5G时代供给侧食品供应链安全风险管理研究

□ 张美曦,欧林汶,张晋源,桂 冠,张 丽

(1.天津科技大学 经济与管理学院 天津 300457；2.天津科技大学 化工与材料学院，天津 300457)

1 引言

随着供给侧改革的不断推进，物流业迅速发展与转型升级，食品供应链的各类风险也在逐步凸显。对供应链风险的控制随着经济技术的进步逐渐成为社会上的关注热点之一。随着社会环境的变化，5G技术的应用已逐渐成为常态，5G时代即将来临，区块链技术日益成熟。在此背景下，5G与区块链的有机结合将是解决食品供应链风险的有效措施，也是必然的趋势。

Bowen Tan等(2018)通过主题性分析，从而探索区块链技术在食品供应链中的应用，并从在线数据库中收集大量相关数据，然后根据Creswell提出的调查方法，进行定性的评估分析[1]。Jessye Talle等(2019)概述了食品供应链的脆弱性以及风险缓解策略与消费者行为之间的关系，其中信息传递是重中之重[2]。张成等(2019)经过全面调查，将农产品供应链中的风险分为三个方面，即供应链外部、内部及运作机制，并对其进行深入分析，从而构建出农产品供应链风险的三级指标评价体系[3]。

本文将食品供应链风险分为三类，采用层次分析法与模糊综合评价法对风险因素进行建模分析，并根据计算结果结合时代发展为食品供应链各节点企业提出具有针对性的风险管控措施与建议。

2 食品供应链安全风险识别

随着技术的不断创新与发展，越来越多的要素支撑着食品供应链的稳定运作，食品供应链的结构也逐渐复杂，食品供应链的风险也相应增加。通过对食品供应链全生命周期的各环节多流程分析，本文将食品供应链的风险主要分为三大块：食品供应链外部风险，食品供应链内部风险以及食品供应链相关网络风险。

2.1 供应链外部风险

①技术风险是指在技术设备使用时出现的技术问题或在技术使用过程中可能对人员或环境所造成的损失[4]。技术风险包括：传感技术应用风险；设备设施使用、维护风险；食品培育温度控制风险；网络覆盖风险，安全性风险和人员素质风险。

②环境风险是指因政策决定或自然界运动过程，而对供应链系统可能造成的局部或整体破坏，带来经济损失。包括：食品生产自然灾害风险和国家政策和法律法规风险。

③市场风险是指基础市场的价格波动而导致其各种衍生产品随之波动带来的风险。市场风险包括：食品经济风险；饲料、化肥、农药价格上涨风险。

2.2 供应链内部风险

①生产企业风险是指生产企业在生产过程中适应各个主体需求，在技术、人员、原材料等因素下所承担的风险。生产企业风险包括：疾病预防风险、饲料、配料及添加剂风险；幼苗、幼崽品质风险；食品质量检测风险;农药、化肥、激素的用药风险以及供应不足风险。

②物流企业风险是指物流企业从原料供应到产品销售等一系列过程中可能出现的衔接失误，这些衔接失误都可能导致供应链物流不畅通而产生风险。物流企业风险包括：配送风险、运输风险、仓储风险、损耗风险以及装卸搬运风险。

③加工企业风险是加工企业在食品生产企业的基础上对食品产品进行再加工过程，工序多样且复杂的情况下对供应链内部流动造成的食品安全风险及经济损益。加工企业风险包括：食品加工时间风险、食品车间温度风险、食品加工采购、使用添加剂风险、包装风险。

④销售企业风险是销售企业将生产加工后的食品通过各项营销手段将产品推销给客户，使得产品在销售过程中有充分的盈利所承担的风险。销售企业风险包括：运营管理风险、需求波动风险、服务质量风险。

⑤伙伴关系风险是指企业各自追求利益最大化或合作企业之间由于竞争所造成的风险。伙伴关系风险包括：利益分配风险和合作信任风险。

2.3 供应链相关网络风险

①信息处理风险是指在信息的接收、存储、转化、传送和发布等过程中，由于信息膨胀和其时效性，导致的经济损失。信息处理风险包括：信息不对称风险，信息共享不及时风险，信息失真风险，虚假信息风险，信息记录风险，恶意信息干扰风险，信息传递与泄露风险。

