毕节试验区物流金融扶贫问题研究

□ 谢孟琪

(贵州大学 经济学院，贵州 贵阳 550025)

1 引言

新时代经济发展要求下，我国全面建成小康社会面临较多艰巨任务，其中，到2020年确保农村贫困人口实现全面脱贫的任务最为艰巨。在促进贫困地区居民脱贫致富及推动区域经济健康可持续发展的进程中，金融系统占据了不可取代的地位，做好扶贫开发工作有赖于金融系统的高效运转。毕节试验区作为贵州省较为边远的地级市之一，其辖区内有五个县属于国家级贫困县，扶贫任务艰巨。在建立试验区之前，毕节地区生态破坏严重、人口增速较快、人口密度较大。在自然环境、社会经济及居民思想落后等因素的综合影响下，毕节地区发展滞后，具体表现在农村居民生活十分贫困，多数农民处于温饱线之下，严重阻碍该地区进入小康社会。

毕节地区作为政府探索西部欠发达地区现代化发展转型的战略试点，承载着为西部地区反贫困探索道路的重要使命，在新时代的转折关口，面临着全国乃至全球的科学技术变革态势，如果对当前态势认识不清，那么未来与发达地区的经济差距会持续拉大，更难打赢脱贫攻坚战。良好的脱贫成效离不开政府的大力支持，更离不开金融系统的精准投入。通过分析毕节地区物流金融扶贫绩效及存在的问题，可为毕节地区的扶贫工作提供参考，推进精准脱贫进程。

2 文献综述

相比发达国家，我国的物流金融研究和实践起步较晚。王涤非(2018)站在线上平台的角度来分析了物流金融发展所需要规避的风险与发展策略[1]。易燕(2020)以区块链技术来分析了我国跨境物流金融的现状与未来发展策略[2]。张璐(2014)重点分析农产品物流金融的发展现状和存在缺陷，并有针对性的对创新运作模式、优化运营环境、培育壮大物流企业等提出了发展策略[3]。崔显林(2015)分析了云南省现代农产品物流金融发展的实际情况，指出物流金融发展存在的问题和影响因素以及相应改进措施[4]。陈治国、李红(2015)基于向量自回归模型分析了农村金融变迁与农产品物流发展的长期动态关系，提出了发展农村金融市场、农产品物流企业发展的对策建议[5]。农产品电商物流是新常态下农村经济发展的新增长点，许红莲、胡愈(2016)分析论证了怎样建立一个完善的农产品电商物流金融服务体系，以此实现社会价值[6]。

综上所述，学者们主要从物流金融的业务模式、概念等方面简单分析物流金融与经济之间的关系，对于农产品物流和农产品物流金融的概念、现状、存在问题及原因等方面也进行了研究，为本文的研究奠定了坚实的理论基础。但目前研究中，从农产品物流金融与扶贫的关系出发来探讨物流金融与扶贫的文献较少，因此，本文展开相应研究，对扶贫工作具有一定的实践和理论意义。

3 实证分析

3.1 模型设计

在经济预测领域，VAR模型几乎替代了结构模型(包括联立方程结构模型)。由于VAR只能针对某经济变量的变化受其本身及其他变量历史行为的影响来建模，所以，在变量间的因果关系上无法作为。但在实际的经济生活中，经济变量之间有着复杂双向的影响关系，因此，在下文的实证分析中引入Granger因果关系来对经济数据进行检验分析。

含有k个时间序列(也称变量)，p期滞后的向量自回归模型VAR(p)表示如下：

Yt=A1Yt-1+…+ApYt-p+εt,t=1,2,…,T

(1)

Yt-1=(Y1t-i,Y2t-i,…,Ykt-i)′,i=1,2,…,p

(2)

Aj=[αmn.j]κ*κ,j=1,2,…,p,εt=(ε1t,ε2t,…,εkt)′

(3)

3.2 变量说明

3.2.1 构建贷款余额指标ABLB

借鉴陶诚(2017)关于银行贷款余额的季度数据频率的指标构建方法[7]，选取农业银行对毕节地区物流企业贷款余额作为变量，即ABLB。因为对该时间序列的单位根检验即平稳性检验没有通过，所以，选择对ABLB取对数再差分使序列变平稳，以避免出现伪回归。考虑到金融数据的可得性及为使指标之间进行Granger因果检验向量阶数相同，截取2013年第1季度到2018年第4季度的季度数据来对扶贫绩效进行研究分析。农业银行贷款余额相关数据均来源于中国农业银行毕节市分行官网。

3.2.2 分析构建农村居民人均可支配收入指标BJPCDL

借鉴陶诚(2017)对变量的选取方法[7]，选择毕节试验区农村居民人均可支配收入水平作为检测扶贫效果的指标BJPCDI。截取毕节试验区2013年第1季度到2018年第4季度农村居民可支配收入的季度数据来进行实证分析。数据来源于毕节统计局官网中社会发展统计公报及毕节统计年鉴。

