2001―2018年广东省气溶胶参数的时空变化特征

2020-10-27 08:59刘艳群庞古乾吕晶晶
广东海洋大学学报 2020年6期
关键词:高值气溶胶珠三角

刘艳群,张 骥,庞古乾,吕晶晶,张 羽

2001―2018年广东省气溶胶参数的时空变化特征

刘艳群1,张 骥2,庞古乾3,吕晶晶4,张 羽3

(1. 广东省韶关市气象局,广东 韶关 512026;2. 广东省鹤山市气象局,广东 鹤山 529700;3. 广东省气候中心,广东 广州 510640;4. 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏 南京 210044)

【】分析广东地区气溶胶光学厚度(AOD)、细粒子光学厚度(FAOD)以及细粒子消光比例(FMF)的总体分布和长期变化特征。基于2001―2018年MODIS/AQUA Level-2 3 km气溶胶产品,采用线性趋势分析研究气溶胶参数的时空变化特征。广东AOD呈南高北低分布特征,珠三角、汕头和湛江为高值区;2001―2018年,AOD总体呈下降趋势,2015年之后尤为明显,但三个高值区有部分地区呈小幅增加趋势。AOD春夏季高于秋冬季,春季最大,冬季最小;四季AOD总体均呈震荡下降趋势,8、9和10月下降趋势最显著。广东地区FAOD呈西高东低特征,其高值中心在珠三角,区域平均FAOD呈先增后降的变化趋势;春夏季FAOD明显高于秋冬季,夏季最高,冬季最低,且存在东西部差异,夏秋季有显著下降趋势,7―9月下降速度较快,冬春季无显著变化趋势。FMF的分布与地形密切相关,高海拔山区为FMF高值区,粤北山区最高,珠三角和汕头地区相对较小;FMF有逐年增加趋势,2016―2018年增加趋势明显;FMF夏季最高,秋季次之,冬季最低,9月最大,1月最低。2001―2018年,在年、季度、月多个时间尺度上,珠三角始终为AOD和FAOD显著高值区,AOD和FAOD呈先增加后减小的变化趋势,2004―2007年为AOD最大时期,FAOD在2012年最大,2015―2018年AOD和FAOD均最小,但FMF呈上升趋势,尤其是2015年之后,增加尤为显著。2001―2018年,无论是整个广东省还是珠三角,FAOD和AOD总体均呈先升后降变化趋势,与广东省开展大气污染防治,严格执行空气质量监管等措施密切相关,但FMF近几年呈上升趋势,未来广东大气污染治理中需重点控制细颗粒物排放。

气溶胶;气溶胶光学厚度;细粒子光学厚度;细粒子消光比例;时空特征;广东省

气溶胶是指液体或固体微粒均匀地分散在气体中形成的相对稳定悬浮体系。气溶胶微粒的动力学直径为0.002~100 μm,虽在大气中含量较少,却通过多种方式对气候产生显著影响[1-5],还与臭氧层破坏、酸雨形成等其他环境问题密切相关[6-8],是大气污染的重要组成部分。气溶胶光学厚度 (AOD) 指在垂直方向上气溶胶消光系数的积分,用来描述气溶胶对光削减能力的强弱,是研究气溶胶的重要参数,可用来表征大气浑浊度或气溶胶总含量,有效反映区域空气污染程度[9]。灰霾期间气溶胶以细粒子为主[10-13],细粒子气溶胶光学厚度 (FAOD) 占总光学厚度 (AOD) 的比例即气溶胶细模态比例 (FMF) 是估算直接辐射强迫和评估细颗粒物污染的重要参数[14-15],大气中的细粒子气溶胶主要来自人为的矿物质和生物质燃烧,因此,对细粒子气溶胶FAOD和FMF的研究有助于了解大气状况,在一定程度上有助于识别气溶胶的人为源。

