大数据背景下智慧旅游管理模式探讨

龙莉

摘要：大数据时代的到来对我国各行各业的发展都造成了很大的影响，我国的旅游业也发生了翻天覆地的变化，科学技术和旅游行业的快速发展使得二者的结合也越来越深入[1]，智慧旅游作为时代的产物应运而生，成为旅游业和旅游爱好者们关注的热点。智慧旅游管理模式符合社会的发展变革，提高了旅游行业对大数据背景下的适应能力，因此有较理想的发展效果。本文深入分析了大数据背景下智慧旅游管理模式的现状及问题，提出了智慧旅游开发的对策，以期为今后智慧旅游模式的创新和发展提供参考和建议。

关键词：大数据;智慧旅游;信息技术管理模式

随着社会科学技术的发展，大数据时代已经到来，大数据时代最根本的特征在于将信息技术用于社会的生活生产中，进而推动社会经济的快速发展[2]。与此同时，大数据的到来还为社会带来了大量的数据化信息，增强了各个行业数据处理的能力，旅游业也在大数据背景下向着信息化、科技化发展，形成了初级的智慧旅游管理模式。近年来，我国加大推广智慧旅游建设，2011年将智慧旅游列为旅游业十二五规划期间的重要任务，2012年确立多个智慧旅游景点和智慧旅游试点城市，2014年被确定为智慧旅游年。据相关报到称2013年中国旅游业进入大数据时代，智慧旅游建设逐渐成熟，在节假日等旅游高峰期，宾馆每天的预定达到几十万间，同时也出现了信息采集、消费点评、产品推荐等相关旅游数据。通过大数据技术对这些数据进行采集和分析，使得智慧旅游模式更加科学、成熟。大数据的引入使得整个旅游行业的管理决策方式都随之改变。

一、大数据的相关概述

1.1大数据的含义

大数据IT行业用语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[3]。简单来说，现代信息社会中海量繁杂信息都可以通过不断发展、不断成熟的计算机处理技术进行处理，并被各行各业根据自身需求所用，从而促进行业的发展。

1.2大数据的特点

随着现代社会的不断发展，数据已经成为了新的资源。与过去的数据相比，大数据呈现出一些独有的特点。第一，数据量庞大，随着现代科技互联网技术的发展，现代数据量倍增，现代社会已经进入了信息爆炸的时代，数据量的激增造就了大数据，这也是大数据的一个重要特点。第二，使用大数据技术可以使得数据的传输速度更快，5G通讯的到来极大的提高了现代数据信息的传输速度，使得数据形式更加多样，从以往的文字、数字到现在的图像、视频、音频等，在数据丰富的同时，也带来了数据处理的难度[4]。所以在大数据背景下，旅游业要把握住大数据的特点，顺应时代发展的潮流，结合大数据技术，逐步实现现代旅游的智慧化。

二、大数据与智慧旅游之间的关系

智慧旅游是从之前的数字地球演变而来的，有学者将智慧旅游定义为通过移动数字连接技术创造出更智慧、有意义和可持续的游客与城市之间的关系。智慧旅游又被称为智能旅游，就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游活动等信息，并通过手机传递给用户，让人们及时了解这些信息，有助于用户安排和调整旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、利用的效果。智能旅游的发展和建设将体现在旅游管理、旅游服务以及旅游营销三个方面。

关于智慧旅游与大数据之间的关系，国内外大多学者将大数据定义为智慧旅游的一个背景，认为大数据对智慧旅游有积极的促进作用，但是也有少数学者认为大数据是智慧旅游的构成元素之一，认为大数据挖掘技术是智慧旅游的核心，利用大数据可以更好的指导旅游业实践、服务消费者。智慧旅游只有通过大数据才能向更高层面发展，国外的Hopper、Deal等，国内的去哪儿、携程等都是通过大数据推出各自的平台。大数据已经称为势不可挡的趋势广泛应用于各个行业，通过大数据技术与传统行业的有机结合，更好的促进社会的经济、文化、科技发展。

三、当前智慧旅游大数据现状及其存在的问题

近年来，随着我国不断的深化改革，智慧旅游管理模式越来越广泛应用到旅游产业中，推动了我国旅游业创新的脚步，但是在实际的创新发展过程中，由于缺乏经验和专业的技术支持，旅游行业在智慧旅游的建设中依然存在一些问题，主要体现在以下方面[5]。

3.1大数据技术应用的配套设施建设不足

大数据技术是依靠网络、通讯设施以及计算机设备等进行支撑的技术，是建立在现代科技基础上的技术，然而我国的智慧旅游还处于初步的阶段，各个方面都還处于摸索的过程，在加上发展的时间较短，经验不足，这就导致国内对智慧旅游的投入不足，社会各界对智慧旅游的认识也不全面。我国大部分旅游景点还没有建立完善的数字网络和信息网，景点游客的信息不能被完整的储存下来，旅游数据库的数据资源不全。此外，各个城市之间，各个景点之间没有建立旅游信息共享的数据平台，只依靠自身的数据库，这就限制了大数据技术在旅游行业的应用。最后，资金的投入不足也成为重要的限制因素，旅游景区的开发和建设需要投入大量的资金，由于资金的短缺造成智能化的系统和基础设施条件不完善，无线网络覆盖不完全、电子票普及情况较差，不能很好的通过互联网吸引到游客游玩，也不能及时的进行园区的管理、维护。

