简析人工智能在计算机网络技术中的运用

马文栋 长全平

（国网青海省电力公司信息通信公司，青海 玉树 815000）

一、人工智能的概述

人工智能不仅包含心理学、语言学、计算机等多种学科的知识，还涵盖了众多技术技能，是综合性的高科技。人工智能的出现实现了由机器代替人工完成各种复杂危险工作的目标，既保证了人工的安全，也提高了工作效率。人工智能是一种全新的智能操作，超越了自然智能和人类智能，它让机器具有人工智能功能，可以完成对其下达的所有命令。

二、人工智能对于计算机网络技术的重要性

1.优化调整计算机信息系统。在开发人工智能的整个过程中，信息管理系统也得到了长足的进步，无论是在信息储存容量方面还是在信息数据处理分析方面，都实现了质的飞跃，充分满足了现有的信息处理的需求。在此基础上，将人工智能和计算机网络技术有机融合，相关工作人员需要做好信息管理系统的升级工作，保证信息管理系统的更新升级速度与实际使用需求同步。

2.创造一个良好的软件运行空间。计算机网路技术的不断更新使得软件运行平台更加流畅快捷，并且其运行与开发成本也不断降低，计算机的用户数量开始飞速增长。由于每个用户的计算机技术基础不用，所以这也构成了多样化的计算机软件徐需求，为了满足不同用户的不同需求，工作人员需要围绕着用户，模拟软件使用场景，不断升级优化软件的适配性，全面覆盖各种用户的个性化需求，让用户有着良好的软件使用体验，增强用户粘度。在这个基础上，可以有机地结合人工智能和计算机网络技术，全面加强计算机网络技术的运行效率，大幅度提升运行流畅度。

三、人工智能在计算机网络技术中的运用分析

1.在计算机网络数据处理中的运用。人工智能使得计算机网络数据处理能力有着非常大的提升，不仅实现了计算机的实时模拟，还实现了科学预测，这就位网络管理工作提供了强劲的技术支持，方便管理人员高效地开展管理工作，并且降低管理成本。为了进一步发挥人工智能的关键作用，工作人员需要从实际出发，通过人工神经网络机制的构建，来对各类网络信息进行必要的预测以及处理。

2.在计算机网络安全管理中的运用。我国计算机网络安全技术主要由三个部分组成，其中包括入侵检测系统、反垃圾邮件系统和防火墙，人工智能技术在计算机网络安全管理针对的也是这三方面。其中智能化的防火墙主要是指有效利用智能技术，进行合理的统一和概率计算，有效地识别文献中的数据和信息，进一步简化计算过程，提高网络安全管理的质量和效率。反垃圾邮件系统则是指重点防御对计算机网络技术有威胁性的垃圾邮件，计算机网络技术虽然具有扫描、预警和分类的功能，但是其防范范围具有一定的限制性。入侵检测系统是计算机网络技术安全管理的核心，合理地引入人工智能，可以随时随地进行入侵检测，其中包括分类数据、减少数据、采集数据等。（1）人工神经网络系统。人脑学习技能是人工神经网络系统建设的重要基础，该系统具有容错性，学习能力较强。有效地运用人工神经网络系统可以准确地辨别入侵模式、噪声、畸形的信息等，人工神经网络系统的检测质量和检测效率较高，被广泛运用到计算机网络安全管理中。（2）规则式专家系统。规则式专家系统是一种普遍的检测系统，它被广泛运用于计算机网络入侵检测方面，它以专家经验为基础，是一种高效的数据库。计算机网络管理人员规则性地固定编制已知的、具有入侵性质的编码，并且将这些编码输入到相应的数据库中是规则式专家系统运用的基本原理。在实际的安全管理工作中，规则式专家系统以数据库中记录的数据为判断依据，准确地判断入侵的程序，进而及时、准确地找出入侵程序中的信息，识别入侵程序的类型，了解入侵程序可能会引发的危害。人工智能下的入侵检测工作准确率较高，但是其缺点是检测工作必须在已经经验的基础上，如果对一些没有接触过的、新型的入侵程序进行检测，将会无法检测，因此它具有一定局限性。（3）人工免疫技术系统。人体免疫系统是人工免疫技术系统研发的重要基础，否定性选择、克隆选择和基因库是其重要的组成内容。有效地运用人工免疫技术系统可以弥补传统入侵检测在杀毒和识别病毒等方面的缺陷和不足。在人体免疫系统的运用中，可以准确地识别基因库中的基因片段，其中包括基因片段的突变和重组等，即使病毒是新型的、未知的也可以被有效、准确地识别出来，与发达国家相比，我国科学技术水平有待提升，因此建设基因库时会遇到各种各样的困难。

3.在计算机网络系统评价技术方面的运用。人工智能在计算机网络系统评价技术方面的运用主要体现在两个方面：一是人工智能问题求解技术的运用。它主要包括结构化知识的求解技术、逻辑推理技术和状态图的搜索技术等。为了有效提升搜索的质量和效率，需要选择最佳的技术，制定最优的解决方案，使用相应的公式进行合理的计算。与传统的计算方法相比，求解技术有效提升了管理的质量和效果，最大程度地利用和节约了资源。二是专家知识库技术，它与计算机网络安全管理技术的相似程度较高，以专家的工作经验为主要的核心，包含着一些基础性的基本原理。它通过建库、编码和积累已知的经验，增加计算机网络管理的合理性和科学性，在遇到同样的问题时可以准确、快速地评价问题。目前，该项技术的运用范围比较广泛，但是仍然存在的一些问题需要解决。

结束语

综上所述，人工智能具有强大的运算能力，运算速度更快，对于数据的计算和方案的策划可以在更短时间内完成，帮助人们节约更多的时间资源和成本。因此基于人工智能的优势特征，使其在计算机网络技术中得到广泛运用，所以必须加强对其进行分析。