目前,已有较多关于气溶胶的研究。许秀玲[16]研究了2000―2010年气溶胶光学厚度和细粒子比例的时空变化特征,并把气溶胶划分成五种类型,分析气溶胶分布特征的原因。李晓静等[17]利用MODIS数据研究了2003―2014年全球AOD变化,指出中国华北南部、黄淮、江淮、江汉地区,四川盆地为全球AOD极端高值区,中国东部AOD年平均值大于0.5的区域为主要霾天气区。关佳欣等[18]研究了我国中、东部主要地区气溶胶光学厚度的分布和变化,景悦等[19]分析了2010―2016年京津冀地区AOD特征。陈本清等[20]认为,中国台湾海峡沿岸多年平均AOD呈带状分布,且随离岸距离增大呈指数降低的空间分布特征,AOD春季高,冬季略高于秋季,夏季低。李恺霖等[21]认为,东南沿海AOD 3月最大,6月最小;春季最大,夏秋季小。黎丽莉[22]研究了广东省2010―2012年气溶胶时空变化,认为气溶胶高值区分布在广东省中部的珠三角地区和东部的潮州、汕头等城市,低值区则位于北部的山地和丘陵地区;季节变化为春夏季高,秋冬季低。张磊等[23]研究了2001、2007、2013年广东AOD时空分布特征,认为广东AOD呈先升后降趋势,春季最大,经济发达地区较大,珠三角地区呈现成片高值区。范萌等[24]认为,2000―2013年期间珠三角地区AOD和FAOD的最高值通常分别出现在春季和秋季,最低值则通常出现在冬季,珠三角地区AOD总体呈降低趋势,而FAOD则呈逐年增加趋势。

广东是中国光、热和水资源最丰富地区之一,随着经济的高速发展,大气污染物排放量剧增,广东的大气环境问题越来越突出[25-26],给人体健康和生态环境造成严重危害,研究广东气溶胶变化特征有重要意义。但近年来,广东气溶胶全面研究较少,且所用气溶胶数据资料多为AOD资料,研究时段较短,笔者拟用2001―2018年MODIS/AQUA Level-2 3 km气溶胶产品分析广东AOD、FAOD、FMF的总体分布和长期变化特征,为广东地区大气环境治理提供科学依据。

1 资料与方法

所用数据为逐日MODIS/AUQA Level 2气溶胶产品,其空间分辨率为3 km,包括AOD和FMF产品;数据时间范围为2001―2018年;区域范围为109.64°E―117.20°E,20.22°N―25°N;季节划分标准为:12―2月为冬季、3―5月为春季、6―8月为夏季、9―11月为秋季。为便于统计,先将逐日数据处理成月平均值,并确保每月有十日以上有效数据,进而统计各季节和年平均值。利用FMF和AOD的关系,可计算FAOD:FAOD = AOD×FMF。

2 结果与分析

2.1 广东省AOD变化特征

2.1.1 年平均AOD变化 广东地区AOD呈现山区低平原高、北部低南部高的空间分布特征(图1),陆地上空平均AOD为0.52,空间标准差为0.15。其中,低值区主要分布在各大山脉,如北部瑶山、大庾岭,西部云雾山,东部莲花山脉和九连山脉等,平均AOD在0.2以下。AOD高值区主要分布在珠三角地区、汕头地区和湛江东部沿海地区。其中,珠三角地区AOD最高,1.0以上的高值区范围最广,区域平均AOD为0.78,空间标准差为0.21。珠三角AOD高值区主要位于佛山市中部高明区和顺德区、珠海市南部金湾区,平均在1.0以上。

