放射治疗门诊癌患者的需求分析及其影响因素

2020-12-28 00:54孙显松李文博李洪明
基础医学与临床 2020年11期
关键词:信度门诊维度

黎 蕊,刘 峡,孙显松,李文博,秦 雪,李洪明,邱 杰

(中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院 放射治疗科,北京 100730)

恶性肿瘤对患者的身体和心理健康造成极为严重的影响。由于恶性肿瘤患者治疗时间长,治疗管理强度高,患者的社会活动也因此受到限制,导致患者的日常生活受到极大的影响,与家人朋友的关系也常常因此而发生变化,进而严重威胁患者对肿瘤治愈的信心[1]。在肿瘤治疗期间以及在家属护理过程中,患者常常会表现出不同类型的需求,这些需求被认为是“未被满足的需要”,即个体所获得的服务和支持帮助水平与其期待接受的最佳水平之间的差距[2]。“未被满足的需要”代表着患者期待接受的支持水平,对临床照顾、帮助系统的常规要求,常包括以下几个方面:临床诊疗中的信息需求[3]、帮助/照顾需求[4]、情感问题、心理支持需求[5]、以及性问题[6]。

NEQ量表(Needs Evaluation Questionnaire,NEQ)常用于肿瘤住院患者的需求评估[3]。后期发展为5因子模型,包括:信息需求、帮助和照顾需求、相关需求、心理支持需求以及物质需求[7],并于2016年开始对肿瘤门诊患者进行未满足需求评估[8]。此项研究将NEQ量表汉化后,面向北京协和医院放射治疗(简称“放疗”)科门诊肿瘤患者发放,以期掌握患者的需求现状并为改善患者的治疗方案提供参考。

1 材料与方法

1.1 一般资料

在北京协和医院放疗科进行单中心NEQ横断面调查,调查2019年9月25日当天进行肿瘤放疗门诊癌患者的NEQ结果。共有154例患者被邀请参加研究,其中142例完成了不超过5个缺失项目的NEQ量表。问卷有效率达92.2%。恶性肿瘤患者的入组标准:1)肿瘤门诊放疗患者;2)具有明确的恶性肿瘤病理学诊断依据;3)患者知晓自己诊断为恶性肿瘤,并对研究知情同意;4)患者或家属可以独立完成问卷。

1.2 调查问卷

采用翻译-回译的方式转化NEQ调查问卷,逐条翻译,逐字逐句落实,由4名研究生进行问卷中文翻译和英文回译,3名专家进行问卷语义和理解的校对和英文回译审查,并进行了小样本问卷测试,对有碍理解的问题进行了修改和完善并得到中文版问卷,共23个条目,每个条目应答的选项均为是或否。患者需独立作答,对于不能独立完成的患者,如老年人或儿童等,可由家属代为完成。为了方便患者的理解,问卷题项由原英文版第1人称陈述句改为中文版第2人称疑问句。

1.3 统计学分析

此次研究的统计学过程共分为以下3部分内容:

步骤1:采用SPSS(26.0)软件分析问卷的整体内部一致性信度,对问卷数据进行探索性因子分析(exploratory factor analysis,EFA)。

步骤2:应用AMOS(21.0)软件进行验证性因子分析(confirmatory factor analysis,CFA)。

步骤3:采用单因素分析法分析影响肿瘤门诊放疗患者未满足需求的各个因子维度下的相关因素,自变量为2分类变量采用独立样本T检验,根据方差齐性检验结果判断显著性,统计量用t表示,自变量大于等于3分类变量,方差齐性检验方差齐,采用单因素方差分析(统计量用F表示)和非参数秩和检验(统计量用H表示)判断显著性。

2 结果

2.1 一般数据

142例患者的NEQ回答分布如下(表1)。

2.2 问卷结构效度

2.2.1 EFA过程:此次研究的KMO值为0.695,Bartlett 球形检验的2值为1249.472 (自由度(df)为253,P<0.001)。根据因子分析结果,排除观测变量的标准,删除5个条目后, 样本的KMO值为0.662,同时Bartlett 球形检验的χ2值为746 (df为153,P<0.001),2和df值显著下降。根据特征值大于1的标准,结合碎石图结果(图1),确定了6个因子,累积方差解释度为63.59%,说明量表提取的6个因子对于原始数据解释度较为理想。

