中原城市群的金融集聚效应和金融辐射效应研究

王程广

摘   要：本文通过构建合适的评价指标，采用因子分析模型和威尔逊最大熵模型对中原城市群30座城市的金融集聚效应和金融辐射效应进行测量。研究表明，中原城市群内各地区的金融发展水平不平衡，整体具有较大发展空间。基于此，本文提出筹备轻轨交通网络、鼓励金融创新和建立郑商所、高校以及企业合作机制等建议，以期推动中原城市群金融业和实体经济进一步发展。

关键词：中原城市群;金融集聚效应;金融辐射效应;实体经济

一、引言及文献综述

中原城市群位于北京、武汉、济南和西安之间，在半径500公里范围内是规模最大、人口密度最大的城市群。同时，中原城市群处于“两橫三纵”城市化战略格局陆桥通道与京广通道交汇区域，“米”字形高速铁路网和现代综合交通枢纽格局逐步建立，全方位立体交通逐步完善。现行规划力图将中原城市群建设成为中国新的经济增长极，推动其成为先进制造业和现代服务业基地，同时作为中部的双向开放地区，为中西部创新创业树立先行典范。金融集聚不仅可以促进当地实体经济的结构优化和产业升级，而且可以带动周围地区的金融发展，推动区域经济一体化。因此，研究中原城市群的金融集聚效应和金融辐射效应，对于引导我国中西部的健康发展具有重要意义。

在金融集聚对经济发展的作用方面，国内学者展开了深入研究。王重润和崔寅生（2010）通过构造面板模型对环渤海地区进行研究，发现金融资源总量和金融中介自身效率对经济增长有积极作用，但在各地区存在显著差异。吴艳杰和张芳（2018）通过因子分析法和脉冲响应函数对沪宁苏杭进行研究，发现金融集聚和经济增长之间存在正相关关系，而各城市之间的金融辐射效应在长短期内存在不同的表现。同时，国内学者也对影响金融集聚效应的因素进行了分析。王力和盛逖（2009）指出，全面分析一个地区的金融集聚效应需要构建完善的指标体系，金融资源、经济水平和基础设施等因素都会对其产生不可估量的影响。区域研究方面，隋钦波和佟川（2013）对31个省级行政区的金融集聚效应和金融辐射效应进行研究，发现国内金融资源大多集中于京沪粤苏等地区，同时建议向边缘地区倾斜金融资源，推动金融资源均衡以促进经济水平的提高。于溪和成春林（2015）对南京市的金融辐射能力进行研究，提出促进与临近城市的协同发展、减少行政壁垒、减少重复建设和完善功能区布局的建议，以期推动南京成为长三角城市群金融中心。黄丹荔和吴昳（2019）构建评价体系后，通过因子分析模型和威尔逊模型对长三角城市群的金融集聚效应和金融辐射效应进行研究，发现其发展水平存在不均衡，且各城市之间的金融辐射效应存在重叠之处。

根据目前的研究成果来看，国内学者对产业集聚及其辐射的研究大多植根于制造业，而有关金融集聚效应和金融辐射效应方面的研究相对较少，有关中原城市群这一特色地区的研究更是鲜有。因此，本文在整理相关文献的基础上，通过构建合理有效的评价体系，对中原城市群的金融集聚效应和金融辐射效应进行研究，以期阐明中原城市群金融集聚效应和金融辐射效应现状，并提出合理建议。

二、理论分析

（一）金融集聚效应

由于经济活动的目的在于利润最大化，因而会推动空间集中化的形成，同时这一过程中所带来的正外部性会引导金融资源在区域中出现空间性动态变化。在变化中，金融与实体经济相互交流、共同发展，进而产生金融集聚。

一方面，在动态过程中，金融会随着实体经济的集聚而出现集聚效应。当实体经济规模达到一定程度，其进一步扩张过程中对于金融机构信贷资源的依赖性会进一步加强，从而使得该地区金融业对人才和金融资源的需求增加。在相辅相成的作用下，金融环境得以改善，资本的流动随之加快，最终使其产生金融集聚效应。另一方面，静态中当金融产业规模达到一定程度，信息效率将会有较大幅度的提升，与此同时不同类型的金融中介也会随之产生。

（二）金融辐射效应

在金融集聚效应愈加显著的基础上，金融辐射效应会随之出现。当金融资源日益集聚，其边际利润逐步下降，为了提高盈利水平，向四周转移就成为必然选择。金融资源在转移过程中，各地区此消彼长，中心区域和周边区域形成新的平衡，即为金融辐射。

金融辐射效应的特点主要是，第一，由于经济实力有强弱之分，故研究区域内并非所有个体都会产生金融辐射;第二，辐射效应受到距离影响;第三，个体之间存在双向辐射，如金融集聚程度较高的个体可向集聚程度较低的个体提供金融产品和业务经验等，而金融集聚程度较低的个体可向集聚程度较高的个体提供低成本金融资源。

三、研究设计

（一）金融集聚效应的测量

根据已有研究和研究的适当性，本文通过构建因子分析模型对金融集聚效应进行测量。各因子模型如公式（1）所示。

四、实证分析

（一）金融集聚效应分析

考虑到存在量纲问题，本文对数据进行标准化处理后再展开分析，正负表示其相对于平均水平的高低。在进行因子分析前，需要对数据进行KMO检验和巴特利特检验，以确定进行因子分析的合理性。

