大数据在图书馆管理与服务中的应用

叶蕾　郭学育

摘 要：图书馆作为重要的公共服务机构，包含大量图书文献，能够给读者带来便捷的阅读服务。随着科学技术的发展，进入知识爆炸的时代，人们获取信息的方式更加便捷和多样化，这给传统图书馆服务带来了巨大的冲击，倒逼图书馆服务模式进行改革。在图书馆管理中，应该与时俱进，充分借助于大数据管理技术，不断提高自己的服务能力。本文主要探讨大数据在图书馆管理和服务中的应用措施，希望相关人员以借鉴和参考。

关键词：大数据;图书馆;信息服务

1 前言

图书馆是一个社会文明素质的象征，在图书馆建设上，与发达国家相比，我国仍存在经验上的不足，在管理服务上要加快转型，充分借助大数据信息管理系统，提高图书馆信息的利用效率。

2 大数据在图书管理中的应用研究

2.1搭建信息平台

可以搭建图书馆信息服务的集中平台，高效利用图书馆的馆藏资源，对于读者的检索和借阅的信息综合进行分析，并且形成大量的数据链条，针对于不同层次的阅读需求，对读者特点、借阅兴趣点进行研究，能够形成基于读者的采购需求模型，这可以作为图书馆采购人员主要的采购导向，有助于实现图书馆管理的人性化思想。同时借助于信息平台，可以进一步收集读者想要获取的图书或者是其他数据资源，形成图书馆与读者之间的反馈机制，这对于提高读者满意度，提升图书馆服务质量水平具有相当重要的意义。

2.2实现数据联动与共享

在图书馆管理中，应用于网络平台，可以加强各个图书馆之间的密切联系，增强沟通与交流。图书馆自身要健全数据库，并且与其他图书馆建立数据库共享的形式，这种形式能够丰富图书馆馆藏资源，同时也能够方便读者，为他们提供查询服务，共享其他图书馆馆藏资源，对于海量数据进行统一的管理，大幅度提升图书馆的服务质量。目前世界处在互动互联的时代，传统的图书借阅模式已经不能满足现在人们的阅读，现代图书馆图书借阅方式有些还比较陈旧，图书检索较为繁琐，难以找到心仪的书目。图书馆应该借助于大数据的优势，将馆藏资源与大数据管理技术相结合，对读者提供个性化的服务。改变以往只能在图书馆内部进行检索的成就模式。充分利用移动客户端，比如说微博微信等平台，主动将图书馆的服务提供给读者，并且根据大数据分析的结果，将新购置的图书资源或者是数据库资源向读者进行推荐，将馆藏的图书资源、新图书的采购以及读者的阅读需求有机的结合起来，如果当馆藏的资源与读者的阅读需求能够匹配时，可以及时采用电子邮件的方式与读者联系，或者能够将读者的需求主动提供给图书馆采购系统，及时满足读者的阅读需求，力求实现图书馆的个性化服务。

2.3建立图书馆内部的大数据存储

图书馆内部储存基本上为纸质图书，纸质图书在保存管理中就有较多的难点，即使经过精心的养护，经过时间的打磨也难免会产生各种破损，因此可以利用数据存储技术，将图书馆馆藏的纸质书转变为数据资源，使这些馆藏资源能够长时间得到保存，而不受到载体破坏性的影响。将这些数据文件以大数据库的形式进行存储，方便读者进行查询和借阅。特别是针对一些较为珍贵的文献，可以采用缩印的形式保存下来。这一系列工作都涉及到较为复杂的信息收集和存储技术，对于图书馆的软件管理和硬件管理水平提出了更高的要求。图书馆要利用目前的优势，广泛借助于社会力量以及专业数据存储处理机构，提升大数据管理的硬件设施，做好大数据系统软件搭配。在图书馆的人才招聘上，尽可能招聘一些既具有图书档案管理经验，同时又具有丰富计算机技术的信息化人才，这些复合型人才能够为图书馆数据存储和管理做出应有的贡献。将图书馆存储的纸质图书转为数据资源，能够充分发挥图书馆馆藏资源优势，同时借助于现代化的大数据科技，能够让图书馆管理走在时代的前沿，坚持成為智慧活跃思想交流频繁的地带，也能够在数据化浪潮中类于不败之地。

2.4推荐文献的大数据库建设

图书馆一个比较基础的服务就是推荐文献，可以利用读者检索以及借阅的需求来建立推荐文献的数据模型，在图书馆馆藏的资源中可以将匹配到的书籍推荐给图书需求者，整个推荐文献系统是大数据应用的良好典范，系统主要分为以下三个部分内容：

第一，建立借阅需要的模型。建立借阅需要的模型是推荐文献的基础，推荐文献首先要收集阅读者的各项就业需求，同时可以将就业者需求的改变不断进行更新，使用推荐文献系统对在图书馆收集到的就业需求进行有效分析，建立基于读者需求的就业需要模型。借阅需要模型主要包含图书借阅者的基本情况、图书借阅者的签署内容、图书借阅者的需求情况。随着图书借阅者需求的改变，在文献推荐系统中也要设立更新机制，以适应不断变化的读者需求。

第二，推荐系统中的数字信息资源。数字信息资源主要是指原有的图书馆纸质藏书转化而来的数据信息。通过推荐文献系统能够将数据信息库与读者需求之间相互匹配，然后根据大数据分析技术设置两者的关联度分析，最后对图书借阅者进行推荐。图书馆内部所藏的图书杂志以及其他报刊资料都可以在这种推荐系统上进行分类，已经初步具备了数字信息推荐系统的基础。

第三，资料关联方法。资料关联方法是推荐文件系统中核心内容，可以通过提取检索信息中的关键词，按照相似程度高低进行匹配。这是一种较为被动的输出形式，必须建立在对于借阅者精准分析的基础上。需要以借阅者为服务的核心对象，以借阅者的行为为核心关联，以反映作为真实的借阅信息。

3 结束语

大数据在图书馆管理和服务中有着广阔的应用空间，它能够为读者提供个性化的服务，帮助图书馆实现由原来的纸质资源转化为数字信息资源服务，扩大了借阅的范围，提高了借阅成功的概率，能够有效提升图书馆公共服务职能。

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