大数据在工程项目管理中的应用探究

张甜

摘 要 本文从传统的工程项目管理面临的问题入手，对大数据技术在工程项目管理中的应用进行了探索分析，旨在利用大数据技术的优点，提升工程项目管理效率，降低项目风险。

关键词 信息;大数据;工程项目管理;管理效率

引言

项目管理贯穿于项目启动、项目规划、项目执行、项目监控、项目结题、项目价值实现及项目管理总结的各个阶段。而工程项目的建设过程中会产生大量的数据，管理人员应重视搜集、整理这些数据，进而对其进行充分的分析利用。传统的项目管理方式已经不能适应现代工程项目建设的需求。随着大数据决策技术、大数据集群智能技术、区块链大数据技术等的发展，工程管理人员能够对信息资源进行深度挖掘以提高项目决策的科学性、能够对工程项目实现跨时空管理、能够对数据安全问题进行有效规避，使得工程项目管理工作的发展步入新高度[1]。

1传统工程项目管理方式面临的问题

1.1 数据管理依赖管理人员

工程项目区域分布广、规模巨大、类型庞杂、涉及多领域专业业务且项目数量大[3]，而传统的项目管理主要依靠管理人员进行数据的管理，数据记录错误、计算错误甚至数据丢失现象不可避免[4]，增加了返工工时等，甚至导致项目停滞或失败，对项目管理工作和建设工作造成很大负面影响，极大地浪费了资源且项目执行效率低下。

1.2 跨部门、跨区域信息交互困难

通常情况下，多个跨区域项目会同时进行，一个团队也可能会同时参与到多个项目中，而一个项目又涉及多个部门的协同合作，各团队、各部门间的合作交流贯穿项目始终，而传统的项目管理中不同部门使用的工作平台交互性差，信息传递依赖逐级传递等方式，信息难以快速通畅跨部门传递，跨区域传递则更加艰难。因此，常常导致客户需求传达不准确、项目走向与期望不符等情况出现。

1.3 缺乏精确实时的数据分析

在过去，数据搜集杂乱且难以保存，从而难以进行精确实时的数据分析。项目管理工作常常根据理论和以往经验进行，项目间无法互相汲取经验、风险评估不精确，项目进程中亦无法及时发现问题、提出预警。因此，项目抗风险能力较低，项目管理经验难以形成持续的借鉴与传承。

2大数据技术在工程项目管理中的应用

在大数据技术渗透到各行各业的趋势下，工程项目管理也深受影响，工程项目管理中的数据多样化、产生快速且数量巨大，以大数据挖掘为基础对项目进行管理，并成立专业的数据分析团队，不仅能提高工作效率、减少资源浪费，同时通过对数据进行科学有效的分析，能够帮助工程项目及时规避风险并为项目团队工作方向提供建议、支持。

2.1 构建大数据挖掘为基础的管理框架

为有效利用大数据挖掘技术，必须构建与之相适应的管理框架。首先应确保各部门或机构各司其职，做好各自的数据记录及总结汇报工作。为确保数据的完整性、瞬时性及合理性，必须将与项目相关的内部信息及外部信息全部录入系统。工程项目管理过程从根本上是对人力、物力、财力的调配管理和使用在项目管理中，管理者需要对项目在公司的定位有清晰的认识，从而准确估计本项目所能获得的资源，并以此为依据制定合理的项目管理计划，以有效推动项目进展。因此，公司的企业愿景和行业发展信息也应录入数据存储系统。人力管理即项目干系人管理[2]，除涉及内部团队，还应注重客户管理。客户参与到项目进程中，可使客户及时了解项目走向，极大地避免由于项目成果与客户期望不符造成的项目更改，从而节约资源和时间，因此客户的反馈意见应纳入数据采集中。而为了尽可能保证项目顺利进行，对于企业内部人员的管理中，应按造项目干系人的重要程度及感兴趣程度进行细致划分，并将这些干系人的相关信息如工作日程等纳入数据系统，帮助项目管理人制定有效的调配计划。同时将项目干系人的工作日志记录于系统中，有助于随时监测到项目干系人可能对项目造成的影响，有效规避由人为因素造成的质量和效率低下问题。关于工程项目管理中物力的管理，应当将企业内外所有涉及的物力相关信息进行收集分析，此时涉及质量监管部门、供应链全链，不仅将物料信息进行记录追踪，同时应将供应商企业发展、信誉等信息录入数据系统，有助于全面掌握项目物力信息，规避质量、物料供应周期过长等风险。项目财务管理贯穿成本计划、成本估算、成本预算、成本核算、成本控制及成本决算整个过程中，而项目进程中会一直产生大量成本数据，利用大数据技术将各部门业务平台彼此相连，并把项目成本活动的全部记录存储下拉，为数据处理、分析做好奠基，预防项目成本风险。

2.2 利用BIM+大数据技术搭建工作平台

BIM技术可以将项目成本、进度、质量管理等信息进行一体化整合，所有项目信息基于同一模型累计并共享，十分便于不同部门信息的共享交互[5]。将BIM技术与大数据技术结合，对收集的数据有效分析，形成包括BIM模型、项目管理各项业务数据的专业大数据库，帮助项目团队提高效率、提升科学决策能力。

2.3 成立数据挖掘、分析团队

为更加有效地将大数据挖掘等技术应用到工程项目管理中，需要成立专业的团队对大数据挖掘工作进行实时维护并不断完善。同时应成立专门的数据分析团队，对工程进程中的各类数据进行实时有效分析与总结，挖掘数据潜在价值，不断完善项目进程。

3结束语

在创新和以人为本的时代，项目管理也不可避免被时代裹挟前进，大数据技术为项目管理的发展提供了新视野，提升了项目团队工作效率的同时能够实现对工程项目的实时监控和调整，降低了项目风险，提高了客户满意度。

参考文献

[1] 白思俊.现代项目管理概论[M].北京：電子工业出版社，2013：172.

[2] 吕智.项目管理就这么简单[M].北京：中信出版社，2016：83-92.

[3] 刘著.大数据挖掘在工程项目管理中的应用探究[J].工程管理， 2019（19）：162-163.

[4] 喻子建.大数据技术在工程项目管理中的应用分析[J].工程技术与应用，2019（21）：99-100.

[5] 刘谦.BIM+大数据在工程招标采购领域的应用[J].建筑经济， 2019，40（8）：65-67.