广东省区域物流空间结构布局及演化特征研究

方 艳

一、前言

随着地区经济的快速发展，作为生产性服务业的物流产业在经济发展中发挥的作用逐步凸显，物流业对于增强区域综合竞争力，推动区域经济平稳快速发展的重要作用得到肯定。2009 年国家出台《国务院关于印发物流业调整和振兴规划的通知》，2009—2019 年又先后出台各类促进物流产业发展的法律法规和促进政策，广东省以及各地市也先后出台物流业调整与转型规划、现代物流业发展规划、农村物流建设发展规划以及各类物流业发展实施意见。近十年来，广东省的物流产业得到迅猛发展，截至2018 年年底，广东省规模以上物流企业共有3706 家，年总营业收入达到7894.7 亿元，比2017 年增长10.1%；各类物流园区362 个，其中A级物流企业251 家，实现物流产业全省城乡全覆盖。[1]截至2019 年，广东省交通、仓储与邮政业增加值达到3466.42 亿元，2009—2019 年间年均增长达到13.27%[2]，产业规模快速扩大。

产业集聚对于经济的促进得到国内外学者的关注。Philippe Martin等[3]基于新经济地理和内生增长理论，证明产业集聚与经济增长之间具有相互促进作用。Maarten[4]也证明了产业集聚与经济增长之间的正相关作用。区域物流产业集聚水平在促进区域经济增长、提升物流企业增值能力和服务水平、增强产业竞争力和推动区域产业转型升级中的作用得到学术界的关注。徐秋艳、房胜飞[5]基于省级面板数据证明物流产业的空间集聚能优化产业结构，提高企业效率，有效推动区域经济增长。尹国君[6]基于中国地级市面数据分析发现物流空间聚集能显著促进区域城市化。戢晓峰[7]等以云南省为例，从区域物流集聚与经济集聚以及区域物流与区域经济的空间分布两个方面进行研究，发现区域物流与区域经济间存在显著的关联性，区域物流业与区域经济存在相互促进作用，区域物流的空间格局依赖于区域经济的空间分布。冷俊峰[8]等利用门槛回归模型研究我国产业集聚与物流效率之间的关系，发现产业集聚与物流效率之间存在显著的门槛效应，随着产业集聚程度提升，其对物流效率的正向影响减弱。王红卫[9]等基于我国省级面板数据对物流产业集聚与零售业的协同效应进行检验，发现二者存在显著的协同发展效应，物流集聚能有效促进零售业市场的专业程度，降低经营成本，提升企业核心竞争。杨跃辉[10]建立经济模型证明物流集聚与区域经济条件的共生依赖关系显著。王鑫[11]基于省级面板数据，采用非期望产出超效率SBM-VRS 模型等计量模型发现，物流产业集聚对于区域商贸流通效率提升有显著正向作用。李光明[12]等分析了物流产业集聚对我国制造业劳动生产效率的作用，研究表明，物流产业集聚对于制造业劳动生产率的提升作用显著。

通过对上述学者的研究梳理发现，物流产业集聚对于促进区域经济发展、产业结构转型升级、商贸流通业发展、提升物流产业效率和区域经济竞争力均有显著推动作用。物流产业集聚是区域经济演化过程中典型的地理空间现象，具有较强的空间自相关性[12]。当前对于物流产业空间演化特征的研究主要是基于全国面板数据或者是以长三角为例的居多，对于广东省物流产业集聚情况及空间演化特征研究较少。广东省作为全国经济总量排名第一的大省，存在着严重地区经济发展不均衡现象，准确理解和把握区域物流产业集聚水平及其演变特征，对于广东省实施物流产业政策、推动物流产业均衡发展具有重要的理论和现实意义。文章选取2009—2019 年广东省21 个地市物流业增加值数据，利用区位基尼系数、区位熵、空间自相关分析中的Moran's I，多角度分析广东省物流业空间结构布局和演化过程中存在的空间依赖性和一致性。

二、研究方法与数据来源

（一）研究方法

产业集聚度测量的方法主要有行业集中度指数、赫芬达尔指数、区位熵、空间基尼系数、EG指数等，这些方法虽然都能衡量产业集聚发展水平，但各有特点。行业集中度指数、赫芬达尔指数是从市场垄断与竞争角度衡量产业集聚水平，区位熵是从地理空间和地理专业化角度衡量产业集聚水平，空间基尼系数和EG 指数是从产业地区分布是否均衡来衡量产业集聚水平。基于物流产业的跨区域、跨行业的特点，选择空间基尼指数和区位熵来测度广东省区域物流空间组织变化情况，采用Moran's I分析研究区域物流的空间组织演化特征。

