大数据可视化视域下模拟孟德尔杂交实验

2020-12-25 08:42
中学生物学 2020年10期
关键词:孟德尔模拟实验单元格

(浙江省温州市洞头区第一中学 浙江温州 325700)

模拟实验是促进学生生物学学科核心素养形成的有效途径之一,在丰富学生感性认识的同时培养其实验探究与创新能力。孟德尔两大遗传定律是高中生物学《必修2·遗传与进化》中的重要内容,其难点之一是对分离和自由组合现象进行解释。为突破该教学难点,2019年版浙科版生物学教材安排了“模拟孟德尔杂交实验”活动。

随着信息时代的来临,课堂教学方式、学习方式也发生了重大的变革。可视化作为一种新兴形象化的信息表征方式,逐渐流入学科教学的各个方面。在教学过程中知识表征的可视化,有利于促进学生对知识的理解与内化、表达与交流、应用与创新。因此,下面构建可视化模拟实验过程,并基于Excel软件中的函数功能实现孟德尔杂交实验模拟大数据的生成与统计,应用图表功能实现模拟实验结果的可视化。

1 大数据可视化视域下1对相对性状的模拟杂交实验

1.1 构建可视化模型

教师根据浙科版生物学教材对模拟实验过程的文字描述,构建如图1所示的可视化模型,从而优化教学内容使模拟过程具体化、形象化。在此基础之上,师生共同分析可视化模型中信封、卡片、抽取卡片、结合卡片等蕴含的生物学意义,增强学生对模型和建模思想的理解,培养他们运用模型进行实验探究的能力。如图1所示,信封1和信封2分别表示F1中的雌、雄个体。信封中都装有相同数量的Y、y卡片,表示F1中的雌、雄个体各自产生2种相同比例的配子。在模拟过程中,步骤(1)与(2)代表从信封中随机抓取卡片,获得Y或y卡片概率各为0.5,即模拟F1产生配子的过程(模拟分离定律)。步骤(3)表示将雌雄配子结合在一起,模拟受精作用。

1.2 批量生成大数据

对模拟实验过程正确理解的基础上,班级各小组开展模拟实验,教师记录并汇总各小组模拟数据。由于课堂中模拟实验进行次数有限,模拟实验结果也难以趋于真实的分离比。因此,教师可进一步借助Ex⁃cel软件简单函数功能批量获取大数据,从而使实验数据更加充足,结果更为可靠。

在Excel软件中构建如图2所示界面,在单元格B3 中输入公式“=IF(RAND()<0.5,"Y","y")&IF(RAND()<0.5,"Y","y")”,即可获得1个模拟数据。RAND()函数用于生成位于[0,1)之间的随机数字,生成的随机数字介于[0,0.5)、[0.5,1)内的概率均为0.5。IF(条件,甲,乙)为逻辑函数,当括号内的条件满足时返回甲值;不满足时返回乙值。单元格B3中一共存在2个“IF(RAND()<0.5,"Y","y")”,均表示随机生成的数字在[0,0.5)内输出Y,生成的随机数字在[0.5,1)内输出y,与模拟Yy个体产生Y、y配子的情况一致。可以认为,单元格B3公式中前一个“IF(RAND()<0.5,"Y","y")”模拟雌性个体产生的配子,后一个“IF(RAND()<0.5,"Y","y")”模拟雄性个体产生的配子,公式中的“&”是连字符,将雌雄个体产生的配子结合在一起,即模拟受精作用产生F2。

进行批量获得大数据时,只需选择单元格B3右拉至单元格K3,即可完成10次模拟,紧接着选中单元格B3至K3,下拉可快速获取更多的数据。此外,在Excel界面中可以重新定义行序,从而精准获知每次模拟的实验数据,如寻找第51次模拟的数据,定位第5行第1列单元格即可,从而使每一次的模拟结果都是清楚可见的。图2为选中单元格B3至K3下拉至人为定义的第99行,从而批量产生1 000个模拟实验数据(由于数据较多,人为定义的第6到92行数据未进行展示)。

