大数据在构建智慧农业中对农业经济管理的影响

罗　健

大数据在构建智慧农业中对农业经济管理的影响

罗健

（湖南财经工业职业技术学院会计系湖南衡阳421002）

农业与社会发展联系紧密，为保障产业发展，将合理利用大数据技术，在构建智慧农业过程中，探寻农业经济管理优化相关举措，使农业发展拥有新动力，不再过分依赖人工劳作。大数据与农业结合，为农业经济管理提供先决条件，最终走向科技化、标准化的发展阶段，提升农业生产效率。

大数据；智慧农业；农业经济管理

现代社会要想实现农业产业可持续发展，需要应用科技手段，联系民生工程发展需要，为现代化农业产业发展奠定良好基础。现如今不少地区依然采用传统的农业经济管理模式，导致农业生产管理以及资源应用面临诸多问题。有效应用大数据技术，构建智慧农业，促使农业产业获得转型发展的机会。技术革新伴随创新实践，为农业产业发展奠定良好基础。

1 农业大数据平台功能特点

信息技术时代，农业依托大数据构建相应管理平台，对农业经营或科技发展目标有指引作用。数据信息融合应用，完成了农业经济优化管理目标。农业大数据以农业信息为基础，完成了数据信息的筛选、分类、搜集以及应用，以此构建数据库系统。现阶段农业种植或农业生产涉及的其他产业较多，只有对自然环境、人为因素进行管控，才能达到发展农业的目标。农业大数据中的数据信息类型多样，规模庞大，且信息处理速度较快，能保障数据的精确性，展现数据的复杂性[1]。现阶段应用农业大数据库，需要定期更新数据库，对搜集到的数据信息进行拓展延伸或有效分析，才能保障数据信息的价值，为后期的农业经济管理奠定基础。

农业大数据的核心是信息数据和农业数据库，在农业经济数据化的背景下，可以展现数据库的交互性特点。构建大数据平台，可以对不同类型的数据信息进行对比分析，尤其是灾害历史性数据、生物资源数据等信息内容，有利于预测未来农业产业的走向。农业的主要类型是种植和养殖，也就是说农作物种植和农业养殖两大类会产生不同的数据信息，利用大数据技术对生产过程进行管控引导以及科学有效的技术手段，为调整市场经济提供了良好条件。从农业经济管理要求分析农业市场发展状况，主要分析的数据信息是农作物、畜牧业的农业市场需求情况。通过对以往的销售情况、价格利润等信息进行分析，在了解消费者购买力以及需求的基础上，帮助科研人员或投资经营者做出正确判断，以此确定市场走向。

2 农业经济管理情况分析

2.1 基础概念

我国历史悠久，农业产业与民族发展、农业发展、经济发展、国家建设都有紧密联系。为突显农业产业影响力，首先要对农业产业有良好认知，其次是加强农业经济管理。党和国家领导人需要从根本上认识到农业发展的重要性，以此来进行各类农业经济管理活动。依据现有政策以及经济条件，以市场为导向开展相关指导工作。不同地区农业产业发展情况不同，总的来说就是以国家经济为核心，优化农业经济管理目标，为民生发展奠定良好条件[2]。

2.2 现今状况

2.2.1 农业经济管理重视程度

农业经济管理受社会的关注度相对较低，不少农业地区对农业生产较为关注，但对农业经济活动不够重视。农业种植、养殖、科研、销售期间秩序性不足，一些受政府扶持的产品被低价出售。常见的是应季商品市场价格问题，甚至会出现滞销情况，这样一来农业劳动以及种植人员的经济收入明显降低。农产品销售期间，线上销售渠道和直播销售活动不能满足产业发展需要，电子商务带动农业发展效果不佳，更是会加剧区域之间的差异性。落后地区条件不足，导致农业经济发展不平衡的现象产生。农业经济管理人员在参加工作之前，未能接受正式的培训教育，在实践工作阶段缺乏专业性。这种情形之下工作态度、思想等都会影响工作质量。现如今政府各个部门对农业经济管理重视程度提高，为保障经济发展，提升农业经济管理质量，需要建立管理制度，明确农业经济管理阶段各项工作要求，确保每一位工作人员都能积极参与其中，这样才能避免出现政策执行力不足等诸多问题。

2.2.2 农业经济管理人员素养

开展农业经济管理工作期间，管理人员要有良好的专业素养，才能更好适应产业发展需要，为农业生产以及农产品制造相关工作奠定良好基础。而目前农业管理人员执行力有限，上级领导下达管理文件之后，未能达到预期管理目标，导致管理质量不佳，限制农业产业发展。

2.2.3 农业经济管理体制建设

现代社会经济科技发展迅猛，传统农业经济管理体制与市场经济体制契合度不足，导致农业市场经济受到影响。管理体制问题使农业社会结构受到影响，现如今农业社会飞速发展，诸多农业经济管理活动未能达成目标。分析其主要原因，基本是管理体制存在问题，导致农业经济发展活动无法持续，农业经济出现巨大损失。农业经济在机制管理方面出现缺陷性问题，尤其是利益协调方面的问题，一度限制我国农业产业发展。

2.2.4 农业管理部门工作配合度不足

农业经济管理期间，常常会出现各个部门各自为政的情形。尤其是在较为落后的农村地区，受经济效益、社会产业结构的影响，农业用户之间的竞争较多，很少会有人关注共同发展需要。在这种情形之下，市场销售期间农产品未能占据有利地位，内部价格竞争或技术更新，导致农业技术推广和调整农业经营模式等方面存在一定问题，农产品的市场销售情况不容乐观，影响农业经济管理。由于农业种类多，且涉及行业、产业诸多，在管理阶段还存在其他问题，个性化发展受到影响，所以这种管理形式的共性特点较为明显。

