源的实际管理中获得更为有利的帮助。不仅能让企业前期的人员招聘流程更加规范，还可以让企业招聘的目标更加精确，以最为真实的和具有参考性的数据为基础，来选择最适合企业经营的人员。由于大数据有海量的信息，企业的管理者在输入与招聘岗位对应的职工要求后，信息库就在分析了各类因素之后，为企业推送最合适的人选。在大数据的背景下，企业的人力资源管理质量可以获得保障，同时人才引进工作也能被推动着更好地实行。

3.帮助制定决策

大数据除了在人才引进方面对企业有着重要的作用之外，还在企业的发展决策方面占据着一定地位。企业在经营过程中发生任何变化，大数据都能将其变化作出分析和整理。企业借助大数据的信息分析功能，可以从中获取自身需要的分析结果，并根据结果来执行企业相关工作。具体而言，大数据对于企业人力资源管理的主要影响体现在以下几个方面：一是企业可以利用大数据来做到对客户群体的定位，并且以数据结果为基础来划分客户定位，以便之后提供更加针对性的服务；二是企业根据大数据将客户进行划分之后，客户从针对性的服务中能够得到个性化的帮助。此外，对于销售企业而言，能够在大数据的分析结果基础下，了解客户个体的需求行踪，并且掌握客户的需求，使其提供更为全面的服务。

二、大数据下企业人力资源管理变化分析

1.决策更加科学

大数据让企业不再使用传统的方式来作出未来的发展决策，过去传统的方式受到的最直接影响因素就是人为方面。有了大数据的支撑之后，企业就可以在海量的数据下，通过分析，为企业的发展作出更加科学的判断。企业传统人力资源的招聘是通过发布招聘需求，让员工进行笔试和面试之后来决定录取与否，而在大数据的背景下，企业收集应聘者和员工的资料就更加便捷，企业可以形成自身独有的招聘信息数据库，从数据库的呈现中找到与每个岗位最匹配的员工，进而作出更加科学的管理决策。

2.招聘方式创新

企业的人力资源部门在进行人员招聘时，往往会将招聘信息放到相应的网站来进行，通过网站的报名信息来进行人员筛选，将不符合岗位要求的人员予以排除，再对剩下的人员进行相关面试，最终确定人选。上述的企业招聘方式比较复杂和繁琐，整个流程需要的时间也比较长。所以有了大数据的支持，企业在该方面的时间和费用成本就会得以减少。企业的人力资源部门利用大数据的自然语言处理技术，将数据进行计算，让数据推动实现人工智能化，让人力资源部门更快地做好人员筛选工作。而在部门对求职人员进行面试之后，再用人工智能进行测试，通过数据分析出岗位与人员之间的最佳匹配程度，并生成相应的报告，促使企业找到最合适的岗位人选。在人才招聘的工作中，大数据不仅将企业的成本进行了降低，更重要的是提升了企业的招聘效率。

3.优化员工培训

企业内部人员的综合素质不仅是其重要的核心竞争力，也是其未来发展决定因素。所以对于企业而言，提升人员能力，做好培训工作一直是企业人力资源管理工作中的重要组成。企业做好员工培训工作，就能促进内部沟通机制的有效建立，让人员的个人发展与企业的发展直接联合起来。大数据的背景下，企业内部数据的共享会十分方便，通过分析自身人力资源的具体情况，结合数据内容，来制定出针对性的内部员工培训课程体系。与此同时，当培训体系被建立起来之后，还能以大数据为基础来不断优化体系结构和内容，让培训的效率予以提升。大数据对企业进行人员培训有着重要的作用，相反对于企业员工而言，其也能利用碎片化的时间在海量的数据库中选择自身需要的信息，进而实现碎片化的高效学习。

4.完善薪酬制度

薪酬是企业人员工作积极性和综合能力提升的重要内部驱动因素，不仅是人员劳动结果的具体体现，也是企业的肯定表现。在大数据的背景下，企业的经营模式在不断改变，经营范围也在不断扩大，同时员工的流动也比较频繁。如果企业能够优化薪酬体系，就能吸引更多的人才来推动自身发展。目前大多数企业的薪酬水平是由管理层来进行决定的，人力资源部门在薪酬上并没有重要的决定权。在大数据下，企业的薪酬设计原则能够在人工智能技术下进行分析和修正，在分析了企业同行业的薪酬水平之后，可以为企业的人力资源部门提供优质的薪酬报告。此外，企业的人力资源部门还能够在大数据的支持下建立起薪酬有关模型，结合分析员工薪酬与职能岗位之间的关系，从而让企业薪资的分配能够更加合理。