区域平均AOD呈先增后减的变化(图2a),但总体呈线性下降趋势,年下降率为–0.008/a,通过了值显著性检验(= 0.02),其中2004年平均AOD最大,为0.64;其次为2012年,约为0.6;2018年平均AOD最低,为0.36。2005年前,AOD增长迅速,区域平均增长0.18,比2001年增加39%;2005―2014年,AOD有所回落,但仍保持在高位,平均约0.55;2015年以来,AOD下降迅速,2018年比2014年下降约0.2,降幅达36%。2001―2018年广东AOD的年变化率大部分地区呈现下降趋势(图2b),且西部下降多于东部,其中下降最显著区域位于肇庆和清远。珠三角地区的AOD在南部区域主要为下降趋势,但广州南部、佛山和中山的部分区域有明显上升。另外两个AOD上升区分别位于汕头和揭阳交界区和湛江的中东部沿海地区。珠三角AOD变化趋势与整个广东基本一致,2001―2003年呈现显著增加趋势,2004―2007年为AOD最大时期,高值区(AOD > 1.0)范围最广,区域平均AOD接近0.9,高值中心佛山中部和中山北部平均AOD在1.2以上。2008―2014年(2012年除外),珠三角高值区域范围略缩小,强度减弱,区域平均为0.75;2015年以来,珠三角平均AOD比高峰时期(2004―2007年)下降超0.3以上,降至0.55。

2.1.2 季节平均AOD变化 受季风影响,广东AOD变化呈显著的季节特征,春夏季高于秋冬季(图3),春季最大,冬季最小。全国不少地区AOD春季最高[28-29],主要由于春季气象条件不利于污染物扩散。春季AOD高值区出现在珠三角、茂名南部、湛江东部和汕头,整体上广东西部高于东部。夏季AOD高值区面积比春季显著减小,尤其湛江和茂名下降明显,但珠三角AOD高值中心较春季有所增加。秋季AOD比春夏季显著下降,尤其是珠三角高值区,其范围和强度均大幅下降,AOD > 1.0的区域面积约为春夏季的1/5。冬季AOD最小,基本无1.0及以上的区域,珠三角冬季AOD平均为0.6~0.7。

各季度区域平均AOD总体呈震荡下降趋势。春季AOD以2014年最大(0.94),2017年最小(0.5);2014年前呈增加趋势,之后呈下降趋势。夏季AOD以2006年最大(0.75),2013年最低(0.36)。秋季AOD 2006年最大(0.66),之后呈下降趋势,2018年最低(0.27)。冬季AOD 2008年前保持相对高位,之后呈下降趋势,2007年最大(0.55),2015年最小(0.28)。2015―2018年,四季AOD均处于最低位。

图1 2001―2018年平均气溶胶光学厚度

图2 研究区域陆地上空AOD年均值的逐年变化和年变化率的空间分布

a. 春Spring;b. 夏Summer;c. 秋Autumn;d. 冬Winter

2.1.3 月平均AOD变化 图4表明,2001―2018年逐月空间分布以3、4月平均AOD最大,超过0.7,且AOD空间分布差异也最大。11、12月区域平均AOD和空间标准差均最小。总体上,广东西部AOD超过东部,珠三角始终是高值区,汕头地区在3、4、8月也明显偏高(> 1.0),湛江地区在3、4月也较高。从3―10月,珠三角地区始终存在AOD > 1的高值区,高值区范围4月最大,10月最小。

区域平均AOD在3―4月略有增加趋势,其他各月均为下降趋势。8―10月下降最显著,年下降率分别为0.014、0.018、0.016,均通过信度水平为0.05的显著性检验。此外,1、5、11、12月下降趋势通过信度水平为0.10的显著性检验,年下降率为0.008~0.010,其他月份下降趋势未通过显著性检验。

2.2 广东省细粒子光学厚度(FAOD)变化特征

2.2.1 FAOD年变化特征 2001―2018年区域平均FAOD为0.39,空间标准差为0.08,空间差异性小于AOD。广东东部FAOD总体上低于西部(图5),珠三角地区为FAOD高值区,平均0.46,空间标准差为0.12,珠三角高值中心在中山市西北部、佛山市西樵镇、东莞沙田镇,均高于0.7;汕头地区FAOD也相对较高,是广东东部区域高值中心。

