云智库服务内容、能力与模式研究

文/石森昌

以大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术为智库服务带来新数据信息、新研究方法、新分析工具和手段，以及新发展机遇。在新科技革命和产业变革驱动下，以“互联网+智库”推动智库服务模式创新，促进智库服务数据化、网络化、智能化，是提升中国特色新型智库整体服务能力的重要发展方向。

云智库的涵义及特征

云智库的思想源于云计算。云计算是一种信息服务的交付和使用模式，通过将众多服务器通过网络连接起来，构成一个具有高可靠性和超级计算能力的综合信息服务系统，借助于接入互联网的各类终端，需求者可以随时随地从系统中获得信息服务。云计算的核心理念在于把众多单个计算能力有限的服务器通过网络连接起来构成具有超级计算能力的综合系统，并且实现按需使用和付费。

（一）云智库的涵义

借助云计算思想，如果把单个能力有限的专家学者或者智库机构通过互联网汇集起来，打造拥有海量智库服务资源的服务平台，并且建立相应的运行机制和制度保障，就能构成一个基于“互联网+数据”的、具有强大智库服务能力的超级智库。

所以，云智库是利用网络信息技术汇集海量智库服务资源，打造智库服务云平台，促进智库服务供需双方对接，以更好地满足党政部门决策咨询需求和推动智力资源价值实现的智库服务新形态。云智库服务模式下，在供给端，数据资源、专家学者、信息设备等智库服务资源通过网络汇集起来，形成海量资源库，实现资源集成化；在需求端，智库服务需求方通过互联网能够随时随地获得需要的决策咨询服务，实现智库服务网络化；在平台端，云智库为智库服务供需双方提供对接和相关服务保障，实现智库服务管理专业化。

云智库将推动智库服务数据和信息在专家、机构、党政部门、公众等相关各方的互联互通，为智力资源价值实现创造更加公平的竞争环境，提升智库行业资源整体优化配置水平，更好地满足中国特色新型智库建设的发展要求。

（二）云智库的特征

与传统服务模式相比，云智库的显著特征是充分利用信息技术推动资源汇集共享、功能综合和服务便捷。

1.资源汇集共享。云智库集专家学者、数据信息和各类信息服务功能为一体，实现资源汇集和共享。一是汇集众多专家学者建立网络专家资源库。汇集国内国外社会各界专家学者，组建政治、经济、文化、社会、生态等领域的专业研究队伍，凝聚集体智慧为经济社会发展提供科学决策服务。二是建设智库服务数据中心。数据在决策咨询研究中起着基础性作用。正确分析经济社会发展形势，把握其发展趋势，并提出合理化政策建议，离不开高质量的数据支撑。建设数据中心将为专家学者开展决策咨询服务提供高质量的数据分析服务。三是建设虚拟网络中心。云智库模式下，智库服务过程中的绝大部分工作都将依托网络完成。虚拟网络中心将提供高质量的智库服务虚拟网络环境。

2.功能综合。云智库汇集各类智库服务资源，充分运用信息技术手段，实现资源的优化配置，及时高效地满足各类智库服务需求。各级地方政府通过接入云智库，可以在政治、经济、文化、社会、环境等5大领域，获得发展规划、政策设计、政策评价、政策解读等方面的决策咨询建议。研究人员利用云智库平台，可以进行信息查询，寻找决策咨询需求信息以及项目研究过程中需要的数据资料等；可以参与项目投标，参与适合自己研究的咨询项目和问题讨论；可以参加学术讨论，推进学术交流；可以发布研究成果，对外宣传展示自己；可以寻找合作伙伴，组建研究团队等。

3.服务便捷。政府部门、科研机构和专家学者可以很便捷地接入云智库，获得高质量的智库服务。通过提供专业的、全方位的决策咨询管理服务，决策咨询服务需求方和供给方实现无缝对接。各级政府部门在需要决策咨询服务时，只需提出课题研究需求，云智库将帮助其完成课题全过程管理，确保其获得高质量的决策咨询服务。借助于云智库的决策咨询过程管理，专家学者们可以从繁琐的咨询项目管理事务中解脱出来，把更多的精力专注于项目本身的研究。