3 农业大数据构建智慧农业对促进农业经济管理的相关举措

3.1 农业大数据类型划分

现如今农业大数据技术主要是应用到农业环境与资源、农业市场、农业管理相关领域。农业自然资源与环境条件数据信息获取的主要内容包含水资源、土地资源、气象资源、灾害情况等各类数据信息；农业生产数据则包含农作物种植与生产期间的各类数据。种植生产数据信息能反映该地区土地种植情况以及良种信息、育苗信息、播种信息、灌溉信息、农机信息等相关内容；农业养殖数据要按照个体运营信息、个体特征信息、饲料信息、圈舍情况和病疫问题进行数据类型划分。按照当地的农业市场发展情况，调用市场供求信息、价格行情、生产资料等信息，其中包含国民经济基本信息、贸易信息、农产品销售动态信息、应急管理相应信息内容。

3.2 构建智慧农业信息平台

了解农业大数据平台应用要求之后，需要构建农产品新型供销体系。根据农业产业发展相关数据信息搜集数据，完成数据的补充或更新。首先是对农产品的销售数据和消费者的消费情况数据等基础数据进行梳理，交叉分析后构建应用模型，以此了解消费者的喜好，然后按照需求确定最终产量以及最终价格。构建大数据平台，能提升农产品与市场需求的信息对称性，协调供求关系，降低农产品种植与养殖的成本耗损。

3.3 农业经济管理方案确立

利用农业大数据能有效处理问题，以及做好数据信息对比工作，以此保障经济效益。构建农业大数据平台，发展智慧农业，为每一位员工提供涉及实践工作相关的数据资料，经过反复的总结与验证，政府部门或农业从业者，都可以从参与农业经济活动中获得信息。农业大数据平台可以解决农作物销售问题，在农作物种植之前，首先需要进入大数据平台对比过去经营活动中的各类信息，其次有效处理农作物销售或管理期间的问题，最后选择经济效益最高的农作物类型。种植前的交易活动一般就卖方的需求开展沟通交流，确定有购买意向再进行种植[3]。在此背景之下，基层农业人员主要把握市场情况，明确农业经济发展目标，优化处理农业大数据平台信息，使人们更懂养殖和管理，从根本上降低养殖成本耗损问题，提升农业养殖经济效益。

农业经济管理期间要提升农民参与性，需要注重农民彼此之间的团队协作。以大数据技术为基础，确立团队化种植或养殖方案，将农产品生产规模扩大化。在产品输出期间，综合分析农业大数据平台，确定农产品的最终定价，不仅能提升农民个人的经济收益，还能有效维护农村地区的集体利益。规范价格并建立统一质量标准，有利于建立农业产业发展的秩序性。同时，农业大数据平台打破传统经营管理模式的局限性，让农业产业走向现代化、制度化发展阶段。

3.4 构建电子常务平台

现代社会要推进智慧农业，就需要构建电子商务平台，将农产品销售渠道扩大化，应用各类数据信息条件，保障农业经济管理质量。电子商务平台的介入，控制了去中间化的各个环节，提升了农产品和消费者的连续性，以便于利用手机或电脑就可以完成相关交易活动。电子商务面向的消费者更加多元化，对一些发展较慢的地区，做好农业大数据平台开发，是农业经济管理提供数据条件支持的关键之处。

4 农业经济管理未来展望

确定良好的农业经济管理理念，优化农业经济管理模式，可以为各个阶段的农业经济活动和农业生产工作奠定基础。为保障我国农业整体发展，要注重农业环境维护，实现可持续发展目标，转变原有的农业经济管理模式与发展模式，大力推行智慧农业发展。实践期间，将农业经济管理转变为信息化管理的模式。在智慧农业发展理念影响下，推进产业化发展目标，能更好地适应市场发展需要。产业化发展能引领我国农业经济发展的新风潮，在发展过程中确定产业化发展趋势，为农业经济管理提供发展途径[4]。创新管理体制为农业发展提供必然条件，以科技手段与制度规范为引导，帮助管理体制革新探寻农业综合发展路径。创新管理理念，能满足现代化农业经济发展要求，创新管理人才，拥有更高的执行力与创新力。而这些，必然将为我国的农业经济飞速发展奠定基础。

5 小结

大数据技术是传统农业转型发展必要的技术手段，同时也为传统农业转型发展奠定了基础。农业大数据跨地区、跨行业、跨季节开展农业经济管理工作，保障其多样性与周期性以及各个环节数据信息应用。在农业销售管理期间，数据信息因科技手段的推进，有效结合了农业经济管理和互联网移动客户端，确立了各个环节管控流程以及管理制度。农业经济管理推进农业产业发展，促进智慧农业的发展目标达成，农业经济管理也取得了突破性进展。

[1]李杰.大数据时代:“互联网+”智慧农业生产问题分析[J].农家参谋,2020(8):214.

[2]时全,尹丽春.推动互联网､大数据､人工智能与农业经济融合分析[J].现代商业,2020(8):34-35.

[3]黄馨,吴敏,程娟,等.推进大数据与农业深度融合发展[J].四川省情,2020(Z1):63-64.

[4]张海静.对新形势下农业经济的现状与路径选择分析[J].财经界(学术版),2019(32):6.

罗健（1984- ），男，汉族，湖南衡阳人，硕士，讲师，会计师，研究方向：财务会计、管理会计、绩效管理。

10.3969/j.issn.2095-1205.2020.08.45

F323.3

A

2095-1205(2020)08-93-02