大数据环境下的学生深度自主学习

杨哲

摘 要：对于小学科学教学而言，如何进一步挖掘和利用大数据环境下教育教学发展的潜在价值，是小学科学把握机遇且面向未来发展的重要课题，也是小学科学教师不断进取且提高自身教育教学能力及增强实效性的必然路径。其中，基于大数据环境下推进学生深度自主学习，是“互联网+教育”的集中表现与有效尝试。与此同时，在大数据技术的支持与帮助下，可以为学生深度开展自主学习提供更多的便利与可能。

关键词：大数据;技术;小学;科学;教学

一、大数据相关概念及其在教育领域的应用概述

所谓大数据，也被称为“巨量材料”，特指海量、高增长率以及富有多样性的信息资产。与此同时，大数据背后代表的是更强的决策力、洞察力以及流程优化能力。

目前，大数据相关产业及项目呈现多样化、飞速化发展，大数据技术也逐渐成熟，同时也被广泛应用于各领域当中。其中，就包括在教育领域当中的应用。总体来讲，将大数据应用于教育领域当中，不仅有助于实现教育教学方式的创新，而且在革新教育理念及思维、打造个性化教育、重构教学评价方式等方面都发挥积极而重要的作用。

二、小学科学教学中学生自主学习的现状及主要困难

在小学科学教学当中，培养学生的自主学习意识，逐步形成自主探究的能力，这既是新课程标准的重要内容和要求，又是科学教学的重要目的和任务。结合现阶段小学科目教学实际情况来看，教师的教学模式仍较为传统和单一，并不能有效发挥学生自主学习的主动性与能动性。具体来讲，现阶段小学科学课堂教学基本上仍以教师讲解为主，学生主体探究的地位被剥夺，主体探究的作用得不到发挥。相反，只是较为被动地去接受知识。由此一来，学生学习科学的兴趣较为低下，课堂教学氛围较为枯燥，由此也会对最终的教学成效产生不良影响。

三、借助大数据相关技术来引导学生自主学习的策略

（一）基于大数据为学生建模以为学生制定个性化学习目标

学习要有目标，尤其是在引导学生进行自主学习的过程当中，目标尤为重要。在合理、明确的学习目标引导下，学生在进行科学自主学习的过程当中，会更加高效，最终也会取得更为高质量的学习成果。对此，教师可以基于大数据收集、分析与整理学生的知识水平、学习习惯及风格等个性化特征，进而为其个性化定制不同的科学学习内容和学习目标，基于学习特征来建立自主学习模型，同时为其制定合适的学习进度安排与策略指导等。

（二）将大数据应用于自主学习全过程以激发学生的学习动机

作为一名小学科学教师，我认为在教学过程当中自主学习之所以很难推进，其中一个重要原因就是小学生年龄尚小，注意力难以集中，而且在自主学习过程当中很难坚持下去。而学生的这种自主学习缺乏足够坚持的表现，从根本上讲则是由于缺乏学习的动机。对此，科学教师可以在日常教学过程当中，运用大数据技术来激发学生的学习动机。具体来讲，比如利用大数据技术来开展动态影像演示，结合相关教学内容从网上检索或教师自行制作相应的影像信息，向学生播放，这样既有助于活跃课堂氛围，激发学生的学习动机，又能够增强学生对科学知识的理解与掌握，并达到强烈的信息记忆。

（三）基于大数据来帮助学生顺利完成自主学习的内容

教师要对学生学习及生活轨迹当中的数据进行挖掘和分析，从海量的网络学习资源当中为学生挑选与匹配适合的资源并推送给他们，以此在实现个性化学习资源推荐的同时，帮助学生解决自主学习过程当中所遇到的信息过载的困扰。另外，在自主学习过程当中，借助大数据可实现良好的监督与指导。基于大数据技术，可以更方便、更准确地量化与记录学生整个学习过程当中的学习时间及频率，及时而全面地掌握学生对知识的掌握、交流情况以及目标的完成情况等。基于大数据技术，实现对学生自主学习全过程的追踪，以此对未在规定时间完成学习任务及最终学习成效不理想的学生给予及时预警的同时，对他们的学习过程及质量给予足够的监督及帮助，最终使其进一步改进学习策略，增强自主学习的整体成效。

（四）基于大数据来帮助学生实现个性化知识的巩固与总结

大數据技术可实现个性化的知识巩固与总结，根据数据挖掘和学习分析技术，系统可以清楚了解每个学生已掌握和未掌握的知识，有针对性地让学生进行练习巩固，减少不必要的重复练习。记录了学生学习内容、学习轨迹和学习成果等的电子学习档案方便学生回顾、总结和管理知识，还可用数据可视化技术直观地展示学习情况，便于交流与分享。

总之，在今后的小学科学教学工作实践过程当中，教师要加强对大数据及其技术的学习与掌握，进而结合学生实际情况加以适应性、创新性设计，基于大数据技术来引导并服务学生的自主学习，形成良好而有效的自主学习方法，最终增强学生自主学习的成效及整体小学科学教学成效。

参考文献：

[1]王林毅，于巧娥.基于大数据的教学模式探析[J].教育评论，2015（5）.

[2]付达杰，唐琳.基于大数据的精准教学模式探究[J].现代教育技术，2017（7）.