图5 2001―2018年FAOD年平均分布

2001―2018年区域FAOD平均值亦呈先增后降的变化趋势(图6a),总体呈显著下降趋势,年下降率为–0.004/a,通过了检验的显著性检验(= 0.05),2004―2006年为第1次高值期,然后呈下降趋势,至2010年平均下降约0.1;但之后逐渐上升,至2012年增至最高,区域平均约为0.46;2012年之后呈显著下降趋势,至2018年总体下降约0.15。珠三角FAOD的变化与整个区域的变化趋势基本一致,2001―2003年在0.45以下,2004―2008年为第1次高值期,普遍在0.5以上,2009―2011为低值期,2010年仅0.38,为近18 a最低值,2012年反弹冲高,达到0.57,为近18 a最高值;2015年之后显著下降,2015―2018年平均约为0.4。

年平均FAOD线性趋势的空间分布(图6b)显示,大部分地区FAOD略有下降,其中东部地区下降相对较多,而珠三角部分地区增加趋势较为显著,其次为汕头地区和湛江地区。

图6 研究区域陆地上空FAOD年均值的逐年变化和年变化率的空间分布

2.2.2 FAOD季节变化特征 季节平均FAOD春夏季明显高于秋冬季(图7),其中夏季FAOD最高,冬季最小。FAOD空间分布存在差异性,春季和秋季均为西部FAOD明显高于东部,而夏季和冬季的东西部差异较小。春夏秋三个季节,珠三角FAOD是广东省的高值中心,珠三角夏季FAOD普遍在0.7以上,春季仅少数地区超过0.7,秋冬季FAOD较春夏季显著减小,尤其冬季普遍在0.4以下。

区域平均FAOD以夏季和秋季的下降趋势显著(图8),年下降分别为0.010和0.007,其线性趋势均通过显著性水平为0.05的信度检验。春季和冬季总体无显著年变化趋势。春、夏、秋和冬季平均FAOD分别为0.47、0.53、0.38和0.28,夏季最高,冬季最小;春季高FAOD出现在2013―2015年,最高值在2014年,平均约为0.70;低值出现在2001、2004―2006年,最低在2001年,平均约为0.35。夏季高FAOD出现在2004―2006年,最高值在2006年,平均为0.75;低值在出现2016―2018年,2018年最低,约为0.40。秋季高FAOD出现在2004―2006年,2006年最高,约为0.50;低值出现在2016―2018年,2018年最低,为0.25。冬季总体无明显差异。各季,珠三角FAOD与全区域FAOD变化均一致。

图7 季节平均FAOD的空间分布

图8 研究区域陆地上空季节平均FAOD的逐年变化

2.2.3 FAOD月变化特征 2001―2018年8月平均FAOD最高(图9),为0.56;12月FAOD最低,为0.26。此外,4月平均FAOD也较大,为0.54,且东西部差异也较大。总的来看,4、6―8月FAOD较大,平均值均在0.5以上,区域间差异也大;11、12和1月FAOD较小,平均低于0.3,区域间差异也小;广东西部FAOD总体高于东部。1―12月,珠三角基本上是FAOD的高值区,8月珠三角FAOD最大,普遍在0.7以上,但11月至次年2月,珠三角与广东其他地区的地区差异较小。

大部分月份FAOD呈下降趋势,其中7―9月下降速度较快,年下降率分别为0.012、0.010、0.014,8―9月线性趋势通过显著性水平为0.05的检验,7月线性趋势通过显著性水平为0.10的检验。此外,4月呈增加趋势,年增长0.014,通过显著性水平为0.10的检验。其他月份变化趋势均未通过显著性检验。

