大数据平台下的电力营销信息化建设研究

谢佩成

摘要：现如今，我国是互联网快速发展的新时期，互联网技术的崛起让各行各业开始走向了信息化发展之路，如今是信息化时代，数据对于企业的发展至关重要，要想在市场中占据竞争优势，必须要建立大数据平台，借助大数据技术来实现企业的信息化管理。对于电力企业来讲，其传统的电力营销模式已经不能再满足现代化企业发展的需求，借助大数据平台能够对营销过程中的各种数据进行深度挖掘与分析，提升电力营销水平。本文便主要分析大数据平台下，电力营销的信息化建设。

关键词：大数据;电力营销;信息化建设ac

引言

电力企业在发展的过程中，电力营销在其中占据重要地位，此环节不仅仅会对企业的未来运营产生影响，而且还同国家社会的稳定发展具有密切关联。从以往电力营销模式来看，其中存在着一定的问题与不足，很大程度上阻碍了电力企业的发展与进步。针对此，为了能够进一步提高电力营销服务质量与信息化水平，就需要加强对大数据平台的分析，然后强化信息化建设，为推动电力营销更加稳定持续的进步与发展奠定基础。

1电力大数据关键技术

出于加快电力营销发展的目的，在电力大数据处理中，存在四点关键技术。这类技术的存在，极大满足了各种各样工作开展的需要，也减轻对应工作人员的任务量，接下来就一一介绍这几点技术。首先，集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式、以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。其次，分析技术。在使用该技术时，要利用计算机、以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律。针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。然后，处理技术。关于该技术，其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题;其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算;其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度。规模等超过常规处理要求的数据。平台通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知手段，对物体进行实时采集及监控，形成一个智能物联网络体系，为监控业务提供实时的管理和控制能力。在生产领域，平台以无人机、电网自动化设备、可视化移动作业终端为载体，通过使用其嵌入式系统技术、流媒体及传感器技术，实现视频的在线监控实时调取，并对电网的负荷曲线趋势监控，对监测到的故障及风险提前消缺提前预防，保障电网的安全稳定运行。平台利用 unity3D、css3，ThreeJs 技术实现全景展示的3D 建模渲染与首页星空旋转、内容进场动效、模块切换效果、界面点缀动效等视觉动效，大幅提高页面的性能与用户体验。同时，通过大屏系统的单时钟处理技术，保障所有信号在系统主时钟的控制下同时输出，实现拼接屏间图像完全同步、影像清晰。在拼接屏上可显示两个或多个信号源图像，完成在任意显示画面上叠加、裁剪、分割、拼接其他画面，形成画中画的显示效果。

2大数据平台下的电力营销信息化建设研究

2.1普及网上国网APP 的应用

传统的电费缴纳，需要用户前往营业厅排队缴纳，这种方式既给用户带来了不便，也给工作人员带来了工作压力。如今几乎人人都在使用智能手机，加上网上支付功能的普及，推广网上国网APP 能够拉近与用户之间的距离，用户可以直接在APP的缴费页面完成电费缴纳，进一步提高缴纳效率。让用户方便的同时，还缓解了人工压力，有效避免了工作人员操作失误造成的损失问题。这同时也为企业节省了更多的人工成本，提升了利益空间，进一步促进了企业电力营销信息化发展，让电力营销信息化平台的建设发挥实效。

2.2贯彻落实系统及数据的安全管理

电力营销信息化平台建设应具备高度的安全性，只有这样才能够保障平台中的电力营销数据安全。所以，电力营销信息化平台主要由应用层、网络层和用户层三部分组成，电力企业应该对三个层面进行科学的安全管理，同时将其纳入电力安全系统的建设工作中。平台的建设与使用离不开计算机技术，在网络环境中，还要注意网络病毒以及黑客攻击等安全隐患，企业应做好充分的预防工作，通过安装杀毒软件、建立防火墙等方式来抵御恶意攻击，进一步保障数据完整和数据安全。此外，还要对相关的操作人员进行安全教育培训，不断强化操作人员的安全意识，培训基本的安全操作和安全管理知识。

2.3大数据应用平台

1、采集信息。通过利用大数据平台，可以处理营销数据，并进行科学分析。首先，经过研究数据，可以预测用户停电、设备故障等问题，对此，工作人员可以组织用电预防活动，在一定程度上，可以减少不良用电行为的发生。其次，平台在完成数据分析任务后，其会产生对应的报告，有利于工作人员进行窃电预防工作。2、用电预测。在用电预测工作中，其所使用的数据为过去产生的。但是就现实情况而言，由于不同位置经济情况不一致，其所产生的负荷也具有一定的特性，其会影响用电负荷准确率。关于这一情况，电力企业通过大数据手段的使用，可以很好地解决该问题，即大幅度提升用电负荷预测精准度。

2.4对回收电费风险进行科学评估

从电费回收环节整体情况来看，其中存在着一定的风险，主要体现在电放缴纳电费意愿、电费缴纳能力两个方面。当前，在对电费回收风险进行评估的过程中，通常都是从定性以及定量两个方面所展开的。由此，在大数据平台下，电力企业就能够随时调取用户的用电信息，并且了解用户的相關缴费情况，然后对用电户的信用进行客观评价。在对回收电费环节进行科学合理的评估之后，能够促使电力企业更加快速的突破营销困境，最大程度上防止呆账、坏账等情况的发生，降低企业的运营风险，实现资金顺利回收的目标。

结语

如今我们已经步入了信息化时代，人们的生产生活都离不开电能的支持，电力企业要想获得长久发展，必须要做到与时俱进，借助信息化技术来提升供电质量和供电安全，做好电力营销服务，提升客户满意度。在大数据平台的基础上建立电力营销信息化数据平台，能够充分利用大数据技术的集成、分析、处理、存储等技术优势，实现电力营销信息化发展。当然在平台的建设过程中，也要充分做好相应的安全管理工作，切实保障数据安全。

参考文献：

[1]刘芯宇.基于大数据平台的电力营销信息化建设[J].电子技术与软件工程，2018，10：217.

[2]刘瑾.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].科技风，2018，27：236.