由表1可知，KMO检验值为0.799，远大于0.500;巴特利特球形度检验的显著性为0.000，故而可以认为运用因子分析方法是合适的。同时，根据表2可知，可提取的公因子为3个，其贡献率合计为93.102%，第4个成分贡献率仅为3.021%，故将其排除在可提取的公因子之外。

根据2018年的数据，可以得到中原城市群30个城市的公共因子得分和综合得分。其中，综合得分为正的有8个城市，按得分大小依次为郑州、洛阳、南阳、济源、邯郸、菏泽、阜阳和新乡。如表3所示，郑州市以31.431的综合得分遥居第一位，第二位洛阳3.549与其相差甚远，反映出中原城市群各城市金融资源不平衡，因此，以郑州为中心带动其他城市的发展是中原城市群发展的必然选择。

（二）金融辐射效应分析

由表3可知，郑州、洛阳、南阳、济源、邯郸、菏泽、阜阳和新乡8个城市的综合得分为正，因而可以认为上述城市对其他城市具有辐射效应。排名最后一位的新乡综合分数为0.289，故假定临界值为0.2，同时根据前文所述测量办法，测算出2018年中原城市群各城市的辐射距离。经测算，郑州的辐射距离为180.37公里，可覆盖21座城市;洛阳的辐射距离为102.58公里，可覆盖9座城市;南阳的辐射距离为79.79公里，可覆盖5座城市;济源的辐射距离为61.74公里，可覆盖5座城市;邯郸的辐射距离为55.43公里，可覆盖5座城市;菏泽的辐射距離为39.87公里，可覆盖6座城市;阜阳的辐射距离为39.43公里，可覆盖5座城市;新乡的辐射距离为13.16公里，可覆盖8座城市。其中，受到其他城市的金融辐射效应最多的是新乡，合计为3.272，山西省的3座城市均未产生金融辐射效应，而安徽省的宿州和阜阳未受到其他城市的金融辐射效应，见表4。

五、结论与启示

通过对中原城市群30座城市金融集聚效应和金融辐射效应的研究发现，在河南省境内，金融集聚水平较高的地区大多位于包括郑州在内的豫西北，山西长治、运城和晋城的金融集聚水平相对较低;而豫东金融集聚水平相对较低，河北邯郸、山东菏泽和安徽阜阳金融集聚水平相对较高。因此，就整个中原城市群而言，金融发展水平不平衡。

鉴于此，为了促进中原城市群的整体协调发展，进而推动金融产业与实体经济相辅相成，本文提出以下建议：一是筹备建立中原城市群区域内各城市之间的轻轨交通网络，有效消减经济联通阻力，进一步增强金融辐射效应;二是中原地带第一产业规模相对较大，可以运用郑州商品交易所的普麦、强麦、棉花、棉纱、苹果和红枣等农产品期货规避价格波动带来的风险，保障经济水平稳定提高;三是鼓励合规金融创新，同时加强监管，保障金融市场稳定，促使金融资源有效支持实体经济的发展;四是建议由政府牵头，建立郑州商品交易所、高校和企业的合作机制，加强各单位之间的沟通联系，强化对衍生品的运用;五是中原城市群可凭借四通八达的交通借助珠三角城市群、长三角城市群和京津冀城市群等区域的庞大金融资源进一步推动自身发展，同时还可以借助航空港，以航空经济推动中原城市群融入全球经济之中。

参考文献

[1]黄丹荔，吴昳.长三角城市群的金融集聚效应和金融辐射效应研究[J].财经问题研究，2019，（12）：65-72.

[2]隋钦波，佟川.对我国金融集聚辐射效应的实证研究[J].金融发展研究，2013，（7）：9-13.

[3]王重润，崔寅生.环渤海地区金融发展与经济增长关系的面板数据分析——基于河北视角[J].区域金融研究，2010，（11）：4-10.

[4]吴艳杰，张芳.金融产业集聚对经济增长的作用路径——以长三角沪宁杭苏四市为例[J].浙江金融，2018，（3）：68-75+61.

[5]王力，盛逖.我国区域金融中心竞争力研究[J].中国社会科学院研究生院学报，2009，（3）：46-53.

[6]于溪，成春林. 南京的金融辐射能力及提升路径——兼论推进南京金融集聚区建设[J].华东经济管理，2015，（12）：57-61.

Abstract： In this paper， the financial agglomeration effect and financial radiation effect of 30 cities in the central plains city group are measured by the factor analysis model and the Wilson maximum entropy model through the construction of appropriate evaluation indexes. Research shows that the financial development level of Central Plains urban agglomeration is extremely unbalanced， so it has a large development space as a whole. Based on this， this paper proposes that cities should establish a light rail transit network， encourage financial innovation，set up cooperation mechanism among Zhengzhou Commodity Exchange， universities and enterprises to promote further development of financial industry and real economy in the Central Plains urban agglomeration.

KeyWords： central plains urban agglomeration; financial agglomeration effect; financial radiation effect; real economy

责任编辑、校对：吴思绮