融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务研究

黄 凌

（惠州慈云图书馆，广东 惠州 516001）

数字图书馆在我国起步相对较晚，其发展存在诸多不完善之处，随着个性化信息推荐服务的出现，数字图书馆个性化推荐服务逐渐成为图书馆领域专家学者研究的重点。通过推出个性化信息推荐服务，可以推进数字图书馆学科领域的进一步细化，同时有效整合馆藏数字资源，提高馆内资源检索准确性，提升数字图书馆用户服务水平[1-2]。然而，随着智能化技术的不断发展和智能终端设备应用的逐步普及，数字图书馆领域出现了诸如不能很好理解用户的实时需求、不能适应用户动态需求变化等问题，主要原因在于数字图书馆获取用户个性化需求信息时，没有考虑到用户所处的实时情境，不能实现用户个性化信息动态推荐服务功能，因此，数字图书馆的个性化推荐服务面临着新的挑战。将实时情境融入数字图书馆个性化信息动态推荐服务中，可提高数字图书馆个性化推荐服务能力，提升用户使用满意度。

1 实时情境和个性化信息动态推荐服务

1.1 实时情境

实时情境主要用于表示与实体场景信息相关的所有信息，其中包括场景的位置信息、状态信息、标识信息等，实体可以代表个体本身，也可以代表与个体相关的事物，例如与个体相关的人、物体位置等。通常来讲，实时情境可以分为静态情境和动态情境两种，静态情境指的是情境中的知识信息，而动态情境指的是情境中的动态元素信息，如状态信息、位置信息、动作信息等[3]。在构建大型智能化知识库时，实时情境可以作为一项重要信息进行存储，它可以表示所存储知识的实时情境变化，为用户个性化数据特征建模提供数据支撑。在个性化推荐服务中，情境作为用户与周围影响因素相关联的因素，能够被用来描述用户的个性化特征，为数字图书馆提供更好的个性化推荐服务提供支持。

1.2 个性化信息动态推荐服务

随着各领域数字化进程的不断推进，大量数字资源涌现在人们日常生产生活过程中，在为人们提供便利的同时，也为人们获取有用、符合自己需求的信息带来了困难。为了提高用户信息利用效率，数字图书馆领域推出了用户个性化推荐服务，该服务可以根据用户特点、习惯等特征，对大量拟推荐信息进行筛选，选出符合用户自身需求的信息[4]。虽然数字图书馆个性化推荐服务在一定程度上满足了用户的需求，然而随着智能化技术的不断更新和智能设备应用的逐步推广，数字图书馆用户对个性化推荐服务提出了更高的要求，即个性化信息动态推荐服务。这种服务需要数字图书馆根据用户所处的实时情境，同时结合用户的行为轨迹，实现符合实时情境和运动轨迹等的实时动态数据信息推荐。随着移动互联技术的不断发展，数字图书馆个性化动态推荐服务将得到广泛关注，成为数字图书馆移动服务发展的重要方向。

2 个性化信息动态推荐服务对数字图书馆的作用

数字图书馆是指图书馆运用计算机系统构架技术将图书馆馆藏资源数字化，并利用高效便捷的检索技术根据用户需求将馆藏资源推送至用户的服务形式。与传统图书馆相比，数字图书馆馆藏资源更加丰富、资源检索更加方便、资源更新更加及时，同时检索浏览等服务将不会受到空间、时间的限制。个性化信息动态推荐服务是指数字图书馆利用当前智能化信息技术，根据智能终端设备反馈的用户实时情境、用户运动轨迹等信息，实时、动态地为用户推荐符合其个性特征的信息，在提高数字图书馆文献资源利用效率的同时，提升了用户的满意度。个性化信息动态推荐服务对数字图书馆的作用如图1所示。

图1 个性化信息动态推荐对数字图书馆的作用

2.1 数字图书馆馆藏资源学科分类进一步细化

一般来说，数字图书馆按照科学性、实用性、兼容性的原则对馆藏资源进行学科分类，包括一级类目和二级类目，学科分类的目的在于为用户提供快捷精准的检索服务，提高资源使用效率。然而，这种分类方式是以学科自身的知识体系为划分标准的，忽视了用户角度的个性化需要，不利于数字图书馆馆藏资源利用效率的提高[5]。在此情况下，个性化信息动态推荐服务通过对用户兴趣爱好、阅读行为轨迹与实时需求进行深入分析，便于数字图书馆从读者的角度挖掘知识间的关联，打破传统的学科界限，以推动数字图书馆馆藏资源学科分类的进一步细化。