1.区位基尼系数（Gw）。区位基尼系数是用来测度某个产业在区域内集聚程度的重要指标，取值范围在[0,1]之间。区位基尼系数越大，表明区域物流产业的空间集聚程度越高。通过计算并分析广东省物流产业的区位基尼系数的变动，能直观揭示广东省物流产业的集聚情况，其计算公式为：

其中，Gw是广东省物流行业的基尼系数，n为市级单位总数，wˉ是变量wi的均值，产业份额wi表示i 市交通运输、仓储、邮电业的产业规模占广东省全省总产业规模的比重。根据戴平生[12]的研究成果，若把wi按从小到大的顺序排列，可将计算公式简化为：

借鉴罗胤晨[2]的做法，当Gw 值小于0.4 时，说明产业高度分散；当Gw 值在[0.4,0.55]之间，说明产业空间相对分散当Gw 值在；[0.55,0.7]之间，说明产业相对集中；当Gw值在0.7以上，说明产业空间分布高度集中。

2.区位熵（LQ）。区位熵可以反映某一产业在地理空间上的集聚水平，是用来衡量区域产业专业化程度的重要指标。区位熵可以直观反映广东省各地市的物流产业发展空间的聚集程度。计算公式如下：

其中，ei为i 地区物流增加值，ej为j 地区GDP；Ei是广东省物流增加值，Ej为广东省GDP。区位熵越高，代表该地区的产业集聚度越高，产业专业优势越明显。若LQ＞2，说明区域物流产业聚集度极高；若LQ介于[1.5,2]之间，说明该地区物流产业聚集度高；LQ介于[1,1.5]之间时，说明该区域物流产业聚集度较高；LQ 小于1 时说明该地区物流产业聚集程度低，缺乏产业专业优势。

3.空间自相关分析。为研究广东省物流产业的空间布局和空间结构演化特征，选择Geoda软件对广东省各地区的物流产业聚集情况进行空间自相关分析。空间自相关分析能确定某一变量在空间上的相关性及相关程度，能定量地描述变量空间上的依赖关系。通过空间自相关系数可以度量物理变量在空间上的分布特征及其对领域的影响程度。目前通常用Moran's I 指数来测量区域物流的空间相关性，有两个指标：全局Moran's I 和局部Moran's I。

（1）全局Moran's I。全局Moran's I主要揭示空间上邻接或者相近区域属性的相似性，能反映广东省21 个地市的物流业的整体空间关系，测算出广东省物流产业地区间的空间自相关程度。计算公式如下：

式中，xi表示第i各地区观测值，xˉ是xi累计平均值；n 是研究区域总数，wij是空间权重矩阵。Moran's I 的取值范围是[-1,1]之间，指数值为正时，说明地区间的空间为正相关，越趋于1，说明正相关程度越强，产业空间趋于集聚分布；指数值越趋于-1，说明地区空间负相关程度越高，地区间发展水平存在异质性；指数接近0时，说明地区间不存在空间相关性，空间分布随机。

（2）局部Moran's I。局部Moran's I 可以解释区域局部单位在临近空间的自相关性，进一步揭示区域物流产业是否存在局部空间自相关性，以弥补全局Moran's I 无法描述空间自相关空间差异问题。其计算公式如下：

局部Moran's I 生成散点图可以用来分析广东省物流产业发展的局部空间相关性与异质性。散点图以（x,wx）为坐标轴，用来描述变量x 与其滞后因子wx之间的相关性。局部Moran I 散点图四个象限分别对于各个局部单元与相邻区域的物流产业集聚类型，可以归纳为：第一象限为高-高集聚（HH），代表物流业高增长地区被其他高增长地区所包围；第二象限为低-高集聚（LH），代表着物流业低增长地区被其他高增长地区所包围；第三象限为第低-低集聚（LL），代表物流业低增长地区被其他低增长地区所包围；第四象限为高-低集聚（HL），代表物流高增长地区被其他低增长地区所包围。

（二）数据来源

目前国内学术界对物流产业未有明确界定，普遍做法是将交通、运输与邮政业相关数据作为物流行业的研究数据。基于数据的科学性、可得性等原则，选取2009—2019 年广东省21 个地市的交通运输、仓储和邮政业产值作为物流业中增加值指标进行计算，分析广东省区域物流空间布局及其演化特征。所有数据来源于《广东省统计年鉴（2010—2019）》以及对广东省及各地市2019年国民经济与社会发展统计公报整理得到。

