大数据在环境执法与监测中的应用

李泽

摘 要：大数据技术为我国环境执法与监测的创新发展带来全新的机遇，监测数据智能化处理的工作目标得以实现。环境执法与监测在保护环境、节约能源等可持续发展战略中发挥着重要意义，将大数据技术合理应用于实践工作中，有利于为工作人员处理环境问题提供助力。基于此，本文对大数据在环境执法与监测中的现实意义进行分析，并对其应用策略展开进一步探讨。

关键词：大数据技术;环境执法与监测;应用;现实意义;保护环境

0 引言

随着现代化建设的不断推进，大数据技术已经成为社会发展进程中的一项重要战略资源，为各个行业领域的生产提供了强大的技术支持。将大数据技术应用于环境执法与监测工作中，是符合时代特征的一种必然趋势，也是环境执法与监测工作的一种创新体现。在大数据支持下，可以实现区域内环境实况的实时监控，对监测数据进行智能化分析、计算和整合，并生成相应的环境治理对策，为工作人员提供参考，让环境执法与监测工作的效率和实效性得以提升，更好解决环境污染问题。

1 大数据在环境执法与监测中的现实意义

1.1 丰富环境治理路径

随着时代的不断发展，环境污染问题日益加剧，对环境执法与监测工作也提出了更高要求。想要将环境执法与监测工作真正落实、做好，则应积极响应当今的社会发展趋势，及时转变工作思想、工作形式，进而满足社会对环境治理的实际需求。在信息化背景下，大数据技术广受推崇，在各个行业领域的应用成效显著，因此得到国家环境监管相关部门的重视。随着大数据在环境执法与监测中的不断深入，工作特点更具现代化要素，将政府部门、企业、社会大众密切联系起来，构建一个完整的环境治理系统，为实践工作的高效开展打好基础。通过信息平台，呼吁更多人民群众投入到环境保护的行列之中，征询社会各界人士的建议和意见，为环境执法与监测工作提供有价值的参考，环境治理路径变得更加多样化。

1.2 强化环境监测的准确性

现如今，社会形态已经发生巨变，环境污染的影响因素来源于多个方面，而环境执法与监测的难度也大幅度提升。尤其在工业化发展节奏加快的背景下，重金属污染已经成为当今环境污染的一项主要问题，也成为环境治理的工作重点。就目前来看，我国各个地区的环境监测部门在人員配置方面有待完善，人员数量较少，人员专业水平偏低，导致环境监测的准确性无法保证。通过引进大数据技术，环境治理已经成为面向全社会的一件大事，动员社会各个主体机构和基层百姓给予充分支持，如交通部门、工商部门、质量监督部门、公安部门等，都为实现全方位的环境执法与监测工作提供了巨大助力。根据社会各界所反馈和反应的环境污染问题，明确环境治理的重点和难点，使得环境监测和治理的准确性得到进一步强化。

2 大数据在环境执法与监测中的应用探析

2.1 建立大数据环保产业

通过建设环保大数据工程，有效带动产业的发展，推动环保大数据的创新应用， 具体体现在以下的方面：第一， 利用大数据工程， 可以探索环境治理的新途径， 带动重污染企业来进行环境治理，通过示范带头作用，来带动其他的企业和民众共同参与环境治理工作，从而使得整个环境治理工作更精细; 第二，建立起环保大数据产业， 从而更好的推动大数据在环境保护中的应用;第三，环保大数据相关产业的建立， 可以配套相应的环保项目建设， 从而培养相关的人才，拓展环保大数据产业的相关领域， 从技术保障上对环保大数据进行完善， 推动环保大数据的应用向着更好的方向发展。政府在这个过程中， 要做好自身的引导作用， 做好环保大数据产业发展的指导工作，通过法律的约束和政策的鼓励， 给产业发展提供动力。

2.2 建立立体化环境监测系统

大数据技术在环境执法与监测中的应用，让实践工作的智能化水平得以提升，以大数据为基础，建立立体化的环境监测系统，通过对区域内大气、水、土壤等实际情况的监测，根据监测数据分析和计算环境污染指数，进而为制定针对性的环境治理措施提供可靠依据。具体来讲，环境监测系统应实现以下目的：第一，建立大气遥感环境监测系统，利用大数据技术， 对不同时间、不同城市的空气质量进行实时的监测，包括空气中的雾霾和粉尘等污染物的指标， 将这些数据传回环境监测系统， 来制定合理的治理措施;第二，利用数据分析来精准的判断污染的来源，锁定环境治理目标， 对造成污染的企业进行精准的执法， 从源头杜绝污染的出现;第三，应用大数据技术对区域环境发展情况进行监测和分析，根据以往和当前的环境特征，准确预测环境污染类型以及环境污染程度，提前制定防治措施，避免重度环境污染的发生。

2.3 建立环境治理信息系统

在环境执法与监测工作中，涉及到各项信息的收集、分析、整合、计算等一系列处理流程，通过建立信息系统，能够更好保护信息的安全性和准确性。大数据环境治理信息系统的应用要注意以下几点：第一，对网络上、实践工作中有价值的信息进行快速筛选，根据时间、地点等方面的差异收集信息，确保能将信息的利用率发挥到最大程度;第二，根据信息的来源、类型和特点，完成信息的整合、分析，并找出其中存在的某种特定规律;第三，根据最终处理结果，建立三维立体模型或二维图形，对数据进行量化处理，为环境治理工作提供可靠的数据支持。与此同时，整合网络上关于环境治理的相关内容， 提取有用的建议和意见，让环境监测工作成为一项社会化的任务，从而更好保护生态环境，为我国可持续发展奠定坚实的基础。

结语

综上所述，环境执法与监测工作关乎整个社会的发展前景，做好这项工作是大势所趋。在大数据技术的支持下，环境执法与监测工作得以完善和创新，以多样化、高效性的路径开展环境治理工作，环境污染问题在更短时间内得到有效解决。

参考文献

[1]姚海燕，田文.探讨大数据在环境执法与监测中的应用[J].中阿科技论坛（中英阿文），2020（05）：160-161.

[2]刘丛.大数据在环境执法与监测中的运用探讨[J].科技风，2020（11）：157.