轨道交通智慧车站实施浅析

贾子治

（石家庄市轨道交通有限责任公司，河北 石家庄 050000）

轨道的建设和运营旨在最大限度地解决高客运量和有限运输能力之间的矛盾，缓解地面交通拥堵，满足市民的需求。轨道建设和运营应更加注重建设的灵活性、开放后交通的长期发展以及轨道建设和运营的可持续发展。

一、城市轨道交通智慧化的需求分析

（一）高效智能运行的要求。在传统车站，各系统都是相对独立运行的，主要依靠手动。至于通风和空调系统运行情况,运营人员手动启动风扇,风扇和空调,按照操作说明年夏天和冬天,在运营结束后，需手动关闭相应的设备，这消耗人力物力准确，效率低下。

（二）应付紧急情况的需要。轨道交通站内设备复杂而独立，系统之间不能共享资源，数据不能交换，与外部网络分离。在紧急情况下，无法有效地组织和协调救援和救济行动。随着智能站的建设，许多传感器技术被用于收集铁路交通区域的温度、烟雾、水位和地震波数据。城市灾害,灾害预警平台相关数据和分析,及时关于事故的信息,以及实时分类根据事故类型和级别的智能设备触发设备事故处理,实现烟气控制设施、灭火系统和声音,三维导航疏散,疏散照明系统培训协调外部电路,消防队,巴士和出租车停机坪,在应对效率低下的情况下，决策速度减缓了紧急情况，以及灾害的影响。

（三）提高建筑效率的必要性。城市轨道交通车站规模大、系统复杂、建设时间长、运营风险高、社会责任高，对建设提出了很高的要求。车站智能技术基于BIM模型,建立了基于模型的几何构造、结构分析建模、模拟碰撞试验、施工成本管理、机电一体化模式,适当提前,过程中可能出现的问题及时施工,减少工作量,优化和进步,具有同等效力,可以大幅提高车站建设的效率。

（四）内部维护管理方便。目前，轨道交通站点的系统维护和管理主要是找出系统报警或设备故障，然后依靠人工现场检查，定位故障点，再组织专业力量进行维护。这种方法效率低，耗时长，甚至会导致停电，严重影响社会的大动脉和重点站。基于智能站场平台，开发了基于手机和移动计算机的站场内部管理应用程序，集成了站场信息模型和各设备系统的动态信息。通过手机或移动电脑,操作站的管道和设备可以实时检查,可以进行日常检验,可以位于实时故障定位,故障原因进行分析,组织和专业人员可以快速处理故障,以便减少对轨道交通的影响操作,极大地促进内部管理人员维护。

二、智慧车站中人脸识别技术的应用

（一）人脸识别系统的应用体系结构。为保障城市交通安全，最常用的视频监控系统有摄像头、视频存储设备、传输设备、监控终端、远程监控中心等。随着人脸识别技术的快速发展，人脸识别技术逐渐应用于城市铁路运输，提高了视频监控系统的安全性。可以充分利用现有视频监控系统的设备资源，提高视频监控管理水平，确保轨道交通运营业务的安全。根据目前的视频监控系统。鉴于城市交通和交通的特点，有必要在车站出入口和换乘路线上安装摄像机拍摄视频。此外，车站机房还需要安装视频分析服务器，其主要功能是检测、校正、评估等。同时，必须选择单个人脸图像作为从人脸中提取的信息。

（二）人脸识别的应用。1.面部捕捉。在车站的出入口和换乘轨道上安装摄像头，可以实时捕捉视频画面。通过画面分析，可以从所有视频图像中检测人脸，并从背景中抽离进行后续辨别。同时，面部信息可以自动保存。在这个过程中，相机像素和安装位置，会对人脸检测产生很大的影响。2.提取面部特征。在工作面识别中，提取工作面特征是非常重要的，这将大大影响结果的准确性。面部特征的提取主要依赖于站点视频分析服务器。人脸识别系统应具有信息提取功能。通过提取面部信息，可以避免光线和人类表情对面部识别质量的负面影响。一旦成功地提取了面部特征，面部模型数据就可以形成并传输到远程控制中心。3.尺寸比较。工作面识别的比较可以在远程控制中心进行。在城市铁路运输的视频监控中，采用了一比多的比例。首先进行了一项研究，以确定相机捕捉到的人脸信息是否存在于关键人物的人脸库中。必须合理选择尺寸表示方案和对齐策略。由于大小比较速度与数据库容量有一定的相关性，因此应合理调整服务器数量，以提高比较速度，同时考虑监控要求。4.报警信号。现场控制室和远程控制中心应设置报警设备。对人脸识别结果的分析使自动语音报警成为可能，如果嫌疑人被识别出来，语音报警就会触发。此外，通过图形用户界面，可以显示人脸识别的相似性和位置等监控信息，然后将图像信息传递到监控终端，方便对关键监控任务进行监控。5.数据管理。数据库在城市交通工作面识别系统的实际应用中发挥着非常重要的作用，因此加强数据库的维护和管理尤为重要。数据库维护管理包括数据导入、数据库维护、参数配置、用户权限管理等。6.输出显示。面部识别系统的实际应用中,识别结果可以传输给监控中心,并刊登在终端识别监控中心领导,以便能看到信息监测和记录。还应指出，该识别终端可作为警察重新确认识别结果的基础。人脸识别系统的输出应与报警功能相关联。同时，报警持续时间、报警级别、报警位置、报警记录信息等应在工作面识别系统中显示。7.系统管理。在智慧车站人脸识别系统中，需要大量的设备。每个设备上都有各自的软件。众多的硬件和纷繁的软件构成一个完整的人脸识别系统,如高清摄像头、视频分析软件、人脸识别软件及安装的服务器主机、录像机、识别和显示终端等,在一个复杂的系统,必须加强制度管理,以保证共享硬件和软件的运作。所以在系统管理人员方面要求，具备对系统配置管理、用户管理、设备配置管理、系统寄存器管理等模块的管理能力。

智能车站是车站运营管理的人格化过程。通过车站的眼睛（终端设备）了解车站的状态，车站的大脑（综合平台的算法与分析）得出结论，知道车站现在应该做什么，通过车站的手脚（服务终端、设备联动、人机协同）实现车站的自动运行和独立服务功能。