大数据时代高校研究生教育管理的变革与创新

（北华大学研究生院 吉林 吉林 132000）

大数据时代，高校要积极落实系统化人才管理机制，针对数据规模扩张和数据管理水平不足等问题，整合智能化技术体系，确保教育管理工作能达到实际标准，实现综合管理目标。

一、大数据时代高校研究生教育管理的特征

1.大数据概述

所谓大数据，是指从数据基础结构出发，结合数据量、数据速度、数据多样性和数据价值建立的数据应用体系，象征着数据处理工作的全面变革[1]。若是从发展过程和投入的角度对大数据机制进行分析可知，大数据技术本身具有复杂性应用特点，要想发挥其实际价值，就要利用数据收集、数据分析和数据存储归档等过程建立完整的数据优化控制模式，从而将视觉分析和统计数据等环节联结在一起，促进数据管理工作的全面进步。

2.高校研究生教育管理融合大数据的特征

对于高校而言，研究生的培养工作非常关键。研究生教育工作的特殊性和社会发展等具有一定的关联度，要想提升具体工作的综合水平，就要结合实时性、全面性数据采集和分析工作，保证研究生管理和教育发展等环节能有序衔接，从而建构更加系统化的模式。

首先，具有综合性特点。在高校研究生教育管理工作中，利用大数据技术要以研究生培养范围为核心建立对应数据库，其中不仅要涉及学生的人数和奖学金等内容，也要包括学术活动信息、师生互动信息、选课信息等多样化内容[2]。

其次，具有深度性特点。若是从区域性层面对研究生数据进行分析，不仅要完成信息的发掘，还要建立收集机制和共享机制。因此，在研究生管理工作中应用大数据技术具有较强的深度性，以便完善公共就业数据库内容共享工作。

最后，具有整合性特征。高校研究生培养工作和国家人才库的扩充息息相关，因此，数据处理的过程具有整合意愿，要协调研究信息和数据基础设施战略结构，确保大数据技术能深度挖掘信息之间的关联性，从而保证研究生管理工作更加贴合实际需求。

二、大数据时代高校研究生教育管理变革的要点

在大数据不断发展的时代背景下，全世界都在积极研究教育体系中融合数字化技术的模式和应用要点，高校要整合革新机制和技术特征，确保能转变传统的思想认知模式，提升范式管理的基本水平，促进大数据时代高校研究生教育管理工作的全面进步。

1.管理理念的转型

高校在研究生管理工作中积极应用大数据技术，能从管理本位逐渐向服务本位转移。尤其是在研究生群体多元化发展的时代背景下，大数据技术体系的应用能最大化地提升数据的丰富性和透明度，进一步促进高校主动开展信息分析和处理工作，从而在学校之间形成良性的竞争关系。

一方面，大数据时代高校研究生教育管理变革要顺应管理模式升级的趋势，从内部效率驱动逐渐转变为市场驱动。也就是说，要重视人才培养工作和市场的匹配度。因此，借助质量管理机制就能提高数据采集和分析工作的综合水平。

另一方面，大数据时代也能借助清晰的数据模式创设更加具有开放性的教育结构，从动因出发积极落实服务本位的教育管理思想，以学生为本，实现教育管理工作的全面进步[3]。

2.数据管理范式的转变

在传统的数据应用体系和技术模式中，高校利用基础数据仅仅是数据信息汇总，缺乏对数据深层次联系和利用价值的分析。而在大数据时代，要想真正提升数据应用价值，就要从数据驱动决策逐渐向数据形成领导力的方向转型，在提升管理水平的同时，促进高校研究生教育管理工作向着更加明确的方向发展。

第一，从数据决策思维层面分析，数据形成领导力指的就是借助数据有效建立多维信息富集空间，保证能深度挖掘数据之间的联系，有效发挥数据的应用优势，为教育管理工作领导部门提供更加具有针对性的管理建议，从而深度平衡管理者、被管理者和环境之间的作用，从而提升服务本位的价值。

第二，在大数据时代，高校研究生教育管理工作的转型主要体现在管理层面思想意识的重塑方面，减少猜测性评价和评估，依托数据完成分析和管理。也就是说，要告别传统因果关系中完成评估的线性管理思维，利用直观的数据进行深层次的关联度解读，从而辅助管理者及时掌握高校研究生的基本动态和情况，为人才后续培养提供最直观的参考[4]。

第三，大数据技术的应用从根本上影响了管理者的行为模式和思想认知模式。正是借助数据的挖掘分析和信息处理，才能创新化地重组和再利用数据体系，从而更好地为研究生服务，提出完整的学术研究建议和制定学术发展规划指导方案。例如，美国德州大学就借助大数据技术研发了研究生日常数据收集包，能借助日常学习情况和学术水平发展等基础数据绘制研究生的未来发展规划，并评估职业生涯发展趋势。

第四，落实多元化人才培养方案。借助大数据技术还能整合数据处理过程，引导学校完善跨学科培养工作，对比分析专业和学院的研究生数据，评估学院的发展趋势和特色，为人才培养工作多样化发展奠定坚实基础。

3.综合管理目标的转型

对于高校而言，研究生教育管理工作的基本目标就是培养更多的综合性人才。借助大数据技术能提升管理效率，也能进一步推动研究生增值工作的进程，确保数据反映的问题能更好地解决[5]。

首先，借助大数据技术能有效建立个别“画像”，提升管理工作的个性化水平，借助管理系统、学习系统和个人评估等较为独立的分析机制完成数据的采集，有效搭建更加完善的数据服务平台。