②系统风险是指由于各种因素的影响，导致投资者风险增大，从而给其带来损失的可能性。系统风险包括信息基础设施崩溃、系统整合或系统网络过于庞杂以及电子商务存在的问题。

3 基于AHP与模糊综合评判法的食品供应链风险分析与评估

如上所述，我们已经识别出了食品供应链中的各类风险，接下来将会对各类风险进行评估。本文将主要运用AHP赋予各级风险权重，构建食品供应链风险识别体系，由专家打分法计算隶属度，最后，运用模糊综合评价法得出各级风险水平并进行排序，其中对于风险水平较高的，重点关注。

3.1 AHP法确定供应链风险指标权重

根据判断矩阵与层次单排序结果，确定供应链各层级风险指标权重。成对判断矩阵表示同一层次的所有指标进行两两比较重要性，构造判断矩阵A：

其中：xij表示第i个指标相对于第j个指标的比较结果。结果数值按照1～9度标度法对上述同层级风险因素进行两两比较评分，生成成对判断矩阵，然后对矩阵进行一致性检验，经过计算(通过借助数据处理软件)，各CR<0.1，表明单层次排序均通过一致性检验，进一步计算得出各层次的指标权重，即表1中各指标后括号内数值。

表1 食品供应链风险识别体系

3.2 食品供应链风险模糊综合评价

①确立隶属度和评价矩阵风险评价集分为5个等级，即V={很低，低，中等，高，很高}，采用里克特1～5标度法进行打分，1表示风险很低，5表示风险很高。统计每张问卷对上述风险指标的风险等级评语集，并建立评价矩阵R[3]：

其他Rij(i=1,2,3；j=1,2,3,4,5)，如表2所示。

表2 食品供应链风险指标隶属度

②多级指标模糊综合评价。

二级风险指标权重已通过上述层次分析法求得，由此可求算二级风险指标体系的模糊综合评价：

B11=[0.0767 0.2740 0.1198 0.1186 0.3652 0.0457]*

0.24836 0.11186]

同理其他Bij(i=1,2,3；j=1,2,3,4,5)也可以依次算出。

一级风险指标模糊综合评价通过层次分析计算，供应链外部风险一级风险指标权重W1=[0.1226 0.5571 0.3202]，内部风险一级风险指标权重W2=[0.3421 0.3125 0.1712 0.1238 0.0505]，系统风险一级风险指标权重W3=[0.25 0.75]，得一级风险指标体系的模糊综合评价：

B1=[0.1226 0.5571 0.3202]*

=[0.1910 0.1795 0.1627 0.2818 0.1850]

同理可得B2、B3。

③风险总目标模糊综合评价。

决策目标权重已通过层次分析法求得：

B=[0.2014 0.7071 0.0915]*

=[0.1414 0.1977 0.2333 0.2676 0.1612]

由此可计算决策总目标的模糊综合评价。

④确定各级风险水平。

根据上述层级模糊综合评价确定各级风险水平。则决策目标农产品供应链风险水平为：

F=B*VT=3.1136

其中V=[1 2 3 4 5]，说明农产品供应链风险水平处于中等风险与较高风险之间，需要采取相关风险防范与控制措施加以应对，以降低风险损失，维持供应链的正常稳定运行。同理可以求得一级风险水平：F1=B1*VT=3.0900；F2=B2*VT=3.0992;F3=B3*VT=3.2770，结果表明食品供应链系统风险和内部风险最高，两者风险水平均处于中等风险与较高风险之间，而供应链外部风险相对较小，风险水平处于在较低风险与中等风险之间。最后，同理计算出二级指标风险水平，具体如表3所示。

