李剑
(赤峰工业职业技术学院,内蒙古 赤峰 024000)
根据目前我国人工智能技术在互联网之间的应用还有一定的进步空间,需要相关的工作人员针对于此进行一定的改善和优化,从而使得人工智能能够在数据时代的发展背景下得到较好的应用。各类互联网技术的发展也为人工智能的发展奠定了坚实的基础,在此过程中,人工智能可能很好的对信息数据进行分析,并且处理效率十分可观,在实际的应用过程中,有着较好的发展前景,并且灵活性较高,能够应对给了信息数据的分析和处理。
互联网时代下,计算机网络技术获得了非常广泛的应用,不仅改善了人们的生活,而且提升了生产效率。当大数据、云计算技术兴起后,人工智能应运而生,其表现出的诸多优势,使其在计算机网络技术中应用变得可行。本文通过阐释大数据和人工智能的概念,指出了人工智能的应用优势,同时说明了大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的具体应用。此次研究以分析大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用为目的,从而有效发挥出人工智能的良好 功能与作用。
从目前我国的发展情况来看,计算机网络技术早已渗透到各个行业的发展之中,并且能够发挥重要的作用。基于此,互联网技术也带了很多的信息数据,为了更好的适应时代的发展,对于这些信息数据的处理就显得十分钟,因此就诞生了人工智能分析技术,这种技术可以应用于一些类型较多,数量巨大的数据集成,能够在不同的领域中发掘出适用的信息,给各个行业的发展带来了福音。
对于人工智能而言,开始是为了发展那些具有很高危险系数的工作和技术,能够减少人工伤亡,但是随着人工智能的发展,人们发现,应用人工智能技术可以实现高的工作效率,应用人工智能技术可以处理一些人为无法处理的工作,基于此,互联网中也开始应用人工智能技术。人工智能在实际的应用中,相对于传统的人为处理数据有着较多的优点:
1.使得网络更加稳定。从计算机网络技术而言,要想实现大量的信息数据的快速互换,人工智能技术的介入是十分重要的,可以借助于人工智能技术进行相关功能的开发,完成系统的升级,也能够应用在一些科学分析中,从而得到一些难以明确的数据。
2.具有较高的推理技术。运用人工智能技术,可以从底层的信息进行信息的提取和分析,将处理的数据应用到实际的计算机网络中,如果出现相关的问题,也能够通过人工智能技术进行处理,并且借助于数据库进行准确的搜索。
3.大数据下应用人工智能技术具有高效性和科学性。大数据时代的发展,囊括了多种类型的数据,规模也越来越大,再加上信息的实时更新,应用人工智能技术能够确保数据运行的安全性和稳定性,不会被信息的更新所干扰,提高数据信息的处理效率。
当计算机网络应用到各行各业之后,对人们的日常生活产生了影响,带来了较大的便利性。为了发挥人工智能在计算机网络的良好应用作用,需要注重对于专家知识库的有效应用,构建相关的专家系统,借助数据信息挖掘技术,对不同领域的信息数据进行有效信息的提取。采取直接的方式对相关知识数据进行积累处理,对信息进行推理和检索,通过科学分析和推理,得出解决过程中存在的错误和问题,使得处理方案得到优化和改善。
1.规则产生型专家系统的合理应用。面对目前越来越严峻的网络安全威胁问题,计算机网络安全需要得到相关的保障,针对于此,对于检测系统的更新和维护就需要应用人工智能技术,从而实现网络的安全管控。人工智能技术和安全管控技术的融合,能够对非法入侵程序进行自动的拦截和打击,依靠系统对其进行有效的处理,提高入侵检测的精准率。
2.人工神经网络的科学应用,人工智能主要是模仿人类大脑的工作方式,形成人工神经网络,利用计算机网络技术还可以进行自我学习,以便发挥人工智能技术最大的应用效果,人工神经网络的应用,能够结合大数据技术,使得安全网络监测技术更加完善,更好提升对于计算机安全网络的保护效果。
3.确保数据挖掘技术能够有效的进行应用。为了提高人工智能在计算机网络中的应用效果,需要重视数据信息的挖掘处理,将数据和具体的应用效果进行密切的关联。通过技术运作机制和数据挖掘技术,可以借助于相关的关键词,深入的掌握计算机入侵的规律,及时、准确地对入侵数据进行记录,方便后续的判断和分析。
根据本文的分析可得出,对于我国目前大数据时代下人工智能在计算机网络中的应用还有一定的进步空间,需要不断的进行技术的更新,从而更好的适应大数据信息时代的发展。