三、广东省区域物流聚集特征实证分析

（一）基于空间基尼系数的广东省区域物流空间聚集演变分析

根据公式（2）得到广东省区域物流区位基尼系数，如表1 所示。2009—2019 年广东省的物流区位基尼系数波动范围在0.688-0.730 之间，物流产业处于高度集中状态，产业集聚程度高，并呈现出逐步上升的趋势。近年来，广东省先后出台《广东省现代物流业发展规划（2016—2020年）》（粤府[2009]168 号）《加快推进全省货运物流业健康发展的实施意见》《广东省现代物流业发展规划（2016—2020 年）》《广东省农村物流建设发展规划（2018—2022 年）》等多部物流实施规划和实施意见，有效推动地区物流产业发展水平，提升地区物流效率，实现物流产业的空间聚集。

从区域来看，珠三角地区的物流区位基尼系数远远大于其他三个区域，一直在0.5 以上，产业高度聚集，充分体现珠三角地区在经济发展方面的核心地位。长期以来，珠三角的经济总量占广东省比重在80%以上，强大的经济能力对区域产业联动效应明显，有效带动地区物流产业的集聚发展。粤东地区的物流区位基尼系数一直低于0.3，粤北地区虽逐年上升，但到2018 年才达到0.3，说明这两个地区物流产业空间分布分散，集聚度低，专业化程度低。这两个地区均属于广东省经济欠发达地区，地区生产总值占比不到广东省7%，物流产业发展滞后，尚未形成产业优势。粤西地区物流区位基尼基尼系数由2019 年的0.431 逐年下降，到2019 年下降到0.239，物流产业由较为集中逐渐演变为空间分散。虽然粤西地区具有优越的区域地理位置，经济基础较好，但是由于区域经济发展缺乏龙头带动，物流产业发展缺乏规划，专业优势减弱。

区位基尼系数揭示广东省物流产业发展存在极度不均衡性，虽总体空间布局处于高度集聚状态，但是局部地区正处于逐步分散的演化过程，区域间发展差异大。这与广东省经济发展情况相符合，珠三角的经济高度发达，物流产业集聚度高，而粤东西北等欠发达地区经济发展相对落后，物流产业发展滞后。但随着粤东西北振兴战略、乡村振兴以及珠三角与粤东西北产业共建等一系列扶持政策的推进，粤东西北的产业振兴必然会扩大物流需求，粤东西北地区物流发展潜力巨大，合理的物流规划和战略实施对于提升物流产业集聚度十分关键。

表1 2009—2019年广东省物流区位基尼系数

表2 2005—2019年广东省各地市物流区位熵

（二）基于区位熵系数的广东省物流产业空间发展水平分析。

选择广东省21 个地市2009—2019 年的物流增加值来计算各地区的物流区位熵，根据公式（3）计算得到21 个地市的物流产业区位熵，如表2 所示。

表2 表明，2009—2019 年各个地区的物流产业区位熵波动明显。除深圳、珠海、惠州、梅州外，各地区的物流产业区位熵总体呈现出上升趋势，但是各地区的物流产业区位熵变化趋势并不一致。部分地区的物流区位熵一直大于1，如广州、韶关、湛江、清远，说明这些地区的物流产业具有显著的集聚效应；其中韶关、清远、阳江近两年区位熵达到2，表现出极高的物流产业集聚水平；部分地区的物流区位熵一直处于上升趋势，由小于1 到大于或者接近于1，如肇庆、佛山、云浮、茂名、江门，说明这些地区的物流产业由分散到集聚，物流产业专业化优势凸显，物流产业发展势头良好。部分地区的物流区位熵处于下降趋势，如深圳、梅州、惠州，说明这些城地区的物流产业聚集效应由集中到分散，物流产业并没有随着地区经济的增长而快速发展；部分地区一直处于1 以下，如河源、潮州、揭阳、汕头、东莞、中山，这些地区的物流区位熵虽然有上升趋势，但是还未形成集聚效应，物流产业空间分布分散，尚未形成产业优势。其中揭阳、珠海、中山的区位熵近十年内一直在0.5 左右波动，处于极度分散状态，物流产业发展专业化水平低。

表3 2009-2019年广东省物流业Moran's I指数值

表4 2009年、2019年广东省区域物流局部空间相关模式

区位熵揭示广东省物流产业整体聚集水平呈上升趋势，但是局部地区集聚与分散趋势并存，这与地区地理区位优势、产业结构定位、经济发展水平、物流产业规划能力、企业物流外包意识等有关。