3.3 单位根检验

基于上述指标的选取结果，考虑到数据的可得性及模型的可实现性等现实问题，本文选取农业银行毕节分行对毕节地区的物流企业贷款余额以及毕节地区农村居民人均可支配收入两项数据，构建VAR模型。采用ADF检验方法对ABLB序列以及BJPCDL序列进行单位根检验。平稳性检验详细结果列于表1，表1中的检验结果显示，农业银行对物流企业的贷款余额指标ABLB在1%的显著性水平下拒绝序列不平稳的原假设；农村居民人均可支配收入BJPCDI在5%的显著性水平下拒绝序列不平稳的原假设。根据ADF检验结果，上述指标在5%的显著性水平下均为平稳序列，为建立VAR模型奠定了良好的基础。

表1 BJPCDI和ABLB的ADF检验结果

3.4 协整检验

为了进一步观察BJPCDI与ABLB二者间是否存在协整关系，对BJPCDI及ABLB进行协整关系检验。本文采取E-G两步法来考察上述两项指标的协整关系。由表2可得，检验统计量为-4.4122，小于在1%显著性水平下的临界值-2.66，即在1%的显著性水平下否定残差序列不平稳的原假设，表明该残差序列处于平稳状态。这说明农业银行对物流企业的贷款余额指标ABLB与农村居民人均可支配收入指标BJPCDI之间存在长期的协整关系，可进一步对其进行Granger因果检验，以进行进一步的研究。

表2 E-G两步法残差检验结果

3.5 VAR模型构建

基于上述检验，选取毕节市农业银行对物流企业的贷款余额指标ABLB和毕节市农村居民人均可支配收入指标BJPCDI构建VAR模型，利用R软件确定VAR模型的滞后阶数，结果见表3。所以，本文选择建立滞后2阶的VAR模型。

表3 模型的滞后阶数

根据R软件给出的统计结果，可以构建VAR模型如下：

BJPCDI=0.2381*BJPCDI.l1-206.5764*ABLB.l1-0.2096*BJPCDI.l2-443.7928*ABLB.l2+106.9450

ABLB=0.0002451*BJPCDI.l1-0.3648943*ABLB.l1+0.0002687*BJPCDI.l2+0.0534007*ABLB.l2+0.0147650

3.6 Granger因果关系检验

为了考察BJPCDI和ABLB两项指标之间是否存在长期因果关系，采用Granger因果关系检验方法对上述两项指标进行检验，检验结果见表4。

表4 Granger因果检验结果

检验结果表明，在长期关系下，BJPCDI不是ABLB的Granger原因，而ABLB作为BJPCDI的Granger原因。毕节市农村居民人均可支配收入指标BJPCDI对于农业银行对物流企业贷款余额指标ABLB并无显著影响；相反，农业银行对物流企业贷款余额指标ABLB对于毕节市农村居民人均可支配收入指标BJPCDI却有一定影响。这也说明在长期内，脱贫工作的有效开展依赖于商业银行对中小物流企业的资金投入。

4 结论

上述结果表明，短期内农业银行对毕节试验区物流行业的信贷支持变量对于农村居民可支配收入变量具有一定的影响，且随着时间的推移，该影响逐渐加强。这符合扶贫工作难度大、周期长的现实特点。因此，针对毕节试验区，应对本试验区的现实特点进行充分认识，使自然资源优势得以充分发挥。根据上文给出的毕节试验区物流金融扶贫实证分析的结果，本文提出以下政策建议。

①加大政策性银行对物流行业的金融支持力度。农产品物流金融的发展需要农产品各方参与主体的参加。政策性银行是农业产品物流金融支持机制的主要支持部门，有着社会资金的引流和示范作用。农产品因其自身脆弱性而导致农业经济收入低，并且投资收益不稳定，又因为农业的资本积累不足，又不能吸引外部投资的进入，需要具备强大的金融扶持能力的机构来支持。因此，农行可以加大对农产品物流企业的资金投入，不仅可以使农产品物流企业增强自身实力，吸引资金，同时还可以向社会资金流向起一个示范作用，引导社会资金的流入，形成一个良好的资金循环，推动农产品物流企业的发展。并且，农产品包装、运输等此类经济利益小、社会利益大的项目，往往商业银行等金融机构会以经济利益为考虑而拒绝放贷。因此，加大政策性银行对农产品物流企业的帮扶力度，有利于构建和谐三农，对促进扶贫工作具有深刻意义。

②鼓励商业银行等金融机构加大支持力度，积极创新物流金融产品。商业银行可以为农企，农产品物流企业，农产品物流技术与装备研发企业降低贷款利率，缩短贷款审批流程，对大型企业和中小企业实行不同授信，对农产品物流企业，商业银行实行降息或给予贴息。鼓励商业银行等金融机构积极创新农产品物流金融产品和服务，完善基础设施，积极开发新型农产品物流形态，扩大金融机构中间业务，解决中小农产品物流企业融资难的问题。