教育水平对农村贫困户脱贫的影响分析

杨露露 汪淑群 李文博 朱毅 刘滨

摘要：本文基于江西省安义县350户贫困户的入户调查数据，运用贫困恶性循环理论，采用二元Logistic回归模型，分析贫困户受教育程度对其脱贫的影响机制。研究结果表明：劳动力中最高受教育水平对农村贫困户是否脱贫有显著的正向影响，贫困户所在村是否为贫困村、户主健康状况对农村贫困户是否脱贫有一定的负向影响，家庭总收入、是否享受产业扶贫政策对农村贫困户脱贫有一定的正向影响。为此，本文就上述计量分析结果分别从政府扶持、转变贫困户对教育的思想观念、引进高素质教育人才、打造“政府+社会+民众”的教育精准扶贫模式等方面提出了促进农村贫困户脱贫的可行性政策建议。

关键词：教育 贫困恶性循环理论 二元Logit回归模型 精准扶贫

*基金項目：“江西现代农业及其优势产业可持续发展的决策支持协同创新中心（2011协同中心）”

自党中央提出精准扶贫的战略思想以来，我国扶贫开发路径由“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，明确提出了“六个精准”和“五个一批”，各级政府也在积极探索精准脱贫的路径办法和工作机制。围绕精准脱贫，国内外学者对此给予了广泛关注，从不同角度分析了贫困形成原因。本文基于贫困恶性循环理论，以江西省安义县的相关调研数据为依据，分析江西省教育水平对农村贫困户脱贫的影响，并提出相关对策建议。

一、分析贫困形成原因的材料与方法

（一）数据来源

本文所用数据来源于2018年12月课题组对江西省安义县石鼻镇所有贫困户的入户调查，涉及到赤石村、邓家村、潘家村、罗田村、果田村、古楼村等16个村，其中抽取2018年拟退出贫困村1个。此次调查共发放350份问卷，实际回收问卷350份，其中已脱或拟脱贫户186户、未脱贫户164户。在进行调查访问前，已向受访者确认其贫困户身份，且在调查过程中对贫困户答疑解惑，确保了问卷质量。

（二）理论基础

在《不发达国家的资本形成》一书中，拉格纳·纳克斯首次提出了贫困恶性循环理论。贫困恶性循环理论形成于1953年，主要从供给和需求层面阐述了贫困的恶性循环。一是从供给方面，他指出，人们收入水平低，导致其储蓄能力低，进而导致低资本的形成，低资本的形成又会引起极低的生产率，低生产率的结果就是低产出，低产出又形成低收入的恶性循环。二是从需求方面，他指出，人民收入水平低，导致人民的购买能力低，进而导致投资引诱不足，投资引诱不足又会引起低资本的形成，进而形成低生产率、低产出、低收入的恶性循环。纳克斯认为，不发达国家穷的原因是陷入“收入水平低→储蓄能力低→资本投资少→生产率低”的恶性循环，在这个恶性循环里，找不到出路，该理论的提出产生了很大的影响。纳克斯的贫困恶性循环理论作为一种分析方法，对于本文研究教育水平对农村贫困户脱贫的影响具有一定的启示意义。具体来看，就是“教育水平有欠缺的父母—有欠缺的抚育子女行为—子女受到感情、社会和智力上的剥夺—子女在校教育的失败—不稳定、不满意的婚姻和家庭生活—教育水平有欠缺的父母”。

（三）研究方法

由于Logit模型可以解决自变量非正态的问题，求得的概率值落在[0，1]之间，适用于非线性情况。农村贫困户脱贫行为受到多种因素影响，但最终结果只有两种情况：一是农村贫困户已经脱贫，二是农村贫困户没有脱贫，即“是”和“否”，是一个[0，1]二分类变量。因此，主要采用二元Logit模型分析农村贫困户脱贫的影响因素，其中教育水平是核心变量。采用最大似然估计的方法对参数进行估计，并进行显著性检验。二元logistics回归模型见公式1。

上述公式中，Xk表示影响农村贫困户脱贫的各因素，βk为其回归系数，β0为常数项。

（四）变量选取及描述

被解释变量为农村贫困户是否脱贫，用Y来表示，属于二分类变量，取值为1时表示贫困户已经脱贫，取值为0时表示贫困户未曾脱贫。核心自变量为农村贫困户劳动力中最高受教育程度，即贫困户受教育水平，用X1表示，可分为5级。本文试图从劳动力教育水平方面分析其对农村贫困户脱贫的影响。控制变量包括贫困户所在村是否为贫困村、家庭总收入、户主健康状况、性别、年龄、住房是否是危房、是否享受产业扶贫政策、是否借小额信贷。依次用X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9表示，共选取了9个自变量，具体见表1。

二、贫困形成原因的实证结果与分析

首先将9个具体自变量纳入，运用SPSS22.0统计软件将所有变量放入logistic回归模型进行分析，模型的各个指标检验值如表2，这些指标表明模型回归结果良好，真实可信。回归结果显示，对农村贫困户脱贫具有显著性影响的因素有“劳动力中最高受教育程度”“贫困户所在村是否为贫困村”“家庭总收入”“户主健康状况”“是否享受产业扶贫政策”等5个变量，其他变量因素均无显著影响。

（一）“劳动力中最高受教育程度”对农村贫困户是否脱贫有显著的正向影响

贫困户劳动力中受教育水平越高，脱贫的可能性就越大；教育水平越低，脱贫的可能性就越小。贫困户的文化知识水平有限，导致其发展家庭经济缺计划、缺技术、缺管理，进而导致农业生产增收难以实现，外出务工率低，陷入“教育水平差—低产出—低收入—低储蓄—低投资—低产出—教育水平差”的恶性循环。

（二）“贫困户所在村是否为贫困村”对农村贫困户是否脱贫有显著的负向影响

笔者调研发现，若贫困户所在村为贫困村，那么该村的自然地理环境相对不佳，基础服务设施相对落后，农村的生产生活条件低下，贫困户就不容易脱贫。相反，若贫困户所在村为非贫困村，则贫困户就相对容易脱贫。经济发展水平代表贫困户的发展机会，经济发展水平越高贫困户越容易脱贫。

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Analysis of the Influence of Education Level on Poverty Alleviation in Rural Poor Households

——Based on the theory of poverty cycle

YANG Lu-lu，WANG Shu-qun，LI Wen-bo，ZHU-Yi，LIU Bin

Abstract：Based on the survey data of 350 households in poverty-stricken households in Anyi County，Jiangxi Province，this paper uses the theory of poverty cycle，and uses binary logistic regression model to analyze the impact mechanism of poverty-stricken households‘education on poverty alleviation. The results show that the highest level of education in the labor force has a significant positive impact on whether the rural poor households are out of poverty. Whether the village where the poor households are located is a poor village，and the health status of the head of household has a certain negative impact on whether the rural poor households are out of poverty. Income and whether to enjoy the industrial poverty alleviation policy have a certain positive impact on poverty alleviation in rural poor households. Therefore，in this paper，the results of the above-mentioned econometric analysis are proposed to promote the poverty alleviation of rural poor households from the aspects of government support，transformation of poverty-stricken householdsideological concepts of education，introduction of high-quality education talents，and creation of“government + society + people”education and poverty alleviation model. Feasibility policy recommendations。

Key words：education level；vicious cycle theory of poverty；binary Logit regression model；education precision poverty alleviation

（作者單位：江西农业大学经济管理学院、“三农”问题研究中心）

责任编辑：欣文