1.3 快速统计大数据

对于上述批量获得的大数据,还需要一种有效的方法进行快速统计。同样,应用Excel软件函数功能实现数据快速统计。如图2所示,以单元格M3为例,输入的公式为“=SUMPRODUCT(N(EXACT(B:K,"YY")))”,可实现快速统计出B列至K列1000个模拟数据中“YY”数量的功能。在该公式中,EXACT()是用来测试两个字符串是否完全相同,如果它们完全相同则返回TRUE;否则返回FALSE。N()是一个用来返回转换为数值的函数,SUMPRODUCT()是条件累积求和函数。整个公式的含义为在B列至K列里面,遇到与“YY”字符串完全一致的,则EXACT()函数输出为TRUE,N()函数结果计1,SUMPRODUCT()函数对此进行累加,因而实现对“YY”字符的统计。统计Yy、yY和yy的数量,只需对公式进行略微修改,就能快速统计出B列至K列里面Yy、yY和yy的数量,结果分别为257、231和256。最后,利用Sum()求和公式获取模拟的总次数,以验证上述公式统计结果与左侧模拟次数是否一致。

1.4 大数据可视化分析

基于获得的大数据和统计结果,应用Excel软件图表工具实现结果可视化。如图3所示,分别将表格中的二维数据以柱形图和饼状图的形式进行展示(Yy、yY两种组合方式在绘图时都记为Yy),结果十分直观、形象。由图3可知,模拟实验结果十分接近孟德尔1对相对性状杂交实验的分离比1∶2∶1,说明Excel软件在“模拟孟德尔杂交实验”活动中的应用效果佳,在教学实践过程中具有可行性。

2 大数据可视化视域下2对相对性状的模拟杂交实验

2.1 构建可视化模型

对于模拟2对相对性状的杂交实验而言,情况更为复杂。在建构好的可视化模型中(图4),教师需进一步分析模拟步骤的实际含义,增强学生对模拟过程的直观体验和认识。教学过程中,可通过创设一系列问题串的形式让学生进行讨论,①雌1和雌2分别代表什么含义?②哪些步骤模拟分离定律,哪些步骤模拟自由组合定律?③信封1中2种卡片数量与信封3中卡片数量是否一定要相等?④预计模拟结果有多少种组合方式?有多少种基因型?学生讨论过程中,教师予以适当帮助和指导,进一步培养学生利用可视化模型对所学知识进行迁移、应用的能力。

2.2 批量产生大数据

2对相对性状的模拟杂交实验中,F2的基因型实际上是由4张卡片结合而成,因此函数里面需要有4个IF()函数。如图5所示,在单元格B3中输入的公式为“=IF(RAND()<0.5,"Y","y")&IF(RAND()<0.5,"Y","y")&IF(RAND()<0.5,"R","r")&IF(RAND()<0.5,"R","r")”,即可得到1个模拟数据。由于2对相对性状的模拟实验后代会出现16种结合方式,因此该模拟实验需要有更多的数据作为支撑,才能得到精准的性状分离比。图5是选中单元格B3-K3,下拉至人为定义的第479行,总共进行了4 800次模拟的数据结果(说明:由于数据较多,人为定义的18~477行数据未进行展示)。

2.3 统计大数据

在“2对相对性状的模拟杂交实验”课堂教学过程中,很多教师会直接简化甚至忽略数据统计和数据展示阶段,原因为统计过程极其麻烦且耗时、耗力,需将16种可能的组合方式一一统计并求和。为充分体现模拟实验应有的价值和地位,同样也可以应用Excel软件函数功能解决上述问题。在单元格M3中输入公式“=SUMPRODUCT(N(EXACT(B:K,"YYRR")))”即可快速统计出4 800个模拟数据中“YYRR”的数量,其他组合方式的统计公式与上述N3中的公式相似,最终结果如图5所示。利用求和Sum()函数计算出Y_R_、yyR_、Y_rr和 yyrr的数量,分别为 2 669、894、927和310。

2.4 大数据可视化分析

基于获得的大数据和统计结果,应用柱形图和饼状图实现实验结果可视化。如图6所示,Y_R_、yyR_、Y_rr和yyrr的比值十分接近9∶3∶3∶1,说明模拟结果非常接近孟德尔2对相对性状杂交实验的性状分离比。

3 总结

“模拟孟德尔杂交实验”的重点是提升学生对分离定律和自由组合定律实质的理解,在进行模拟实验教学时,学生分组操作过程仍必不可少。在学生动手操作基础上,进一步利用Excel软件产生大数据、统计大数据、可视化展示大数据。基于大数据可视化视域下模拟孟德尔杂交实验,具有如下几个优势:①应用Excel软件简单函数功能快速生成大数据,进一步提升模拟实验的科学性;②从数据生成、统计和分析等方面入手,有助于学生在课堂中体验模拟实验过程的完整性;③实现模拟实验步骤、结果的可视化教学可增强模拟实验教学的直观性和形象性。

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