大数据时代下医院信息管理系统的建设

郭林业

（潍坊市中医院，山东 潍坊 261041）

0 引言

在互联网技术发展下，医院逐渐通过信息管理系统建设的方式实现对医院各类数据信息的有效管理，不仅能够更好的为病患提供服务，还能实现医院现代化信息管理，进一步提升医院在行业内的竞争能力。因此，研究大数据时代下医院信息管理系统建设中存在的问题及策略具有良好的现实意义，这是医院全体人员的重点研究方向。

1 大数据时代下医院信息管理系统建设的意义

第一，通常在医院发展过程中，都比较关注医院内部各方面信息系统的协调统一，从现阶段医院的信息化建设情况来看，要保证医院信息化管理的规范性和科学性，才能创建出与实际发展要求相一致的操作平台，确保医院的各项信息处理工作能够顺利进行，并提升信息处理和管理的效率，和医院发展结合起来，提高医院服务水平。

第二，在大数据时代发展下，医院建设信息管理系统不仅能够改变传统信息管理模式，而且还能通过系统整合，实现各类信息资源的统一管理，促进数据实现流程化，在提升医院信息处理的效率，而且还能有效解决老百姓看病难的问题。在网络技术和计算机技术的支持下实现数据共享，能够加强各个部门、科室之间的联系，进行信息共享和上传，能够在信息管理系统中随时随地查阅相关信息，在实现共同发展的的同时，解决医院医疗能力，制定信息管理质量规范和标准，从而促进医院稳定发展。

2 大数据时代下医院信息管理系统建设中存在的问题

2.1 数据采集和信息资源无法有效整合

通常大数据的来源渠道较多，而且信息也呈现出量大、复杂、信息孤岛等特点，在这种局势下，加大了信息化管理建设的难度。目前，很多医院在建设信息管理系统时，数据采集和信息资源整合的效率较低，存在结构化数据混乱的情况，这些数据信息无法为管理人员提供参考，导致信息管理系统建设的价值未发挥出来。

2.2 缺少统一建设标准

在大数据时代下，医院信息管理系统的建设缺少统一建设标准，导致一些医院在建设信息管理系统时没有相关法律、政策等做参考，导致管理系统在搜集信息、信息管理等方面缺乏规范性和标准性。通常在信息管理系统建设的过程中，涉及到的医疗机构和医疗代码数据较多，很多标准不一致，在系统软件产品开发出来之后，和目前的软件系统存在不兼容的情况，而且系统之间的数据资源也无法实现有效共享，这种情况发生的主要原因是缺乏相关建设标准，缺乏法律法规支撑。

3 大数据时代下医院信息管理系统的建设策略

3.1 提升医院信息管理系统的交互性，实现数据采集的信息资源整合

通过对目前医院信息管理系统建设中存在问题的研究，发现存在数据采集和信息资源无法实现有效整合的问题，产生这种情况的主要因素在于传统系统平台的建设应用数据集成的观念，即便能够将不同科室、不同部门中较为分散的数据进行整合，实现统一建设管理，为用户提供共享功能。但是从技术上来分析，医院信息管理系统建设应用简单的数据库共享技术，利用视图、数据上传、共享等方式，促使各分系统数据根据特定的途径上传到数据中心中，在分系统和数据中心之间设置的端口具有单向性，这就促使数据中心成为和云端存储类似的空间，但是只能被动的接收信息，而且被动接受不同用户的访问，导致数据传输效率、安全性、稳定性、关联性、逻辑性较差，数据管理存在难度。因此，需要在建设医院信息管理系统时，应用交互式操作理念，实现数据采集和信息资源的整合，并提升各分系统的功能，避免出现结构化数据混乱的情况，保证分系统的数据识别、格式转换、信息保存等功能的独立性。当分系统数据产生变化时，相关数据中心的数据也会发生相应的变化。另外，系统平台的数据在进行多方面传输的过程中，能够实现安全传输，并对数据交互的过程中进行主动管理，提升数据的交互性，消除信息孤岛。

