于永芳(江苏商贸职业学院)
在当今瞬息万变的经济社会中,电商企业需要的是大量知识与技能结构完整、能力与要求高度匹配、方法与技能应用灵活的高素质、高技能的复合型电子商务数据分析专业人才,巨大的人才缺口使得电子商务数据分析人才的培养和教育成为一个亟待解决的问题。
2019年1月,国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》中明确提出要在职业院校、应用本科高校启动1+X证书制度试点,明确了职业院校要将1+X证书制度试点与专业建设、课程建设、教师队伍建设等紧密结合的思路。而在《关于确认参与1+X证书制度试点的第二批职业教育培训评价组织及职业技能等级证书的通知》中也确定了电子商务数据分析职业技能等级证书入围第二批职业技能等级证书。证书是相关专业学历教育中数据分析职业技能的重要强化、补充与拓展。基于此高职院校开展电子商务数据分析课程教学也成为了必需。
在电子商务领域,商务数据蕴藏着巨大的商机,通过对商务数据进行专业而深入的分析,可以挖掘其内在的商业价值,发现新的商机,电子商务数据分析已是电子商务从业人员不可或缺的一项重要技能。根据TDU(腾云大学)2018年7月发布的《专业数据人才教育行业生态报告》的数据显示,至2025年中国数据分析人才缺口达到200万,而目前的中国数据分析人才仅有30万左右。
数据化运营是一种思维方式和技能,是指通过数据化的工具、技术和方法,对运营过程中的各个环节进行科学分析、引导和应用,从而达到优化运营效果和效率、降低成本、提高效益的目的。缘于学校、教师在观念或实际能力上的局限,课程内容主要仍是以基于网店的开设、管理及推广等流程操作性为主,未能体现数据化运营的思想、方法与实践。
电子商务数据分析顾名思义是对电子商务活动产生的大量数据进行分析,得出分析结果,辅助企业决策,所以“数据”很重要。《电子商务数据分析》课程也就是对于电商数据进行分析的一门课程,从数据的采集、数据处理、数据分析到数据分析报告的撰写,这几大过程基本构成了电商数据分析的全过程,在此过程中都是围绕着数据在进行。
但在课程实际教学过程中,学生能够真正实操的部分只有数据可视化的过程即利用分析工具对给定的数据以图表的形式展现,因为数据基本都是现成的,也就是说数据采集和数据处理的部分学生很难真正接触到,而数据分析过程的数据是使用经过处理的数据,似乎在一开始就能知道数据处理结果,实训效果大打折扣。课程的实训素材资源匮乏是《电子商务数据分析》课程的教学现状之一,教师和学生都希望能在电商企业真实运营数据基础上进行教学和实训。
在1+X的证书制度中,“1”代表的是学历证书,“X”代表的是职业技能等级证书。在学院专业设置中“1”与“X”的融合是通过专业人才培养方案来实现的,而课程作为人才培养方案的重要载体,也成为“1”与“X”融合的关键要素即“课证融合”。新事物的出现会带来对现状的影响和冲击,随着电子商务数据分析职业技能等级证书入围第二批职业技能等级证书,其对应的《电子商务数据分析》课程也成为了各高职院校电子商务类专业的必开课,各大高职院校也纷纷开设该课程。
然而该课程的设置大多数是停留在与职业考证相对应,课程教材和教学内容基本全部与考证内容相一致,通过课程学习,学生完全能够直接参加相关职业证书的考试,而学生对于该课程的认知也仅仅是停留在考证层面,对于课程开设的本质、开设的意义及与电子商务企业的衔接并没有系统且清晰的认知。并且教师在平时的课程授课过程中也容易受到“考证”的影响,更加注重考证的通过率,容易造成学生机械的操作,而忽略了课程开设的真正意义----获得职业技能的提升。
第一、提升电子商务数据分析的整体认知。电子商务数据分析的整体思想体现的是数据化运营,为了帮助学生能够尽快熟悉电子商务数据分析的流程、网店数据分析在网店管理运营中所扮演的角色及个人在企业中的自我发展和定位,课堂内容设置应通过介绍网站数据分析在企业内的价值体现,以及如何建立个人的数据成长体系、企业数据职能架构与数据价值最大化的定位来实现。
第二、课堂内容设置上应突出电商数据分析的基本前提。为了帮助学生能够真正进行数据分析,课堂内容设置应以业务场景为切入点,在正式进入数据分析之前,应在电商数据的采集、数据分析工具的选择、数据处理的方法、数据监控及数据分析报告撰写等方面做重点介绍,让学生知道数据分析是一个完整、系统的流程。这些知识是进行数据分析的基本前提,学好这部分知识是可以直接应用到实际工作中的。
《电子商务数据分析》课程教学所需使用的真实数据资源,可以通过校企合作的方式获得。校企合作的初衷是使企业得到人才,学生得到技能,学校得到发展;从而实现学校与企业"优势互补、资源共享、互惠互利、共同发展"的双赢结果。但在实际实施过程中应采取什么样的“校企合作”方式,还需要根据地方、学校和专业的具体情况。就电子商务专业而言,可以将电商企业项目引入学校,由学校提供设备、场地、人员,企业派有经验的技术人员和管理人员指导和管理,同时所产生的运营数据亦可用于实训教学使用,同时有企业人员为学生示范教学,课提高学生学习的积极性。而学生也相当于在真实的企业环境中学习专业知识,提升职业技能,实现上岗就业零距离。
1+X证书制度试点方案的公布对高职院校实施课程融合的教学模式提出了新的要求。
“课证融合”的教学模式提出的初衷是要通过职业技能证书的获得过程提升学生的职业技能和职业素养,丰富课程学习的收获,提升教师的教学质量和教学效果。学生在考取职业技能证书的过程中可以明确学习目标,变被动学习为主动学习。在此初衷下,电子商务数据分析课程在实际教学过程中也出现了背离初衷的现象,据此可以采取以下措施。
(1)课证融合,科学构建知识体系,实现《电子商务数据分析职业技能等级标准》与专业教学标准的有效衔接。在使用博导股份开发的电子商务数据分析1+X证书制度系列教材的基础上,结合各高职院校学生特点及电子商务专业教学标准,合理规划授课内容。在实训课程的设计上,不仅仅是为了考证需要,可以采用情景模拟、角色扮演等方法,让学生以角色扮演代入到企业的真实工作环境中,切实感受真实体验,认知岗位需求能力,反向认知课程。
(2)建设高水平的专业教师队伍,真正实现课证融合。教师是1+X课证融合实施的主体,这就要求专业教师能够紧跟1+X证书制度改革的步伐,具备较强的实践技能和教学能力,同时X证书内容是基于企业真实的技能要求和岗位需求而开发的,这就要求教师能够据此展开对学生的岗位适应能力和技能的培养。电子商务专业教师应利用暑期下企业实践、参加相关培训等方式紧跟行业发展,掌握相关知识和技能。
总之,在1+X证书制度大背景下《电子商务数据分析》职业技能等级证书是高职学生电子商务技能水平的凭证之一,将其融入到电商数据分析实训课程中,即调动学生获得技能等级证书的积极性,也可提升教学质量和效果,提高高职教育教学水平。