云智库的服务内容构成

云智库的主要应用服务可以概括为数据信息服务、智库服务交易和智库研究协作。

（一）数据信息服务

通过不断拓宽信息收集渠道，云智库将汇集最新、最全的智库服务各类数据信息，通过专用通道，及时、准确和适度对外发布，推动智库服务供需双方信息对接，满足智库服务相关各方的各类智库服务数据信息需求。服务内容包括但不限于4个方面。（1）需求方信息服务。各级党政部门发布其在政治、经济、文化、社会、环境等5大领域，对发展规划、政策设计、政策评价、政策解读等方面的决策咨询需求；企业和社会公众发布其对公共政策的决策咨询需求。（2）供给方信息服务。发布有关智库机构智库服务影响力、智库服务内容、智库服务能力和联系方式等信息内容；以专家库的形式发布专家学者个人或团队的智库服务能力、智库服务经验和联系方式等信息。（3）研究协同信息服务。学术会议、智库论坛信息发布，推进专家学者开展学术、智库交流；研究成果发布，推动专家学者思想交流和宣传展示智库服务能力；发布研究团队组建需求信息，供专家学者寻找智库研究合作伙伴等；发布其他研究需求信息。（4）数据服务。提供基础数据查找和数据分析服务。数据信息服务是当前国内网络智库的主要服务内容。以中国智库网为例，主要栏目包括“智库要闻”“中国智库”“观点与实践”“成果发布”“国外智库”以及“数据中心”。其中，“智库要闻”是会议、论坛和调研信息报告，“中国智库”是关于国内省级和城市政府智库的信息，“观点与实践”按照政治、经济、文化、社会、生态、外交分类介绍知名专家学者的观点论述，“成果发布”是关于报告、专著和刊物的信息，“数据中心”是专家库、机构库、成果库和数据库。

（二）智库服务交易和研究协作

提供决策咨询过程管理、智库服务产品交易以及问题研究协作是云智库区别于当前网络智库的特色服务内容。一是对决策咨询课题，提供一揽子服务和最优解决方案。在立项过程中，针对有意参与决策咨询服务的专家学者向平台递交的方案计划，由平台组织专家对各个方案进行评价；在研究咨询研究实施过程中，由平台组织专家对实施步骤进行综合性监督；在项目评审过程中，由平台组织有关专家和政府部门的事务人员，对专家团队提供的决策咨询方案进行评价和审定，提出修改意见，督促专家团队及时调整方案和改进研究；在项目结项过程中，对专家团队提出的决策咨询方案通过多轮评审后，协助专家团队和政府部门共同完成项目结项等。二是提供智库服务产品交易服务。智库服务参与各方依据自身需求，可以在平台上发布与公共政策分析、研究和提供解决方案相关的各类悬赏任务，不同服务供给方向平台提供解决方案，需求方选择最优方案并向最优方案提供者支付相应报酬。云智库将为交易过程提供相关的条件和保障服务。三是研究协同。随着5G通信技术的日益成熟，云智库未来还可以提供实时视频会议与学术研讨应用场景，专家无论身处何地，借助任何可以接入网络的终端，都可以随时参与指定会议和议题的研讨和交流。

云智库的服务能力构成

传统智库机构强调培育给党政部门提供高质量决策咨询报告和方案的能力，云智库是介于智库服务供需双方之间的综合性网络服务平台，更加重视为供需双方完成决策咨询服务提供完善的中介保障服务。因此，云智库的核心能力构成应包括决策咨询组织管理能力、数据服务能力和专家服务管理能力等。

（一）决策咨询组织管理能力

决策咨询组织管理是指，组织开展决策咨询需求信息发布、项目招投标、项目调研、项目评审等活动，帮助决策咨询供需双方高效达成决策咨询服务目标的过程。专业化的决策咨询组织管理服务有助于帮助供需双方从繁琐的事务性工作中解脱出来，提升服务效率，激励双方参与决策咨询活动。高效的决策咨询组织管理将在智库服务供需双方间搭建有效协调和沟通渠道。云智库应打造专业的决策咨询组织管理网络平台，使得从决策咨询需求信息发布、项目招投标、项目调研联络到项目评审等大部分工作都能通过网络高效完成。为此，需要建立相应的管理体制和运行机制，保证通过网络能够有效开展决策咨询组织管理活动。一是建立信息发布机制，要建立智库服务供需双方畅通的联系渠道和沟通机制，使得决策咨询需求信息能够及时通过网络平台对外发布。二是建立决策咨询项目网络招投标机制，除了网络招投标机制建设本身的问题，网络招投标机制如何与现有制度相协调也是需要着重考虑的问题。三是建立决策咨询项目网络评审机制，网络评审可以实现匿名评审，有效避免现场评审中常碰见的人情、面子问题，更有可能达到客观、公正的标准。

（二）数据服务能力

数据服务是指为研究人员开展研究提供数据获取和数据分析相关服务的统称。数字经济时代，数据是基础资源和创新引擎，“谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”。决策咨询服务离不开数据，通过全方位信息渠道收集较为全面的数据资料，是研究人员进行战略问题和公共政策研究的重要支撑。对数据的科学分析有助于研究人员发现新因素、找到新机制，为问题研究提供新思路和突破点。云智库应把数据服务能力作为平台核心能力培育。一是要不断提升数据收集能力。传统数据收集渠道包括经济社会调查、承担课题研究所得到的信息、政府发布的各类统计报告、图书杂志等出版物以及向专业机构购买的数据等。借助于大数据和人工智能，云智库应建立完善的面向网络环境的数据抓取和数据挖掘工具体系，获取海量数据。二是要建立更加完备的数据库体系。由于人力、财力和技术因素限制，传统数据库一般都是围绕一个专门领域建立的专业数据库。云智库强大的数据收集能力和处理能力，不仅能够建立体系较为完备的专业数据库，而且通过云智库强大的数据分析能力，可以建设满足各类决策咨询服务需要的专门数据仓库。三是要积极推动搭建数据分析方法库和工具库。云智库要培养一批专业数据分析工程师，根据智库服务需求开发数据分析应用平台，科研人员只需要输入数据，就可以选择开展学科领域研究常用的一些数据分析，推动智库服务活动的数据分析自动化和智能化。

