大数据时代下大学生自主学习策略研究

姜铃 孙晓梅（辽宁对外经贸学院）

■ 前言

大数据时代的到来，使社会生产生活发生巨大的变革，其深入到社会各领域中的应用，也呈现出巨大的应用优势。在教育领域，借助大数据的开发性，实现了教育资源的有效整合。这对于大学生来说，为其自主学习带来了前所未有的机遇，学生可以自由获取学习资源，以进一步促进自身的发展，丰富自身的知识结构。因此，大数据时代，为学生创造出一个能够进行多重、自由选择，并实现自主生存的学习与发展空间。学生如何有效抓紧大数据时代下为其自主学习所带来的机遇，则成为每个大学生应当思考的问题。文章通过着重分析大数据时代下学生的自主学习策略，对于大学生自我发展与实现具有重要的现实意义。

■ 人力资源管理专业学生自主学习的背景分析

（一）时代发展与大学生自身发展的要求

随着人类社会进入信息化时代，科学知识开始以爆炸式的方式呈现在人们面前，大量知识、信息等数据资料的涌现，凸显出信息化时代特征。因此，这一时代也是大数据时代。在大数据时代背景下，以知识为主的数据信息指导者人们的生产生活，掌握这些数据信息，就是掌握时代发展的主动权。因此，重视对知识的学习，充分发挥人的主观能动性去吸收、获取知识，是新时代人类发展的需求。也可以说，大数据时代的到来，要求学习型社会的建立。

认知是人类了解世界、发展能力，同时发现、认识、理解新事物的一种手段。认知的基本含义就是学习，学习对于人的一生都具有重大而深远的意义，现代社会倡导的终身学习，是一个人实现不断自我发展的重要前提。同时，学习是学生的天职，学会学习，则是其掌握终身学习能力的基础。而真正学会学习，最重要的是具备自主学习意识，掌握自主学习的能力。自主学习是一种将思想转变为行动的过程性学习活动，包括学习者树立自主学习意识，确定学习目标，并围绕其展开的一系列学习行动，如搜集学习资料、选择学习策略、评价学习成果等。由此可见，大数据时代的到来与学生实现自身发展均要求加强自主学习。

（二）大学教育特点需要自主学习

学生进入大学后，受教育模式发生了根本性改变。大学教育以专业教育为主，其教育过程可以看作是构建专业知识与能力结构的过程。因此，学生在经过大学阶段学习后，将会成为某行业的专门人才，具备相关专业学科的精深知识。从这一方面来讲，大学生实现向专门人才的发展，离不开教师引导，需要借助课堂教材、教学设备等。但是，大学教育绝不仅限于培养专门人才，更重要的是培养全面发展的人。简言之，大学教育更注重培养认知、能力、情感全方位发展的人，能够不断成长与自我实现的人。因此，仅仅通过课堂教育是难以实现大学教育目标的，反而对学生课外自主学习提出了更高的要求。因此，人力资源管理专业学生如果仍旧如基础教育阶段依赖于课堂获取知识与技能，是远远不够成为全面发展的人的，需要其投入大量精力从课堂外获取知识与技能。这就要求大学生进行自主学习，才能保证成为全面发展的人。

■ 大数据时代下学生自主学习的重要性

（一）自主学习能力是核心素养之一

2016年，《中国学生发展核心素养》正式发布，其中明确提出了学会学习是中国学生所应当具备的核心素养自主发展素养之一，同时提出学生实践创新、科学精神等素养，都需要依赖于学生自主学习能力。从自主学习含义层面来说，第一，自主学习能力要求学生具有主动学习的态度与兴趣；第二，要求学生具有良好的学习习惯，选择合适的学习方法；第三，要求学生对学习不随意放弃；第四，要求学生能够根据自身实际及外界变化情况适当调整学习策略、方法等；第五，要求学生能够主动结合“互联网+”等社会发展趋势，在学习和生活中能够积极运用先进信息技术。因此，大学生自主学习是大数据时代人力资源管理专业学生核心素养之一，要求其具备自主学习能力。

