大数据时代人工智能品牌在计算机网络技术中的应用

文 冷永杰（北京工业大学）

信息技术在大数据的推动下已经逐步走入智能化的信息时代，人工智能是未来计算机网络技术发展的一个主要方向。信息传播要求快速和准确，网络技术与人工智能的结合将使信息分析得到精确处理，所得处理结果得到智能化的快速传递，有利于信息技术的发展。本文主要对人工智能在计算机网络技术的应用进行了分析，总结了人工智能发展的重要意义，分析了人工智能在计算网络中的网络安全管理、解决问题能力和数据分析和网络管理等方面的应用。

如今，人工智能已经逐步运用到生活和生产的各个领域，如扫地机器人、生活管家在家庭管理中的应用，以及机械手臂在生产中大量替代人力，降低了生产成本，人工智能已经逐步渗透到人们的生活中。计算机网络技术和人工智能在大数据背景下的碰撞将有助于两者的可持续发展，实现网络技术智能化和人工智能发展多元化的目的。所以要扩大对人工智能技术和网络技术结合的研究，推动网络技术的创新发展。

大数据和人工智能概述

（一）大数据

大数据就是对大量复杂的数据进行获取和存储，并对其进行管理，通过大数据处理技术对复杂的数据进行分析。大数据具有以下几种特点：①大量：大数据分析需要在庞大的数据下进行处理得到规律；②高速：数据处理无法在单台计算机下完成，需要大数据处理技术进行复杂庞大的计算；③多样：数据的种类复杂多样，数据的来源也呈现多样性；④低价值密度：数据的来源往往是生活中每个人或每个基础事物的一个动作或一个习惯，如收集大量司机在遇到红绿灯时刹车的时机和距离，计算出最优方案应用于自动驾驶汽车。这类数据基础而庞大，价值密度也相对较低；⑤真实性：数据来源真实有效，数据处理能够应用于实际生产和生活之中。

目前大数据已经在很多方面得到了应用，如美国已经有警局和大学合作，利用大数据处理分析，预测犯罪的发生；利用交通数据和定位功能实现城市规划；平常上网时，应用软件会根据人们浏览和搜索信息的习惯推荐相关内容等等。大数据发展已经成为大的流行趋势。

（二）人工智能

人工智能即以人的思维、心理、行动等为行动准则进行一系列行动和运作的一项技术。人工智能包括“人工”和“智能”两部分。人工人力能够制造的，即普通行为；而智能则包含意识、自我等。人工智能是联系人类的科学，所以包含了人类行为学、心理学和医学等学科，能够应用于人类的生产生活当中。人工智能的发展与计算机技术息息相关，计算机技术应用于人工智能能够帮助人工智能进行快速的数据分析，而人工智能在网络上则能实现网络智能安全管理，两者相互发展相互促进。目前人工智能的应用主要是在机器人管家、扫地机器人及快递分装机器人，还有实现人机对弈的机器人等。

计算机网络中发展人工智能的重要意义

（一）信息处理精确化

网络与人工智能的联用在大数据环境下能够实现更大的作用。目前人们的生活需求有着多样化的发展，每分每秒产生的数据数不胜数，对数据进行精确的处理能够准确预测发展趋势，实现未雨绸缪的目的。

人工智能是以人的意识和思维进行运作的一项技术，结合大数据处理技术，为网络运行和模糊信息的处理等提供了合理的计算模式，更贴近于人们的生活习惯。从庞大纷繁的数据中提取主要行为习惯进行数据处理，能更准确地预测发展方向，从而推动计算机网络技术的改革创新，提升国家数据管理和信息处理的能力。

（二）提高信息处理的效率，降低成本

节约时间成本提高效率是每行每业在残酷的行业竞争中脱颖而出的关键。对于计算机网络技术而言，在大数据时代中，人工智能具有更加快速准确的信息处理能力。随着计算机硬件和软件的快速更新和提升，计算机网络的传播速度也得到提升，人工智能数据处理的快速准确结合网络技术信息传播的迅速性，将有助于计算机技术水平的综合提升。

（三）实现信息智能化

随着我国经济实力和思想境界的提高，人们对精神生活和物质生活的需求也在不断的提升。几年前收集的人类行动数据并不一定适用于现在人类的行动轨迹，所以实现信息的智能化是人工智能和网络技术共同的目标。通过计算机网络技术收集人类和企业的大量数据，利用人工智能将信息以人类的思维方式进行储存和分类进而用大数据处理技术进行数据的处理分析，最后通过计算机网络技术反馈到人类的生活和企业的生产当中，为人类提供生活资讯及生活技巧，为企业提供适合的发展趋势。信息智能化是数据处理的一大考验，也是网络技术创新发展的关键，实现信息的智能化将会为各行各业提供很大的帮助，促进我国社会主义制度的发展。

