电力调度自动化系统中人工智能技术的运用分析

2020-11-30 21:10李洋龚金茹张杰琳龚伟程隽谢小兵
市场周刊·市场版 2020年6期
关键词:自动化系统人工智能技术电力调度

李洋 龚金茹 张杰琳 龚伟 程隽 谢小兵

摘 要:如今,电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用,电力调度系统也越发受到人们的重视。将人工智能技术引入电力调度自动化系统成为必然趋势。当前,人工智能在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展,电力部门也将人工智能技术引入电力系统运行之中作为电力调度整个供电工作的最后一个环节,其安全稳定运行对电力供应的正常运行的重要性不言而喻,而将人工智能技术引入电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。因此,深入分析电力调度自动化系统中对人工智能技术的具体运用,对电力调度自动化系统,甚至整个电力系统的正常运行都有重要意义。

关键词:电力调度;自动化系统;人工智能技术;运用

一、 人工智能技术的概述和发展

人工智能技术涉及信息技术、神经学等多个领域,借助现代科学技术实现行为机器的自动化,并发现问题、解决问题的过程。人工智能应用于工业生产中,由于具有极强的信息处理能力,发挥着重要作用。人工智能由多个处理单元组成,小单元之间相互独立又相互联系,可以进行信息储存并提取。人工神经网络是基于机电保护原理,建立在对人的神经系统的模仿上,在电力系统出现故障时,可以及时判断故障原因,并对具体的故障情况进行分析。从安全的角度出发,应该将电力调度自动化系统进行隔离运行,随着自动化系统的规模在不断扩大,系统应用的复杂程度也在提高,需要进一步的整合和集成,因此,需要对人工智能技术的进一步研究,提高自动化系统的安全性、开放性和稳定性。

二、 人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用

从本质上讲,电力系统是一个非线性的整体,其中存在较多的复杂的工程计算和非线性优化问题,这些问题的解决可以借助人工智能技术来完成,人工智能技术相较于传统的智能技术可以改进以往问题中的很多不确定性因素,通过自身性能来调整数据分析的状态,在一些领域甚至可以实现语音操控。人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用广泛,这里主要就专家系统和可视化技术的具体应用进行分析。

(一)专家系统的应用

专家系统是建立在已有的事实基础上,构成一个庞大的知识数据库,形成基础整体控制体系。专家系统可以将已有的知识与经验和信息技术相结合,完善信息数据库,通过网络模拟专家的分析判断过程,从而对人工智能中出现的问题进行合理的推理判断,并据此做出决策,快速判断出电力调度中出现的问题。专家系统中的数据库来源于专家知识,提升专家系统的应用效率,获取更加深层次的专业知识,使其更加具有实用性和可靠性。电网系统运行本身受到多种因素的影响,存在较多的复杂问题,而随着社会的不断进步,电力运行系统也将面临更多新的挑战,不同地区、不同条件按下的电力调度也存在一定的差异性,这也在一定程度上增加了电力调度工作的难度。在电力调度自动化系统中,故障是其中必须要考虑到的一个方面,需要丰富的工作经验来解决的问题,自动化系统中的一般软件是不能实现这一点,而专家系统的应用对故障诊断和处理有大的实用价值。

(二)可视化技术的应用

社会的生产与生活对于电力的需求愈来愈大,也促使电力系统内部的信息数据量变得非常庞大,在未来还有继续增加的趋势,在这样的背景下,会给人工调度操作带来比较大的难度,在调度的过程中,操作人员需要在庞大的数据库中找到相应的数据信息,不仅会增加人工操作的工作量,还会使电力调度的效率比较低下。可视化技术可以提高操作人员的效率,帮助操作人员调查分析,及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式展现出来,通过二维、三维的手段,以直观的图片、图像等的形式,呈现原本繁杂的数据信息,调度操作人员可以通过图像及时发现电力故障的原因并采取解决措施,提高电力调度排除故障的效率,保证电力调度系统的稳定运行。

(三)人工神经网络的应用

人工神经网络是用来模仿人的神经系统,从而实现信息处理与传输的一项技术,在电力调度自动化系统中的应用十分广泛。人工神经网络技术在电力调度自动化系统中的应用,主要是实现高速的信息处理与传输,保证信息处理的准确性,提高处理效率,从而保证传输信息的精确性。同时在电力调度自动化系统中应用人工神经网络技术,还能够实现对信息数据的并行处理、联想记忆以及在线学习等,具有较高的容错率,并且能够对信息进行快速、准确的诊断,帮助电力调度自动化系统及时发现并处理发生的故障,极大地提高了故障分析及处理的效率,为电力调度自动化系统的正常运行提供重要保障。

三、 结语

综上所述,伴随着科学技术的快速发展,人们的生活方式与生产模式都发生了天翻地覆的变化,也为我国的社会主义经济建设发展提供了便利,其中最重要的就是人工智能技术对电力产业的提升。但是目前,我国对人工智能技术在电力系统中的应用研究还处于起步阶段,在社会电力需求不断增加和电力系统的持续发展过程中,人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用还有极为广阔的发展空间。

参考文献:

[1]章熙,姬源,黄育松.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2017(22).

[2]赵瑞君.电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J].现代工业经济和信息化,2017(21).

[3]陈峰.分析电力系统调度自动化技术及其优化[J].工程技術:全文版,2016(9).

[4]王洁如.智能电力调度控制系统与电力系统安全运行分析[J].科学与财富,2017(28).

作者简介:李洋,龚金茹,张杰琳,龚伟,程隽,谢小兵,河南省濮阳市历山路濮阳供电公司。

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