大数据在互联网经济发展中的应用

刘敏

【摘要】信息时代的进步扩大了数据技术的范围。随着中国社会化进程的加快，大数据在互联网上的发展水平正在不断提高。与普通数据相比，大数据的特征更加清晰，并且在对大数据进行综合分析的过程中，我们发现大数据的发展与互联网经济之间有着非常密切的联系。

【关键词】大数据 互联网经济发展 应用

随着媒体技术的出现，互联网技术和移动通信、互联网冲浪、在线购物、在线聊天、观看视频的网络APP迅速发展，人们每天都在使用的微博和微信，成为人们日常生活中必不可少的一部分。而这些活动会生成大量数据，大数据结构复杂，难以收集和处理，但是它是互联网经济发展的基础，它可以为人们的发展提供巨大的机会。

一、大数据技术的概述

在社会经济和技术目标之间，我也可以进行广泛的数据调查，数据库具有许多功能，主要来自以下几个方面：第一，从字面上看，数据库中包含大量数据，通过大数据的支持，现代互联网上的人们可以查看各种有用的数据信息，中国在互联网系统开发的综合水平上大大提高了信息推广的水平。第二，随着各种多媒体技术的发展，各种类型的数据信息也在发生变化，越来越多的数据类型可以满足中国各个行业的需求。第三，使用大数据技术可以有效促进互联网技术的发展。另外，通过将大数据技术应用于互联网经济的发展中，可以在短期内解决互联网经济的发展问题，互联网信息系统数据的实际使用也非常重要。虽然大数据具有很多的优点，但是它包含大量数据信息，所以我们分析大数据的难度在不断增加。因此，在综合检查各种大数据数据之前，我们有必要结合大数据技术的特点建立合适的数据分析模型。减少分析各种大数据的难度，并使员工意识到大数据的作用等。

二、互联网经济的发展

互联网经济是人们在互联网上进行的经济活动的总数。随着信息网络的发展，互联网经济是一种新兴的经济发展现象。互联网经济在很大程度上依赖大数据来进行经济关系，例如生产、贸易、分销、消费以及经济信息的收集、预测、决策甚至是交易过程。互联网经济的主要功能体现在以下几个方面：

（1）效率高。在互联网经济中，大多数交易都依赖于互联网。买卖双方无需见面，并且相关的业务流程可以一次运行。依靠信息数据库，诸如阿里巴巴小额贷款之类的著名商业模型可以为客户提供贷款申请付款，这可以在极大程度上提高交易效率。

（2）成本低。在线经济允许买卖双方通过相关的在线平台设定价格和交易产品。因此，消费者可以在一个开放透明的平台上找到所需的东西。卖方也可以避免实际租用店铺来降低运营成本。因此它不仅为人们带来了便利，还在极大程度上降低了交易成本。

（3）风险大。首先，信用风险很高。尤其是在线P2P借贷平台访问障碍少且缺乏有效的监控，因此有的人会进行犯罪行为，例如非法现金获取或欺诈等。在线的P2P购物平台，例如淘宝等都发生了类似的错误事件。第二是网络安全的高风险。黑客的攻击，会导致互联网不能正常运行。此外，金钱的安全性和消费者的隐私风险均会受到一定的影响。

（4）覆盖广。在互联网经济模式下，消费者可以在网络上找到他们需要的产品，从而有效分配时间和地理障碍，并拥有广泛的客户群。根据调查，中国60%的35岁以下的年轻人都喜欢使用互联网银行付费。

三、大数据在互联网经济发展中的应用

（一）降低互联网经济的交易成本

互联网经济中所有的交易活动都要求双方了解互联网的经济发展模式，以促进在线交易的发展。在线交易过程可能会受到许多因素的影响，包括交易双方的财务关注和在线商店创建的规模等。因为连接到互联网上的在线交易数量巨多，所以我们可以使用大数据状态来清楚地了解交易双方的位置和状态等。从而有效进行实时在线交易。在服务期间，我们可以通过减少在线交易过程中各方消耗的资金量，使在线交易的成本大大降低，从而促进在线经济的持续增长。此外，买家可以使用各种大数据信息来有效评估卖家出售的产品，从而使他们能够充分了解交易双方的在线交易平台的当前状态。确保购买产品的买家可以留在家中购买到他们需要的产品。通过互联网人们不仅很容易每天购买产品，而且降低了人们在线下购买商品的成本。

（二）提高互联网经济交易效率

當两方达成交易时，受传统业务模型影响的交易必须经过一个复杂的过程。消费者需要充分考虑产品的质量和全球信用水平等因素，并有效评估其公平性。不仅如此，相关的卖家也需要评估低价格以及买家的诚信程度等因素。只有当事各方均符合相同条件时，才能促使交易成功。如果大数据不支持这些交易状态，则无法评估交易的两个组成部分的完整性级别，并且交易风险的可能性会大大增加。为了避免在线交易的风险，交易双方的相关条件必须非常接近。在在线交易过程中使用大数据技术不仅可以减轻两个交易伙伴之间的信任问题，而且可以有效地减少在线交易时间。从而，在极大程度上改善和促进中国互联网经济的发展。此外，卖家可以使用大数据来分析产品市场，了解类似产品的销售情况和价格波动。同时，买家也可以定制产品购买计划，以便卖方编写的销售计划可以通过多种方式满足消费者的心理需求。此举能够降低卖家投资在线销售的广告成本。从购买者的角度来看，购买者可以使用大数据模型在相关站点上找到所需的产品。这缩短了买方调查产品的时间，消除了对买卖双方之间在线交易的担忧，并实现了安全的交易，从而促进交易活动的顺利进行。

（三）扩展网络交易空间

与传统的业务模型相比，互联网经济贸易能够有效减少顾客购买商品的时间，从而大大提高了消费者日常生活中进行各种交易任务的便利性。随着消费者的生活的不断改善，中国的在线经济也在继续增长。互联网营销本身就是一项商业活动，其中包含有关大数据的大量信息。换句话说，消费者可以依靠大数据模型，从而在互联网上进行各种业务活动，从而满足消费者的许多心理需求。根据全面的计算机程序，相关的供应商可以使用计算机或其他多媒体设备来创建各种电子商务平台，以全面展示其产品。互联网贸易扩展拓宽了各种产品的销售渠道，同时也极大地影响了中国在线经济的发展。结果，消费者可以在不出国的情况下在海外购买自己所需要的产品，并且广泛的在线交易使买卖双方更容易进行日常的经济交易活动。

（四）改善消费者的交易体验

中国的互联网经济正在持续增长，并处于互联网营销发展的光明阶段。大数据模型使我们可以实现互联网经济持续增长的目标，并有助于现有经济发展模型中互联网经济的增长。由于参与在线交易的人数众多，因此，难免会出现恶意销售，从而对消费者的权益产生巨大影响。因此，通过在此过程中应用大数据模型，我们可以及时了解在线交易参与者的行为模式和心理变化，并将更合适的交易产品和市场信息推向消费者。同时，我们还可以使用大数据模型来激励卖家向消费者推荐不同的产品，增加具有针对性产品的广告，根据消费者的兴趣爱好，为他们提供相关的产品。从而有效提高消费者在线购物的体验。

四、结语

随着移动互联网和智能终端的发展，中国的互联网经济变得更加活跃，大数据在互联网经济中的使用也更加光明。如何使用大数据开发新产品并获得改进现有产品的机会，以及如何将大数据用于客户数据操作和产品营销是现代企业面临的一个新挑战。同时，消费者也可以通过使用大数据应用程序来获取更加贴心的购物服务体验。

参考文献：

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