大数据背景下高校网络资源库的建设研究

赵国涛

(湖北工程学院 外国语学院，湖北 孝感 432000)

0 引言

目前，“大学英语”课程教学改革是每个高校研究的热点，网络自主学习是新时代“大学英语”课程教学的重要组成部分。利用大数据技术对资源库进行开发和利用，将优质信息资源进行科学的整合发布。学生通过访问共享资源和师生互动来提高语言能力，可以有效提高“大学英语”课程的教学质量，增强学生的自主学习能力。

1 “大学英语”课程网络资源库建设现状分析

1.1 学习资源丰富且杂乱，缺少逻辑相关性

目前，很多高校都建设有“大学英语”课程网络自主学习平台，虽然都拥有海量的外语学习资源库，但是很大一部分都是为了充当信息数据存储容量。只要是与“大学英语”课程有关联的各类音视频资源，都盲目地加入，各类资源的主题内容杂乱无章，资源间缺乏知识点的逻辑相关性，只一味地追求资源库的存储容量，忽视了资源内容间的耦合度。

1.2 教学资源内容陈旧过时

教学资源库里的学习内容是激发学生学习兴趣的关键指标之一，目前，“大学英语”课程网络资源库的内容大都是经过十几年跨度的慢慢积累，部分内容相对陈旧过时，已经不能适应新时代经济社会的发展和“大学英语”课程教学的需求。很多资源的内容与现实世界相差很远，已经不适应现代年轻大学生的学习需求习惯，在一定程度上影响了“大学英语”课程的教学效果，同时，抑制了学生对“大学英语”课程网络自主学习的主观能动性，使学生主动、自主学习的积极性大大降低[1]。

1.3 教学资源没有统一的评价标准

“大学英语”课程网络资源库里的多媒体资源基本包括文本资源、音频资源、视频资源、教学案例资源等。在制作课程资源时，受到软硬件环境的影响，容易出现五花八门的音视频格式。标准不统一的音视频资源在播放效果上区别很大，有的视频图像清晰度很差，而且显示画面大小不一，有的音频文件声音大小不一，有的资源格式对客户端操作系统的浏览器要求比较严格，造成学习资源应用中的通用性不强。

2 “大学英语”课程网络自主学习资源库建设意义

2.1 有利于“大学英语”课程数字资源共享

“大学英语”课程网络自主学习最重要的核心是学习资源库的建设，资源库是各类“大学英语”课程教学资源的汇集地。任课教师可以利用资源库平台，将自己制作的教学音视频资源上传到资源库。同时，资源库还可以收集与大学英语四六级考试相关的辅导练习资源、考研英语相关的音视频资源，还有各类英语考试、考级的模拟题库资源[2]。通过所有任课教师长期共同对资源库的更新建设，把集体的教学智慧汇集到资源库，就会形成一套符合本校实际情况的“大学英语”课程网络学习资源库，网络学习平台通过资源共享的方式，将学习内容发布给每个学生进行学习，达到因材施教的效果。

2.2 有利于促进“大学英语”课程教学改革与发展

“大学英语”作为高校的必修公共课程，学生人数多，英语基础参差不齐，教师教学工作量大，会给教学带来很多问题。建设“大学英语”课程网络资源库，是实现新时代信息化教学的重要途径。学生可以充分利用网络学习资源来自我查漏补缺，根据自己对“大学英语”课程各知识点掌握的程度，有针对性地选择适合自己知识结构的资源进行学习。将“大学英语”课程的传统教学进行线上、线下的自由翻转，学生利用网络学习平台在任意时间、任意地点进行自由学习[3]。任课老师可以根据学生的学习情况，线上进行面对面答疑，线下进行有针对性的目标教学，大大地提高“大学英语”课程的教学质量和教学效率，也对课程教学改革起到了积极的作用。

2.3 有利于开拓学生的视野，增加学生学习兴趣

“大学英语”课程网络资源库以教材资源为基础，进行立体化多维度建设。学生在进行教材配套数字资源学习的基础上，可以进行拓展学习。网络资源库还建设有涉及政治、经济、文化等人文社会科学和自然科学方面的资源。学生可以根据自己所学的专业背景，在资源库里面挑选适合的学习资料，通过“大学英语”课程的学习，涉猎到了自己的专业知识，不仅拓宽了学生的专业学习视野，还增加了学生学习“大学英语”课程的学习积极性和学习兴趣。