表1 纳入研究的142例肿瘤门诊癌患者NEQ回答分布Table 1 Distribution of NEQ responses of 142 cancer outpatients included in the study(n=142)

图1 EFA-碎石图Fig 1 EFA scree plot

2.2.2 CFA过程:将SPSS形成的有效样本导入AMOS(21.0)软件,并根据运算结果对模型进行修正,删除影响模型拟合效果的题目,删除题目数少于2个的因子维度。最终得到NEQ-4维度模型图(图2)。模型整体适配度检验结果较好,指标均符合要求。

图2 NEQ-4维度结构测量模型Fig 2 NEQ-4-dimensional structure measurement model

2.2.3 收敛效度:观察收敛效度的指标主要为平均变异数萃取量(average variance extracted,AVE),AVE越大,说明测量指标的共同性越强,越能反映同一类问题,具体检测结果如下(表2)。

表2 NEQ-4维度模型收敛效度Table 2 NEQ-3-dimensional model convergence validity

2.2.4 区分效度:将4维度模型进行组合并与原模型进行拟合指标比较(表3)。

2.3 问卷信度

采用Cronbach’s α方法分析问卷信度。NEQ 23条目问卷的整体Cronbach’s α信度系数为0.841,4个维度(Factor1-4)的Cronbach’s α信度分别为0.746、0.727、0.666和0.749。

2.4 单因素分析

对患者的作答进行评分,有需求为1分,无需求为2分,条目缺失值由均值代替,得分越低说明患者需求程度越高。参照原问卷的逻辑设计[8],本次问卷设计所获得的4个维度(factor1-4)分别对应心理支持需求,信息需求,相关需求,帮助、照顾需求。单因素分析结果显示(表4),家庭收入影响患者的信息需求(H=23.768,P<0.001),疾病相关需求(H=16.877,P<0.01),帮助和照顾需求(H=11.010,P<0.05);年龄影响患者的信息需求(H=11.022,P<0.05);教育水平影响患者的疾病相关需求(H=9.144,P<0.05)。

表3 NEQ-4维度模型区分效度Table 3 NEQ-4-dimensional model discriminative validity

表4 NEQ问卷4维度模型的单因素分析Table 4 Single factor analysis of the 4-dimensional model of NEQ

3 讨论

通过对意大利的(英文版)NEQ问卷进行中文翻译并发放给肿瘤门诊放疗患者,从收回的数据结果可以看出,多数患者的经济状况可以满足治疗,患者的各个方面需求程度高达80%~90%,明显高于意大利肿瘤门诊患者的需求水平[8]。这可能是由于国内外医疗水平和人口基数差异而引起;患者家人在生活上对其的帮助和照顾程度不是很理想;患者本身对于患病的焦虑、抑郁状态,共同导致了患者未满足需求很高的现象。

此项研究借鉴了意大利(英文版)NEQ量表的相关经验,对翻译后的中文版量表进行了EFA和CFA模型构建,获得4维度模型,除物质需求外,其余维度下题目与原意大利NEQ量表设计逻辑大体一致[8]。在NEQ量表与患者基本资料相匹配后,此研究发现中、低家庭收入水平(尤其是年收入<10万)的患者的信息需求、疾病相关需求、帮助和照顾需求程度明显偏高,而高家庭收入水平(年收入>30万)的患者的上述需求程度明显偏低,可能是因为高收入患者及家庭可能具备更好的教育背景,或许已经获得了相关知识,所以对于以上需求的程度减低;青少年、中年患者的信息需求程度偏高;中等教育水平患者的疾病相关需求程度偏高。这意味着医技护人员可能应该给予以上群体更多关注。

此项研究具有以下局限性:第一,研究样本量为142例患者,样本量相对较少,今后可增加样本量并对患者来源进行亚组分析,如慕名而来或是就近而来,等等。同时建议增加随访结果,如具有时间跨度的分析,分析肿瘤患者接受治疗不同阶段的未满足需求差异。第二,研究为首次翻译并使用中文版NEQ问卷,本地化处理相对不足,未来应遵循中国国情,对项目进行合理增减。此外,该问卷目前仅为单中心使用,未来应该继续探索其在多中心的适用性。

综上,NEQ量表汉化后验证了4维度模型的信效度,并提出肿瘤患者未被满足的需求程度很高,迫切需要加强对患者的临床管理、帮助、关怀和照顾,尤其是对于中低家庭收入水平,青少年、中年,以及中等教育水平的患者。

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