（三）基于Moran's I 的广东省区域物流空间自相关分析

1.计算全局Moran'S I。为考察广东省区域物流在空间分布上的相关关系，运用Geoda软件对广东省2009—2019 年各个地区的物流区位熵进行莫兰指数分析，采用邻接规则构建邻接空间权重矩阵，计算得到广东省区域物流的全局Moran's I，结果如表3所示。在10%的显著水平下，计算结果的正态统计量Z值均通过。表3中，所有Moran's I指数值均为正，说明广东省各个区域物流产业空间上均呈正相关，具有空间依赖性。2009—2018 年广东省全局Moran's I 指数呈现上升后下降的趋势，2009—2013 年为逐步下降过程，在2014 年上升达到峰值，为0.3155，此时空间聚集效应最强，随后下降，由集聚向分散演变。2014 年是广东省物流业发展的关键年，这一年我国首次提出“经济新常态”，要求转变经济发展方式，广东省政府出台《推进珠江三角洲物流一体化行动计划（2014—2020年）》，成立广东自贸区，跨境物流、农村物流受到各级政府、企业重视，广州市被评为全国三大物流标准化试点城市之一，全省物流业发展环境大大改善、企业创新能力提升，物流新业态，新模式不断涌现，物流产业规模迅速扩张，Moran's I达到峰值，产业集聚水平空间差异性缩小。随后全局Moran's I小幅回落，但广东省物流产业整体发展势头良好，空间一致性减弱。

2.计算局部Moran's I。为进一步分析广东省各个地市物流业的空间演化特征，计算局部Moran's I 并绘制 2009 年、2014 年和 2019 年的 Moran's I 散点图。整理2009 年、2014 年、2019 年广东省区域物流局部空间相关模式，结果如表4所示。

表4表明，广东省大部分地市分布在第一和第三象限，2009 年共有13 个地区在这两个象限，占比61.9%，2019 年共有15 个地市位于这两个象限，占比71.4%。说明广东省区域物流产业呈现出两级分化的情况，马太效应明显。超过65%的城市空间集聚模式无变化，所在的物流集聚区域稳定，说明广东省物流产业的空间路径依赖性严重。属于LL模式的地区略有增加，说明广东省区域物流产业集聚的空间差异性大。

具体来看，2019 年，第一、四象限地市共8个，高度集聚地市占比仅38%。大部分城市的产业集聚度较低，以粤东西北城市居多，说明欠发达地区空间集聚低，空间辐射带动效应弱。HH 集聚区的广州、韶关、清远物流产业发展稳定，一直处于HH 集聚区，这与地区良好的区位优势、产业政策、人才优势和基础设施发展水平有关。作为珠三角核心城市的广州，地处粤港澳大湾区的中心位置，是国际航空、航运和公路、铁路交通枢纽，白云国际机场、广州港均为华南地区最大的航空港和海运枢纽港，物流产业一直处于高度的集聚状态，并且对邻边城市具有很强的辐射效应，韶关、清远、佛山等城市均与其紧邻，其物流集聚度也相对较高，物流产业优势明显。空间演化过程中，佛山、肇庆为LH-HH 模式，云浮是LL-HH 演化模式，属于物流产业聚集度由低聚集度转化为高聚集度模式，佛山、肇庆作为粤港澳区域主要城市之一，紧邻广州、深圳、东莞等工业经济发达城市，近年来经济发展迅速。肇庆相继出台当地物流发展规划及多项促进物流产业发展措施、意见，规划构建以轨道交通、高速公路、黄金水道为主骨架的综合交通网络和交通大动脉，打造多个高水平物流园区，全面提升地区物流货运组织能力，大大提高当地物流产业集聚度。云浮市虽然经济总量有限，但是凭借其区位优势，物流定位准确，近年来着力打造融入“粤港澳大湾区1 小时交通圈”，对接大西南、联通东盟诸国的枢纽门户，打造物流配送基地，对接服务大湾区城市品质生活，物流产业发展优势显现，从LL-发展到HH 模式，说明云浮市当前的物流发展战略成效显著。惠州、茂名演化模式为HH-LH，深圳演化模式为HL-LL，空间格局演化由高集聚区向低集聚区转化，这与地区产业定位、物流发展战略实施息息相关。深圳虽然经济总量在全省排名第一，但其产业定位为高新技术产业和金融中心，传统制造业已经逐渐向欠发达地区转移，物流需求发生转变，传统物流无法满足其需要。