2.4 有利于培养学生的自主学习能力

课堂教学现在已经不能满足学生对语言训练的需求，那么“大学英语”课程网络自主学习平台就是建立在以教师为指导，学生为中心的教学模式，为学生营造一个自由、和谐的学习氛围与情境。教师根据教学计划进度，在网络学习平台发布学习任务，学生在规定时间内自主规划安排学习[4]。如果学习中遇到疑难问题，可以通过在线答疑平台向老师询问，教师根据学生的学习情况和疑难知识点，有针对性地进行面授教学辅导。网络资源库提供了多元化的知识点，利用新一代信息技术制作的多媒体教学资源使教学内容动态而丰富，可以发挥学生的创造性，促进学生进行个性化学习，培养其自主学习能力。

3 大数据技术在“大学英语”课程网络资源库建设中的应用

3.1 使“大学英语”课程网络资源库建设更加合理化、科学化、智能化

针对“大学英语”课程网络资源库内容繁杂和缺乏逻辑性问题，可以利用大数据技术对现有信息资源进行分类整合。利用大数据强大的分析功能，将资源按照“大学英语”课程进行分类汇总，如读写译资源库、视听说资源库、文学资源库、专业英语资源库、外文影音资源库、考试资源库等。经过科学化的分类标准，将资源库内容进行合理的分类，使学习资源更加贴近学生的学习。在进行资源信息采集时，大数据分析系统会根据内容标题自动识别分类存储。将传统以人工点对点方式进行数据的采集模式转变为系统自动识别存储，提高了资源采集的效率，使资源库建设更加简便、智能和高效。

3.2 对“大学英语”课程网络资源库建设进行深度挖掘

网络资源库中音视频资源占主要比重，将相关资源进行标准统一显得格外重要。音视频资源以目前MOOC中的各类标准为基础，可以预先设定的资源库格式标准，将新一代信息技术引入到资源库的建设中来，利用大数据、人工智能和多媒体技术，对资源库进行全盘扫描。将不符合条件标准的音视频数据全部自动筛选出来，利用多媒体信息技术集中进行格式标准的转码，让所有数据标准统一，使网络资源跨系统平台无障碍运行。同时，利用大数据技术对资源库进行深度挖掘，将资源库中的资源根据学习热度和点击量进行数据分析，根据学习资源量化指标，有目的地进行资源的增补添加，如此，建设的资源将会变成是学生想获得内容，使资源库发挥最大的使用效率[5]。

3.3 利用大数据分析学习路径，点对点地推送最佳学习资源

“大学英语”课程网络学习平台可以根据学生的学习路径，利用大数据技术分析学生对知识点掌握的情况，网络平台会自动筛选相关联的资源推送给学生进行巩固训练。“大学英语”课程课堂教学和网络自主学习效果是每个任课教师迫切想知道的。大数据技术可以对所有学生的网络学习状态进行实时追踪，对所有学情信息分类汇总，将学生对知识点掌握的程度进行数据化，并提供给任课教师。信息将会为“大学英语”翻转课堂的教学提供内容指导，让教学内容更加符合学生的需求，有效促进改革的顺利进行。

3.4 创新“大学英语”课程网络自主学习综合评价体系

传统的评价模式是以学生完成网络学习任务，参加网络测试后的成绩来评定课程成绩，存在一定的局限性。大数据技术可以对网络学习进行全方位、立体化、多维度的综合评价。根据学生的学情数据、学习热度数据、在线答疑数据、在线测试数据、课外学习数据、语言训练数据，利用大数据技术对平台学习信息按照一定的比重参数进行离散整合，得到能反映学生真实学习效果综合评价。不仅创新了“大学英语”课程网络自主学习的评价体系，而且为课程教学提供了指引方向。

4 结语

“大学英语”课程网络自主学习适应新时代课程教学改革的需求，资源库建设的强弱决定了网络自主学习的质量。将大数据技术引入到网络资源库的建设，可以使资源更加人性化、科学化、智能化。让资源更加贴近学生的实际需求，激发学生网络自主学习的激情，有效提高“大学英语”课程网络自主学习效率，进一步深化课程教学改革，为学校建设应用型一流大学提供支撑条件。