（三）专家服务管理能力

作为知识密集型行业，人才是智库服务的第一要素。汇集海量专家数据信息是云智库的主要特征，对海量专家信息数据进行高效管理是云智库培育核心竞争力的重要内容。培育专家服务管理能力，首先要不断提升专家汇集能力，关键在于完善专家服务体系，提高为专家服务的质量。一是要有完善的决策咨询中介服务，为专家参与党政部门的决策咨询活动提供各种便利条件，包括建立包含丰富决策咨询需求信息的项目库，能够提供高效的决策咨询组织管理服务，还有较为完备的数据服务等。二是要提供高水平学术服务，方便专家学者通过网络参与各种学术交流活动。建立网络公共学术讨论区，供专家学者进行学术讨论和交流；建立网络学术讲座，可以采取网络直播的形式，邀请知名学者就热点问题做学术讲座；建立专家虚拟工作室，为专家开展研究和展示研究成果提供个人网络空间等。其次，要不断提升专家精细化管理水平。对专家库中的每一位学者建立全面客观的评价体系，包括用户评价、团队评价、学术能力评价以及社会评价，形成专家综合能力评价体系。其中，用户评价是由委托方对专家的服务情况进行全面反馈和评价；团队评价是课题（项目）组成员之间相互评价；学术能力评价是依据专家的学术论文、学术专著、研究报告等资料，对专家学术创新能力进行评价；社会评价是对专家主要公共政策建议和方案的社会效果和社会影响进行评价。

云智库应用模式

智库服务的传统模式是智库机构直接向智库服务需求方提供决策咨询服务，其研究人员直接承担需求方的各类研究课题、参与工作报告和重要文件起草、参加咨询会和专题座谈会，以及向需求方提交决策咨询建议等。在“互联网+”已成为不可阻挡的时代潮流背景下，智库机构应加快推动决策咨询服务与互联网融合和创新发展，创新决策咨询服务模式，不断提升决策咨询服务能力。智库参与云智库应用的模式主要有两种，即参与者模式和运营管理者模式。

（一）云智库参与者模式

云智库参与者模式是指，智库机构可以参与第三方建立的云智库，借助于云智库为智库服务需求方提供决策咨询服务，同时保持原有的服务渠道。由于云智库平台建设具有牵涉面广、投入大、技术性强等特点，智库机构要单独建设将面临体制机制障碍、跨界融合型人才严重匮乏等困难。仅以云智库参与者方式使用平台相关功能，可以有效避免由于各种原因导致项目失败或者项目建设周期长、效率低的结局出现，同时可以充分利用云智库的综合服务能力。但这种方式的缺点是，由于传统模式的惯性，可能不会对智库机构服务创新有根本性推动，导致智库机构在“互联网+智库”发展大潮中错失发展机会。

（二）云智库运营管理者模式

云智库运营管理者模式下，智库机构是云智库的建设运营管理者。从当前区域智库服务网络平台建设的实践来看，智库服务网络平台建设面临思想认识不到位、体制机制僵化、资金人才短缺、建设周期长、平台功能不强等诸多困难。云智库作为智库服务网络平台的高级形式，其建设的技术水平要求更高，难度更大。但从长远来看，智库机构作为云智库平台的运营管理者，有利于智库机构在平台建设中把握主动权，提升影响力，在未来的智库服务市场竞争中占据优势。同时，建设运营云智库平台还可以拓展智库机构的服务范围和领域。如果把直接为需求方提供智库服务称之为决策咨询直接服务，把为需求方获得高质量决策咨询方案和意见提供高效的组织管理服务称之为决策咨询中介服务，则智库机构作为云智库运营管理者时，不仅可以提供决策咨询直接服务，也能提供决策咨询中介服务。

在新一轮科技革命和产业变革推动下，以“互联网+智库”模式推动智库创新发展是中国特色新型智库建设的重要发展趋势。云智库是推动“互联网+智库”发展的重要载体平台，本文仅对云智库的涵义、特征、能力构成、服务构成以及智库的云智库应用模式等问题进行初步探讨。云智库的运行机制、技术路线、制度保障、建设规划等问题需要进一步深入研究。