5.丰富企业结构

大数据的重要特点就是能实现数据的交流、开放和共享，所以在大数据下，企业人员对于企业的依赖程度会降低，相反企业对于人才的需求却会上升。当企业需要更多的人才之后，企业管理层和人员之间的沟通方式会增多，员工在不同的信息技术平台下能够参与到管理层的决策工作之中，这样企业未来发展的决策就是集合了内部所有人员的理念之后的高效结果。以往，企业的管理层与员工之间很难形成对称的信息关系，随着大数据的深入发展，信息不对称的情况就得到了良好解决，企业的组织结构也更加扁平化。当企业的组织结构优化之后，人力资源的管理重点也就发生了变化，不再是单纯让人员根据企业的指令来执行工作，而是挖掘分析人员与企业之间发展的内在联系，从而将企业的发展与员工工作有机结合起来。在大数据下，为了让企业的内部结构更加多元，人力资源部门就要以员工的需求为基础，结合企业发展实际来重新设计内部组织结构，从而让大数据在企业内部发挥出最大的价值。

三、大数据下企业创新人力资源管理的挑战

1.大数据技术未有效掌握

很多中小型企业为了发展，一般会借鉴大企业的运行模式和管理方式，但是这种方式虽然可以在大数据的支撑下获得一定的管理技术和能力，但是其核心竞争力并没有得到提升。同时，由于企业对于大数据的核心技术并没有充分理解和掌握，只是运用了其基本数据分析功能，导致在实际运营过程中会造成企业人力和物力等多个方面的损失，让企业不仅没有提升经济效益，反而增加了成本投入。所以企业一定要对大数据实行更为科学的使用，让其能够真正作用到人力资源的管理过程中，促使企业的正常经营运转不会受到影响，更好地实现未来战略发展目标。除此之外，企业还要不断学习大数据技术，根据企业当前的发展情况，来对人力资源管理部门提供更有用的数据支撑。

2.管理人文性欠缺

企业要将人力资源管理进行创新，首先需要考虑的因素就是从员工的角度进行考虑。由于企业人员个人综合能力的差别，彼此之间具备较大的差异性。在大数据的背景下，企业人力资源工作对于岗位的需求也不太相同，很多员工为了实现自身的发展，都希望拥有更多的晋升空间和更高的回报。另一些在自身岗位中表现较为突出的人员，则会希望企业具备更加健全的奖励机制，能够给予自身最直接的工作回报。所以，人员不同的需求就让企业人力资源管理在作出工作调整时，结合内部人员实际的要求，创新人力资源管理工作模式，促使人员能够获得自身所需的回报。此外，企业在优化人力资源管理工作的过程中，需要与员工之间建立有效的沟通，如果彼此之间的沟通效率不高，那么就会让企业的管理模式与群体需求之间产生分离。实际上，较多企业在大数据下也呈现出了这方面的问题，不少企业的管理工作更加趋于自我，员工的需求并没有得到满足，长此以往，企业员工的积极性和工作效率就会受到影响，人力资源管理的质量也不能予以提升。

3.创新观念比较滞后

在部分企业内部，人力资源管理工作者并没有意识到将人力资源模式进行创新对于企业未来的重要性，还是选择沿用过去的工作模式，在大数据下，旧的管理方式已经不能适应当前的市场和自身的发展需求了。企业在创新发展意识不强的情况下，会让管理层作出不利于企业长远发展的决策。同时，不少企业的经营管理理念并没有做到以人为本，导致人力资源对于企业的发展作用没有体现出来。此外，企业针对内部人员的奖励机制和鼓励手段的缺失，也让职工出现了消极怠工的情况，经营效益进而受到影响。对于企业的人力资源管理而言，不能将相关的管理理念进行革新，主要的原因还是管理人员的创新观念比较落后。针对该问题，企业应该推动人力资本的创新发展工作，减少人力资源管理部门相关的工作量，以优化管理方式来处理各类管理工作，这样才能让企业在大数据下实现人力资源管理效率的提升。