2.3 广东省细粒子比例(FMF)变化特征

2.3.1 FMF年变化特征 2001―2018年平均FMF的分布与地形密切相关(图10a),高海拔山区为FMF的高值区,粤北山区FMF最高,约为0.9~1.0;陆地上空平均FMF为0.78,空间标准差为0.15。而珠三角和汕头FMF是相对小值区,珠三角平均FMF为0.61,空间标准差为0.14。区域平均FMF有逐年增加趋势(图10b),总体呈线性增加趋势,年增加率为0.007/a,通过了显著性= 0.058的检验,尤其是2016―2018年FMF显著高于之前年份,最大值出现在2016年,为0.97。FMF最小值出现在2010年,为0.68。2003―2014年平均FMF为0.7~0.8,2015年后FMF快速增加,主要增加区域位于粤北、粤西南和粤东,其中粤北增加最显著。FMF变化与AOD、FAOD不同,在2003―2014年,FMF基本维持在低位,而AOD和FAOD则为高值区。珠三角地区FMF在2015年前变化趋势也不显著,大部分年份为0.55 ~ 0.65,其中2010年最低,为0.50;2015年开始显著增加,2016和2018年都达0.75。无论是全区域还是珠三角,虽然AOD和FAOD均有明显下降,但FMF却显著上升。可见,虽然污染总量受到控制,但细粒子污染比例上升。

图10 2001—2018年平均FMF的空间分布和区域平均FMF的逐年变化

2.3.2 FMF季节变化特征 季节平均FMF以夏季最高(图11),秋季次之,冬季最低。夏季,除珠三角区域外,其他绝大部分地区FMF高于0.8。秋季,珠三角和粤东地区FMF比夏季明显下降,粤北山区依然为FMF高值区,汕头和湛江地区FMF也显著下降。冬季,FMF下降至四季最低,其中,珠三角地区下降最多,比夏季下降约0.2;汕头和湛江地区也较明显;粤西和粤北地区FMF比秋季显著降低。至春季,广东大部分地区FMF比冬季有所上升,其中粤西地区上升速度高于粤东。

2.3.3 FMF月变化特征 2001―2018年月平均FMF在7、8、9月较大(图12),均超过0.8,其中9月最大,达0.87。1月FMF最低,平均为0.59。2、3月FMF均为0.6~0.7,其他月份(4―6、10―12月)的区域平均FMF均为0.7~0.8。从地理分布特征来看,粤北地区各月均为FMF高值区,其中心在瑶山一带;低值中心在珠三角一带,其平均值常年在0.7以下。FMF分布变化特征与广东的地理特征和季节气候特征密切相关,粤北地区多为山地,较好的植被有利于细粒子产生,此外,夏季的高温高湿条件,有利于气-粒转化[30],导致夏季月份细粒子比例在全省较高。

图11 季节平均FMF的空间分布

图12 平均FMF的逐月分布

续图12(Continued)

3 讨论

2001―2018年,在年、季度、月多个时间尺度上,广东地区AOD均呈山区低平原高、北部低南部高的分布,FAOD呈现西高东低特征,珠三角始终为AOD和FAOD显著高值区,说明在过去18年来,社会经济发展带来的污染是AOD和FAOD显著升高的根本原因。区域平均FAOD和AOD均呈先升后降的变化趋势,总体均呈显著的线性下降趋势,AOD以2004年最大,其次是2012年,FAOD以2012年最大,2004―2006年为次高值期,AOD和FAOD均从2015年开始显著下降,2013年以后,随着AOD和FAOD的下降,广东省空气质量也逐年好转,21个地市PM2.5均逐年下降,平均年下降率2.51 μg/m3,广东第一批开展PM2.5监测的9个重点城市(东莞、惠州、珠海、肇庆、广州、佛山、深圳、江门、中山),2018年年均PM2.5浓度较2013年平均下降56.8%,下降最明显的是中山,下降72.0%,最不显著的是东莞,仅下降36.6%,2014年开始开展PM2.5监测的另外12个城市,2018年年均PM2.5浓度较2014年的平均下降41.9%,下降最明显的是潮州,下降84.5%,最不显著的是云浮,仅下降5.4%;广东省环境空气质量自2015年起连续四年整体达标,说明广东省从“十二五”开始全面开展大气污染防治,建立区域联防联控工作机制,积极调整区域产业、能源结构,从源头上减少和控制大气污染物的产生,这些措施成效非常显著。如继续改善大气环境,须长期、持续地采取防、控、管、治多方面结合的大气复合污染综合控制策略。广东FMF呈显著的线性增加趋势,尤其2016―2018年显著增加,主要增加区域位于粤北、粤西南和粤东,其中粤北增加最显著,说明虽然整体AOD和FAOD呈降低趋势,但细粒子的比例却呈增加趋势,因此广东未来大气污染治理需密切注意控制细粒子。

