大数据环境下企业管理模式的创新研究

高玉亭 邓斯敏

【摘  要】进入大数据时代以来，企业发展迎来良好契机同时，也面临巨大的挑战。市场竞争更加激烈而残酷，企业要获得生存和持续发展，必须不断优化升级企业管理模式，适应大数据带来的内外部发展变化。本文主要探讨大数据环境下企业发展面临的挑战，在大数据环境下创新企业管理模式的必要性。从企业管理的流程、内容等方面提出了创新实践的对策和建议。

【关键词】大数据;企业;管理模式;创新研究

引言

大数据伴随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展成为影响时代发展和进步的最重要力量。大数据时代下企业内部生产、运行和管理，外部市场、开发和销售等各环节都发生深刻变化，大数据信息已经成为企业转变发展方式、调整发展结构的重要推手，是我国社会主义市场经济新常态下国家发展的重要战略支撑。大数据时代下企业发展必须更为清醒地分析面临的契机和挑战，结合企业实际不断优化改进现有管理模式，找到一条适应企业自身特点的全面可持续发展之路。本文探讨大数据环境下企业发展面临的挑战和大数据环境下创新企业管理模式的必要性，并从企业管理的流程、内容等方面提出了创新实践的对策和建议。

1.大数据环境

1.1大数据

大数据从字面意思上看就是数据规模大，海量数据的意思。但本质上大数据是一个抽象化概念，大数据和海量数据最大区别在于，海量数据主要特征是数据为结构化和半结构化，而大数据最大特征是数据为非结构化和交互化。大数据是利用传统数据库工具无法进行采集、存储和管理分析的规模巨大的数据集合。学术界对大数据定义有多种解释，但比较通用的定义是，大数据是一种信息资产，是通过采用新处理模式而获得的更强决策力、以深入洞察增强获得的更优发现力、以流程优化带来的更好管控力，这些能力具有高增长、多样化和数量庞大的特点。

1.2大数据的特征

从以上定义可以发现，大数据的特征主要是：一是数据体量巨大（Volume），指数据的数量规模非常巨大，每天每时每刻的社会发展都会产生各种各样的庞大数据。二是数据类型越来越多（Variety），在传的关系数据类型之外，网页、视频、图片、音频等形式的数据不断增加，未经加工和已经加工，半结构化和非结构化的各类数据越来越多。三是流动速度增加（Velocity），代表着大数据的流动速度相比传统数据速度流动更快，传统数据库技术对其难以进行处理。四是低价值密度（Value） 。大数据中具有价值的有用数据信息增长比例和数量总量的增长比例没有实现同步发展，在规模越来越庞大的数据集合中相获得需要的数据信息难度会不断增加。

1.3大数据的发展回顾

大数据并不是瞬息就产生的新兴事物，它有着比较复杂的发展和累计过程，人类信息技术不断进步，互联网、移动互联网各种应用模式推陈出新，社交网络和智能终端设备广泛使用都推动着数据产生量和累积量不断上升，最终形成了大数据状态。大数据的发展经过了三个主要阶段：

（1）运营式系统阶段。数据库技术诞生后的应用中，展示了其促进企业数据管理的强大能力，企业借助先进的数据库技术结合实际建立运营管理系统，以交易记录、销售记录、生产运行记录等多个子系统构成了企业运行管理的大数据系统。数据库技术引入企业管理等社会生活、工作中，带来了第一次数据流的大跃升。但当时这些大数据是在应用中被动大量产生。

（2）用户创造数据阶段。在互联网的出现和不断普及下，人类社会的数据量迎来了第二次数据流的大跃升。特别是互联网WEB2.0技术让网络用户真正实现了原创内容的上传和下载，是导致此次数据出现爆发式增长的主要因素。同时，移动互联网和智能终端设备的快速普及，推动社交网络和网络应用模式的不断变革，用户成为数据产生的主体，用户制作数据更加容易便捷。在各种不同的兴趣、功能助推下，互联网用户主动加入到数据创造中来，此时产生的大数据是由用户主动制作和制造。

（3）感知式系统阶段。在万物互联的物联网概念提出之后，传感器技术的微型化、便捷化，助推着人类社会的历史数据量进入到第三次飞跃时期。传感器技术的进步和发展让感知识统产生并得到应用。各类型传感器进入到社会生活、工作的每个环节、每个角落，实施监控、管理着人类社会的运转情况，无时无刻不产生出各种数据。这些数据是由各类数据采集设备自动产生，数据规模和人类社会过程紧密相连，并不受到人为控制而自主产生。大数据时代已经进入自动感知阶段。大数据的开发利用已经在众多行业取得了很好的成效。面向未来，大数据的应用范围和空间会持续增加，也必将发挥出大数据更大的应用价值。

2.大数据环境给企业发展带来的影响

大数据给社会生活、工作的各行各业带来影响和变化有目共睹。对于企业来说，原料供应、生产运行、管理销售、市场交易等环节产生的大量数据中包含的信息资源巨大，大数据环节下企业信息的大变革能帮助企业更为清晰地找到发展目标、优化运行模式。大数据环境给企业发展带来的影响主要体现在：