（二）利用大数据合理分配大学教育资源

优质教育资源特这具有先进性、独特性、创新性的教育资源，大学优质教育资源分布不均是我国高等教育长久面临的现实问题。由于地区经济发展不平衡等客观因素，以及学校发展能力等主管因素共同作用下，大学教育资源分布不均，优质教育资源集中分布在经济发达地区。随着信息化时代发展，借助网络能够在一定程度上实现优质教育资源共享。因此，大数据时代，人力资源管理专业学生应对教育资源分配不均，要求其能够借助自身自主学习能力，充分挖掘自身所需要的教育资源，实现自我发展。

（三）大数据时代为学生自主学习提供了便利

大数据时代，学习者借助网络学习并在学习过程中留下的痕迹被称作数字碎片。学习者可以通过对自身学习碎片的分析，科学认识自我发展，判断自主学习方法的有效性，从而提高自身的学习能力，而非仅仅依靠教师评价与学习成绩进行判断。同时，大数据时代为人力资源管理专业学生提供了众多开放式的教育资源，借助信息设备，学生资源获取与自主学习方式也更加多样，既可以实现在线学习，也可以通过下载编辑学习资料，丰富自己的学习内容。这些都为大学生自主学习提供了极大的便利。

■ 大数据时代下自主学习策略

（一）树立大数据意识

大数据时代，学生充分运用大数据带来的便利进行自主学习，首要的是使其具备大数据意识。大数据意识，即是人脑多大数据的能动反映，包括对大数据的敏感性、思维性、应用性意识。

1.对大数据的敏感性意识

即要求大学生对大数据具有敏锐的察觉能力，以及快速的反应能力。大数据对社会各领域所带来的影响与变革都是巨大的，大到国家发展，小到个人学习都被大数据所深刻影响。对于大学生，具备大数据敏感性意识，是其适应时代发展的必然要求，也是其在当前时代实现自我发展的重要基础。

2.对大数据的思维性意识

即要求大学生以感知大数据为基础，通过思维的方式发现其本质联系与规律。思维是人脑对客观事物的概括与间接反映的一个过程，其需要在感知的基础上，实现对感知的超越，从而发现事物的内在联系与规律。大学生具备大数据思维性意识，才能够合理运用、开发大数据，进而实现大数据时代下自主学习效率的最大化。

3.对大数据的应用性意识

即要求大学生具有将自己掌握的大数据应用在自主学习过程中的心理倾向。我们学习、掌握大数据的最终目的，就是能够实现对大数据的应用，使其作用于我们的学习生活，发挥应用的效用。对大数据的应用性意识，是大数据时代下大学生自主学习能力发展的关键步骤。

（二）构建新的学习理念和行动

大数据时代，大学生自主学习能力的提升，必须要构建新的学习理念，并付诸行动，才能够满足时代发展需求。因此，要求大学生做好以下几个方面。

1.向自主性学习转变

应试教育模式下，学生学习往往都是教师强制性要求，尤其是高中阶段，学校及家长为追求升学率，对学生学习采取强制措施，学生学习具有较强的被动性。大学教育则与之具有明显差异。进入大学，教师教学多以引导式教育为主，学生学习目标、内容、方法、时间安排等各方面都具有较强的自主性，因此自主性学习特征明显。这对大学生自主学习提出了更高的要求，同时也创造了更便利的条件。大数据时代，学生获取信息渠道多样，内容丰富，更为大学生自主学习带来了机遇。当大学生能够选择适应自身发展的学习进度、顺序进行自主性学习时，往往能够达到事半功倍的效果。因此，提高学生自主学习能力，就需要使其转变为自主性学习。

2.向多元化空间学习转变

现阶段，大学生获取知识的主要途径是通过实体化课堂学习，它在学生知识积累与能力发展中占据重要地位。但是，大学生全面发展要求决定课堂学习职能作为其学习的一部分，还需要重视课堂外部分的知识获取渠道。大数据时代，网络空间成为大学生自主学习中获取资源和信息的重要平台，它改变了以往单一的实体空间为中心的学习，促使学生向多元化空间学习转变。