其次，高校从大数据中还能解读学生在关键培养节点的发展动态，从而直观反映出学生的基本特点，这对于高校量身定制人才教育管理培养规划具有重要的意义。

最后，高校借助大数据技术建立数据挖掘机制，保证发挥过程化数据信息的应用价值，从而将过程化评价和形成性评价结合在一起。例如，康奈尔大学就借助大数据技术建立了实时性数据汇总模块，该模块能有效结合数据信息获取学生参与相应活动的内容，这对于促进学生全面发展较为关键。学校可以通过可视化技术提升应用效率，为教授、导师开展相应工作提供了基本的依据[6]。

三、大数据时代高校研究生教育管理策略

高校在新时代研究生教育管理工作方案的制定过程中，要结合时代发展特点和技术要求，践行标准化管理方案，深化改革，全面提升质量水平，促进研究生教育管理工作顺应时代发展的趋势。

1.优化技术环境

大数据环境的优化是实现大数据时代高校研究生教育管理工作系统化的关键，因此，要从多方面落实相应的管控措施。

一方面，政府要积极发挥职能作用，监督并调动第三方参与管理机制的制定和落实，共同监督大数据政策的制定和法规体系的完善，有效结合大数据应用要求确保存储规范、使用挖掘规范和发布规范等都能符合制度标准和内容要求，为高校研究生管理工作的全面转型升级创设良好的保障环境。

另一方面，高校作为教育管理控制工作的核心主体，要发挥自身的优势和技术作用，确保能借助相应的技术处理规范落实制度建设标准和政策要求。与此同时，高校要提升自觉性和自主性，正视大数据的价值，将开发研究大数据作为全面理解大数据和教育管理工作关系的重要切入点。并且，要优化大数据平台服务系统，强化服务预测功能，明确数据管理和应用范围，建立健全相应的数据分析标准，从而确保数据扩张控制工作的综合效果符合预期。

2.转变教育管理理念

思想认知层面的转变是提升大数据技术体系下高校研究生教育管理工作水平的重点，要切实完善管理措施，确保制定的方案更加全面，重构传统研究生教育管理体系，促进教育管理工作的全面进步。

第一，要明确大数据技术背景下高校研究生教育管理的价值目标和秩序要求，确保相应工作都能围绕人才培养而全面展开，提升具体工作的综合效果，树立研究生教育管理改革理念。

第二，要依据高校研究生教育管理改革发展的方向制定秩序路径和具体技术应用方法，确保突出研究生本位价值和导师本位价值，践行技术转型升级理念，促进高校研究生教育管理工作更加规范地开展。

第三，在转型传统思想认知和理念的基础上，应用大数据技术进行数据的收集、挖掘分析和应用，最后确保发布的框架性信息更加具有实际意义。制定符合高校发展趋势的大数据发展战略，以促进高校研究生教育管理工作的转型升级。

3.构建大数据服务模式

在全面认知大数据技术优势的基础上，要结合数据要点和管理标准完善数据分析和应用运行框架，确保构建更加和谐的服务模式，实现多元主体共同参与和协同控制的目标。也就是说，不仅要关注理念的革新，也要重视顶层设计要点，在实现参与主体和参与模式全面转型的基础上，保证多元主体参与的和谐性。

第一，要从多元主体的利益和基础需求出发，确保能将需求作为基本导向，整合大数据服务模式。例如，建立高校研究生学生信息服务平台，借助大数据挖掘技术提供与学生实际情况和需求相匹配的服务，提高学生的学习能力，也为强化学生主体性和主动性提供了保障。大数据分析主要是对数据进行挖掘、搜索、检索和分析，因此，要利用多样化的数据挖掘模式确保智能化技术得以升级。

第二，在建立研究生职业发展数据平台的基础上，积极开展专业规划发展分析，确保秉持客观性、公正性和专业性原则，提升数据收集整合处理的综合价值，为应用管理水平的全面进步奠定坚实基础。也就是说，在数据处理和挖掘的基础上，利用第三方完善信息处理工序，将高校管理活动作为基本载体，促进研究生综合管控工作的全面落实。

第三，高等教育机构要在关注数据管理体系实践要点，完善相应工作标准的同时，夯实人才监督的基础。首先，要参照标准机制应用数据信息，确保具体工作都能满足高校人才管理和教育管理的根本要求。其次，要秉持分工和职责权限的数据管理机制，提升高校研究生数据管理实效性，稳定教育管理工作的综合质量。

第四，在高校研究生教育管理工作开展的过程中，融合大数据技术的重点要落在技术体系整合方面，确保不同模态数据和交互式学习系统的融合，从而借助数据挖掘技术建构更加合理的人工智能分析体系，提高数据分析能力，保证数据的汇总能为后续人才管理工作的顺利推进提供保障。

4.升级评估模式

在高校研究生教育管理工作中应用大数据技术也要重视技术的运用模式，确保能提升教育管理水平和评价效果。借助大数据技术推动高等教育现代化进程，在对教育系统管理平台功能予以拓展的同时，采集并且系统化分析数据关联度，建立完整的教学效果评估机制，以保证后续开展教学工作和确定的教育内容更加具有实际价值。也就是说，通过应用数据挖掘技术完成数据分析，评估学生的学习情况、教师的教育水平、教学成果的可行性价值等，促进高校进一步发展。

四、结语

高校在人才管理工作中，要整合大数据技术体系的要点，确保能将提升研究生质量作为根本，完善管理方案，在优化技术模式的同时，创设优质的管理服务平台，提升教育管理工作的综合水平。