永川区高新技术产业科技创新效率影响因素研究

胡婷婷

【摘  要】技术创新作为经济发展的主要动力，对于实现我国经济可持续健康发展具有重大作用。我国经济已经进入工业化中后期，国内外市场竞争日益激烈，经济增长方式正在由外延式增长向内涵式增长转变。2018年2月，永川高新技术产业开发区获批升级为国家高新技术产业开发区，在区域经济发展中发挥辐射和带动作用。为了深入了解高新区发展状况，论文通过采用相关模型找出影响永川区高新技术产业科技创新效率的主要因素。

【Abstract】As the main driving force of economic development， technological innovation plays an important role in realizing the sustainable and healthy development of China's economy. China's economy has entered the middle and late stage of industrialization， and the domestic and international market competition is increasingly fierce. The mode of economic growth is changing from extensive growth to connotative growth. In February 2018， Yongchuan hi-tech industrial development zone was approved to be upgraded into a national hi-tech industrial development zone， playing a radiating and driving role in regional economic development. In order to deeply understand the development status of the high-tech zone， this paper uses relevant models to find out the main factors affecting the efficiency of high-tech industry innovation in Yongchuan district.

【關键词】高新技术产业;科技创新;影响因素

【Keywords】high-tech industry; scientific and technological innovation; influence factor

【中图分类号】F276.44                                【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）10-0092-02

1 文献综述

许多学者认为市场构成和股权构成同企业效率的高低有着紧密联系。Bain（1956）通过对美国制造业工作效率的深入调查，研究出市场壁垒在很大程度上影响着企业的效率。Comanor（1957）通过研究企业规模与效率之间的关系，得出了与前者不同的结论。他认为，规模经济对企业效率的促进大于市场集中化，市场集中化并不能从根本上促进企业效率的提高。而George（1988）通过分析市场竞争和股权结构，发现市场竞争和管制政策能够对企业效率产生长远的促进作用。

我国研究人员对于企业运营效率进行了大量研究，选取的用于分析效率的输入指标主要为经济投入、劳力投入、资产投入，而选用运营成效、经济效用作为输出指标。以陈仁权（2012）为例，他在对中国家用电器产业中上市企业的科技效率、效率非静态变动的Malmquist指数等时，便将输入指标定为基础成本、所需费用与企业资产，而将输出指标设定为企业收益、所得利润。

通过对国内外相关效率评价文献的研究发现，基本采用DEA模型对效率进行测度，用综合效率、纯技术效率和规模效率进行逐一分析，再用tobit模型分解其中的影响因素，确定对效率影响的相关性。本文将以相关文献为依据，结合永川高新技术产业开发区实际发展情况选取适当的输入与输出指标，对影响科技创新效率的可能性指标深入分析，助力高新区的科技创新。

2 指标选取

由于数据的可获得性，本文选用2013-2018年永川高新区的数据作为开发区科技创新效率的可能影响因素，对某些绝对值先予以标准化，采用tobit模型进行回归分析，将影响因素作为自变量，综合效率、纯技术效率和规模效率分别作为因变量，具体指标如表1所示。

3 模型回归及分析

利用上述tobit模型对永川高新技术产业开发区的综合技术效率、纯技术效率、规模效率分别进行回归。回归分析结果如下。

模型一：综合技术效率为因变量的模型。

模型一可表示为：

Y1=1.638359X1-100.9144X2+1.608726X3+0.379415X4+1.048054

模型二：纯技术效率为因变量的模型。

模型二可表示为：

Y2=0.566593X1+1.91563X2+0.116576X3+0.117079X4+0.984385

模型三：规模效率为因变量的模型。

模型三可以表示为：

Y3=0.411108X1-99.19305X2+1.623059X3+0.354253X4+1.116336

从表5可以看出，硕博占科研人员比重对综合效率的影响系数为1.638359，对纯技术效率的影响系数为0.566593，在10%的水平下显著，对规模效率的影响系数为0.411108，不显著。说明硕博占科研人员比重对纯技术效率产生正向影响，高学历人才比例越高技术投入也会相应提高。

科研经费投入强度对综合效率的影响系数为-100.9144，在1%的水平下显著，为负项影响;对纯技术效率的影响系数为1.91563，在1%的水平下显著;对规模效率的影响系数为-99.19305，在1%的水平下显著。说明科研经费投入占比越多，越有利于技术研发。

技术产品销售收入对综合效率的影响系数为1.608726，在1%的水平下显著;对纯技术效率的影响系数为0.116576，无显著影响;对规模效率的影响系数为1.623059，在1%的水平下显著。说明技术产品销售收入越多，企业科技创新效率的产出也就越多。

研究院所数量对综合效率的影响系数为0.379415，对纯技术效率的影响系数为0.11709，在1%的水平下显著，对规模效率的影响系数为0.354253，不显著。说明研究院所数量越多，纯技术效率的投入也就越多，但未对科技创新效率有显著影响。

4 对促进永川区高新技术产业开发区科技创新的建议

4.1 增强创新资金保障力度

从上文分析可以看出，资金的投入对开发区科技创新效率具有很重要的影响。政府首先要加大科技支出在财政支出中的比例，提高对园区内高新技术企业的投入比例;其次，应改进税收和信贷的相关政策，使税收优惠政策切实有效地惠及高新技术企业，解决无形资产作为贷款抵押问题;最后，政府可任意建立风险投资机制，与风险投资合作，与民营结合创办风险投资公司，发挥社会资本的作用。

4.2 优化人才激励制度

对于高新技术企业来说，人才是生存的必备条件，尤其是高学历人才，但目前人才流失现象比較严重。永川区作为离主城1个小时车程的城市且城区也有几所高校，应发挥本地人才作用，为经济建设提供后备军。政府可以从给予补贴、解决住房、评优评先等方面为人才提供基本保障，或给予相应的物质激励、科研激励等方式，还需要为其提供优良的工作环境，注重企业文化的建设，让人才对企业具有认同感和归属感。

4.3 提高技术产品销售收入

从前文中可以看出，技术产品销售收入对综合效率和规模效率都有影响，而且是正向影响，说明技术产品销售收入越高，越有利于科技创新效率的提高，也能加大企业对科研经费投入的力度，从而提高企业的科技创新效率，形成良性循环。销售收入的提高也为地方经济可持续发展注入了动力。

【参考文献】

【1】Bain J.S. Barriers to New Competition[J].Oxford University Press，1956.

【2】Comanor&Wilson， Advertising， Market Structure and Performance[J].Review of Economies and Statistics，1967.

【3】George Yarrow. Privatization： An Economic Analysis[J].MIT Press，1988.

【4】陈仁权.基于DEA理论的企业效率评价及其影响因素研究[D].江苏：江苏大学， 2012.