人工智能在计算机网络技术的重要应用

（一）网络安全管理智能化

随着网络时代的发展，个人隐私受到越来越大的重视，信息泄露已经成为人们关注的话题。将人工智能应用到计算机网络的安全管理上，有助于保障个人信息不会泄露。人工智能应用于网络安全管理主要有以下几点：第一，最直观的计算机网络安全技术应用是防火墙技术。防火墙是网络安全的最重要的屏障，因此强化防火墙是避免计算机入侵或病毒侵害的一个关键。利用大数据处理技术计算出主要的病毒进攻点和薄弱点，利用人工智能技术建立智能拦截，建立内网和外网进行区域化管理，提高对数据的处理和识别效率，保障信息安全。

第二，智能识别和预警有害信息。主要包括“识别”和“预警”两个方面，人工智能通过对相关网站的安全证书、网络行为和信息传递关键点进行检测和识别，识别网络攻击的方式和可能性，智能屏蔽该信息或网站，避免计算机受到攻击。预警主要是对不安全的网站和信息进行预警。目前很多网络技术都已经实现这一点，例如接听电话时，人工智能会收集人们接听时的反应和标记，对号码进行标记，接听时手机会显示“骚扰”或“外卖”等字样；浏览一些网站时，会弹出“该网站网络安全证书已过期，建议退出”等字样达到预警的目的。但人工智能在这方面的应用还有待继续开发，实现网络环境的安全。

第三，智能检测聊天软件往来信息和邮件的收发。计算机网络的发展除了使我们的生活变得便利起来，同时给我们带来了许多纷杂的无用信息。往往打开邮箱会收到许多垃圾邮件，很多人的QQ 等聊天软件被盗号，会收到许多有害信息，目前这些还未能得到有效的解决。人工智能和计算机网络的联用将有可能会实现垃圾信息和垃圾邮件的智能拦截，屏蔽不健康的信息，保障网络环境的干净和安全。

（二）问题分析求解智能化

人工智能总结已有的信息，解决简单的问题和程序化处理的事件，给予寻求帮助的人更加快速合理的解决方案，实现问题求解的智能化。

目前，人工智能已经在此方面实现了一定的应用，如拨打各类运营商的人工服务时出现的语音指导操作，在进行购票服务时，可以通过语音指导进行操作购票，目前也已经有人工智能可以通过识别人语中的关键字来与真人进行对话，提供解决方案等。另外人工智能在图像识别以及AI 算法等方面也有重要的应用。但是在人类生活的环境中还会存在许多复杂和精细的问题，目前人工智能还无法解决这一类复杂的问题。人工智能技术需要不断地发展，并于计算机技术结合，更好地服务于人类。

（三）网络管理和评价智能化

网络管理智能化需要大数据处理技术的支持。利用计算机网络建立数据库以及解决具体问题的方案库，建立管理系统，通过专业的人员实时记录世界各地的数据，通过网络技术实现数据的共享，并用大数据处理技术分析，智能化地归类分析结果，应用人工智能技术对这些分析结果再进行归类，然后进行学习，不断更新知识，提出新的处理方案和解决办法。同时，利用人工智能对已有的解决方案进行评价，在不断的对比分析中智能寻求最优的处理方案，达到网络管理和评价的智能化。

（四）实现人工智能代理管理

利用人工智能构建网络代理软件，包含知识模块、数据处理模块以及输入输出模块等用于实现计算机网络的智能代理。代理软件能够实现数据的整理、储存、划分和分析，帮助用户实现智能检索，提供人性化的服务。

凭借着人工智能自主学习的能力，有效规划代理模块的内容以及接收的信息，为用户提供准确有效的信息服务。同时给予用户个性化设计的权力，根据客户需求整理出有效信息，传输到指定位置，实现网络的智能代理服务。

大数据背景下，人工智能和计算机网络技术的结合会越来越紧密，实现网络技术的人工智能化，提高信息处理的准确性，在计算机网络安全管理、智能求解和智能代理放面都有重要的应用。人工智能化具有很大的应用价值，是未来社会发展的一个重要方向，也会为人类社会提供越来越便利的条件和人性化的服务。