大数据背景下投资学课程教学改革研究

詹彦鋆

摘 要：为进一步提高大数据背景下投资学课程教学的质量，本文主要针对大数据背景下投资学课程教学中存在的问题;优化与完善大数据背景下投资学课程教学改革的具体措施两点内容，从多个角度出发，提出具体的可行性方法，為后续的工作展开提供有效的借鉴和参考。

关键词：大数据背景;投资学课程;教学改革研究;问题与措施

引 言

从目前投资学课程教学的实际情况来看，仍存在一些问题，包括大数据思维对金融问题分析提出的新要求、优化资产选择和资源配置决策方式以及综合决策的挑战等。学校与教师要进一步落实好大数据背景下教学改革工作的具体要求，结合问题成因，制定更为有效的改进措施，从而不断提高教学工作展开的效率和质量。因此，本文针对问题，探讨大数据背景下投资学课程教学改革。

一、大数据背景下投资学课程教学中存在的问题

（一）大数据思维对金融问题分析提出的新要求

在大数据的背景下，基于对经济的新研究和对金融的新研究，在与传统的计量研究方法进行对比后，也出现了很多新的特征。包括在数据的采集、数据的清洗、数据的分析以及数据的使用上，都出现了明显区别于传统的方法。对此，这也意味着当下的问题思考，需要进一步打破传统思维的限制。同时，从目前大数据的应用来看，也在开始逐步向银行、证券、保险以及金融监管等多个方面渗透，并日益趋于完善。通常情况下认为，大数据的思维逻辑是与传统的思维逻辑存在明显的区别的。传统的方法，更多是在理论假说的基础上完成检验驱动的。而大数据的驱动则更多是偏向于归纳和推理。同时，在大数据的视角下，归纳和推理的方法也是按照自下而上的顺序进行的，这也与传统思维逻辑中的自上而下形成了明显的区别。

（二）优化资产选择和资源配置决策方式

作为投资学的核心内容，在大数据的背景下，资产的选择和优化资源配置方法同样需要被改变。就投资者而言，通过大数据是能够更加便捷地实现对股票、期货、债券等相关数据的采集等。因此，也在很大程度上拓展了投资者的资产选择渠道，以及优化配置的视角。但是，在这样一个基础上，数据的数量也在不断扩大，包括资产也要具有更大的密集度。因此，投资者若想要寻求更为有效的信息，来对决策进行辅助，其实也是很困难的。那么如何在大量的信息中进行有效的筛选，提炼出关键的信息，并以此来制定出人性化的投资方案，也是当前急于解决的问题。

（三）综合决策的挑战

投资的核心始终是对投资的风险和收益进行评估，并以此为基础来做出最优的决策。那么这也需要在大数据的基础上，来进行科学的处理和分析。但是，伴随着问题分析的途径增加，也对投资者的综合决策能力提出了新的要求和挑战。不仅仅是要对不同投资者的个性进行考虑，也需要针对不同渠道下的分析结果进行一个有效的总结和归纳。但是就传统的抽样实证方法来看，其实是很难针对当前的现实问题进行有效的分析的。由此也可得见，大数据背景，数据的样本总体实证是非常重要的。首先，从传统的实证研究和教学的基本逻辑来看，主要表现为针对研究目标的确定、现象个体与现象总体的确定，然后再在此基础上对所需的指标和变量进行确定，以此来实现部分个体的数据获取，以及全部个体的数据获取。由此可见，传统的方法始终是在先有了总体后，才能够有数据。那么在大数据的背景下，其实是很难针对数据的基本特征进行识别的，甚至是无法保证关键问题完整数据的准确掌握。对此，在这样一个前提下，也只能够通过对数据背后的承担者进行先找出，然后再去构建总体，是先有数据，然后再有总体。

二、优化与完善大数据背景下投资学课程教学改革的具体措施

（一）优化数据分析方法

通常情况下认为，结构化的数据更多时候要更适合传统金融理论的建模分析。包括单位根的检验、长记忆性的检验方法以及有效市场中的游程检验都需要在结构化数据的基础上来进行分析。对此，一方面是要针对有效市场在检验的理论上进行更为深入的研究和学习，另一方面则是要针对大量的数据分析以及实证工作，进一步提出新的要。对此，仍是需要明确统计学、计算机技术以及数学等教学目标。同时，从非数据化数据来看，其中最为典型的当属文本的挖掘。而在文本挖掘中，也同时包含了文本的分类，以及文本的检索。简言之，针对不通过的数据分析方式，在工具的运用上，以及理论课程的教学上，都会存在不同。这也需要教师进一步提高数据的挖掘能力，以及数据的处理能力，并同时对学生提出新的要求。

（二）完善综合决策

通常情况下认为，在大数据不同的分析方法和分析角度下，是很容易导致分析解结果的差异的。其中所谈及的“实验结论统计归纳”更是在是现有的大数据背景下，针对海量的数据进行有效的分析，以及对结论进行有效的总结和归纳。那么在这样一个前提下，如何针对学生的综合判定能力进行培养，便成为了教学改革工作的关键。对此，一方面是要结合统计的角度，来给予“发现—总结”的分析结论，另一方面则是要在专业知识的基础上，针对相应的经济学原理展开分析。

此外，考虑到数据在类型和结构上所存在的差异，非结构化的数据同结构化的数据，在进行相关的实证分析中所产生的结论也一定是会存在差异的。因此，也导致了在有效市场教学中，所存在的不确定性和疑惑。但是，这些其实也是可以借助理论来进行解释的。主要是因为，就有效市场的定义来看，本身并存在着信息界定的模糊。而当前的实证大都是在有效市场假说的基础上，来通过“收益率的可检测性”开展的。对此，所形成的研究结论，也必然会存在差异。同时，就有效市场而言，其之所以成立，也是需要满足三种理论的前提假设，这便对大数据的分析，以及结果的综运用和判断提出了更高的要求。

结束语

综上所述，在优化与完善大数据背景下投资学课程教学改革的过程中，可通过优化数据分析方法以及完善综合决策等一系列方法来达到目的。意在从多个角度出发，针对目前投资学课程教学的实际情况，分析问题成因，找寻解决方法，制定更为科学、合理的方案策略，从而不但提高教学工作展开的效率和质量。

参考文献

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