2001―2018年,珠三角多年平均AOD和FAOD高值核心区主要在佛山市中部高明区和顺德区、珠海市南部金湾区,平均在1.0以上,AOD和FAOD均为春夏季较秋冬季高,呈先增加后减小的变化趋势,2000―2013年的变化趋势与范萌等[24]的研究结果基本一致,由于本研究使用的是空间分辨率为3 km的资料,可细分珠三角高值核心区;2014年的AOD和FAOD虽有所反弹,但是2015年开始大幅下降,2015―2018年,珠三角AOD和FAOD均处最低位。FMF在2015年以前的变化趋势并不显著,2015年之后,FMF总体上升,因此珠三角大气污染治理中亦需重点控制细颗粒物排放。

四季中,广东AOD和FAOD春夏季均高于秋冬季,其中AOD春季最大、冬季最小,主要是由于春季的静稳天气形势较多,大气层结稳定,地面风速较小,污染物扩散能力差,同时高湿度等天气也不利于污染物扩散,颗粒物浓度会积累增高。夏季广东的AOD高值区域面积虽比春季显著减小,但远高于秋冬季,可能是由于夏季湿度高于秋冬季,吸湿性气溶胶粒子吸湿增长会使AOD增大,另外夏季光化学作用也会导致AOD增加[31]。3―4月AOD和4月FAOD均呈增加趋势,表明3―4月整体大气环流形势越来越不利于污染物扩散,需重点加强大气污染防治。风场季节性变化影响着气溶胶的空间分布,春夏季偏南风将珠三角高浓度气溶胶向粤北输送,秋冬季偏北风将粤北清洁空气输送至南部,因此广东AOD和FAOD均呈春夏季高于秋冬季的分布特征。降水率对广东AOD的时空分布有显著影响,两者相关系数为-0.58,存在显著的反相关关系,表明雨水对气溶胶有着明显的清除作用,因此在重污染天气期间,可加大人工增雨作业频次,增加降雨量和加大降雨强度,以缓解重污染天气。

4 结论

1)近18 a,广东地区AOD呈南高北低分布,珠三角、汕头和湛江为高值区;AOD总体呈显著的线性下降趋势,2015年之后尤为明显,但三个高值区有部分地区呈小幅增加趋势。AOD春夏季高于秋冬季,其中春季最大、冬季最小;四季AOD总体都呈震荡下降趋势;各月中,8―10月呈显著下降趋势,3―4月呈弱上升趋势。

2)广东地区FAOD呈现西高东低特征,与地形分布关系密切,其高值中心在珠三角;FAOD呈先增后降趋势,总体呈显著的线性下降趋势。FAOD在春夏季明显高于秋冬季,夏季FAOD最高,冬季最小,且存在东西部差异;夏秋季有显著下降趋势,其中7―9月下降速度较快,冬春季无显著变化。

3)FMF分布与地形密切相关,高海拔山区为FMF高值区,粤北山区最高,珠三角和汕头地区相对较小;FMF呈显著的线性增加趋势,尤其是2016―2018年;FMF夏季最高,秋季次之,冬季最低。FMF 9月最大,1月最低。

