数据驱动新闻背景下传媒理念的再造探索

吕 娟

在当前“众人皆媒体”的移动互联网时代里，传统专业媒体的权威性也不断被弱化，在互联网中充斥着大量虚假新闻，对新闻生态形成严重危害。而传统媒体在时效性方面的表现，先天弱于新媒体，因此诞生了数据新闻这一形式，成为大量深度报道的新闻发展模式，为传统媒体新闻行业带来机遇，这种全新的新闻报道形式也为传统媒体新闻理念注入了新的血液。

1 数据新闻概述

数据新闻，也可称作为“数据驱动新闻”，这一概念最早由《纽约时报》在2013年提出，其针对这类报道定义为“multimedia presentation”[1]。而在我国业界普遍认为，2013年属于国内新闻界数据新闻的元年。通过总结数据新闻的特点来看，主要体现有以下几个方面：1）以服务公众利益为目的；2）以公开数据为支撑；3）利用数据挖掘技术对数据展开加工处理，探究数据背后更宏观的新闻事实；4）利用数据可视化呈现方式；5）符合移动互联网时代受众的信息获取与接收习惯。

2 数据新闻与传统新闻的关系

其一，从本质来看，数据新闻属于在传统数据新闻基础上对其他涵盖内容的拓展。此处所指的传统数据新闻，是指单纯地将新闻有关数据进行罗列与公开，并未对其进行可视化处理。具体来讲，传统数据新闻并没有用到静态、动态、交互式信息图表去阐述新闻论点。而数据新闻的数据来源非常广泛，基于这一特点其能够带来普通新闻记者难以察觉到的潜在信息，这也是对传统新闻报道中无法宏观表述事件的短板补充，而且能够探深到传统新闻报道中不太可能意识到的方面[2]。

其二，传统新闻样式与数据新闻不可完全分开而论，因为在传统新闻样式当中也有大量数据新闻样式，只是以往的呈现方式并不太像如今的数据新闻，而且没有为其赋予“数据新闻”的概念。换而言之，随着数据新闻正式被定义，在报道含有数据的新闻时，会有意识地将数据新闻的概念加在报道身上，慢慢地数据新闻的意识也就得以强化，被社会广泛认知。

其三，在如今的新闻生产中，大数据技术的应用极为广泛且频繁，数据新闻这一新生事物的产生也会致使部分媒体盲目跟风，逐渐造成数据新闻太过形式主义，内容却与传统新闻样式如出一辙。部分媒体将数据新闻视作为噱头，片面地认为如果现在还没有数据新闻则显得落后，所以甚至会将没必要做成数据新闻的新闻做成了数据新闻，这类认知都是非常错误的。

3 数据驱动新闻背景下传媒理念的重构与再造

数据新闻理念提出之后，整个新闻业界生产也逐渐朝着融媒体拓展，呈现出多媒体整合采编的制作与运营模式。其中数据新闻与媒体融合理论完美吻合，能够让受众获得感官享受更佳的新闻讯息。此外，跨部门编辑中心模式也逐渐成为主流，有着更为精简的组织结构与运作步骤，呈现出的新闻内容形式多元、质量更高、成本更低[3]。随着移动数字媒体资产不断丰富及其管理系统的完善，大量资源得到更好地对接与共享，内容资产的利用价值得到全面提升。

数据新闻的出现与“媒介即讯息”的传媒理念相符，换而言之媒介本身便是有意义的讯息。对于数据新闻来讲，其本就是通过图片、动态图、交互列表等方式，向受众带来传统媒体以文字形式无法表述清楚的全面性内容，可见数据新闻不仅会影响人们的理解习惯，也会对思考习惯形成影响。至于数据驱动新闻背景下传媒理念的再造，笔者认为体现在如下几个方面：

1）数据为新闻的真实客观提供依据。顾名思义，数据新闻也即是用数据去报道新闻，这一编辑形式属于精确新闻常见手段，而数据在其中的功能不再是补充，逐渐转变为重要来源主体。值得注意的是，数据新闻中的数据运用方式与传统新闻报道中的数据罗列展示方式有一定区别，其中数据新闻通过图形化方式去呈现数据而实现清晰表达新闻意义的作用，也即是数据可视化，让受众能够更加直观地接收到核心讯息，并且在数据形式的理解辅助下，让受众的审视更加理性，而非纯粹的文字感性认知。由此可见，数据新闻的服务性明显强化，用数据说话，其真实客观性也有基本保障。