2.1企业获得了更多发展新机遇

大数据环境下的市场竞争更为激烈额深入。企业内部的各类数据信息已经成为企业参与市场竞争，并获得竞争领先地位的重要资源。运用先进的大数据处理技术，企业将在各类信息数据的支撑下获得更多的发展机遇。在市场客户管理中，企业能对所有市场客户信息数据进行全面采集和深度挖掘，以数据来找出客户的需求方向、需求规律和畅销产品的主要特点，从而将市场用户进行细分后制定更有针对性的个性化销售方案，基于大数据将能有效实现为不同给客户群体提供量身定制的个性化服务。在大数据的筛选分析支持下，企业对潜在客户群体会有更加清晰的认识，为储备后备客户奠定良好的机基础。在企业内部管理中，利用互联网技术，已经能实现客户和企业之间的无缝对接，企业在及时获得客户反馈、市场发应之后，調整管理运行的方法和措施，让企业获得了市场竞争的主动权。在内部管理中产生的大量数据包含着巨大的商业价值，企业基于大数据的深度对分析研究，能找到现有资源使用的最佳模式，从而帮助企业最大限度发挥出自身能力，获取最大的价值和利益。

2.2企业面临着更多发展新挑战

企业在市场竞争中面临的挑战无时无刻不存在，这些挑战也正是企业持续发展的动力。大数据带来人类社会生活、生产巨大的变革，而且大数据环境带来的挑战是对传统企业管理模式的一次全面颠覆。大数据记录着社会发展的一点一滴变化，数据形成的轨迹标注着世界进步的轨迹，在当今大数据环境下的市场竞争，已经不是企业产品、服务、劳动生产率的竞争，而是基于数字经济需要的知识竞争、数据竞争。大数据环境下的企业管理模式不能再以传统视野和眼光进行分析，必须借助大数据的强大计算和分析能力，以大数据来指导企业进行变革，以大数据来找到企业实现价值增长、价值最大化的最优途经。大数据环境下企业面临着数据信息量越来越大，数据的客观性分析更加困难、数据的保密和备份、保证用户信息安全等各方面的全新挑战，如果不能有效解决这些问题，每个挑战都有可能成为企业的终结者，让企业面临生存危机。

2.3企业能够创造更多发展新空间

大数据环境的开放性，为企业突破时空限制束缚，获得高倍数的发展提供了可能。在大数据环境下，企业的发展站位和平台都得到提升，企业转型发展、创造性发展成为可能。在国内社会主义市场经济发展的变动性、随机性等特点更加明显的情况下，企业发展模式也必须改变一成不变的刻板管理方式，采用与时俱进、更为灵活的管理模式。可以说，企业只有适应当今大数据环境的发展变化，实现了和大数据环境的同频共振，才有可能在市场竞争中赢得先机、站稳脚跟。大数据应用虽然只是技术领域的进步，但要发挥出大数据作用，仍然要将管理者的思想和完善的数据体系更好地结合起来你，以数据来支撑管理决策，以数据来决定发展战略。可以看到，在大数据技术的不断发展下，企业的竞争将归结于是技术竞争、数据竞争，大数据环境下的企业竞争虽然更加严峻，也更有可能开创出更多的发展新空间。

3.大数据环境下企业管理的现状分析

3.1企业对数据信息重视和利用还不够

大数据时代是没有经验可以借鉴的发展时代，很多企业管理者并不是研究学者和技术专家，对大数据等信息技术的认识还不够，思想站位不够高、不够远，导致企业并没有真正重视数据信息的利用和应用，在资金、人员、组织机构等各方面都尚未形成促进数据信息发挥出应有作用的良好环境。有的企业管理者虽然具有对大数据信息强烈的收集和利用意识，但自身的思维能力还不够，对数据信息这种珍贵资源的综合利用停留在比较片面的层次。导致数据信息虽然有采集、存储，但是深入分析、挖掘不足，很多数据信息难以发挥出对决策的重要支撑作用，造成了数据信息的流失和数据资源的浪费。

3.2企业缺乏数据信息分析的专业部门和技术

企业在日常生产运营中产生大量的数据，但是对大数据的分析和对传统数据分析是完全不一样的分析技术，必须有能熟练掌握各类专业数据分析软件工具，能对数据信息进行深入挖掘、整合分析、综合利用的专业人才才能为企业管理者提供详实、真实、准确的决策参考数据。从目前来看，国企和一些大型国企已经开始重视引进和培养大数据分析人才，从组织机构、待遇等各方面为高素质数据人才提供良好的工作环境，以吸引数据分析人才为企业发挥出更大的作用。但是要看到，国内高等院校对企业数据分析师等高层次人才的需求还难以满足，每年毕业的此类人才都成为各大企业高薪争抢的目标。特别是对一些规模小、经济实力不够的企业，因为在待遇福利、工作环境上难以和大型企业相比，导致数据分析人才比较缺乏，数据信息难以为企业发展提供科学有力支撑。