2.2 数字图书馆馆藏资源整合更加充分

传统图书馆在资源整合时，通常会受到空间和时间的限制，只能对馆内资源进行整合。随着数字化进程的不断推进，数字图书馆大量涌现，此时资源整合的方式方法发生了很大变化，整合内容不再局限于馆藏资源，还包括了互联网资源、专业数据库资源等[6]。在数字图书馆开展资源整合时，通常是依据学科分类进行整合，这种整合方式方便了数字图书馆的资源管理。然而，对用户个性化需求服务，尤其是用户个性化动态推荐服务却存在较大影响。通过在数字图书馆开展个性化信息动态推荐服务，可以倒逼数字图书馆在资源整合时关注用户个性化服务需求，使得资源整合更加充分。

2.3 实现数字图书馆对用户信息的动态管理

数字图书馆对用户的信息管理是被动的，也就是说，用户一旦完成信息注册，个人信息基本不会发生变化，例如用户兴趣爱好信息注册完成后，如果用户不主动修改相关信息，数字图书馆数据库中信息是不会变化的，这对数字图书馆个性化推荐服务，尤其是个性化动态推荐服务存在较大影响。基于个性化信息动态推荐服务要求数字图书馆能够及时了解用户的个性化需求内容，包括了用户的兴趣、爱好、阅读习惯等，这些内容是随着时间、场地变化而变化的，因此个性化信息动态推荐服务会倒逼数字图书馆利用大数据技术对用户信息进行动态管理，及时了解用户兴趣爱好的变化，为提高用户个性化推荐服务精准度提供帮助。

3 融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统需求分析

融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务是一种动态变化服务，它可以根据用户行为、兴趣爱好、场景等不同情况提供相应的服务内容，这种服务具有动态性、差异性等特点。在开展融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统研究时，首先要开展系统需求分析，为有效构建融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统奠定基础。

3.1 数字图书馆智能化发展的需要

通过利用先进的科学技术，数字图书馆可以不受地域、空间、时间等的限制，为用户提供多方位个性化服务，可以使用户随时随地地使用数字图书馆获取所需的信息资源。然而，当前数字图书馆服务内容主要为单向、静态化服务，例如数字图书馆根据用户注册信息中兴趣爱好特征，向用户推荐相关信息资源，没有考虑用户所处的情境、行为轨迹等因素。随着智能技术的不断发展和智能设备的不断推广，用户个性化服务要求得到提升，主要反映在推荐服务能够随着情境变化而变化。同时，用户所处情境不同，用户个性化需求可能不同，此时数字图书馆应当能够及时捕捉这一信息，并保存到用户个人信息数据库中，为实现数字图书馆个性化智能推荐服务奠定基础。

3.2 数字图书馆用户个性化信息实时辨识的需要

在数字图书馆开展用户个性化信息推荐服务时，通常依据用户注册信息中的个性特征，同时依据用户检索条件来开展。用户兴趣爱好等信息是随着情境变化而变化的，同时用户检索条件通常是临时性的，有些甚至缺乏目的性，因此数字图书馆在开展个性化信息动态推荐服务时，首先需要对用户个性化信息进行实时辨识，捕捉到真正属于用户个性化的特征信息，同时，对此类信息进行梳理、存储，形成用户使用习惯、使用特点知识库，为今后数字图书馆向用户提供个性化服务提供帮助。用户个性化信息实时辨识是一个用户个性化特征信息挖掘、采集的重要方式，它为数字图书馆提供适当的服务奠定基础。

3.3 数字图书馆个性化信息推荐的需要

数字图书馆主要服务对象为用户。为了提高用户服务水平，数字图书馆开展了用户个性化推荐服务，通过搜集用户习惯特征、兴趣爱好，为其推荐相应的资源信息。当前，数字图书馆个性化信息推荐功能主要包括信息资源定制、个性化信息推荐及一对一信息咨询等，这些功能的实现极大地满足了用户日常生产生活的需要。然而，随着人工智能技术的不断发展，实时情境作为反映用户个性化特征的重要因素，成为数字图书馆研究领域个性化信息推荐服务的重要参考项。