数据新闻当中所用到的数据并不是单纯依靠人力去调查采集，而要联合专业数据收集调研机构以及利用数据分析软件、大数据与云计算等技术，通过对海量信息的汇总与分析去确保新闻真实性与可信度。数据新闻大幅提升了新闻的客观性，直接用数据表达，让新闻回归理性，能够明显感受到数据新闻能够让传统新闻理念重新焕发生机。

2）强化新闻报道中专业媒体人的主动权。新媒体的崛起对传媒理念的冲击非常大，尤其是对传统新闻运作方式方面，主要体现在两方面：其一，公民新闻的出现与快速发展。移动互联网时代中新闻生产与传播变得极为高效，许多普通民众的信息发布甚至要比专业媒体更快、更准确，一定程度上威胁到了专业媒体的权威优势；其二，新媒体逐渐成为网络舆论传播新平台。网络舆论有着复杂性、隐匿性、多样性等特点，不仅会给虚假信息传播提供“沃土”，也会给真实信息带来大量争议，此时传统媒体的舆论导向作用便会弱化，整个新闻行业专业性也遭受质疑。

从某种意义上来讲，数据新闻能够改变目前传统媒体所面临的这两方面的冲击，强化专业媒体人在新闻报道中的主动权。详细分析可知，一方面权威数据只能通过专业媒体与专业数据库机构的分析得出，普通民众依靠互联网很难准确、深入、完整地进行新闻报道，所以也就给了新闻从业者整合、筛选新闻资源的机会，将其中有价值的数据挖掘出，并且要在多方专业新闻人的讨论、思考之下总结出具体且深度的报道，让受众接收到新闻讯息，起到舆论引导作用[4]；另一方面，海量数据信息的融合会促使新闻报道形式呈多样化发展，能够利用互动式信息图表对部分复杂新闻事件进行报道，清晰剖析出事件中的复杂人物关系。我们以微博榜单举例，从中能够了解到用户在某个时间段所热议的话题，并且对具体的搜索趋势、舆情监测、检索人群画像等内容提供数据分析，从而为新闻从业者带来专业的数据资源，根据这些搜索指数去分析人们对新闻事件的态度，为后续新闻报道指明方向，掌握主动权。

3）增强媒体独立性及社会责任感。对新闻事件的真实呈现是新闻从业者对社会负责的一种表现，更是其独立性的具体体现。因此，在许多西方国家专门针对新闻记者的独立性、客观制定了相应的行为准则，其中便包含在新闻报道中需要使用第三人称、不发表个人倾向观点等等，这些准则非常清楚地表现出了独立客观的传媒理念，在数据新闻当中也不例外。数据新闻的产生需要从海量多样数据当中进行多维度分析，解构数据之间的复杂关系，找到事件表象背后的深层原因，进而让事实能够以客观的数据形式进行呈现，而受众对新闻讯息的解读也会从单个新闻事件拓展到社会大环境，从而体现出新闻报道的深度性。

在此过程当中我们能够看到，数据新闻的产生主要基于公开的数据信息，只不过借助了专业技术与软件去处理数据以及用可视化方式去呈现数据，其根本目的在于简化受众的理解难度，不仅能够保证新闻的独立客观，也能让媒体从业者更好履行社会责任。比如，在每年的两会期间，凤凰财经频道便会推出“一张图看懂两会”的新闻，主要将两会含义以及两会的关注点直观呈现出来，让受众能够简单明了地知晓政府在接下来新的一年中主要的大政策，不仅能够激发受众关注，也能提升自身权威性[5]。可见，数据新闻形式不仅凸显出媒体人的社会责任感，也确保传统传媒理念在新媒体时代能够继续得到发展。

4 结束语

综上所述，在如今的大数据时代，信息的可用性、可信性、合法性等都是需要面临的挑战，要将挑战转变为机遇，不仅需要技术革新，更需要转变传统媒体新闻生产者的理念认知。所以，作为数据新闻工作者，要认清数据的双重属性，把握好新闻报道的创新形式，利用数据去呈现更高效、更直观的新闻，保证传统媒体新闻理念得以再造且有新的发展，而避免沦为数据的依赖者。