浅谈高校大数据分析人才培养模式

闫晶

（辽宁财贸学院，辽宁 兴城 125105）

引言

随着云计算技术的不断发展，大量的数据信息正在膨胀，大数据信息时代已经来到。高校要想获得更好的发展，就应该对人才培养重视起来，尤其是现在大数据分析人才更是市场上紧缺的人才。大数据人才虽然给人们提供了更多的就业岗位，但是也给高校大数据分析人才的培养带来了很大的冲击，下面将对此进行详细的地分析。

一、我国当前高校大数据分析人才培养的现状

（一）高校培养大数据分析在人才培养上所面临的问题

由于网络发展，科学技术不断进步，大数据分析应运而生，给人们的生活工作都带来了积极的一面，在高校人才培养上也是如此，但是在实际的应用中，还是存在不少的问题，主要总结了以下三方面的问题。首先，高校在大数据分析人才培养过程中缺乏数据型人才培养体系，因为大数据分析的发生和研究相对较晚，是一门新兴学科，所以在发展上还是不完善的，很多学校都处于初级的探索阶段，这是一个重要问题。其次，人们缺乏大数据人才培养的意识，很多学校在这一方面只能是程度不够，在资金和技术以及人力等资源上的力度不够，这就使得我国高校大数据分析在人才培养上的发展进度是非常慢的。除了上述两点，最后一点就是，现在很多高校在人才培养模式上还是采用落后传统的方法，已经与当前的人才需求发展不相适用，高校管理人员不能进行有效的创新。

（二）高校大数据人才培养的要求

当前社会人才需求已经与高校人才培养不相适用，现在很多高校已经认识到大数据分析的重要作用，利用大数据分析进行人才培养，对此也是有一定要求的。主要是要求学生掌握足够的知识和技能，培养其成为数据型人才，这是最基本的。因为大数据分析这项工作是纯理论性质的，因此充分的理论基础知识是高校大数据人才培养的关键，而学生时期是理论基础学习最好的时期，等真正步入社会在进行理论基础的学习就会为时已晚。除了这些，高校培养数据型人才还应该注重培养学生的全面综合发展能力，只有这样才能更好地促进学生全面发展。

二、高校大数据分析人才培养模式探究

（一）培养复合型专业人才

为了更好地促进高校大数据分析人才培养模式的创新，在人才培养上更应该引起足够的重视，因为大数据分析这门学科涉及的内容很多，所以跨专业联合培养复合型专业人才是非常有必要的。这就要求学生需要掌握全面发展的能力和丰富的知识素养。大数据分析所要学习的专业课程是非常多的，因此在学习上不应该只局限在该专业领域，对其他领域也要进行积极的探索，像计算机统计知识都要有足够的掌握和应用，只有这样才能有效地促进全面复合型人才的培养。

（二）建设大数据分析实验室，培养有经验的人才

建设大数据分析实验室，培养有足够经验的人才也是高校大数据分析人才培养模式的一个有效途径。因为现在我国很多高校在大数据分析人才培养方面更多的是停留在理论层面，缺少足够的实践经验，由此来说，建设大数据分析实验室是非常重要的，实验室的建立能够有效地给人们提供实践操作的经验，因为只有在实践中才能收获丰富的经验，培养其成为有实践经验的人才。

（三）多平台结合，培养全面多能型大的数据分析人才

除此之外，高校大数据分析人才培养模式，还可以将多个平台进行有效地联合，取长补短，以此来培养全面型人才。将大数据分析与高校中的科研项目有效结合起来，通过这种方式不仅可以将这些教育资源进行重组划分，使得高校资源得到最大程度的优化，且采用这种方法，投入成本低，对于高校大数据人才培养也有着显著的效果。

（四）校企合作，打造大数据分析师生团队

为了更好地使当前高校大数据分析人才培养与企业人才上需求相适用，学校应该积极进行校企合作，大力促进学校和企业单位的合作，打造一支大数据分析师生团队，这一点应该引起足够重视，有助于高校大数据分析人才培养模式的有效落实。进行校企合作，对于高校和企业来说都是有着积极促进作用的，高校可以充分利用企业资源，学生在校内学习理论知识，再到企业中进行实践，通过这种方式，学生可以得到更多的实践经验。而企业也因为高校学生的加入，使企业获得了创新力量，为其增添了生机和活力。除此之外，加强校企合作，还能够在很大程度上提高教师的专业技术水平以及教学水平的提升，在平时的教学过程中，也能更好地引导学生，带领学生进行学习，打造一支优秀的大数据分析师生团队。

三、结语

总之，在当前的大数据时代，高校对于大数据分析人才培养应该给予更高的重视，顺应时代发展需求的变化，积极进行教育模式的革新，以此促进我国大数据分析人才的更好发展。