大数据分析在电商行业的运用实践之研究

苗莉（海南健康管理职业技术学院）

■ 大数据的相关概述

在互联网和信息技术的不断发展的前提下，人们所产生的相关数据也随之增多。例如微信聊天、网上购物、乘坐公交地铁、打电话等过程都在不断的产生很多数据。相关资料显示，在2011年全球产生了1.8ZB的数据规模，如果将这些数据拿去填充iPad，它可以达到575一个iPad，将这些iPad拿去修建中国长城，可以完成两座工程量，由此可见数据量是非常巨大的。大约预计到2020年数据可以达到40ZB，增长速度非常快。同样的我国的数据储存量也在不断的增长。

这些数据主要包含结构化和非结构化两种类别，数据单位从最开始的GB向最终的ZB急速增长，已经大大超出了人们目前所能处理的范畴。在这样巨大的数据库里面，如何更好的加强数据管理，快速的使用数据以及高效处理数据等问题已经越来越被人们所重视，在这样的前提下，大数据时代随之到来了。我国相关计划显示，要加强互联网、大数据、云计算等和现代产业的相结合，从而不断的推动电子行业、工业互联网等的健康发展，同时提出了我国在5～10年的时间内，应完成相关的大数据发展和目标实现，随后并提出了我国大数据的战略目标。

现阶段对于大数据的定义标准并不统一。百度搜索显示：大数据就是一个数据库，它的容量非常大、类别较多，且关于数据集内容的管理和储存无法用传统数据库工具来完成。互联网周刊显示：储存大量数据和具备处理大量数据的技术的概念不能用来简单的定义大数据，它是覆盖了人们在巨大数据规模的基础上可以完成的事情，但是这些事情通过小规模数据的基础是无法完成的。相应的信息专家表示：大数据是指无法在特定时间内，采用传统数据库的相关软件工具对内容进行处理、管理以及采集的数据集。它的特点不仅仅是大，还表现为一定的重要性和复杂性。

大数据主要具备了以下特点：数据类别较多、处理数据速度较快、数据体量巨大、数据价值密度相对较低等。数据类别较多指的是数据的种类较为丰富，已经不再是之前较为单一的结构化数据，其来源较为丰富；处理数据速度极快指的是在数据量较为庞大的状况下，还依然能够保证数据处理的实时性；数据体量巨大主要指的是在现目前的规模较大的数据集中，数据量一般可以达到10TB至1PB之间；数据价值密度相对较低指的是在对数据联系不断的提起过程中，有用数据相对较少，如何通过相应的手段加强算法来完成数据价值的有效提取已经成为了现目前大数据时代下必须应当解决的难题之一。

在现目前的信息时代下，大数据表现在各个方面，人们越来越离不开大数据以及相关技术的运用。如在商业智能方面，大数据对于企业运营活动的效率有明显的提高，例如在零售行业，通过对顾客的相关购物行为进行分析，再利用大数据的相关工具对数据进行挖掘，可以得到相关数据规律和增长曲线。对于政府的决策而言，通过利用大数据对数据进行分析和挖掘，可在很大程度上进一步保证政府决策的科学性。在公共服务方面，通过对大数据相关技术的应用，可以对大规模的历史数据进行有效的挖掘和利用，从而不断提高公共服务质量，除此之外，通过对其他领域如卫生和环保等大数据的及时分析，可以大大提高对危机的预判能力。由此可见，大数据的应用十分广泛，它对我们的日常生活也越来越重要。因此，我们要学会用正确的方式和手段来加强对大数据的合理使用。

■ 电商行业的主要发展过程

电商行业在我国的发展历程相对来说比较短，主要是由于在我国互联网的发展起步较晚。在电商发展的初期，只是单纯的完成了线下向线上转移的交易过程，虽然人们能利用互联网来实现购物过程，但是并没有完成对线上交易的便捷性和优越性的真正体验，从而导致电商行业的初期发展较为缓慢。

在计算机技术和网络时代的不断发展的前提下，用户可以通过手机或者是电脑等电子设备来实现线上交易。但是在该阶段，电商行业面临了另一个难题，主要是由于订单量较多，物流速度无法相匹配，使得物品送到客户手上需要一段时间，没有充分体现线上交易的便捷性，这对于商家和用户来说都是非常不利的。

