大数据时代供应链企业的商业模式分析

□ 张昊哲

(美国罗格斯大学，新泽西州 纽瓦克 07102)

随着计算机和网络技术的飞速发展，企业进入大数据下的供应链管理已经成为必然趋势。对于供应链企业而言，与大数据的融合发展不仅可以更好的为消费群体提供个性化服务，同时也能够在大数据时代背景下充分发挥自身价值。因此，供应链企业需要做好商业发展模式的改革和创新工作，在促进各行业长足发展的同时，进一步推动社会与经济市场的良性运作。

1 大数据的内涵和特点分析

1.1 大数据的内涵

所谓大数据，简单地说就是一种数据集合，该数据集合使用常规软件工具很难在一定的时间内对其进行捕捉、管理和处理，而是需要一套全新的处理模式，来使数据处理结果更有利于决策参考，促进企业长足发展的一类信息资产。对于供应链企业而言，大数据是其提高核心竞争力的重要工具，可以促使双方企业在最恰当的时机获取最适用的市场信息，减少商品流通的中间环节，减低企业运营成本的同时，也提高了企业的整体效率。

1.2 大数据的特点

大数据的特点有很多，大致包括：①数据量庞大。大数据包含大量的数据信息，根据数据信息含量的大小可以评估大数据的应用价值；②应用广泛性。大数据的应用不仅限于某一类企业或某一个行业，其应用范围越来越广泛；③效率高。在经济发展中会产生庞大的数据信息，要在最短的时间内挖掘到企业所需信息，应用大数据是最佳选择；④时代性强。在信息时代背景下，数据呈现出变化多端，形态多样的特征，大数据则随着时代的变化而不断发展完善。

2 大数据时代供应链企业的运营特点

2.1 可实现各企业间的无缝对接

为了实现自身经济效益和社会效益的稳步提升，企业之间会建立互惠互利的合作关系，甚至一个企业可以同时与多个企业进行合作。在这种模式下，企业间对接是否顺畅就会直接影响到运营效率，大数据的出现无疑有效解决了这一问题。就大数据在企业对接方面的应用来看，其不仅可以使企业的供应链系统与库存管理、物流配送等系统实时进行数据交互，而且在面对顾客多元化需求以及多变的市场环境时，可以让企业生产的各个流程实现密切衔接。使企业有效避免由于产销周转率低而导致的产品滞留问题，降低库存成本，减轻了财务费用及管理负担，有利于企业可持续发展目标的实现。

2.2 可改变企业的销售模式

在过去，企业的销售模式以生产者推动型为主，即由生产者决定生产何种产品，消费者根据自身的需求选择是否购买；在大数据时代背景下，生产者更为注重的是消费者的需求，生产厂商和产品供应商所组成的虚拟联合体会以消费者的实际需求为依据，对产品进行设计和完善，以求更好的满足消费者需求，甚至还会为消费者提供个性化定制服务。这种由生产者推动型到消费者拉动型的转变，也是大数据时代背景下供应链企业运营的主要特点之一。企业可以利用大数据对价格数据以及消费者反馈意见进行及时收集，继而对产品价格和功能等进行调整和优化。

2.3 各节点企业的边界趋于模糊化

在大数据时代背景下，资金流和信息流成为了企业发展的两个关键因素，将上述两类数据信息与企业业务实现有机融合，可以使企业在面对市场变化和和消费者需求时进行快速决策，同时保证决策结果的科学性和准确性，然后依据决策结果，各节点企业共同协作来完成令消费者满意的产品或服务。随着供应链中组织间合作时间越来越长，合作程度也在日益深入，经过长时间的融合，组织之间的边界将越来越模糊，在这种情况下，供应量若想实现高效运作，势必要进行重新整合，形成一个虚拟的大企业。

2.4 信息化

在大数据时代背景下，各行各业对数据信息的收集和应用开始呈现出多元化。为了切实提高自身的市场竞争力，企业除了及时了解行业市场信息外，还要时刻关注竞争对手的发展动态，可谓“知己知彼，百战百胜。”在这一过程中，大数据中数据的广泛和交叉使用是推进供应链系统中信息共享的关键。改进整个供应链的信息精度、及时性和流动速度，被认为是提高供应链绩效的关键。因此，企业管理战略的一个重要内容就是制定供应链运作的数据和信息支持平台，如集成条形码、数据库、电子订货系统、全球定位系统等信息交换技术和网络技术为一体，构建企业的供应链信息集成系统。

3 大数据时代供应链企业的商业发展模式

在大数据时代背景下，各行各业的发展对数据信息都有极高需求，甚至已经成为企业实现自身可持续发展目标中最为关键的一部分。作为供应链企业，不能沿袭传统的商业发展模式，而是要从大的经济市场环境及企业发展的需求出发，对商业发展模式进行调整，以此来优化自身供应链系统。具体而言，大数据时代下供应链企业的商业发展模式创新，应该注重以下几个方面的发展和完善：

3.1 由传统供应链企业向产业聚集区链主企业转变

伴随国民经济的飞速发展，国内各地区均已经形成具有地方特色的产业聚集区。由于受到地域条件的限制，产业聚集区中的企业存在规模小、数量多、实力不佳等特点。因为缺少科学、完善的发展体系，加上管理水平低下，最终导致企业发展面临诸多问题，甚至还会出现倒闭的风险。在大数据时代背景下，此类企业缺少的就是专业供应链企业为其提供供应链整合服务，大数据的出现给企业成为该产业聚集区的供应链链主提供了机会。在为此类企业提供供应链整合服务过程中，一旦可以有效完成有价值数据信息的挖掘和应用，就可以将整个产业的采购、销售、生产的整体联动起来，使企业各项业务有条不紊的进行，有利于企业突破瓶颈期遇到的问题，也可以更有效地提高企业的市场竞争力。

3.2 数据供应链企业成为资产性企业

大数据时代背景下，企业的竞争除人才之外，还有拥有数据规模和数据信息应用的竞争。在这一背景下，各行各业的发展均离不开供应链企业的支撑，供应链企业成为了信息化和经济化融合的关键枢纽，也成为了产业集成的新概念模式，成为企业共同缔造利润的根据地。在信息化时代，数据信息无疑成为了企业最具价值性的资产，例如，谷歌、阿里、亚马逊这三家在引领企业发展方向拥有独一无二的数据资产公司，在大数据局时代他们会获得难以置信的发展速度，发育出令人震惊的商业核心价值，从而具备了冲击其他行业的压倒性优势。

3.3 开发全新的融资渠道

随着大数据时代的到来，供应链电商化趋势越来越明显，电商化的特征要求信息量大、速度快、数据精准，大数据给企业发展提供更多融资渠道，企业若想实现长足发展，首要任务就是结合自身实际，对融资渠道进行进一步开发和扩大，为企业供应链系统建立所需的资金流、信息流、商流、物流的顺利运作提供保障。与此同时，在全新发展模式下，企业革新工作也要重视起来，要确保每一环节的改革和创新都能够全面应对大数据环境下供应链企业的发展趋势。供应链企业创新的金融模式，将为供应链核心企业和中小企业打造一个更为便利的金融环境，实现价值创造；对于核心企业，将增强其渠道管理能力，降低以其为核心的整个供应链财务成本，从而更好地推动企业健康发展。

4 结语

总之，在大数据时代背景下，供应链企业的发展面临着前所未有的机遇和挑战，企业若想更好的适应新时期的市场规律，首要任务就是对自身进行重新定位，同时以企业的需求和发展为导向，构建科学、有效的商业发展模式。只有这样，才能够在数据膨胀的市场经济中占有一席之地，取得良好的经营业绩。