大数据时代下企业人才招聘的创新研究

(中山大学新华学院，广东 广州 510520)

一、引言

在如今的大数据时代，企业可以通过数据挖掘，对海量的数据进行分析，从而了解到企业目标用户的个性化需求，迅速、精准地针对其需求进行相应措施。大数据不仅能够提高企业的生产运作效率，而且对决策水平也有不小的提升。大数据为企业在各个方面的革新，打开一种全新的思维角度[1]。在人力资源管理的方面，利用大数据加强部门之间的联系，对管理链条与产业链条的效率都有提升，所以使企业在大数据化的挑战中抓住机遇至关重要。

以电子商务网站为例，对消费者购买商品的总体数据进行分析和预测，更准确地向消费者推送合适的产品，从而不仅满足了消费者的需求，而且还为企业带来了更多的收益，帮助企业在市场中赢得品牌影响力。没有大数据，企业只能通过市场进行战略决策，耗费大量的人力、物力和财力去了解市场需求，寻找目标资源[2]。

二、大数据与企业人员招聘

大数据对企业人员需求分析更加精确，当企业处于不同的阶段、或者企业战略发生改变时，不同等因素都会影响到企业对人才的需求，传统的人力资源规划的招聘计划往往不能很好的覆盖这些需求，阻碍了企业的战略目标的实现。大数据的运用，可以根据企业的发展阶段挑选不同人才[3]。例如企业想实现短期目标，就可以对项目进行评估，挑选可以随选随用的人才；而如果企业是想实现长期目标，大数据也会为企业做好长远打算，不管是新员工的选拔还是后期的培训考核，大数据都会根据企业需求为符合条件的员工制定相应的培养计划，保证企业在需要该种人才时能够用到实处。

大数据对应聘者的筛选更加高效，每一个应聘者都有单独属于他自己的人格、技能、履历。这些因素将形成一个个应聘者画像，通过大数据对企业的需求分析已经应聘者能力画像分析。将符合岗位需求的应聘者匹配给响应的企业，这大大降低了企业的人才筛选成本，甚至不需要进行多轮筛选，因为大数据具有的精确性以及不可修饰性，可以保证每一个与企业成功匹配的应聘者，都是切实需求的人才，在与企业进行一对一、面对面洽谈后便可随时投入工作，不仅降低工作空窗期给尚未就业人群带来的损失，而且企业的需求能够最快最大程度地得到满足[4]。

三、人员招聘大数据化的难题

在大数据中应聘者信息存在着道德伦理问题，大数据对应聘者的画像越详细越准确，也将意味着应聘者在大数据面前毫无秘密可言，这可能会使应聘者对大数据产生抵触心理。大数据信息系统如果为企业打开入口，是否会使企业也能捕捉到应聘者的隐私信息，导致应聘者的利益受损。其次，大数据对应聘者的筛选也涉及道德伦理问题，大数据根据企业的一些喜恶情况筛掉了大部分有能力但是其他附加条件不满足的应聘者，他们甚至连进一步面试的机会都没有，这样将会会导致一部分人的不公平[5]。

其次大数据平台搭建需要的成本投入大，作为一个新的能源热点，对大数据的开发利用是一个长期研发不断充满新的内容不断更进的过程，而这样一笔开发费用是中小企业所承担不起的。企业的本质就是要追求经济效益，而代表高投入、高运营的大数据很容易把中小企业拖垮。

四、结论

我们都知道大数据的来临是不可逆转的潮流，即使机遇也是挑战。在大数据时代，企业制定出的招聘目标要有一定的合理性、合法性，在对应聘者隐私的尊重的前提下，通过计算机网络收集数据信息，然后再进行整理和分析，最后利用大数据为员工制定出个性化的晋升考核标准。

在大数据时代下，企业人力资源的管理时俱进，管理人员也要积极转变管理理念，积极接受新事物、新观念，否则就会被企业所淘汰。它要求决策者树立大数据思维意识，大数据以长远的眼光看待问题，在人员的分配上要具备敏锐的洞察能力。企业应该组织员工，培训大数据理念。进而以长远的目光，认识到大数据应用的重要性和必要性，在促进新时代大数据的发展的同时也需要用敏锐的目光，看到行业发展的新动态。这样从企业、从管理者、从员工做起，把握新思想提高行业竞争力，成为新时代大数据下成功转型的企业。