3.2旅游行业内的数据信息的挖掘缺少深度

通过大数据技术的深度挖掘将复杂繁琐的数据整理处理，从而对旅游行业的发展提供技术支持。在旅游业中，通过大数据技术记录各个景区每个时间段的人流量，每月份人流的高峰期和低谷期，由此掌握人们出行的时间喜好，从而在景区内更好的做好准备。此外，景区周边的消费情况也反映出人们的旅游消费能力，通过大数据统计，制定一个合适的价格，既符合人们的消费能力，也使得景区有所收益。大数据技术的使用为旅游行业提供了大量的数据资源，然而目前的旅游行业对这些数据的挖掘不够深入，造成大量数据流失，无法通过数据分析出游客的需求与喜爱，其根本原因还是在于信息技术发展的较为缓慢，无法支撑对大量数据的深度挖掘，相关管理部门也没有重视大数据的重要性，造成数据流失，为旅游业的数据资源挖掘造成了阻碍。

3.3大数据管理能力较低

大数据作为智慧旅游的核心，要进行数据整理、数据模型构建、数据资源共享等一系列的管理工作。因此智慧旅游在应用大数据的过程中就要不断提升自己的管理能力。但是目前我国的大数据管理能力十分薄弱。一方面是由于相关的管理人才较少，大部分相关高校毕业生毕业后选择技术领域的工作，很少选择服务行业，这导致旅游行业的大数据技术发展较为缓慢;另一方面，由于旅游行业工作较多、任务较为繁琐，相关工作人员也没有精力投入到大数据管理方面，这使得大数据管理能力不能得到提升。除此之外，由于智慧旅游依托的是智能手机，我国使用智能手机的大部分为青少年和中年，由此以来就缺少了老年团体，智慧旅游的建立不仅要依靠政府，更要依靠群众的参与，因此要加大智慧旅游的宣传力度，提高广大游客对智慧旅游系统的参与度，从而构建全面的智慧旅游系统。

四、大数据背景下智慧旅游管理模式的实施方案

4.1创建智慧服务

在大数据背景下构建和推进智慧旅游管理模式已经称为了必然，而智慧旅游管理模式的核心就是智慧旅游服务。我们要运用智慧技术手段不断提升服务水平和服务质量，满足游客对旅游服务的实际需求。游客在旅游时通常都会借助网络平台查询要游玩的相关网点，在确定好景点之后会制定相关的旅行计划，而这些搜索都会在网络平台上留下痕迹，通过大数据技术为旅游企业提供智慧服务相关的数据，从而提高景点的服务质量。工作人员可以根据游客的爱好以及年龄等相关信息进行统计，对数据进行处理，从而定制出专属的旅行方案，最大程度的加深景点对游客的吸引力。游客也可以根据自己的需求提出合理要求，旅游部门可以提前制定相应的旅游规划，选择合适的旅游产品，更加人性化的为游客服务，突出智慧旅游的管理特色。

4.2培养优秀旅游人才

大数据时代的到来需要有更多优秀的人才为各项事业的发展提供人力和智力的支持。随着网络技术逐渐变得复杂，我们需要提高相关工作人员对大数据技术的应用研究能力，促进智慧旅游管理模式的落实，增强工作人员信息化素养。但是实际情况显示专业技术人员较为缺乏，尤其是优秀的研发人员数量稀缺，导致对大数据时代的适应能力较低，所以要加大对旅游行业人才的培养，同时招募更多高校优秀的人才进入旅游行业，不仅要求有旅游等相关知识，还要求具备极强的信息化专业素养，能够妥善的利用大数据技术突破管理以及服务当中的问题，推动整个行业更加健康稳定的发展。

4.3鼓励游客尝试智能化旅游服务

鼓励游客使用智能化旅游服务系统，游客可以在旅游前通过大数据和互联网平台更好的了解每位游客对景点的评价以及游玩攻略，通过咨询附近酒店，交通情况更好的选择适合自己游玩的项目。在实际游玩过程中，可以通过扫描景点的二维码直接获得相关的景点信息，在结合自身的需求调整游玩计划，进行有侧重的游玩，这样不仅可以节时省力，而且也可以每个自己喜欢的项目都游玩。最后，游客可以将本次旅游的攻略、评价等上传到互联网平台，并且可以提出相关建议，通过大数据整合，为景点的改进提供相关依据。

五、总结

最后，旅游是人们实际生活中不可缺少的部分，不僅可以放松身心，缓解压力还满足人们对于高品质生活的需求。但是，随着人们需求的不断增加，也为旅游行业带来了很多压力，大数据背景下的旅游业势必要顺应趋势，向着智能化发展，构建智慧旅游管理模式，只有保证智慧旅游管理模式的建立，才能更好的促进旅游业的发展，维持旅游业的稳定进步。

参考文献

[1]王鑫，浅谈大数据背景下智慧旅游管理模式，才智，2019，（34），198

[2]陈胜花，基于大数据时代的智慧旅游开发策略探究，旅游纵览（下半月），2020，（01），18-19   [3]郭玲霞，大数据助力智慧旅游发展的研究综述，河北旅游职业学院学报， 2017，22（02），50-54

[4]杨新春，大数据背景下智慧旅游管理模式思考与实践，中外企业家， 2020，（07），80

[5]常睿，黄洁琼，张楠，殷敬淇，大数据背景下智慧旅游管理模式探讨，承德石油高等专科学校学报，2020，22（03），73-76+85