基于ANP-TOPSIS 的药品冷链物流绿色合作伙伴选择研究

廖吉林，姚思琪 （南京林业大学 经济管理学院，江苏 南京210037）

LIAO Jilin, YAO Siqi (School of Economics and Management, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China)

0 引 言

自第三方医药物流市场开放以来，药品冷链物流行业竞争愈发激烈。尤其从2017 年开始逐步推进的“两票制”从根本上减少了药品流通环节，提升了医药流通领域集中度，但同时也对药品流通供应链系统的协作能力提出了更高要求。药品物流追求高准确率和高准时率，部分药品生产企业虽通过自营物流承担一部分药品配送工作，但往往规模较小，需求和资源很多碎片，可能面临高空载率、高空仓率以及药品冷藏箱无法周转使用等资源浪费问题。大型专业药品流通企业往往能够凭借高覆盖的网络体系、良好的质量信誉、高效的配送能力在行业竞争中占据优势。所以，一般规模较大的药品冷链运输主要还需通过第三方专业药品冷链物流实现。因此，如何从众多冷链服务商中选择最理想的合作伙伴就成为药品生产企业一项举足轻重的运营决策工作。

1 药品冷链物流的特殊性

科学完整的药品冷链物流系统是保障药品质量稳定、降低储运损耗、节约运输成本的重要前提。不同于一般货品物流，药品冷链物流在安全性、高效性和经济性等方面都有着更高的要求。

（1） 安全性

冷链药品多数为性质不稳定的生物制剂，外界环境因素极易干扰其活性，其日常仓储及运输过程温度控制需遵循严格标准。根据不同的药品温控条件，冷链药品大致可分为四个类型：冷藏链药品（2℃～8℃）、冷却链药品（8℃～15℃）、冷冻链药品（-20℃）、深度冷冻链药品（-70℃）[1]。药品必须在相应温度范围内完成储存、运输、中转和分发。如果储藏温度、运输时间偏离标准都将影响药品质量，甚至可使药品发生毒性变异或产生有害成分，最终影响治疗效果乃至威胁患者生命安全。因此冷链药品在储存、运输时需要专业的储存设施和运输设施设备，如冷库、冷藏车、冷藏箱、冷冻袋等。而冷藏运输载体的内部空间也必须配备高精度测温、控温设备[2]。以上要求意味着物流服务商必须具备过硬的物流要素能力。

（2） 高效性

药品供需关系决定了其冷链物流业务具有频次高、批量小的特点。疾病爆发具有不可预知性，这要求物流服务商有着良好仓储能力、物流服务能力和一定的风险应急处理能力，从而确保较高保障能力和供应效率。另一方面，还应考虑到与物流服务商的合作稳定性。对合作物流企业文化认同、企业声誉认可和过往合作经验都能提高企业间协同运作能力，从而维系巩固合作伙伴关系，在一定程度上降低风险、提升效率。

（3） 经济性

冷链药品物流路线较长，需求碎片化、物流操作环节复杂、运输车辆空载率高，企业完成一次药品冷链运输所涉及的人力物力以及所承担的风险等综合成本通常较高。因此在选择药品冷链物流服务商时，经济性考量同样重要，经济性包括与不同药品冷链物流服务商合作产生的运输成本和运输时间。

（4） 环保性

随着自然资源快速消耗，人类生存环境正不断恶化，企业应减少对供应链系统外环境的负面影响，平衡经济效益和生态环保之间的冲突。药品冷链物流系统在绿色运输、绿色仓储等方面存在很大的突破空间。绿色运输要求物流服务商通过合理规划运输路线、选择绿色运输方式和绿色运输工具来降低运输总里程，达到降低运输成本、节能减排的目的。绿色仓储则主要通过设计合理的仓库布局来减少运输里程、提高周转效率，从而降低物流作业成本和能源消耗。

2 药品冷链物流绿色合作伙伴评价指标体系构建

目前国内对药品冷链物流绿色服务商选择与评价的研究仍处于初步阶段。为确保指标体系的充分性、可操作性和可比性，本文以Dickson、Weber 总结出的23 项准则为基础[3-5]，借鉴近年来相关研究成果，结合药品冷链物流特点，从安全性、高效性、经济性、环保性四个维度，充分考察药品冷链物流服务商的客观物流要素能力、仓储能力、物流能力、风险应急处理能力、合作稳定性、经济性和绿色竞争力等方面的综合表现，共设计18 个二级指标，如表1 所示，其中定性指标8 个，定量指标10 个。

表1 药品冷链物流绿色服务商的评价指标体系

3 ANP-TOPSIS 评价模型的应用

3.1 构建ANP 网络结构运用

网络层次分析法（Analytic Network Process，ANP） 是一种定性分析和定量分析相结合的系统分析和评估方法。相较于AHP 只强调单向层次关系，即低一层次对高一层次的影响，并不考虑不同决策层或同一层次之间的相互作用[6]，ANP 在确定每个因素权重的过程中更注重综合考虑因素组之间与单个因素之间的关系[7]。药品冷链物流绿色服务商选择是一个多目标决策问题，评价指标相互依存，甚至不同层级指标之间也存在主导和反主导关系。因此选择ANP 分析法来确定指标权重更为合理。