随着大数据时代的到来，给电商行业带来了新的发展机遇，通过对大数据技术的有效利用，能够不断的对数据进行识别和记忆，通过用户感兴趣的商品或者是距离用户较近的商品来完成推送，不仅在很大程度上提高了用户的舒适度，而且能大大缩短运送时间。

■ 大数据技术在京东中的相关应用

（一）京东简介

京东是现阶段中国较大的电商企业，在中国所占的电商市场较大。京东商城的商品种类较多、服务类别也较为广泛、也是现阶段唯一能和淘宝相匹配的网上商城。京东商城能够得到如此快速的发展，主要是由于仓库设施较为完善，其仓库覆盖范围较为广泛，再加上配送服务较为优质，配送速度较快，能够极大程度上的体现线上购物的便捷性。京东配送服务的快速和优质，除了有较为强大的仓库系统作为支持之外，在很大程度上是离不开大数据技术的有效支持。京东商城能够根据消费者的购买数据对不同商品的供给和需求情况进行分析，根据该分析结果再对商品进行调配和管理，从而大大减少货物调度的跨区域性。

（二）京东大数据应用的效果

通过大数据平台的有效使用可以完成数据的获取和分析利用，京东会根据数据的分析结果对不同用户进行不同标签的制定，每个用户会有不同的标签和画像，同时可以根据用户的浏览和交易不断的进行标签更新，这就可以更好的在限的时间内为用户推荐他们更感兴趣的商品，同时还可以根据用户使用商品之后的反馈信息再一次完成标签的更新。

大数据在京东平台的有效利用之后，对消费者的购物习惯和喜好进行了有效的获取和分析，从而找到相似的人情和潜在客户，并对可能受到用户欢迎的产品进行预测和推出。和之前较为传统的电商相比，京东具有极大的优势，使得大数据技术的价值得到更高的体现。通过京东用户的相关数据显示，女性网购用户数量在过去5年得到快速增长，使得京东平台将更多的注意力放在了女性购物习惯上面。且在这5年时间内，京东的交易额迅速增长，几乎达到10倍左右，在很大程度上是离不开大数据的支持的。

■ 大数据技术在电商行业应用过程中存在问题及对策分析

在大数据给电商行业带来了一定的机遇的前提下，也使该行业面临了一系列的挑战。（1）数据量的巨大增长给数据储存能力带来了一定的挑战，就现阶段来看，数据储存能力的增长是绝对赶不上数据量的增长的步伐的，信息系统的关键之一是一定要设计较为合理的分层储存架构。（2）数据类型种类的多样性也给数据挖掘能力带来了一定的挑战。在数据规模不断扩大，类型不断多样化的前提下，之前的挖掘算法已经不能满足现在的数据都需要，使得数据分析面临了一定的瓶颈期。为了有效解决该问题，需要对现目前的资源配置、框架等进行重组和优化。（3）大数据的处理速度对数据处理的时效性带来了一定的挑战，在数据规模的快速增长下，所需要的数据分析处理时间也逐渐增长，在大数据的条件下，对数据信息处理的时效性也不断提高，面对如此海量的数据，对大数据进行处理需要更加简便而有效的人工智能算法。（4）数据具有组织边界跨越性给信息传播安全带来了一定的挑战，随着科学技术的不断进步，大量的信息资源得到了有效的共享和传播，使得信息安全问题也越来越多。在大数据的处理过程中，包含了一定的隐私数据、个人信息、国家安全等，这些过程都面临着一定的信息安全挑战。

■ 结语

本文对大数据的相关概念做了简单的概述，有效分析了我国电商行业的发展历程，以京东为例，具体分析了大数据在电商行业的相关应用，有效反映出大数据电商行业发展的重要性，以及进一步推动社会的发展。大数据不仅对电商行业的发展产生了巨大的影响，而且对人类社会中的各行各业发展都起到了较为关键的作用，我们应该让大数据的优势得到充分发挥，请求更好的未来发展。大数据将会是未来科技发展的必然趋势，对我国科学技术的进步有着巨大的推动作用。