从表3中可看出当前供应链相关网络风险下的指标风险较大，其中，系统风险水平最高，应该重点把控；其次是生产企业风险、加工企业风险及信息处理风险，均处于中等风险之上，表明食品供应链在生产、加工等方面存在较大的问题，需要对此类风险进行控制管理；运用5G与区块链相结合的方法保证信息在传输过程中的真实性、保密性。另外，供应链外部风险和供应链内部风险的风险影响系数较小，但仍接近中等风险水平，因此，仍需对伙伴关系、技术、销售企业等风险因素做好监控管理，从而最大限度降低风险带来的损失。

表3 食品供应链风险因素高低排序

4 食品供应链风险控制策略

食品供应链的最终目标就是确保食品以最低的损耗、最优的品质、最快的速度运送到消费者手中。基于前文的分析与评估，以下主要就系统风险、生产企业风险、加工企业风险、信息处理风险等因素提出有针对性的控制策略。

4.1 加快基础设施建设

供应链基础设施建设不仅要维持目前供应链的良好运作，还要在设施故障发生时，及时采取相应的控制措施。因此，各个节点企业应建立完善的基础设施，保证货物的存储流通和开展标准化作业，进而提升对风险的规避能力。

4.2 加强企业信息化管理及信息化平台建设

信息的有效传递是食品供应链良好运作的有效前提。建立一个企业信息共享平台，尽量减少信息失真风险、信息传递风险等相关信息风险。同时，企业可构建信息管理平台对食品供应链中的节点企业实施实时监督、实时调控[5]，并建立及时的反馈机制和规范的处理流程，进而有效预测、规避及应对相关信息风险[6]。

4.3 采用先进的物流设备和技术

①采用先进的加工设备和技术。

食品供应链中的加工企业可以借助5G的特点与优势，设置监测系统、实时播报系统对加工的时间、车间温度等风险因素进行强有力的控制；企业同样可以更新包装系统，运用打包机器人，根据不同的货物自动设置不同的打包、捆扎方式，提升打包速度并减少出错率。

②供给侧改革下5G与区块链融合发展。

供给侧改革时代背景下，“5G”与“区块链”技术是实现产业由要素驱动转向创新驱动的重要力量，是物流企业实现物流业务供给侧改革的有效手段。同时，5G加持提升了数据传输速度，提高了企业对于数据的采集能力和处理能力，使得无人科技在物流供应链的中下游成功实现降本增效[7]。

4.4 发展食品供应链的特色模式

①发展物联网“农消对接”的生鲜品供应链。

消费者通过物联网电商网站直接向农民采购生鲜品，此项措施能有效地减少供应链风险问题、降低流通成本、增加企业的利润，有助于消费者对生鲜品质量直接追踪监管，保障消费者利益[8]。

②建立CRM售后服务系统。

采用CRM售后服务系统，对同一批次的产品进行监控，一旦出现问题，及时回收所有产品，避免造成更大的损失。同时，通过客户回馈的信息来生产、改善、创新产品，尽量避免“牛鞭效应”的出现，减少不必要的经济损失。

4.5 加强企业内部管理制度

①增加供应链各环节人员培训，提高员工忠诚度。

通过大数据采集的典型案例建立员工忠诚度体系，对员工需求做具体分析；定期开拓员工培训实训链条，注重员工对工作的满意度回馈，保持员工的工作热情饱满[9]。

②加强企业内部监管、制定应急措施。

企业应该对加工设备和包装工具进行管理和维护,降低故障率,增强可用性，并对于产生的突发情况能够及时发现并有效的解决。同时，也可与第三方物流合作，将包装服务外包给专业物流公司，并对物品进行实时跟踪控制和及时的信息反馈，从而保证加工企业在供应链的高效运行。

5 结论

食品供应链风险问题是社会生产的大问题，也是不可避免的一个话题，如何控制相关风险一直受到各方关注。本文研究了食品供应链中的各类风险，运用层次分析法和模糊综合评价法对有关风险进行评估，在此基础上结合供给侧改革、5G技术以及区块链技术，提出了食品供应链风险的应对策略，以期能够尽可能地规避或降低风险。在今后的研究中，如何更加科学准确地进行风险识别与评估，从而提出更有效的风险管控策略，仍然是我们努力的方向。