3.4 读者精准获取信息资源的阅读需要

在信息时代环境下，读者的阅读习惯出现即时化和碎片化的特点，这种阅读随意性对图书馆的资源服务也提出了更高的要求。一般来说，不同群体的读者对于信息资源的阅读需求是存在较大差异的，融入实时情境的数字图书馆个性化信息推荐可以考虑到读者的阅读偏好、行为轨迹和所处情境等情况。如果读者在认知信息和交互信息过程中调整了自己的需求，图书馆也可以及时做出相应调整，从而不断迎合读者的动态阅读需求，实现精准资源推荐的服务目标。

4 融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统的构建

在用户访问数字图书馆时，基于实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统能够自动将用户个性化推荐模块与实时情境感知模块进行结合，智能感应并获取用户实时情境，进而为用户提供个性化信息动态推荐服务，如图2所示。

图2 融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统的构建

4.1 实时情境感知层

实时情境感知层是基于数字图书馆个性化信息动态推荐服务的基础层，该层主要功能是采集用户所处的情境数据并传输至数字图书馆系统，为后续开展资源检索等提供帮助。通常数字图书馆利用射频识别、智能传感器等技术，通过智能终端设备来实现用户实时情境采集，采集结果将作为用户个人特征信息的一部分得到存储，为基于实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务提供条件。通过实时情境感知层的设计，数字图书馆具备了感知用户实时情境的能力，同时实现了实时情境感知和馆藏资源交互，为数字图书馆实现个性化信息动态推荐服务提供了便利。

4.2 馆藏资源管理层

随着数字化进程的不断推进，各领域数字资源数量急剧增长，尤其是数字图书馆领域馆藏资源规模逐渐扩大。当前，随着大数据、云计算、知识库、元数据等技术的不断发展，其应用领域也在逐渐推广，通过其在数字图书馆领域中的应用必将提高馆藏资源的管理效率。同时，可以实现对现有馆藏资源的深度挖掘，发现新的知识，以丰富馆藏资源数据库；可以实现对用户个性化特征信息的挖掘，进一步完善用户个性化特征信息；可以实现用户实时情境数据的分析，根据用户所处情境，同时结合用户兴趣爱好等，剔除无用数据，使数字图书馆更为精准地掌握用户个性化特征信息，为个性化信息动态推荐服务奠定基础。

4.3 个性化信息推荐层

个性化信息推荐层主要功能是实现数字图书馆个性化信息动态推荐服务，该层以实时情境感知层采集到的用户实时情境信息为基础，利用传统语义建模技术建立用户动态情境模型，确定用户所处情境的实时状态，结合馆藏资源管理层资源信息实现用户个性化需求信息匹配，并将匹配结果反映在用户操作界面层。个性化信息推荐层在运行过程中会实时调用用户个性特征库信息，通过推荐算法得出用户个性化需求推荐序列，使数字图书馆个性化信息动态推荐服务更加精准。

4.4 用户操作界面层

用户操作界面层主要功能包括信息导航、意见反馈、信息交互和资源共享等功能，该层是融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统构建终端层级，通过用户界面操作层，图书馆将用户情境数据和馆藏资源数据结合起来，并将推荐资源的结果呈现给用户读者。与此同时，为了进一步完善和改进图书馆对用户个人特征信息和实时情境数据的采集，用户操作界面层支持信息交互和资源共享，一方面促进了用户与图书馆之间的交流，另一方面，也扩大了图书馆个性化信息动态推荐系统的服务范围。

5 结语

随着数字图书馆的不断发展和智能化技术的不断完善，实时情境作为一个关键因素受到数字图书馆领域专家学者的广泛关注。基于实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务也因此被专家学者所关注，并由此产生了诸多研究成果。笔者通过建立实时情境感知层、馆藏资源管理层和个性化信息推荐层三层结构构建了融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐模型，提高了数字图书馆个性化信息动态推荐服务的准确性。由于当前智能化技术仍处在发展阶段，相信随着智能终端设备的不断升级，融入实际情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务模型会得到进一步完善，数字图书馆个性化信息动态推荐服务水平会得到进一步提升。