分析系数在食品理化检验实验室之间质量控制中的应用

河南省新乡县疾病预防控制中心（453700）梁婷

河南省新乡市第三十中学（453700）贾林鸽

分析系数是近年来发展起来的一种统计学方法，相较于其他的统计学方法，分析系数在计算操作中较为简单，在理论上更容易让人理解明白，与其他的统计学方法之间还具有一定的联系，在实际应用中较为广泛。将分析系数应用在食品理化检验实验室中，增强实验室质量控制分析结果的精密度。

1 分析系数概念

分析系数是重要的统计方法之一，其涉及到的范围是对勾股定理分析结果的不精密及不准确程度进行测定，为探讨分析系数在实际操作应用中的价值，就必须客观评价分析质量检验工作的分析结果。分析结果的精密度是由偶然误差决定的，用标准差与变异系数进行表示，对操作人员的技术水平状况进行反映。通常情况下，浓度与精度呈正比，浓度越高，精度越高，浓度越低，精度越低，分析结果的准确度由系统的误差决定的，常用绝对误差、相对误差、回收率等进行表示[1]。分析系数的发展是在勾股定理分析结果的不精密及不准确程度进行测定的基础上开始的，在勾股定理的基础上推理出了分析系数的原理及计算方法。其中，将准确度及精密度在公式里用R表示。

CV=S÷π×100% CB=真值－π÷真值×100

在公式中，CB与CV是相对可比的术式。根据以上公式可推测出：分析系数：CA=100－R；准确度系数：CP=100－CV；准确度系数：CAc=100－CB。

在公式中标准差为S，分析系数为CV，精密度系数为CP，准确度系数为CAc，偏差系数为CB，CA、CP、CAc之间都是相互关联的单一质量因素，CA一定小于或等于CP或CAc。

2 分析系数在食品理化检验质量控制中的应用

分析系数在应用中可清晰反映出分析结果中存在的偶然误差及系统误差，但当结果中出现的精密度较高时，只存有单一的系统误差，对分析系数的准确度造成影响。分析系数自20世纪30年代以来就开始应用到食品理化检验质量控制中，其不仅将分析结果的精密度清晰反映，也对其准确程度有所反映。针对结果精密度较高会做出适当的质量控制评价，但收到分析系数的影响，分析结果质量也会偏低，质量检验在评价分析结果时发挥重要作用[2]。当分析系数具有较高的精密度与准确度时所得出的分析结果才会稳定可靠。分析系数被用在质量检验工作中，对于分析结果的优劣程度评价具有重要的应用价值[3]。

根据分析系数的将计算公式推理出分析系数的评价标准，若分析系数计算出的CA值在95%以上，则分析结果质量优秀达标，若分析系数计算出的CA值在90%～95%，则分析结果质量良好，若分析系数计算出的CA值在80%～90%，则分析结果质量合格，若分析系数计算出的CA值在80%以下，则分析结果质量不合格。

如对某市的疾病预防控制中心所管辖的10个食品理化检验实验室为例，将同一品牌的饮料样品送至检验，对饮料中的铅含量进行含量测量定，利用分析系数法分析实验结果。利用分析系数计算法得知在这10个疾病预防控制中心所管辖的食品理化检验实验室中，所有实验室的CA值均在80%以上，全部合格。其中2号、4号、5号、7号、9号实验室在质量控制考核中为优秀实验室，1号、6号实验室为良好实验室，3号、8号、10号实验室为及格实验室。

3 分析系数在食品理化检验中的特点

分析系数在食品理化检验中对分析测量结果的精密度及准确度有效评价，与变异系数之间具有单一的质量因素，对分析结果中存在的偶然误差及系统误差有效反映。利用分析系数将不同分析方法之间的精密度与准确度进行评价，通过分析系数将不同分析方法之间的优劣程度进行比较。分析系数在应用中操作计算较为简单，容易理解掌握，在食品理化检验实验室之间对质量控制中以得到较好的应用实践，在食品与卫生领域成为具有代表性的分析方法。

分析系数在操作中具有操作计算方法简单、容易理解掌握等特点，在食品理化检测中得到较好的应用，可有效提高食品检测的质量与效果，增强食品检测的精确度与准确度，且操作方法较为简便，具有较高的应用价值。