综上，广东省区域物流产业空间分布较为分散，广州、佛山、韶关、肇庆、清远、云浮等城市物流发展水平较高，正在形成新的物流产业集聚区；阳江、湛江虽然自身物流发展水平高，但是聚集效应不显著，粤西地区区域一体化布局尚未形成。

四、结论与建议

（一）结论

通过计算2009—2019 年广东省及珠三角、粤东、粤西、粤北4 个经济区域的物流产业基尼系数，并利用区位熵系数对广东省21 个地市的物流产业空间发展水平进行分析，最后利用Geoda软件对广东省物流产业空间集聚情况进行空间自相关分析，分别计算其全局Moran's I和局部Moran's I，得出如下结论。

1.2009—2019年广东省的物流产业基尼系数先升后降的波动变化趋势，区位基尼系数一直在0.7上下波动，广东省物流产业总体上呈现出高度集中状态。按经济区域来看，珠三角的基尼系数总体呈现上升趋势，除2009 年一直大于0.55，产业空间相对集中；粤东与粤北地区虽然处于上升趋势，但一直小于0.4，空间分布处于极度分散状态；粤西地区基尼系数由0.431逐年下降到0.239，空间分布由相对分散相高度分散演变。这基本与广东省区域经济发展水平一致。珠三角经济发展在广东省首屈一指，远超过其他地区，物流业高度集中。粤西地区经济总量略好于粤东北地区，物流产业基尼系数大于粤东北，粤东北地区作为欠发达地区，经济落后，物流集中度最低。物流产业基尼系数反应出广东省经济发展的不平衡进一步影响到区域物流产业集中度。

2.通过对广东省21 个地市的物流业的区位熵计算分析发现，21个地市中，仅4个城市的区位熵呈现下降趋势，其余城市均为波动上升趋势，区域物流产业聚集水平逐年提升，说明广东省物流产业专业化水平逐年提高。但21个地市中仅9个地市的区位熵在1以上或者接近1，其他地市均小于1，说明广东省57%的地市物流产业集聚程度较低，其中揭阳的物流产业区位熵不到0.5，属于极度分散状态；进一步反映出广东省物流产业集聚水平发展相当不平衡，空间分布差异大。

3.空间自相关分析中，广东省的全局Moran's I呈现“U”趋势，空间分布正呈相关，呈现区域间空间聚集度逐渐加强趋势。从局部Moran's I的计算结果来看，广东省的物流集聚热点主要分布在广州及其周边地市：韶关、肇庆、云浮、清远；次热点地区主要是湛江、茂名为主的粤西地区，该区域具有优越的区位优势，港口条件突出、城市基础好，综合实力较强，物流产业集聚较高；物流业空间集聚度低的地区主要集中在粤东北地区，这些地域与山区为主，是传统的农业地区，工业基础薄弱，物流业发展滞后。

（二）建议

产业空间的集聚度与地区的产业结构、经济基础和发展环境息息相关。由于广东省经济社会环境及地理环境的差异，广东省各个地市物流产业发展水平差异明显，因此对于广东省物流产业的发展应该因地制宜，结合当地资源优势发展物流产业，缩小地区发展差异。

1.通过区域间的协同合作推动区域产业协调发展。广州市作为珠三角和粤港澳大湾区的核心城市，经济发达、物流集聚水平高，可以充分发其对周边城市的辐射效应，推动产业结构升级，结合地区产业优势，实现物流产业协同发展，推动广东省物流产业整体发展水平，实现物流产业的可持续协调发展。

2.推动物流产业供给侧结构改革。随着乡村振兴战略实施，在粤东西北地区应大力发展农村物流，构建完善的农村物流网络体系，提升农产品运输仓储条件，提高农村物流水平以满足日益增长的农村电商发展需求。随着跨境电商、高新技术产业、先进制造业的蓬勃发展，智能仓储、供应链管理、跨境仓储运输需求增加，传统物流已不能满足，各地区进行物流产业规划和战略实施时应尽量向这方面倾斜，实现物流企业从传统的第三方物流向第四方物流的转变。

3.省域范围合理规划和整合物流资源，提高物流设施设备利用率。针对区域间物流产集聚水平不均衡的情况，要结合地区资源优势和产业结构情况，规划好物流园区、仓储设施、物流网络通信、公路、铁路以及物流标准化建设，提升区域间物流产业集聚的空间关联度，构建高效的物流综合立体空间，使之能更好地服务经济发展需要，最终推动广东省区域经济的协同发展。