4.管理体制相对陈旧

我国市场经济的发展让企业面临的竞争越来越激烈，而在大数据技术下，企业想要获得发展，就需要在有效利用数据信息和技术的基础上，提升自身的竞争力。企业可以通过创新管理工作，引入前沿的管理理念和方式，进而优化内部管理体系。企业在革新管理工作时，会面临不少困难，企业想实现管理的科学化和规范化并不是一个容易的过程。企业的人力资源管理如果不能提升质量，那么企业在市场中的核心竞争力也会受到影响。因此，企业想要创新人力资源管理，就要将企业的管理体制进行创新。就当前企业的管理体系来看，不少企业还是采用传统的方式进行，所以内部人才的分配不够高效，配套的培训方式也不够合理。除了上述的问题之外，企业内部人员信息化管理程度也不够，导致发展过程中的影响因素很难被分析出来，管理工作因此呈现出很多难以解决的问题，很不利于企业未来长远发展。

四、大数据下企业人力资源管理创新路径

1.转变管理理念

大数据不仅是为社会带来了技术层面上的革新，最重要的是将社会的价值取向也进行了一定的改变。对于企业来说，在这种环境的变化下想要获得长远发展，就需要同步完善自身的商业模式和运营方式，进而适应大数据为市场和发展环境带来的变化。对于企业的经营管理层来说，首先要做的就是将理念进行同步更新。企业的管理层要对市场的变化有着敏锐的感知，因为人力资源工作离不开管理者创新的理念来进行支撑。其次，企业的人力资源管理还要树立起合作意识。在大数据时代，人力资源工作会与企业的整体经营密切联系，想要真正发挥出大数据的作用，就需要将企业经营过程中的完整数据进行统计和获取，企业部门之间通过合作与信息共享，让部门的信息使用效率能够得到提升。最后，企业要强化技术指导观念。人力资源管理部门在进行资源配置时，不仅要对数据进行分析和处理，还可以利用大数据技术来对数据进行模拟测评，让企业的决策可以得到更加科学的数据支撑。

2.提升人员能力

大数据技术需要专业技能比较高的人才能发挥出其最大的作用，除了管理者要能不断提升自己的能力之外，内部还要有专业技术人员来共同促进企业的发展，这样才能在企业内部营造专业的人员队伍。具体而言，一方面，企业在引进人力资源管理的人才时，需要将人员的能力与岗位匹配度之间做好充分考察，在同等条件下将专业对口的技术人才招募到企业中，进而降低在人力资源培养过程中可能耗费的相应成本。另一方面，人力资源管理队伍的大数据理念也要被树立起来，通过不断培养相关人员的大数据专业技术，使其分析和应用数据的能力获得增强。此外，企业还要为员工培训提供更好的技术支持，从而促使企业快速储备起未来发展所应具备的专业队伍。

3.强化内部管理

大数据为企业带来的挑战不仅是整体的经营管理方面，对于人力资源管理工作也带来了不少亟待解决的问题，所以为了企业的人力资源管理更好地与大数据之间形成协作关系，就需要建立起系统的管理机制，让部门之间可以实现动态协调，从而高效处理企业整体的管理工作。人力资源管理的强化具体可以从下列几个方面进行：一是将企业的人力资源管理制度与大数据进行结合，让企业各部门和岗位都能在大数据的应用下，明确自身主要的工作职能。二是人力资源管理的所有环节都能在大数据的应用下予以执行。对于管理者而言，可以借助大数来实现对各阶段工作的分析，并且做到对每个阶段工作的动态监控，使得人力资源管理质量可以得到保证。以员工较为重视的薪酬方面来分析，企业人力资源管理可以利用大数据来分析员工岗位价值，通过分析行业内的薪酬数据，以自身的经营现状为出发点，来设计出具备竞争性的薪酬体系，进而为企业吸引更多优秀人才。与此同时，企业员工在较为健全的薪酬体系下，能够增强工作积极性。

五、结语

综上所述，传统人力资源管理是将企业的信息进行简单地筛选和分析，对于数据之间的联系并没有做到较为深入地挖掘，因而数据之间的价值就难以在企业中发挥出来，也就难以助推企业未来的持续性发展。所以在大数据下，企业需要与之相结合，创新人力资源管理模式，让相关工作决策更加科学和准确，从而降低支出成本，获得更大的经济效益。总之，企业要以大数据理念为基础，通过优化人力资源管理过程，将大数据技术与之进行结合，从而创造出最直接的经济效益，让企业的持续发展具备更坚实的基础。