3.向文本与数字化相结合的学习转变

文本学习是人类学习的基本方式，也是文化和历史传承的主要载体。因此，在未来学习中，文本学习仍旧会作为一种主要学习方式存在于人们的学习进程中。但是，随着时代的发展，文本学习作为一种基本学习方式，其比重逐渐降低。尤其是大数据时代，电子书籍的出现，衍生出电子图书学习方式。因此，大学生的自主学习，既要采取文本学习方式，也需要采取数字化学习方式，实现二者结合，确保所学知识的全面性。

4.向终身学习转变

大学生自主学习应当转变学习观念，将以往的为就业准备的终结性学习理念转变为为实现不断自我发展的终身学习转变。不可否认，在大学生学习中，就业目标应当作为其自主学习的目标，但如果将其作为唯一目标，则是短视的，会导致大学生没有长远的学习规划和行动。大学教育是为社会提供适应性、需求性人才，在大数据时代，科技发展日新月异，一旦学习停滞，则很快会被时代所淘汰。因此，在大数据时代，人力资源管理专业学生应当树立终身学习理念，以不断自我发展为目标，向终身学习转变。

（三）大数据时代下学生需要具备的能力

大数据时代，数据成为重要的学习资源，大学生自主学习需要从海量的数据资源中提取有价值的学习资源。因此，创造人力资源管理专业学生大数据环境下自主学习条件，要求其具备大数据技术，即数学的认知、挖掘与分析能力。

1.大数据认知能力

即要求大学生对大数据属性、特征具有整体知觉，包括对大数据的觉察、分辨、认识、确认四种形式。首先，对大数据的觉察即是发现并认识其存在；其次，对大数据的分辨是对其属性与其他事物属性进行区分；最后，对大数据的认识和确认，是依靠现有知识经验，以及获得的信息对大数据是什么进行认知，并将其纳入一定范围。大学生实现自主学习，首先需要具备大数据认知能力。

2.大数据挖掘能力

即要求大学生能够从海量的学习资源中，找到自己所需要的学习资源。对大数据的挖掘，需要借助众多学科能力，如统计学、神经网络学等。同时，还需要对挖掘到的数据信息进行助力，才能够最终获取自己需要的学习资源。因此，大学生借助大数据资源进行自主学习，必须要具备大数据挖掘能力。

3.大数据分析能力

即要求学生掌握对数据进行考察分析，找到数据的本质属性，并找出其中的内在联系的能力。数据分析是数据应用的重要前提，大学生自主学习实现对数据的有效利用，则必须具备大数据分析能力。

（四）充分利用大数据资源，提高自主学习有效性

对于大学生来说，自主学习运用好大数据资源，尤其是其中有价值的资源，是提高其自主学习有效性的重要途径。首先，大学生应当具备洞察知识价值的能力，从而从杂乱的大数据中，精准获取对自己有价值的知识信息，提高自主学习的精准性。其次，大学生应当具备发现数据关联的能力，通过透析数据本质，发现其内在关联，从而进行数据的分类整理，去粗取精，完善知识信息。最后，大学生应当承担创建新数据的重任，充分发挥自己的聪明才智，积极投入到有价值的数据的创新创造中，同时也能够检验自主学习成果，为大数据发展做好数据创造。

■ 结论

大数据时代，为大学生的自主学习带来了巨大的机遇。大学生能够依托于大数据所带来的丰富的学习资源，实现自身多元化、多渠道、多内容的自主学习。基于此，人力资源管理专业学生应当树立大数据意识，将大数据思维融入自主学习中，构建新的学习理念并采取相应的形同，主动创造大数据环境下的自主学习条件，实现对大数据资源的充分利用，从而进一步提高自主学习的有效性，不断提高自身自主学习与终身学习能力，紧跟时代发展需求，在大数据时代实现自我发展，成为社会发展所需要的人才。