3.3企业管理模式难以适应大数据环境需要

从目前企业的管理情况上看，管理模式、管理流程和管理方式都尚未根据大数据环境的变化而进行更新升级，甚至是流程再造和管理创新。虽然企业引入了传感器、计算机等数据信息的终端设备，开始搭建起企业生产、运行、销售的数据化管理架构，但这种管理模式仍然停留在比较初级阶段。很多企业的信息化、网络化管理只是简单地将实地管理流程原样搬到了网络上，实现了对数据信息的采集和汇总。但现实中的管理流程并没有真正和数据管理流程融合，甚至出现了线上一套流程、线下一套流程，增加了企业的管理成本支出，也并未取得很好的管理成效。由于数据信息管理知识和能力较弱，很多企业管理人员还是在用传统的固化思维进行管理，依赖过去的传统经验来面对市场变化，企业管理水平难以适应大数据环境下的发展需求。

3.4企业尚未实现以产学研推动数据技术发挥应有的作用

大数据环境下要实现对数据资源的深度利用是一项全新的课题，只靠企业自身往往难以实现最好的效果。因为企业内部并没有专业的研发机构和研发队伍，数据分析利用方面的专业人才有限。因此企业必须借助高等院校专业的研究力量，才能更好地推动数据技术的应用。从目前来看，大部分企业都并未建立起和高等院校学术研究领域的产学研联动机制，院校的研究方向和企业数据应用需求之间存在较大差距，导致企业的数据管理应用工作受到很大阻碍，研究成果难以应用于实际企业管理，企业管理模式难以真正和数据应用需要合拍。

4.大数据环境下优化改进企业管理模式的对策建议

4.1加快建设适应大数据环境的企业数据信息智能管理平台

企业要适应国家倡导的物联网建设，基于物联网大数据建设需要，在生产管理中引进更为信息化、智能化的集控管理模式，对产品生产的全过程和工艺开发的全环节进行信息管理控制。加速商业智能数据平台建设，将生产管理数据和后端销售数据实现全面衔接、挖掘和综合处理，从中找出更具管理价值的信息，以促进现场管理控制方案的不断优化升级。企业要高度关注数据平台支撑下的数据信息筛选分析和研究工作，在提高数据信息的采集、传输效率，增强数据信息的分析研究能力基础上，为企业管理模式创新提供第一手决策依据和管理保障。

4.2加快构建大数据驱动下的企业管理新模式

在传统企业管理模式下，数据信息的价值往往难以全面得到发挥，因此企业要从管理流程再造入手，对企业管理模式进行全面创新，彻底改变过去只以业务目标、经营效益等少数指标为导向的企业决策管理模式，利用创新的企业管理流程，在数据信息的支撑下，找到、找準企业管理全部环节上的管理不到位之处，推动管理效能不断提高。要学习先进的企业工业机理模型、数字孪生等技术理念，对企业内外部数据信息的采集、传递和研究、决策机制不断进行优化创新，在企业内部管理优化基础上，推动企业现代化建设、智能化建设。

4.3加快建设和市场更为精准对接的企业管理模式

市场是企业生存和发展的基础，只有准确把握市场变化、精确了解市场发展趋势，让企业生产管理和市场需求实现更为精准对接，才能打牢企业的市场基础，增强市场领先优势地位。要建立市场客户数据库，对客户信息實现多层次多元化的收集整理和分析，不仅掌握客户对产品的反馈，更了解客户对产品发展的需求，从而指导企业快速调整产品设计和发展方向。对客户的数据挖掘，还能实现对客户群体的差异化管理，按照客户的要求更好地进行产品生产和投放。在满足客户需求下增强客户粘度，巩固客户的忠诚度，为企业持续发展提供有效的客户支撑。

4.4加快完善大数据信息系统的预测预判功能

对大数据信息的应用要向深度和广度发展，特别是在企业发展进入稳定期时，大数据信息系统要抓紧完善对企业未来发展的预测预判功能，通过数据信息来实现对企业产品市场发展前景、客户群体需求的预测，从而为提前制定企业生产销售方向提供技术支持，让企业的产品的更新优化更具有针对性、科学性。

4.5加快培养企业大数据信息管理人才队伍

企业要在管理创新过程中，加快对大数据信息管理人才的引进和培养，不仅要和高等院校采用联合培养、定向培养等模式，引进更多高层次的大数据分析人才，也要在企业现有管理人员中选拔具有专业技术能力和水平的人员进行大数据信息管理技能培训，加快企业内部数据信息管理人才队伍建设，为企业信息化、数据化建设提供人力资源保障。

大数据环境下企业的竞争已进入到知识竞争阶段，企业要通过建设适应大数据环境的企业数据信息智能管理平台，构建大数据驱动下的企业管理新模式建设，和市场更为精准对接的企业管理模式，完善大数据信息系统的预测预判功能，培养企业大数据信息管理人才队伍等措施，加快对大数据信息技术的应用步伐，以获得更好的经济效益和社会效益，推动企业在市场竞争中获得领先优势、发展优势。

参考文献

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