3.2 建立统一的建设标准

在大数据时代下建设医院信息管理系统时，要建立统一的建设标准，这样才能保证系统建设的标准化。第一，利用ISO标准对目前医学方面的专业术语进行规范，保证数据代码的科学性和规范性。同时，还能将医学的专业性体现出来，对不同疾病、药品、医疗诊断采用的专业术语进实现数据编码。在建立信息管理系统的过程中，要尽可能对不同科室中所应用的医学文档进行标准化制作，构建全模板或半模板形式，重点对文本格式、模式等进行优化，在应用电子病历的过程中，要能够将患者的实际病情凸现出来，这样能够保证病历内容兼具专业性和平民性。第二，利用ISO标准对医院内部的产品进行精确性划分，这样能够方便医务人员快速查找产品。第三，将大数据思想融入信息管理系统建设中，实现信息数据存储、分析和处理一体化管理模式，保证软件产品和系统的兼容性，实现数据资源共享。同时，还能实现数据信息的共享性，快速数据交换传输的速率。构建较为完善和严格的数据传输、交换标准，保证医院的信息化建设能够和其他同行业机构实现协调、同步发展，并利用资源共享功能，将软件功能呈现出来。在大数据技术不断发展下，充分考虑大数据的存储功能、管理非结构化以及半结构化数据，利用算法实现数学模型构建，并挖掘不同要素之间存在的关联，实现财务报表、财务指标、现金流等内容对模型功能进行预测，满足现代化医院信息管理系统的建设。第四，完善相关法律法规，从国家角度入手，对医院信息管理系统建设进行法律规范，为其提供法律法规支撑。同时对于医院来说，为了加强信息管理系统建设，完善相关信息管理的法律条例，还能将医院整体发展与患者实际需求结合起来，将其多为法律条例的基本内容，通过公开听证会的方式，认真研究社会不同群体的想法和建议，并努力与患者进行需求同意，建立具有针对性的法律条文，并对信息管理系统的模式进行规范，这样才能推动医疗事业稳定发展。

3.3 合理实现医院信息数据库扩充建设

在利用大数据技术进行医院信息管理系统建设的过程中，应该在建设初期阶段将大容量数据库建设考虑在内，主要是医院经营发展过程中产生的各类医疗数据进行存储。由于医院数据较为庞大，需要提高对数据库容量的重视程度，在有必要的情况下，需要对数据库进行扩充建设。针对采用的大容量硬盘存储方式，可以将其和云数据存储空间相连接，拓宽数据存储的渠道。同时，要对各类信息数据进行优化，保证信息管理的质量，针对重复出现的信息能够实现简化处理，提升信息存储空间的利用率。

3.4 建设医院信息管理系统B/S架构，实现系统优化

在大数据思想的影响下，医院建设的信息管理系统需要应用计算机网络技术，针对网络中存在的结构化、半结构化、非结构化数据等，都可以根据数据模型实现整合和优化。在搭建完成大数据平台之后，要对传统数据库的拓扑结构进行重新审视，从技术方面实现批量数据的上传、导入、导出和备份。同时，在当前大数据技术的发展下，医院信息管理系统建设可以将非文档型数据库为数据聚合层，比如NOSQL数据库，为了提升数据分析和处理效果，可以对系统访问时间进行优化。在系统开发服务器选择的过程中，可以采用J2EE体系，确保手机客户端能够根据Dot Net Framework进行开发，后台数据聚合采用可视文档型数据库，采用C#或Java语言，根据Spring框架对B/S架构进行开发和运行，实现系统优化。

4 结束语

总而言之，在目前大数据时代下，医院信息管理系统的建设要能够结合时代发展需求，提升医院信息管理系统的交互性，实现数据采集的信息资源整合，建立统一的建设标准，为其提供法律法规支撑，合理实现医院信息数据库扩充建设，升信息存储空间的利用率，建设医院信息管理系统B/S架构，实现系统优化，进而提升医院信息管理的效率，实现各类信息资源的有效处理和共享。