4)近18 a,在年、季度、月多个时间尺度上,珠三角始终为AOD和FAOD显著高值区,AOD和FAOD呈先增加后减小的变化趋势,2004―2007年为研究期内AOD最大时期,FAOD在2012年最大,2015―2018年AOD和FAOD均最小,但FMF呈上升趋势,尤其是2015年之后,增加尤为显著。

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Spatial and Temporal Variation Characteristics of Aerosol Parameters in Guangdong Province in the Past 18 Years

LIU Yan-qun1, ZHANG Ji2, PANG Gu-qian3, LYU Jing-jing4, ZHANG Yu3

(1.,512026,; 2.,,529700,; 3.,510640,; 4.,,210044,)

To study the influence of the overall distribution and long-term variation characteristics of aerosol optical depth (AOD), fine mode aerosol optical depth (FAOD) and aerosol fine mode fraction (FMF) in Guangdong, and analyze the relationship between the distribution characteristics of conventional meteorological fields and the distribution of aerosols.The study was based on TMODIS/ AQUA Level-2 3 km aerosol products from 2001 to 2018, using linear trend analysis.The AOD in Guangdong is high in the South but low in the north. The major high AOD level areas are Pearl River Delta, Shantou and Zhanjiang; The overall trend of AOD is declining, especially after 2015, but some parts of the three high values areas show a slight increasing trend. The AOD in spring and summer is higher than that in autumn and winter, with the highest levels in spring and the smallest in winter; AOD in the four seasons showed an overall downward trend of concussion, of which August, September and October showed the most significant downward trend. In Guangdong, the FAOD was high in the West and low in the East, and the major high level center is in the Pearl River Delta. The regional average of FAOD experienced a trend of increasing first and then decreasing. The FAOD in spring and summer is higher than that in autumn and winter, the highest in summer and the lowest in winter, there are differences between the East and the West; There is a significant downward trend in summer and autumn, in which the decline rate is faster from July to September, and there is no significant change trend in winter and spring. The distribution of FMF is closely related to topography. The high altitude mountain area is the high level area of FMF, and the mountain areas in northern Guangdong is the highest, while the level in Pearl River Delta and Shantou are relatively low; FMF tends to increase gradually, especially in 2016-2018; FMF is the highest in summer, the second in autumn and the lowest in winter. FMF is the largest in September and the lowest in January. In different time scales, the Pearl River Delta is always the highest AOD and FAOD area; AOD and FAOD showed a trend of increasing first and then decreasing. AOD is highest in 2004-2007 and FAOD is highest in 2012, and both AOD and FAOD are lowest in the research period, but FMF shows an increasing trend, with a significant increase after 2015.In 2001-2018, both FAOD and AOD in Guangdong Province and the Pearl River Delta show a trend of first rising and then falling, which is closely related to the prevention and control of air pollution in Guangdong province and the strict implementation of air quality supervision and other measures. However, FMF has been on the rise in recent years, in the future air pollution control, it is still important to control the emission of fine particulate matter.

aerosol; AOD; FAOD; FMF; temporal-spatial characteristics; Guangdong

X513

A

1673-9159(2020)06-0077-12

10.3969/j.issn.1673-9159.2020.06.102001

刘艳群,张骥,庞古乾,等. 2001―2018年广东省气溶胶参数的时空变化特征[J]. 广东海洋大学学报,2020,40(6):77-88.

2020-06-18

广东省自然科学基金重大基础研究培育项目(2015A030308014);国家自然科学基金(41675136,41875170)

刘艳群(1974―),女,硕士,高级工程师,主要从事天气预报和应用气象研究。E-mail: zsqing.chen@gmail.com

张羽(1968―),博士,教授级高级工程师,研究方向为大气物理学与大气环境。E-mail: ZY2202604@163.com

(责任编辑:刘庆颖)

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