大数据技术在现代企业中的应用研究

刘福龙 杨学辉

摘 要：大数据技术的合理应用可以提高生产效率、创造经济效益、促进企业发展，有利于社会稳定，我国正在不断增加对大数据技术发展项目的投资。随着时代的进步，我国经济水平飞速发展，人们对舒适生活的渴望与日俱增，对大数据技术的要求也逐渐提高。为此，本文结合现代水电企业工作研究，具体阐述了大数据技术的概念及其在现代企业中的应用现状，并为大数据技术的发展与应用探究提供了思路与方法，以期对大数据技术的发展有所帮助。

关键词：大数据技术;现代企业;发展与应用探究

引言

随着通讯信息技术的快速发展，数据量急剧增多，数据的分析处理已然成为各行业共同亟待解决的问题，这也就凸显了大数据技术的重要地位。随着近几年现代智慧企业、智慧产业、智慧城市等概念的提出，在各行各业中引入大数据技术必然是未来发展的重要趋势。

一、大数据技术的基本理念

大数据技术是现代社会发展的新概念，它的主要作用就是对海量数据进行采集、分析、处理和应用，揭示关系和依赖性，对结果和行为进行预测，在海量数据中筛选出有价值的信息。

随着当前社会科技发展，越来越多的领域引入大数据技术，如无人驾驶、航空航天、远程医疗等对于大数据技术有着越来越大的需求。因此，现代企业为了顺应社会发展的趋势，需要加强对大数据技术学习和应用，例如机器学习、数据挖掘、行为预测、深度模拟、智能测评、自然语言处理、智能分析、智能助手、情感计算等方面。

学习大数据技术可以使我们更好地了解计算机技术在公司中的实践应用。员工通过学习大数据技术知识，可以提高自身的学术技能，在以后学习本专业的内容和从事日后的工作都十分有利。企业员工积极参与大数据技术的学习，不仅可以加强其对基本技能的掌握，还可以让他们充分考虑到社会市场的需求，提高他们的经济市场意识，更有助于他们跟上社会发展的步伐，进而确保他们的基本素质和基本实践能力不落伍。

二、大数据技术的发展现状

随着互联网科技持续地快速发展，大数据技术的时代已经来临。大数据技术从专业的角度考虑，是通过移动互联网、物联网、红外感应、移动终端、人脸识别、通信网、电子标签、GPS、云计算、位移监测、RFID、云端大数据、图像识别热感与光感等新型高科技、高技术的方式来传输和感知信息。大数据技术从应用的角度考虑，是包括协助工作人员进行定时巡检、视频监控、实地测量、进度控制、实时监控、环境巡测、人员资料保管、BIM图纸应用、危险源的安全巡检、人员实名制的门禁、现场设备管理、移动收料、人员工资管理、重要文档定位、集成化定制开发服务等内容。大数据技术从数据的角度考虑，是由云端大数据交换和云端大数据存储两部分内容组成。

在现代企业，借助大数据技术进行科学管理，可以充分实现企业生产的安全化、管理的科学化。通过推广大数据技术的应用，可以对企业各单元进行统一监控，可以及时更新项目的现场信息以及对各部门的数据进行共享，避免重复录入，使管理更加安全高效。此外，推广大数据技术的应用，还可以逐步改善传统企业的人员管理难度大的问题，通过抽取和分析大数据技术管理平台中相关的系统数据，及时了解当前公司产品项目人员的动态信息，统一管理各项目下一步的水平进展和管理决策，为现代企业的管理人员了解产品项目进展情况提供了较为真实准确的数据支撑。

三、大數据技术的发展与应用创新方向

在目前的社会大背景下，青壮年劳动人口基数下降。在现代企业中，人力资源管理部门采用大数据技术的智能管控平台即可完成日常考勤。移动应用终端可以协助现代企业的管理人员准确掌握各项目流程上人员分布及实时动态。智能管控平台利用统计应用和分析的原理，在项目的现场采集视频影像，通过对人员动态的实时准确查询，可以帮助管理人员更加了解员工日常的工作进展，对管理人员下一步的工作安排提供有力的数据支撑。通过这种方式，可以使员工的工作量和工作效率更加量化，从而使管理更加高效、科学。

此外，随着社会的发展和科技的进步，数据量越来越庞大，对数据的质量要求也在不断提高。尤其是近年来随着互联网技术的进步，大量的音频、视频、图像和文字等结构化和半结构化数据不断涌现，而且物联网、云计算的应用更加广泛，使人们能够快速发布数据和收集数据信息，各种数据类型都在不断增加，因此，如今的网络时代是大数据时代。而大数据的特性也给人们的工作、生活带来了重大影响，随着全球数据量的几何式增涨，对大数据的要求也在日渐加大，在现代企业大数据技术也成为了重要的研究方向，其应用的商业价值也逐渐凸显。

现代企业对于大数据技术的有效利用，不仅要基于对现有数据的整合、分析，而且要考虑执行和管理等各方面的边界因素。因此，每个企业所应用的大数据技术是有差异的，从业务量化和统一平台的建设，到智能协同的突破，都有大数据技术的身影。随着大数据价值逐渐被企业和社会认可，大数据技术也在不断突破，但对于企业而言，最好的大数据技术，必将是一种将企业所有工作业务转化为可读、可得、可解、可视的企业标准数据的高端技术。

四、结束语

总之，在现代企业快速发展的大背景下，大数据技术的作用越来越明显，必将引领时代前进的方向，现代企业应充分发挥大数据技术的优势，共享时代红利，更精确地整合利用大数据，开拓更广阔的发展空间。

参考文献：

[1]成欣，喻朝新，刘立.通信领域大数据应用前景分析及模式场景探讨[J].现代电信科技，2019，46（1）：1-7.

[2]涂扬举.智慧企业概论[J].科学出版社，2019（10）：145-146.

[3]袁海龙.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].科技创新与应用，2018（4）：139-140.

作者简介：刘福龙（1991.01—），男，吉林长春人，本科学历，助理工程师，主要从事梯级水电站调度运行工作。

杨学辉（1986.10—），男，甘肃武威人，本科学历，工程师，主要从事梯级水电站调度运行工作。