.河北经贸大学;.河北工程技术学院 王彦卿 姜玉婕
随着计算机技术的高速发展,大数据时代悄然来临,不仅便捷了信息的传递,还强化了信息数据的作用。信息技术的及时传递与接受,有助于企业对发展策略的全面制定与理性判断,不仅实现了对市场行情的考察工作,同时也了解了竞争对手的真实实力。在大数据背景下,笔者通过对企业财务管理工作所存在的问题进行充分的阐述,并提出了企业发展在财务管理方面的变革,希望对同行工作者能有所助益。
大数据技术是针对海量数据进行收集、筛选、整理,以及分析的一种现代化的技术模式。利用大数据技术,能从海量的数据中快速的获取相应的信息,为企业的发展提供有利的商业数据与信息,对整个企业的发展起到了重要的作用。针对企业财务管理而言,大数据技术给企业的发展带来了翻天覆地的变化。大数据技术应用在企业管理活动中,能够更加精准地实现对财务信息的精准分析,提高企业会计信息的准确程度[1]。
此外,在企业财务管理活动中有效融入大数据技术,极大程度地创新了企业的财务管理活动,让企业财务管理更具高效性与现代化,提高了企业财务管理的工作效率与工作质量。大数据技术在财务规划与财务分析方面有着极大的优势,方便企业根据市场的变化情况做出积极的管理,实现企业对现金流的科学控制,为企业的发展奠定坚实的基础。
在传统企业财务管理活动中,通常以收入,以及利润为导向,而且以管理人员的主观意愿为标准,缺乏对大数据的深度挖掘,无法真正发挥信息数据背后的有效价值。很多的企业财务管理人员会简单认为,会计电算化核算与大数据运营的概念相通,换而言之,管理人员更重视财务的信息化,大力推广先进财务软件的应用,却忽视了企业实际的财务管理工作,进而造成了财务管理具有大数据分析的表象,却没有大数据分析的实质,无法真正将大数据应用到企业管理中。尽管有些企业已经实现了财务的信息化,但管理思想却依然停留在传统的管理模式中,无法真正地跟上时代的步伐。
大数据时代属于信息共享的时代,企业充分地利用信息资源,然而,很多的企业在财务管理中,却信息进行了划分,分别落在了不同的部门之间,每个部门之间都掌握着相应的信息资源,且部门之间缺少充分的交流,失去了大数据分析的意义。而造成这种现象的主要原因在于,相比信息共享,各个部门更在乎部分自身的利益,他们不愿意将自身掌握的信息“情报”分享给其他部门。其次,生产、销售、研发等多个部门都有着各自的专业特点,缺乏一致的信息准则,进而导致信息之间的缺少兼容性。最后,很多企业财务信息系统较为落后,管理者从生产成本角度出发,不愿意更新系统。且企业财务管理人员也不愿意去接受或学习全新的财务系统,进而造成了大数据分析的需求与企业的实际运行情况不兼容。
在大数据背景下,财务管理对企业财务人员的要求较高。企业的财务管理需要对数据进行的深度收集与研究,并从数据中提炼出极具价值的信息资源,进而实现企业财务会计向管理会计的转型。因此,企业财务人员要充分发挥大数据分析的优势,真正地参与到企业的经营管理活动中。然而,相互独立的企业部门,以及财务人员不同的使用大数据技术,在大数据管理活动中,就显得力不从心。企业的技术部门的工作性质较为单一,只负责对企业软件或硬件的维修工作,缺乏大数据与财务管理意识。
在大数据背景下,企业财务管理对信息化水平有着较高的要求,大数据财务管理的基础与前提是信息化的财务管理。然而,在大数据背景下,由于企业财务管理的信息化缺陷,造成了很多企业依然停留在手工记账层面,亦或使用一些简单的财务软件进行记账操作,导致无法发挥财务大数据的作用。提高企业财务管理的信息化水平,要从信息采集、记录账目、输出报告,以及数据分析与反馈环节等方面入手,采取自动化的操作方式,不仅能降低财务工作者的工作量,还能充分发挥数据决策的功效[2]。
在大数据背景下,企业财务管理理念也要跟上时代的发展需求,立足于时代前沿,用发展性眼光去审视企业的发展。企业内涵是推动企业发展的关键因素,在大数据背景下,企业要实现传统财务管理的转型,加强对企业价值的多方面判断,利用科学的手段,加强对企业的分析,有助于企业发展决策的制定。同时,企业要充分地认知到传统的财务价值理论已经无法满足时代的需求,只有充分发展大数据信息业务,才能为企业的发展提供依据,才能体现出企业的内涵与价值所在。
在大数据背景下,海量的信息数据要求企业创新管理模式,使其发展符合大数据的基本特点,充分发挥信息数据的优势,进而实现企业财务管理体系不断完善的过程。在企业财务管理中,一定要充分认知到信息数据以及团队建设重要性,认清企业发展与财务管理之间的有效联系,将财务管理活动与企业的发展看做一个有机的整体。充分发挥财务管理体系对企业发展的引导作用,利用大数据实现对企业财务管理信息的深度挖掘,提高企业财务管理的工作水平,发挥财务管理对企业发展的预测与分析能力,进而减少财务管理的风险。
企业财务管理理论与投资决策之间有着密切的关联,在传统的管理管理活动中,投资决策主要参考财务资本回报率指标。然而,在大数据背景下,仅凭借资本回报率指标是无法适应时代发展需求的。而造成这种现象的主要原因在于,传统的财务管理模式无法准确地估算企业的现金流,但是,在大数据时代背景下,企业能极大程度地提高对现金管理的科学处理,实现了对现金流的合理预估。充分利用大数据手段,能加强企业对投资决策的多角度分析,让企业更深层次地了解自身的情况,提高企业决策信息的准确性,为企业的发展降低了财务管理方面的诸多风险。
在传统的企业财务管理活动中,多数的融资渠道都是通过银行来获取,这就需要企业加强对财务报表的有效处理,高效的完成一系列的财务审核工作。在大数据背景下,加强信息技术的有效应用,企业积极发挥自身的财务资源,积极发展“轻资产模式”,降低企业对资金的投入。例如,在固定资产的资金投入方面,轻资产模式减少了银行直接融资环节,采取无股利或低股利政策,保证企业较高的现金流动率,提高企业的核心竞争力,促进企业财务管理的发展,间接地提高了企业的综合竞争力[3]。
合理地重组企业财务管理理论能充分地发现财务管理中的安全隐患,在大数据背景下,相比传统的财务管理存在诸多的风险因素。因此,有效地控制企业财务管理的风险因素,降低企业因财务管理风险而造成的损失,成为了企业安全管理的首要任务。首先,企业要加强各种财务管理理论的研究工作,有效地发现风险因素,同时归纳与总结重组理论,奠定财务管理工作的改进基础。其次,企业针对可能出现的风险因素采取科学的防控手段,加大优秀人员的引进力度,同时加强理论培训与实践交流活动,促进财务管理人员业务能力的提高,进而实现财务管理工作的高效发展。
综上所述,企业财务管理工作对企业的持续性发展起到了奠基的作用,直接决定了企业能否在行业中出类拔萃。企业要想在竞争激烈的市场中占据一席之地,就一定要加强自身的财务管理工作,以大数据为发展基础,加强企业财务管理制度的改革。通过合理的改革措施,加强对财务管理人员的培养,进而实现财务管理为企业的发展提供有效的参考。