借鉴既往药品冷链物流服务商选择文献中的指标依存关系及对冷链物流专业人士的实际调查，利用SuperDecisions（以下简称SD 软件） 构建由元素、元素组和关联组成的药品冷链物流绿色服务商评价指标网络结构图，如图1 所示。

3.2 问卷调查并获取数据

在构造指标两两重要性程度比较矩阵时，采用专家打分法，对评价指标进行重要性程度比较和打分，取其加权平均值作为最终取值。比较尺度如表2 所示。

采用调查问卷方法来获取基础数据，问卷设计基于上文构建的服务商评价指标网络结构。最终收回有效问卷280 份，其中专家问卷30 份，医药流通企业管理者及员工问卷140 份，制药企业管理者及员工问卷50 份，医院药剂科员工问卷60 份。

3.3 ANP 计算指标权重

ANP 分析法的数据运算较为复杂，本文借助SD 软件进行数据处理并确定指标权重[8]。ANP 计算流程如图2 所示。

具体计算结果如表3 所示。

运算结果表明，运输成本和运输时间的权重占据前二，可见经济性要素是评价药品冷链物流服务商综合能力的关键。另外，历史经验指标权重位列第三，反映了企业选择药品冷链物流服务商时会更多借助历史经验来判断。值得一提的是，环保性要素中绿色认同度和能源消耗量两个指标的权重也相当可观，分别位列第四、第五，说明国内企业的绿色环保意识正日益增强，在运营决策时对环保性要素的重视程度也随之提高。其次，应急预案完备程度和应急演练操作能力指标权重排序也相对靠前，这也体现了药品冷链物流的特殊性，疾病爆发具有不可预知性，导致药品需求具有紧急性。具备良好应急能力的药品冷链物流服务商可以有效降低企业风险，促进供应链高效、精准地协同运行。

图1 药品冷链物流绿色服务商评价指标网络结构图

表2 比较尺度的含义

图2 ANP 计算流程图

表3 指标权重综合总排序

4 TOPSIS 评价选优服务商的具体运用

4.1 逼近理想解排序法

逼近理想解排序法（TOPSIS） 是基于有限个评价对象与理想化目标的接近度进行排序的方法，用于对现有对象进行相对优劣的评价。基本原理是通过确定被评价对象与理想解、负理想解之间的距离来进行排序。理想解的每个指标值均达到各评价指标的最优值，而负理想解的每个指标值都达到各评价指标的最差值。方案排序的规则是把每个备选方案与理想解和负理想解进行比较。如果其中某个方案与理想解最接近且与负理想解相距最远，那么该方案是备选方案中最理想的方案。

4.2 案例实证

以泰州A 制药企业为例，该企业需要在三家药品冷链物流服务商D1、D2、D3中选择一家承担相应的冷链药品运输工作。为了使评价过程更加科学合理，所有定量指标均由从三家药品冷链物流服务商相关部门收集来的基础数据计算得出，所有定性指标由专家打分后量化所得。参与定性指标评价的5 位专家来自于与这三家药品冷链物流服务商均有合作经验的上游企业。专家通过填写调查问卷对三家企业进行评价。

相关专家对各药品冷链物流绿色服务商各对应定性指标值如表4 所示。

表4 药品冷链物流服务商评价指标值（定性指标）

计算定量指标的基础数据均来自各药品冷链物流服务商的采购部、信息部、仓储部和财务部，考虑到数据收集的高效性和数据横向对比的有效性，由于基础数据涉及商业机密，与企业利益相关，因此不便披露。根据基础数据计算三家药品冷链物流服务商各定量指标的指标值如表5 所示。

表5 药品冷链物流服务商评价指标值（定量指标）

由表4、表5 汇总得各药品冷链物流服务商评价指标值如表6。

表6 各药品冷链物流服务商评价指标值

TOPSIS 的计算较复杂，借助MATLAB 软件辅助运算[9]，具体过程如下：

（1） 将表中指标规范化处理，根据ANP 得出各指标综合权重构建加权决策矩阵。

（2） 根据TOPSIS 法，借助MATLAB 软件按列取最大值，计算正理想解，解得：

5 结束语

经济社会绿色发展理念和国民健康水平提升背景下，药品冷链需求正在激增，对制药企业而言，如何选择第三方冷链物流绿色合作伙伴已成为影响企业行稳致远的重要决策之一。本文通过分析物流服务商选择评价的既往相关研究，结合药品冷链物流特点与绿色发展需求，从制药企业选择药品冷链物流服务商的角度，构建了基于指标偏好的药品冷链物流服务商选择模型，基于模型分析结果，为制药企业选择第三方药品冷链物流绿色合作伙伴提供了理论依据。